aiСбросить фильтр ×

Revelio Labs запустили AI Labor Market Tracker

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор
2 мес
Revelio Labs запустили свой AI Labor Market Tracker. И в отличии от других подобных трекеров, собранных на клоде, — с гораздо более качественными данными и аналитикой. Если попробовать сделать обобщенный вывод по их инсайтам, то ситуация выглядит примерно так... AI пока не вызывает массового сокращения занятости. Но меняет структурные элементы рынка труда: сокращает точки входа, перестраивает содержание некоторых профессий, повышает ценность senior-специалистов и одновременно в целом ухудшает эффективность метчинга между соискателями и работодателями. → https://www.reveliolabs.com/ai-labor-market-tracker
Revelio Labs запустили AI Labor Market Tracker

График стоимости активов фонда Robinhood

В@menngornalавтор про «finance»
2 мес
Смешной график венчурного фонда Robinhood. Светлая почти прямая линия — цена активов в фонде по последним раундам. Темная с подъёмом и падением — сколько стоил этот пакет на бирже. По датам немного не бьется, но объяснение аналитиков — простой народ очень-очень хотел купить себе долю в доле в AI и покупал её через этот фонд и аналоги. А потом на IPO вышел SpaceX и стало можно покупать его, отсюда он вышел. https://cefdata.com/funds/Rvi
График стоимости активов фонда Robinhood

Почему классическая карьера теряет свою ценность

А@undisruptкарьера / HR
2 мес

Выход модели MAI-Image-2.6 от Microsoft

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 мес
MAI-Image-2.6 Новая версия генератора картинок от Microsoft Поднялась на #2 в Arena text-to-image leaderboard, обойдя Google, Meta и xAI. +79 Elo к MAI-Image-2.5, +91 Elo только по отрисовке текста. Что улучшили • Отрисовка текста - главный скачок, +91 Elo • Портреты и 3D-изображения • Коммерческие и фотореалистичные сцены - товарка, брендинг, синематик • Мультиреференсная генерация - работа с несколькими исходниками • Более богатый grounding и контроль над форматом/разрешением Доступна на Arena, на MAI Playground - позже на этой неделе, в Microsoft Foundry в ближайшее время. Спасибо @Goog1le #t2i
Выход модели MAI-Image-2.6 от Microsoft

Ребрендинг ради ИИ: почему смена названия не гарантирует рост акций

М@mspiridonovмедиа / агрегатор
2 мес
Ребрендинг ради ИИ: почему смена названия не гарантирует рост акций

59% венчурных инвестиций направляются в AI

В@ventureinpicsмедиа / агрегатор
2 мес
59 центов с каждого венчурного доллара вкладывается в AI Речь не о количестве сделок, а именно о деньгах. Крупные раунды AI-компаний всё сильнее перетягивают капитал на себя. Данные только по стартапам с Carta, но рынку эта картина примерно соответствует.
59% венчурных инвестиций направляются в AI

Аналитика a16z: эффективность и стоимость computer use моделей

e@cryptoEssayAI-инженер
2 мес
Аналитика a16z: эффективность и стоимость computer use моделей

Rejudge — новый инструмент для независимой проверки кода, написанного AI-агентами

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 2 мес назад

Разработчик по имени Макс, известный участник профильного чата, выпустил инструмент Rejudgei для проверки кода, созданного ИИ-агентами. Идея: три разные модели независимо исследуют один и тот же код, а отдельный ИИ-судьяi сравнивает их выводы и выдаёт единый итоговый отчёт с найденными ошибками, рисками и уязвимостями.

Инструмент решает проблему доверия к коду, который сейчас массово пишут AI-агенты: один проверяющий агент может ошибаться или упускать проблемы, а сопоставление нескольких независимых проверок и судейский разбор расхождений повышает надёжность результата.

3независимых агента-проверщика кода

Полный разбор →

Анализ изменения лимитов и ценовой политики Anthropic

N@neuro_art0AI-инженер
2 мес
Анализ изменения лимитов и ценовой политики Anthropic

Налоговая служба использует AI в разработке

К@o_bukhtiyarмедиа / агрегатор
2 мес
Смотрите, налоговая не отстает от трендов — там тоже во всю вайбкодят. Кто собирал сайты с клодом, тот всегда узнает его почерк.
Налоговая служба использует AI в разработке

AI-стек застрял на «mainframe-стадии»: почему модели общаются текстом и что теряют

Автор проводит аналогию с историей компьютерных систем: любой computing stacki раньше был монолитным и разбивался на модули только тогда, когда для этого появлялся стандартный интерфейс. AI-стек, по его мнению, до сих пор находится на «mainframe-стадии» — то есть работает как одна гигантская модель, потому что интерфейса для декомпозиции не существует.

Причина в том, что единственный способ передачи данных между моделями сейчас — текст, а текст — это финальный summary всех внутренних вычислений модели. Из-за этого при каждой передаче от одной модели к другой почти вся «настоящая работа» внутри модели просто выбрасывается, и накопления capability между моделями не происходит.

2xприрост скорости в Cache-to-Cache при передаче KV-cache

Полный разбор →

Обвинения Moonshot AI в дистилляции моделей Fable

C@cyberyozh_officialAI-инженер
2 мес

Alibaba открыла публичную бету видеомодели Wan 3.0 с генерацией роликов до 30 секунд со звуком

Alibaba запустила публичную бету новой модели генерации видео Wan 3.0. Модель умеет создавать ролики со звуком длительностью до 30 секунд в разрешениях 480p, 720p и 1080p, лучше сохраняет персонажей и сцену на длинной дистанции и поддерживает «омни-референсi» — на вход можно подавать не только текст и изображения, но и аудио, видео, документы и веб-страницы.

Это важно, потому что Wan 3.0 заметно расширяет возможности AI-видео: помимо обычного text-to-video и image-to-video, модель может продолжать уже готовый ролик, автоматически подбирать длительность и переносить в результат конкретные атрибуты — лицо, голос, одежду, логотипы, стиль — из референсных материалов, включая офисные файлы и презентации.

30 секундмаксимальная длительность генерируемого видео
$0.04–$0.20цена за секунду видео по API (разные источники)
100 МБ / 50 страницлимит загружаемого документа-референса

Полный разбор →

Семь предсказаний Джейми Тиван о будущем интеллектуальной работы

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор
2 мес
Семь предсказаний Джейми Тиван о будущем интеллектуальной работы

Дания обязала школьников защищать письменные работы устно из-за ChatGPT

Дания меняет систему крупных школьных экзаменов: вместо попыток технически определить, написан ли текст с помощью ChatGPT, учеников теперь будут просить устно защитить свою письменную работу — объяснить аргументы, источники и выводы.

Правило коснётся старшеклассников 16–19 лет и вводится уже сейчас. Это фактически признание того, что детекторы AI-текста не работают, и возврат к устной проверке знаний как более надёжному способу оценить, понимает ли ученик тему сам.

16–19 летвозраст затронутых старшеклассников

Полный разбор →

xAI выпустила Grok Imagine Image 2.0 с упором на точечное редактирование изображений

xAI открыла всем пользователям Imagine Image 2.0 — обновлённую версию генератора картинок Grok Imagine, доступную на сайте grok.com/imagine и в приложениях Grok для iOS и Android. Главное отличие от предыдущей версии — акцент не на генерации с нуля, а на точечной правке: можно менять только нужный участок изображения без перегенерации всей картинки. Image 2.0 заменяет прежний Quality Modei в Grok Imagine.

По данным Метаверсище и ИИще, на бенчмарке Arenai модель занимает 2-е место одновременно в категориях Text-to-Image и Image Editing, уступая только GPT-Image-2.

2-е месторейтинг Arena в Text-to-Image и Image Editing
до 5 изображенийреференсов в мультиредактировании
2Kзаявленное максимальное разрешение вывода

Полный разбор →

Ещё ↓