Эффект таксиста как индикатор перенасыщения рынка
Где искать реальную прибыль в индустрии ИИ
OnePlus демонстрирует рост продаж и готовит к выпуску OnePlus 16

Прогноз роста рынка облачных сервисов в России до 2030 года

Обзор динамики рынка Мосбиржи и влияния геополитики

Психология трейдинга на примере BTC

Эзотерика как бизнес: рынок магических услуг и товаров

Продажи игровых устройств в РФ за первое полугодие 2026 года

Анализ игрового рынка США за июнь 2026 года от Circana

Анализ влияния ситуации с Павлом Дуровым на акции VK

Бизнес-возможности в сфере старения населения

Текущие тренды венчурных инвестиций
Проникновение платных ИИ-сервисов в США составляет 2,2%

Инвестиции в искусство как финансовый актив

Рост импорта электроники в Россию в 2026 году

Рынок подержанных смартфонов растет быстрее сегмента новых устройств
Samsung объяснила разницу в ценах на Galaxy Z Fold8 и Flip8
Как построить компанию на $100В+ в post-AI мире: разбор доходов AI-рынка и совет по стратегии
Автор объясняет, что за последний год AI-рынок принёс около $450 млрд, но почти все деньги достались производителям чипов и инфраструктуры, а не моделям или приложениям. Отсюда практический вывод: строить многомиллиардную софтверную компанию сегодня стоит не вокруг универсального продукта (он коммодитизируется и дешевеет), а вокруг персонализированного сервиса, который решает проблему конкретного человека целиком и накапливает уникальный data loopi.
По мнению автора, именно такие компании — продающие результат (здоровье, финансы, образование, развлечения), а не софт как таковой — смогут выстроить защитимый ров и претендовать на статус компании на $100 млрд+. Дополнительный сайдпоинт: подобным компаниям почти наверняка понадобится офлайн-составляющая — свои лаборатории и железо, по аналогии с Google, Meta и Amazon.