Илон Маск: человечество потеряет контроль над ИИ в течение 10 лет Искусственный интеллект может превзойти совокупный интеллект всего человечества уже через пять лет, а в течение десятилетия люди, вероятно, утратят возможность контролировать развитие этой технологии. Такой прогноз сделал основатель xAI Илон Маск в интервью главному редактору журнала The Economist Занни Минтон Беддоуз. По его словам, ИИ будет лучше людей во всех интеллектуальных задачах, за исключением способности «быть человеком», а экономика будущего разделится на «цифровой» и «физический» интеллект, где роль исполнителей возьмут на себя гуманоидные роботы. https://hightech.plus/2026/07/30/ilon-mask-chelovechestvo-poteryaet-kontrol-nad-ii-v-techenie-10-let

Проект NextBSD ожил спустя десять лет. Что это за ОС и зачем её возрождают? В 2015 году Джордан Хаббард с командой представил NextBSD, попытку перенести открытые системные компоненты Darwin поверх ядра FreeBSD и модернизировать её, не превращая в клон macOS. К 2019-му проект заглох, репозиторий перестал обновляться, а сайт исчез. Не хватило финансирования. В 2026 году его в одиночку возродил Джо Малони. Старую кодовую базу он трогать не стал и начал заново на современной FreeBSD. Работа движется заметно быстрее, чем у команды десять лет назад, и Малони прямо связывает это с тем, что активно использует Claude для написания и анализа кода. launchd уже запускается как PID 1, Mach-примитивы работают в ядре. Разберёмся, что из этого уже собрано и стоит ли верить одиночке.

➡️Тот ИИ-Агент взломал не только HuggingFace… Да, знаю, что историю с агентом OpenAI, который выбрался из тестовой среды и взбудоражил общественность — мы уже разбирали вот тут и тут. Но в деле есть новые подробности.... Выяснилось, что одним сервисом дело не ограничилось. Во время известного инцидента модели нашли публично доступные данные для входа и добрались до четырёх аккаунтов на четырёх разных сервисах. Один из них — клиентская среда Modal , случайно оставленная открытой. Названия остальных трёх OpenAI не раскрыла. Но самый прикол дальше. В том же уточнении компания упомянула что есть ещё несколько аккаунтов, к которым модели получили доступ во время других тестов. Какие это были сервисы? Что именно модели там делали? Выходили ли они для этого из своих песочниц? Был ли причинён ущерб? Или может быть уже Т-800 уже говорит кому-то «мне нужна твоя одежда»… Ответов пока нет. Похоже на то, что OpenAI уже пережила несколько аналогичных побегов и решила о них промолчать. Четыре сервиса — это уже довольно-таки дохера за один инцидент. Не? Прикол в том, что расследует всё это сами же OpenAI — те, чья модель устроила инцидент и чьи процедуры безопасности теперь проверяются.. Было бы очень здорово, если бы нам показали всё-таки всех, кто пострадал и как. А также уже точно пора создавать всякие независимые комиссии для подобных случаев… p.s. видел в твиттере видос (не смог снова найти), где Альтману говорят «могли же пострадать и другие компании». Он сухо отвечает что-то типа «могли» и убегает в лифт… Кому интересно почитать более подробнее: Ссылка раз и ссылка два

“Вещи, которыми ты владеешь, в конце концов начинают владеть тобой”, – предупреждал Тайлер Дёрден в “Бойцовском клубе”. Четверть века спустя человечество, похоже, вняло. По крайней мере, отчасти. Посмотрите на график. Начиная с 1960-х годов две кривые – доля расходов американцев на впечатления и на товары в структуре необязательных трат – бесповоротно разбегаются. Первая взлетела почти на 60%, вторая просела на 35%. И эти “ножницы” продолжают раскрываться: сегодня глобальные траты на эмоции растут вчетверо быстрее, чем на покупку вещей. Это не американская экзотика, похожее происходит и в других странах – от Британии до Индии. Тренд хором фиксируют все ведущие консалтинговые гиганты от McKinsey до Barclays. По их мнению, мы наблюдаем фундаментальный и долгосрочный сдвиг в поведении потребителей: впечатления перестали быть случайным удовольствием – теперь через них люди определяют свой образ жизни и социальный статус. Логика потребителя проста. Новый гаджет уже через неделю становится частью интерьера, а его ценность в наших глазах стремительно угасает. С живым опытом всё наоборот. Концерт любимой группы или поход в Диснейленд уникальны, они подпитываются страхом упущенной выгоды (FOMO) и больше не повторятся. С годами наша память докручивает значимость этих моментов, делая их всё более ценными в наших глазах. Еще в конце 1990-х этот зарождающийся тренд описали исследователи Джозеф Пайн и Джеймс Гилмор, назвав его “экономикой впечатлений”. “Впечатление – не какая-то бесформенная абстракция, это такое же реальное рыночное предложение, как услуга, товар или сырьё”, – написали они. Спустя четверть века эта красивая концепция превратилась в гигантский рынок объёмом в $8,5 трлн, который по своей динамике втрое опережает рост мирового ВВП. Похоже, в борьбе за наши кошельки афиша окончательно побеждает витрину. И с этой новой реальностью бизнесу придётся как-то считаться.

Помните классический жизненный цикл разработки ПО - SDLC? Так мы работали много лет, и многие продолжают. Но с приходом ИИ Amazon предложил новую концепцию - AI-Driven Product Development Lifecycle, AIPDLC. Это подход, при котором жизненный цикл продукта не просто дополняется ИИ-помощниками, а ставит ИИ во главу угла. То есть использование ИИ-ассистентов в обычном SDLC, конечно, ускоряет процесс, но человек все равно остается главным участником процесса - оркестрирует, декомпозирует, валидирует и собирает вручную. В AIPDLC человек - инициатор, он задает замысел, намерение (intent), устанавливает архитектурные рамки, описывает граничные условия. А в конце проводит финальную проверку. Вся реализация - рисёч и составление плана, постановка и декоспозиция задач, итеративная разработка и тестирование, проверка на безопасность и законность - всё это берет на себя ИИ. Понятно, что с кондачка такие вещи не делаются, нужна целая цифровая трансформация. Вот, например, целая стратегия от Сбера. Так что скоро процессы разработки заметно трансформируются, особенно когда пройдет период адаптации индустрии, и появятся готовые тулкиты для таких подходов по адекватной цене. #ai #process