Co-algebra in AI loop engineering mathematically dualizes standard data structures to govern infinite streams, state transitions, and agent observation-action cycles. It handles system behavior and corecursion (unfolding data like an agent loop) rather than recursion (folding data like standard inputs). 1️⃣ Core Concepts of Co-algebra in AI Loops - Anamorphisms (Unfolding): Generates infinite execution streams or action sequences from an initial state, driving agent generation steps. - State Transition Duals: Maps internal agent memory states to external observations using formal specifications found in Coalgebraic Specifications in Object-Oriented Programming. - Observational Equivalence: Tests if two different LLM agent loops behave identically by observing outputs rather than matching internal weight configurations. 2️⃣ Engineering ApplicationsInfinite Agent Loops: Prevents stack overflows in long-running autonomous LLM tasks by utilizing lazy evaluation and corecursive data structures. - Stream Processing: Manages real-time token generation and tool-use pipelines using frameworks discussed in Session Arrows for Parallel Code Generation.

[Че там с мобилками] Пока плохо! Уже год топчимся на месте, а иногда и стагнируем. Пришли нейронки, закупка дорожает, органики маловато (надо искать). Фокус на 3 квартал — полная перестройка. 1. 40-50% тратим на один флагманский проект, который скоро выйдет в предрегистрацию. Там цель: 10 баксов лтв. Сложно масштабировать проект до, условно, миллиона долларов выручки, когда ты ограничен рекламной монетизацией. 2. Фокус на Nuclear Day и Merge Gangster Heist. Это два наших проекта из всех, которые имеют шансы на дальнейшее масштабирование. Nuclear Day хорош тем, что у него сохраняется большая доля органики. И когда мы тратим деньги на рекламный бюджет, закупаемся в ноль, то прибыль получаем за счет роста органики. У Merge Gangster Heist другая ситуация. Там нас чуть качнуло в сторону и закупка улетела в ноль — всё, никаких шансов на окупаемость. Доля органики там 7%. Считай, что ноль. Оч сложно такой проект делать большим. Нужен оч большой запас по LTV. 3. Перебор проектов чере предрегистрации. Тут мы будем искать проекты типа Nuclear Day с большой долей органики и делать их под закупку. Как чего будем запускать — буду делиться. Ну и мы перестраиваем процессы под нейронку. Самое сложное в мобилках — принимать безэмоцинальные решения по апдейтам. Работали месяц, сделали большой апдейт, но он не дал ничего. Что надо с таким апдейтом делать? Выкидывать нахер. Без эмоций. И пофиг, что мы месяц потерил впустую. Для этого мы подключаем нейронку, даем ей сырые данные из Adjust, и она выносит решение. Можете отчетик посмотреть, прикрепил к посту. Такие дела. Пока безрадостно, но это все еще наше самое большое направление. Будем искать бизнес-модель и расти дальше, когда найдем. Как у вас с мобилками?

Если вам кажется, что искусственный интеллект уже окончательно захватил этот мир, выдыхайте – вы ошибаетесь. Платная подписка на ИИ-сервисы есть лишь у 2,2% американских домохозяйств. Для понимания масштаба: стриминги вроде Netflix оплачивают почти 90% семей – разрыв космический. При этом, конечно, кривая на графике уверенно ползёт вверх. Нечто подобное происходило с домашним интернетом: в 1993 году им пользовались те же два процента американцев. Чем закончилась та история, мы знаем. Так что если вы платите за ChatGPT или Claude – поздравляю, вы early adopter. Примерно как владелец пищащего модема в середине девяностых. Справедливости ради, массовому пользователю раскошеливаться на ИИ пока и незачем: бесплатные версии закрывают большинство бытовых задач. Основную кассу индустрия делает на корпоративных клиентах. Это ещё раз приводит меня к мысли, что мы с вами пока в самом начале пути. Любые прогнозы о том, как эта технология перекроит жизнь человечества сейчас – не более чем гадания на кофейной гуще. Единственное, что можно сказать наверняка: по масштабу влияния она обойдёт всё, что мы изобрели за последние полвека. А может быть, и за всю историю человечества. Проверим лет через десять. Как говорится, запомните этот твит.

Создатель Google Brain Эндрю Ын выпустил ИИ-агента с открытым исходным кодом Один из ведущих специалистов в области ИИ, основатель Coursera и DeepLearning.AI, Эндрю Ын представил OpenWorker — десктопного ИИ-агента с открытым исходным кодом, который ориентирован не на ведение диалога, а на получение готового результата. Вместо текстового запроса пользователь формулирует желаемый итог, например, готовый документ, обновленный календарь или отсортированную почту, после чего агент самостоятельно разбивает задачу на этапы и выполняет ее. OpenWorker работает полностью локально, но пока только на Mac — поддержку Windows добавят позже. https://hightech.plus/2026/07/27/sozdatel-google-brain-endryu-in-vipustil-ii-agenta-s-otkritim-ishodnim-kodom

81 920 ядер на стойку: HPE представила узлы Cray Supercomputing GX5000 на базе AMD EPYC Venice 9006 Компания HPE обновила суперкомпьютерную платформу HPE Cray Supercomputing GX5000 нового поколения. Система высокой плотности ориентирована на НРС-задачи и ресурсоёмкие нагрузки, связанные с ИИ. В основу положены серверы с процессорами AMD EPYC Venice 9006. В конфигурации с чипами EPYC 9996 (256 вычислительных ядер) суммарное количество ядер на серверную стойку достигает 81 920. По заявлениям производителя, это на 40 % больше по сравнению с ближайшей конкурирующей системой высокой плотности. #hardware #hpe #amd #epyc #venice #instinct #суперкомпьютер #ии #mi400 #hpc #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

Давайте посмотрим на цифры и как на это реагирует мир: 1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии 2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности», он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен 3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца» 4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30. Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима. Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?

Увидел в рилсах про эксперимент Emergence World, где создали виртуальные города и смотрели, что разные ИИ будут там делать. 10/10 агентов выжили только у Claude и Gemini.

Claude изобрели демократию (но 98% голосов были за), совершили 0 преступлений, но притворялись банкротами, чтобы клянчить деньги.

Gemini совершили 683 преступления, но построили самую тесную дружественную связь.

В мире со смесью разных агентов два Gemini сделали 91% всех нарушений, убедив самых мирных Claude тоже нарушать.

И я такой: hold up ⛔️ это же буквально MMORPG для агентов. Стал гуглить, нашел несколько подобных игр: ▪ SpaceMolt EVE Online для агентов: добыча, торговля, флоты, фракции и пиратство. MCP 67 методов. Онлайн: 1 238, но многие запускают целые флоты ботов (100+), так что кожаных мало. ▪ The Null Epoch Ход раз в минуту: MCP с 2 методами: get_state & submit_action. Онлайн: 5. ▪ OpenMMO 3D MMORPG, где люди и агенты играют в одном мире. Код открытый. Онлайн 0. Мне кажется, должна появиться игра с супер-NPC а-ля тамагочи / the sims, но для агентов. Уж точно лучше, чем moltbook certified slop classic. Есть мысли для эксперимента - надо же токены потратить до следующего reset. Если сделаю, анонс будет тут. Подключили ли бы своего агента в такие игры? Или боитесь, что он будет вести себя плохо? 🫥

⚡ Новости к этому часу

🔥 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ 😎

🔖 Электростанция, работающая на энергии волн, впервые получила сертификат соответствия DNV (ФОТО) 💸 Nvidia подняла цены на свои видеокарты — подорожание затронуло весь актуальный модельный ряд с GDDR7 и GDDR6 🤖 Президент РФ подписал закон о регулировании искусственного интеллекта 💻 Microsoft Superintelligence представила новые модели MAI с производительностью на уровне GPT-5 🍏 Пользователи подали иск против Apple в Калифорнии, обвинив компанию в недостаточной проверке приложений в App Store 🤔 Библиотекари США начали проводить мастер-классы «Как избежать ИИ» #новости

Невыносимая слопность бытия Бывает так, что открываешь статью, всё в ней написано чисто и по делу, а к третьему абзацу ловишь себя на желании закрыть вкладку, хотя устать по объёму ещё рано. Автор называет это песком в глазах и замечает любопытную вещь. Дело не в том, что текст сложный. Когда читать реально тяжело физически, кривой шрифт или запутанный синтаксис, понимание от этого не проседает, это проверяли отдельно. А слоп лёгкий, прозрачный, и всё равно отталкивает. Значит, мозг цепляется не за смысл, а за форму. Он вылавливает повтор композиции раньше, чем дочитывает мысль до конца, и начинает реагировать на сам факт узнавания. В статье эта форма разобрана до десяти конкретных приёмов, по которым неотредактированный ИИ-черновик узнаётся с первого абзаца, плюс объяснение, почему разметчики невольно научили модели писать именно так.

Как доводить проекты до ума и фокусироваться в эпоху ИИ. На чем сейчас фокусируется Бог (если он есть) и какими проектами занят? У вас ведь тоже теперь 100 незавершенных проектов из-за вайб-кодинга и Claude Code? Хуже того, в какой-то момент я заметил, что лишние возможности (как и лишние инвестиции) убивают продуктивность. Легко переключаться на другой проект, как только один забуксовал. Легко погрузиться в прикольный вайб-кодинг, вместо того, чтобы заниматься чем-то по-настоящему важным (продажами, например) И тут я задал себе один неожиданный вопрос: раз мы теперь все такие всемогущие и все можем делать по щелчку мышки, мы теперь практически боги (в интернет-вселенной), а раз так — на чем сейчас фокусируется Бог и какими проектами занят сегодня? (не важно, верите ли вы в него или нет) Оказалось (deep research помог), что вопрос о том «чем сейчас занимается Бог и на чем он фокусируется сегодня» занимал великие умы от Аристотеля, до Фомы Аквинского и далее по списку. А самое интересное, что ответы, которые нашли великие философы, очень подойдут и нам, менее великим вайб-кодерам, терзающим Claude Code по ночам. Не буду терзать вас цитатами Фомы Аквинского и других теологов (вы ведь и сами можете сделать такое исследование), напишу лишь как я понял это лично для себя, в виде эдакой современной шпаргалки, которую не грех распечатать и повесить рядом с монитором. 1. Ограничения. Если ты можешь все, то ты не будешь делать ничего. И поэтому Бог себе сам придумал ограничения, в случае нашей вселенной — законы физики, внутри которых приходится решать разные противоречия. Короче, заставьте себя придумать ограничения. Вот мои 2 первых: а)пока не продал/не показал кому-то, дальше не разрабатывай б)любой кусок работы от идеи до презентации/продажи должен укладываться в 4 часа, если не укладывается, значит ты плохо понял задачу и плохо раздробил. 2. Начинай любую задачу с чистого листа. По одной древнееврейской легенде, Бог, перед тем как сотворить все вокруг, сжался в точку и очистил все вокруг, то есть «очистил контекстное окно». Я стараюсь все главные задачи писать просто от руки на листе бумаги и каждую новую задачу в LLM начинать с чистого листа и с собственной формулировки. Короче, если я не могу сформулировать от руки (вне LLM) задачу, то я и принять ее не смогу. А во-вторых, от руки много не напишешь, приходится упрощать. Поэтому важно сохранять некий «суверенитет» собственного мозга в постановке и в приемке задач и периодически закрывать все вкладки, выходить в офлайн и пытаться решить задачу вне LLM, пересказывая ее устно, например. 3. Помни кто ты, зачем ты это делаешь и какой твой тезис. Платон утверждал, что фокусировка определяется не объектом, на который ты смотришь, а системой ценностей того, кто смотрит. По мнению Платона, Спинозы и Аристотеля — Бог смотрит прежде всего на самого себя, а не на свои творения, которые являются лишь его отражением (тенями от костра, но не сами источником - костром). Короче, мир вокруг (в том числе проекты, которые мы навайбкодили) — это просто наше отражение, с некой задержкой (1-5-10 лет, эта инерция в последнее время сильно сократилась). Что делать, если обнаружил что вокруг тебя хреновые проекты, война и злые люди? Тут ориентир один — любовь. Прекратить заниматься тем, что не любишь и делать только то, что любишь и что нравится. Не делать из страха или нужды. Это самый сложный пункт, потому что большинство делают проекты из-за нужды денег, давления инвесторов или клиентов, ходят на работу из-за ипотеки и т.п. Как это победить? Как минимум, чаще напоминать себе об этом (во всех религиях это называется молитва) Есть еще много нюансов, но эти 3 главные. Вот так все просто, но не очень-то легко: люби, упрощай, ограничивай. А вам что помогает?

Среди всех панических криков про "ИИ нас заменит" и ваще "старшно-страшно" мало кто говорит (а может не говорят, потому что не понимают?), что одна из важнейших вещей, которая у нас появляется - высвобожление внимания. Вот тут Леша разбирает отличный пример, когда человек стоящий перед тобой наконец-то тебя послушает, а не будет судорожно записывать то, что вы ему говорите. А где у нас с вами это отлично проявляется? Праааавильно: как минимум в протоколах встреч. Я уже давно не мог позволить себе на встрече, где мне нужно фиксануть результаты настолько внимательно участвоать в диалогах и ничего не записывать. В общем, тема эмпатии, умения человека поговорить с человеком и выслушать его максимально внимательно вырастает в полный рост!