😎16 шагов поиска: скилл Hyper Research превращает Claude Code в автономный R&D-отдел В сеть выпустили скилл Hyper Research для Claude Code, который прокачивает консольный инструмент от Anthropic до уровня полноценной аналитической группы. Вместо поверхностного сбора первых попавшихся ссылок ИИ задействует 16-этапный алгоритм глубокой инвентаризации темы.

🟦Матрицы покрытия: Агенты разбивают сложный запрос на сетку подзадач, формируют гипотезы и параллельно обрабатывают сотни источников. 🟦Кросс-проверка: Все данные и ссылки сопоставляются между собой, а исходные материалы автоматически сохраняются в локальное хранилище. 🟦Саморефлексия и ревью: Перед выдачей результат проходит внутренний аудит. Система сама проверяет выводы на достоверность, отсеивает галлюцинации и дорабатывает читаемость отчета.

На выходе получается готовая аналитическая записка с полной базой пруфов и сохраненными первоисточниками, а не сырой черновик с выдуманными фактами. 🦔 CyberYozh

AI Design How-to Со студентами доводим до продакшена несколько сервисов и везде стоит вопрос дизайна. Все эти нейрослоповые веб-сервисы с зелено-фиолетовыми цветами и квадратиками всплывающими уже набили оскомину. Поэтому советую им такой вариант по росту сложности, но и потенциальному эффекту. 1. Поставить дизайн-скилл. Есть несколько хороших, мне нравятся https://github.com/Leonxlnx/taste-skill https://github.com/Nutlope/hallmark https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill Можно ставить все 3, можно выбрать лучший для ваших задач (не только сайты, но и документы и презентации, например) 2. Использовать Stitch от гугла для дизайна https://stitch.withgoogle.com/ Очень гибкая система с огромными лимитами на постройку/переделку сайтов/приложений 3. Просить сгенерировать дизайн ChatGPT Это один из лучших генераторов картинок на текущий момент и плюс - можно сгенерировать например сотню разных вариантов и потом выбрать лучшие идеи. Лимитов практически нет. Потом просто закинуть в ИИ-ку и попросить сделать вот так 4. Claude Design Вариант скорее для продакшн и больших студий с готовым брендбуком. Старается максимально следовать вашим гайдам и делать хорошо не только сайты, но и презентации Но для маленьких сервисов и презентаций "на выкинуть" скорее оверил, жрущий лимиты. Ну и в целом советую поглядывать или закидывать свои задачи на DesignArena и выбирать модель, что работает с вашими типа графики/визуализации лучше. Вот что на текущий момент получается: Веб-девелопмент (фронтенд) - GPT Sol Веб-девелопмент (фулстек) - Fable, Opus Гейм-девелопмент - Fable Android dev - Opus React Native - Opus SVG - Fable и спец-модель Arrow ASCII-ART - Fable Слайды - Fable и Manus Картинки/графика всех видов - GPT Image и Reve 2.1 Видео - Gemini Omni Flash Аудио - Gemini Сервисы для создания приложений с нуля - Replit (неожиданно), Emergent, Anything и только потом Lovable и прочие, в том числе где-то в серединке Figma Make и Canva https://www.designarena.ai/leaderboard

Есть такой минималистичный таск-трекер специально под агентов и разработку Задумка такая, что связанные между собой todo-задачи, документация и код хранятся и трекаются в одном Git-репозитории Я уже пытался трекать задачи через Notion/Linear MCP, но агентам легче помнить и вести локальные доки а не вызывать отдельный тул по среди задачи. Вот mdtask как раз и хранит все задачи в обычном markdown файле, локально За счет этого еще все таски и их статусы попадают в историю коммитов, и в новом чате агенту легче понять что происходило до него GitHub и установка:

npm install -g mdtask

P.s уже после того как написал пост оказалось что сделал этот тул Макс (подписчик канала), так что спасибо тебе! ☕️ @tips_ai #tools

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Moonshot AI выпустил открытую модель Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, превосходит топ-модели США, цена от $3/млн токенов. • Alibaba представляет Qwen 3.8-Max с 2.4 трлн параметров — Модель уступает только Claude Fable 5, обещает открыть веса. • ВВС США и DARPA провели полет AI-управляемых истребителей F-16 — Флот AI-управляемых истребителей F-16. 📈 Рост и Оптимизация • Физик Юджи Тачикава — Claude Fable решил задачу, над которой он и коллеги бились 6 месяцев — Claude Fable решил сложную научную задачу. • +39% конверсий после удаления заметного призыва к действию — Удаление CTA на главной странице увеличило конверсии на 39%. • Nvidia объединяется с японскими фирмами в крупном продвижении робототехники — Партнёрство с Fanuc и Yaskawa, Sony-backed Noetra купит 27,500 чипов Nvidia Rubin. • Школьный округ в Нью-Йорке тестирует человекоподобного робота-учителя Sally — Робот помогает в курсах AI и робототехники. • Опрос Bloomberg: как лондонские финансисты внедряют ИИ на своих условиях — 85% профессионалов считают владение ИИ важнее традиционных навыков. • Как Netflix построил стек для LLM-инференса — Подробности о выборе движка, упаковке моделей, дизайне API. • Китайский AI-стартап Z.ai приближается к $1 млрд продаж — Зарабатывает на развёртываниях для госсектора и облачном бизнесе. 🤖 Промпты и Практика • 10 промптов для редактирования реальных фото — Изменение выражения, ретушь кожи и другие улучшения. • 5 советов по использованию NotebookLM — Практические советы. • Когда использовать временный чат в ChatGPT — Temporary Chat не сохраняет историю, подходит для личных вопросов. • Как экономить токены при исследованиях — Используйте дешёвые модели для поиска, точные — для проверки. 🛠 Инструменты • Canva запустила Code 2.0 — Создание интерактивных сайтов и приложений по текстовым запросам. • Bono — Генерация контента в вашем стиле после 10-минутного разговора. • HeyGen — Создание видео без камеры и навыков монтажа. • SnapBlock — Создание сайтов и приложений за минуты с помощью ИИ. • FreeOCR — Бесплатный инструмент для извлечения текста, таблиц и данных из документов. • Kimi Code CLI — AI-агент для кодирования в терминале от Moonshot AI. • Alibaba открывает софтверный стек для AI-чипов — Open source стек для чипов Zhenwu снижает барьеры миграции с CUDA.

Чат GPT за 20 баксов хватает на один вечер. Всем привет, буквально позавчера я писал, что заготовил себе агентство выходного дня. И что, думаете, Chat GPT на SOL у меня опять кончился за один вечер — недельный лимит, и я опять ничего не успел сделать. А сделать я придумал интересное: я решил попробовать сделать ритм-игру. Я люблю музыку, люблю вайбить, и почему бы не объединить две эти идеи и сделать интерактивную игру, в которую можно играть с вашей музыкой? Идея показалась мне интересной, но вот лимит подписки за 20 баксов кончился, даже не дойдя до рабочего демо. Тут я вспомнил про Kimi K3, которые выпустили недавно свой собственный харнес, и я решил его протестировать. Скачал фирменный харнес, залогинился, запустил — не работает, много говорит про очередь. Пришлось оплатить подписку за 20 баксов, дело пошло, разобрался достаточно быстро в задаче и подхватил доделку за Chat GPT SOL. По расходу токенов пока непонятно. Но вот что понятно — харнес у них ну прям ооочень базовый. В нём нет буквально ничего: в нём есть агентность, есть чат, и на этом, собственно, всё. Ни сплит-вью всяких, ни красивых логов, ни аудиоввода или прослушивания сообщений — это всё ещё не завезли. Так что юзать фирменный харнес с ясовременно точно не советую. Но для чистоты эксперимента решил попробовать. Хотя если вы не притязательны и не знаете, что харнесы бывают разные, может, вам и подойдёт для базовых задач. Но я пробовал уже почти все харнесы, и пока всё ещё считаю самым прикольным Claude Desktop. Что ещё из забавного: Kimi K3 спавнит агентов с человеческими именами — это странно. А вы уже пробовали Kimi K3? Как вам? И какой ваш любимый харнес — пишите в комментариях.

Несуществующие агенты для аудио В последнее время много работаю с генерацией аудио. И удивляет, что в основном аудио пайплайны собираются в условном comfy – визуальном блочном редакторе. Удивляет потому что это как писать код пайплайном в n8n вместо клода Основная проблема тут – нет полноценного агентного цикла, где модель видит, а точнее слышит, результаты предыдущих действий и может сама выбирать что с этим делать делаше Но тут есть одна техническая сложность, которая многое объясняет: у моделей пока нет нативного восприятия аудио. Например, умение "видеть" картинки уже есть. Поэтому клод код может посмотреть скриншоты лендинга, который он сделал, увидеть косяки и поправить их. Картинки – в контексте той же модели, которая пишет код А с аудио так не работает – большинство моделей не умеют в нативный аудио input Вы скажете: так есть же gemini. Это да. Но: ни одна агентная обертка не поддерживает чтение аудио файлов чисто на уровне тулов. Агентный экзоскелет просто не может просунуть аудиофайл в API запрос к "мозгу". Да, можно подключить gemini по api к основному агенту и отправлять туда аудио с промптом мол "расскажи, чего не хватает" (кстати, китайская glm-5.2 все еще с картинками работает именно так). Но это все равно что глухой композитор, который зовет своего племянника послушать музыку и сказать, что он там слышит – работает, очевидно, плохо из-за эффекта глухого телефона Вот и получается, что сейчас просто нет привычного нам агентного решения (со скиллами, запуском терминальных комманд, форками сессий, субагентами и т.д.), которое может полноценно работать с аудио (= замыкая фидбэк луп) ——— UPD: Спустя два часа после написания текста выше: 1. Собран простенький самодельный агент вокруг gemini на 300 js строк, с агентным циклом, интерактивностью, fork/edit/resume и проверен подход 2. Это все перенесено в PI в виде экстеншна, который патчит тул чтения файлов (он там by design умеет и текст читать, и бинарные данные) Короче, теперь добавить своему агенту "уши" можно в 1-2 строки:

npm install -g pi-agent

pi install git:github.com/toolittlecakes/pi-gemini-audio-read

(не забываем потом /login → google → api key и выбрать модель gemini-3.5-flash) Где нужно: генерация музыки, качественные аудио переводы, работа с voice cloning, монтаж аудио (и видео, если это подкаст) Ограничения: 20мб на файл – не добавлял загрузку файлов через file api. И нет видео инпута

Вообще, забавно, как вдохновляют задачки, у которых в целом нет существующего решения (по крайней мере публичного). Ощущение, что оказываешься на землях, где "ни ступала нога человека"

В общем ладно, это уже какая никакая версия тулзы которую я вайбкодил в свободное время. В общей сложности наверное часов 8-12 в разные дни. Самое время затратное это создать приятный в управлении воркфлоу, чтобы чувствовался как привычный инструмент, в данном случае Blender. Хотел получить динамические провода которые по итогу можно закинуть в движок забейкав анимацию ветра на кости. Так же можно накручивать банчи из проводов, перекручивать провода между собой, регулировать ветер, направление, теншн проводов, настраивать коллизии, массу и еще тонну параметров. По итогу скорее всего выпилю 1/3 за ненадобностью. Выгружается все в GLB с запеченной анимацией. Сейчас борюсь с зацикливанием чтобы не клипалась анимация в конце цикла. Архитектура специально делалась под другие модули которые планирую добавлять в дальнейшем, если все еще будет интересно. При этом коллизия у проводов, примитивов в сцене и импортируемой геометрии была отдельным геморроем, но вроде как поборол. Делал все в Codex еще на старой 5.5. Сейчас уже перешел на Sol, дописал скиллы и начал работать совместно с CodexWork, очень полезно для написания доков. Подрубил Git и теперь наконец-то модель может читать мой код из других чатов. Конечно, можно сказать а почему не сразу в Blender или даже сказать что уже есть куча плагинов для проводов и т.д. Но это был тест меня самого и моделей, могу ли я сделать вот то что захочу и еще на Threejs, т.к. хотелось познакомиться с инструментарием и понять что может а что не может. Если есть идеи что вам бы хотелось видеть и что еще не реализовано в каких либо плагинах, пишите в комментах ну или просто кидайте говна🍗 @CGIT_Vines

🛍️ Топ-приобретений до 30 тысяч рублей, которые помогли вести бизнес Мимо этого обсуждения на Reddit я пройти не мог. Один из авторов задал аудитории вопрос: "Какая покупка для бизнеса дешевле 30-35 тысяч реально упростила вам жизнь? Например, вы оплатили сервис, с которым сэкономили время или приобрели инструмент и больше заработали." Вот что ответили пользователи 👇 💬 Сервис для быстрого сбора отзывов в Google. Выглядит, как NFC-карта - клиент прикладывает к ней смартфон и автоматом переходит на страницу компании. Так людям не приходится искать бизнес-профиль на картах, и они чаще оставляют отзывы. 💬 Книга по маркетингу. Я прочитал “Прямой маркетинг без лишних слов для компаний, которые не занимаются прямым маркетингом” Дэна Кеннеди (No BS Direct Marketing for Non-Direct Marketing Businesses). Самый полезный урок, который я извлек: каждая копейка, потраченная на рекламу, должна напрямую приносить доход. 💬 Сканер штрихкодов. У меня свой розничный магазин. Раньше для отгрузки заказов мне приходилось искать товары вручную, теперь я делаю это сканером. Так быстрее и точнее. Кроме того, сканер сохраняет все данные о товаре - можно создать CSV-файл и сформировать заказ еще быстрее. 💬 Подписка на чат-бот. Я попросил ChatGPT проанализировать мои счета от логистической службы. Чат-бот выявил корректировки, сборы и подсветил, на каком основании их включили в стоимость. Оказалось, что некоторые из этих расходов я теперь могу включить в счета клиентов. И это лишь один из примеров использования. 💬 ИИ-сервис для создания сайтов и приложений. С ним я создал CRM, адаптированную конкретно под мой бизнес. Это помогло оптимизировать процессы и работать стало легче. 💬 Принтер для этикеток. С ним я отказался от нудного заполнения рукописных бланков и стал тратить на упаковку меньше времени. А какая покупка помогла в бизнесе вам? Заходите в комментарии поделиться опытом. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #МНЕНИЯ #СОВЕТЫ #ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО

Встретил прикольную оболочку для маковского Finder для любителей понастальгировать по ретро дизайну: Aqua, Windows 98, XP, 7 и XFCE. Называется Sheru, это отдельная аппка которая имитирует 1 в 1 системный проводник, но только с фишками для разрабов Идея в том, чтобы вообще всё показывать как папки и файлы, не только то, что лежит на диске, но и внешние сервисы. Например прям внутри проводника можно открыть терминал, смотреть GitHub-репозитории как обычные папки, подключаться по SSH и тд. Linear и Notion тоже разложены папками. Получается такой рабочий стол разработчика в виде проводника, где (наверное) удобнее работать с файлами, репозиториями, задачами и серверами в одном месте. Если такое нужно, вот ссылка для скачивания. @tips_ai #tools

Если вы думаете, что я шутила, то нет. Я буквально ваш стажер дурашка, который помешан на агентах😋 Вот скилл. Подходит и для кодекса и для Клода https://github.com/zj-karina/complexity-budget По сути просто доп классификатор в вашу разработку, который делает ablation на надобность фичи 1. Определяет ближайший результат, который хотим достичь, а не глобальный вердикт 2. Проверят существует ли бейзлайн 3. Разбирает каждый компонент по 4 вопросам: какую гипотезу проверяет, нужен ли для ближайшего результата, что без него сломается, можно ли заменить на более простой алгоритм временно 4. Присваивает метку решения 5. Проектирует минимальный следующий эксперимент 6. Результат принятия решений 😏Подойдет, кстати, не только для разработки с авторесерч скиллом, но и для проверки вашей дурашости