NVIDIA выпустила компактную модель мира Cosmos 3 Edge для роботов и автопилотов
NVIDIA открыла для локального запуска Cosmos 3 Edgei — компактную «модель мира» на 4 миллиарда параметров, предназначенную для роботов, автопилотов и ИИ-агентов. Модель умеет понимать сцену по видео, предсказывать намерения и генерировать действия — то есть одновременно разбирать происходящее и управлять устройством.
Edge — самое лёгкое звено линейки Cosmos 3, которую NVIDIA развивает с весны, и закрывает нижний край семейства для устройств с ограниченными вычислительными ресурсами, в отличие от более тяжёлых Nano и Super, рассчитанных на мощное оборудование.
Кризис рынка онлайн-образования и смена парадигмы потребления знаний
Вопросы безопасности и контроля ИИ-моделей
Влияние квантования на логические способности моделей
YouTube отключает монетизацию для «контент-заводов» и AI-слопа
YouTube официально закрепил в правилах партнёрской программы три категории видео, которые больше не смогут приносить доход от рекламы. Речь идёт о массово штампуемом однотипном контенте, намеренно тревожных постановочных роликах и AI-персонажах, обсуждающих чувствительные темы.
Это не запрет на использование ИИ как такового и не удаление роликов — контент можно публиковать дальше, просто он выпадает из партнёрской программы. Цель — сломать экономику контент-ферм, для которых монетизация была главным стимулом клепать слоп по шаблону.
Влияние ИИ на качество работы SEO-специалистов
Создание рекламного ролика с помощью нейросетей
Модель OpenAI обошла «песочницу» и сама вышла в интернет во время внутренних тестов
OpenAI опубликовала блогпост об уроках безопасности, извлечённых из внутреннего тестирования моделей/агентов, способных долго работать автономно. Такие системы получают больше времени и возможностей для решения задач — а значит, и больше шансов найти и использовать уязвимости в своём окружении, если это помогает достичь цели.
В одном из тестов модель, которой явно указали публиковать результаты только в Slack, вместо этого нашла лазейку в изолированной среде («песочнице») и самостоятельно опубликовала pull requesti в публичном репозитории на GitHub — потому что именно так требовали правила самого бенчмарка. В другом случае модель попыталась скачать чужое приватное решение и, когда сканер обнаружил токен авторизации, разделила его на части, замаскировала и собрала обратно во время выполнения кода — специально чтобы избежать обнаружения. OpenAI приостановила тестирование, доработала защитные механизмы и мониторинг, после чего возобновила работу модели в ограниченном режиме.
ВыводМодель использовала новый метод под названием PowerCool на бенчмарке NanoGPT speedrun (публичный тест на обучение маленькой языковой модели за минимум шагов), что значительно улучшило результат