Технологии

Тысячный спутник от Amazon. На этой неделе Amazon завалил инфополе своим заводом в Киркленде, заодно журналист Эрик Бергер выложил интервью с представителями компании по поводу их спутниковой группировки Leo, настоящего конкурента Starlink, а не вот это всё, и до конца года они наконец-то запустят свой сервис. Но не всё так просто, и между строк много интересного. Во-первых, Amazon пересёк отметку в 1000 произведённых спутников — солидная отметка по меркам любой группировки. При этом, запущено на орбиту пока только 396. Как ранее упоминалось в канале, из-за ситуации с пусковыми подрядчиками, Amazon сейчас производит спутники «в склад», чтобы потом занять все доступные пусковые мощности. ~600 аппаратов это примерно 20 пусков на Vulcan Centaur, к слову, который должен вернуться после перерыва в «ближайшие недели» и провести хотя бы 2 пуска до конца года. Их стратегия в том, чтобы на любую доступную ракету заранее была готова нагрузка, так что в следующем году стоит ожидать резкий рост вывода Amazon Leo. Также они могут готовить параллельно несколько пачек спутников во Флориде. Во-вторых, стало чуть понятнее про темпы производства и сроки — Амазону понадобилось 15 месяцев, чтобы выстроить линию производства своих спутников первого поколения. И если на дебютную партию из 27 аппаратов у них ушло 6 месяцев, то сейчас такой объём они покрывают за неделю. Разумеется, масштабирование производства — самая сложность часть, как и инспекции. Ещё из интересного, Amazon наладили своё производство электростатических двигателей, хотя подрядчиков по ним как раз полно. В-третьих, Amazon готовится до конца года запустить коммерческий сервис, но не стоит раскатывать губу. Речь про ограниченный запуск для тестовых регионов и нескольких корпоративных клиентов. Первое поколение рассчитано на 3232 спутника, при этом, из запущенных 396 даже не все вышли на рабочие орбиты. Но этого будет достаточно, чтобы обеспечить для корпоративных клиентов скорость до гигабита на загрузку и 400 мегабит на отдачу — это сильно выше предложения Starlink. И тут переходим к самой интересной части — наверняка у кого-то возникнет резонный вопрос «зачем всё это, когда есть Starlink?». УТП Amazon в возможности организовать прямую связь между клиентским терминалом-спутником-AWS/дата-центром, то есть напрямую к инфраструктуре в обход внешнего интернета. И для ряда корпоративных клиентов это киллер-фича, так ещё и на высокой скорости. Ну и не стоит недооценивать цепочку сбыта Amazon через сам маркетплейс. Баннер на главной сайта или приложения является весомым аргументом. Обратной стороной медали являются кулуарные истории про старый-добрый дурдом на производстве, сломанную цепочку поставок для некоторых компонентов, отставание от сроков и текучку кадров. И как видим, выбранная стратегия даже с 3 основными подрядчиками для пусков + SpaceX — не привела к ожидаемому темпу вывода в 2026 году.

Как матричный принтер стал будильником и заменил телефон по утрам Всё началось с желания не брать телефон сразу после пробуждения. Нужно было всего лишь посмотреть данные сна с WHOOP, но следом незаметно открывались сообщения, почта и новости. Решение нашлось неожиданное — получать утренний отчёт на бумаге. Причём не на тихом термопринтере, а на старом матричном Star SP700, который заодно отлично справляется с ролью будильника. Дальше идея «просто распечатать данные сна» довольно быстро вышла из-под контроля. Рядом с кроватью поселился Mac mini 2010 года, появились сервер, очередь печати, несколько Go-сервисов и отдельная логика пробуждения компьютера. По дороге пришлось разбираться с CUPS, sleep/wake, USB-хабом, сбоями очереди и локальной LLM. Через несколько месяцев система всё ещё работает. И вся эта цепочка из Go, PostgreSQL, старой macOS и CUPS каждое утро заканчивается очень просто — матричный принтер с треском выдаёт рядом с кроватью кусок бумаги, ради которого всё и затевалось.

Глава Microsoft призвал встроить в ИИ ручной тормоз — модели нужно контролировать с первой секунды Сатья Наделла призвал заранее встроить в ИИ «аварийный тормоз» и с первых секунд контролировать работу моделей. По его мнению, системы нельзя считать безопасными по умолчанию — нужно исходить из того, что они могут быть скомпрометированы. Наделла предлагает сделать ИИ прозрачнее, проводить независимые аудиты и сохранять защищённые записи действий моделей. Уполномоченный человек должен в любой момент иметь возможность поставить модель на паузу или полностью остановить её. #microsoft #ии #безопасностьии 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Две последние фоточки — это метеостанция. Третья фото (в обратном порядке пойдем) — бак с лепестками, это "дождемер", оснащенный лепестковой ветрозащитой. Он используется для точного измерения количества выпадающих осадков — дождя или снега. Металлические пластины вокруг верхней части прибора (так называемая ветрозащита Альтера или Третьякова) предназначены для снижения скорости ветра вокруг воронки. Это необходимо для того, чтобы воздушные потоки не выдували капли или снежинки мимо приемного отверстия, что особенно важно на открытых и ветреных горных участках, как показано на снимке. По кабелю, идущему вниз, данные с датчика автоматически передаются на метеостанцию. Второе фото еще интереснее: Это автономная автоматическая метеостанция (АМС) на решетчатой мачте, предназначенная для дистанционного мониторинга погодных условий. На ней установлены следующие основные элементы: * Анеморумбометр (на самом верху): комбинированный датчик для измерения скорости и направления ветра. * Солнечная панель: обеспечивает станцию автономным электропитанием. * Блок управления и связи (большой белый шкаф): здесь размещаются аккумуляторы, контроллер заряда, даталоггер и оборудование для передачи собранных данных (например, GSM/спутниковый модем). * Радиационная защита (небольшой ребристый цилиндр над шкафом): внутри этого экрана находятся датчики температуры и относительной влажности воздуха. Экран защищает их от нагрева прямыми солнечными лучами и попадания осадков, обеспечивая точность измерений. * Видеокамеры: закреплены на кронштейнах и корпусе мачты для визуального контроля за окружающей обстановкой (например, для мониторинга снежного покрова или лесных пожаров). Ну, а первая — там просто сайт мобильной связи с кучей антенн, которые монтажили персонажи с руками из жопы. Хотя, справедливости ради, отметим, что это хозяйство на высоте 2200 метров с соответствующими погодными условиями и со временем это ветром могло все покривить. Хотя, все равно такое нагромождение антенн не может делать связь лучше. Но было необходимо все это установить очень компактно в верхней плоскости контейнера.

MC-Sparse Метод разреженного внимания от Fudan и Tencent Hybrid для ускорения генерации видео и 3D без переобучения. Отсекает лишние токены, ускоряя денойзинг в 1.8-2.3×. • Токен-уровневое разреженное внимание прямо на входе — drop-in ускорение, без ретрейна • Группирует похожие query в GPU-тайлы и выбирает только важные KV-токены • Компенсирует отброшенные вклады через кэшированный остаток • Работает на MiniMax-H3 (видео) и генерации 3D-ассетов Важные параметры • 1.80× ускорение видео MiniMax-H3, 2.32× для 3D • Плотность внимания всего 15% • Сохранение мелких деталей при сильном разрежении Разбирает три источника потери качества при разрежении: групповые ограничения, неточный отбор и отброшенный «хвост» вкладов. Находит точные выборки один раз на anchor-шаге и переиспользует их на следующих шагах денойзинга github.com/dodododddo/mcsparse Спасибо @m_franz #optimization MAX