Технологии

Только 6 из 20 новых материнских плат эффективно охладили PCIe 5.0 SSD в тесте Tom’s Hardware Издание Tom’s Hardware проверило штатные радиаторы M.2 на 20 материнских платах для чипсетов AMD B850, X870, X870E и Intel B760, B860, Z890. В верхний слот PCIe 5.0 устанавливали двусторонний накопитель Crucial T705 на 2 ТБ (3,8 мм), оценивая отпечаток на термопрокладке. Качественный контакт по всей площади показали только 6 плат, еще 5 обеспечили слабый прижим, а 9 модель соприкасались лишь с частью контроллера или памяти. Худшие результаты продемонстрировали платы MSI (нормальный прижим только у 2 из 6 моделей), тогда как лучшими стали GIGABYTE Z890 Aorus Elite Duo X с подвижным основанием M.2 EZ-Flex и ASRock Z890 Taichi Lite. Причина проблемы кроется в спецификации M.2, задающей лишь предельные габариты устройств. Из-за разной высоты контроллеров и чипов NAND комплектные прокладки не фиксируют накопитель равномерно.

В Китае испытали аккумулятор для электромобилей, заряжающийся до 70% за 3 минуты Китайский автопроизводитель Hongqi представил прототип аккумулятора для электромобилей, который способен зарядиться с 10% до 70% за 3 минуты 41 секунду — быстрее, чем аккумулятор BYD Blade второго поколения, которому на это требуется около пяти минут. До 97% батарея заряжается за восемь минут. Архитектура 12C и адаптивное охлаждение позволяют снизить внутреннее сопротивление и предотвратить перегрев. Если технология дойдет до серийного производства, она может стать новым отраслевым стандартом сверхбыстрой зарядки. https://hightech.plus/2026/07/30/v-kitae-ispitali-akkumulyator-dlya-elektromobilei-zaryazhayushiisya-do-70-za-3-minuti

Google может превзойти Nvidia по объему выпуска ИИ-ускорителей к 2028 году По оценке аналитиков Fubon Research, к 2028 году Google планирует развернуть от 12 до 15 миллионов фирменных ускорителей TPU v9. Каждая микросхема этого поколения получит четыре вычислительных кристалла, из-за чего потребность компании в производственных мощностях вырастет более чем вдвое по сравнению с 2027 годом. Для сравнения, поставки серверных чипов Nvidia к этому же моменту достигнут 12,4 миллиона единиц против 8,2 миллиона в 2026 году. Главным подрядчиком остается TSMC, однако дефицит линий упаковки CoWoS не позволит компании закрыть весь объем заказа. Чтобы реализовать эти планы, Google придется прибегнуть к фабрикам Intel и их технологии компоновки EMIB.

Kioxia представила первую линейку корпоративных SSD KIOXIA CM10 с интерфейсом PCIe 6.0 Компания Kioxia анонсировала накопители KIOXIA CM10 на базе 332-слойной памяти BiCS FLASH 10-го поколения (TLC), разработанные для серверов и ИИ-инфраструктуры. Серия предлагает емкость от 1,60 ТБ до 61,44 ТБ в категориях Read Intensive (1 DWPD) и Mixed Use (3 DWPD). Линейка выйдет в форматах E3.S, E1.S и 2,5 дюйма. При этом версия 2,5" станет исключением — она использует интерфейс PCIe 5.0 и память BiCS 8-го поколения. Заявленный прирост производительности относительно серии CM9 составляет до 92% по последовательному и до 85% по случайному чтению. Модели E3.S и E1.S получили поддержку прямого жидкостного охлаждения (cold-plate) и совместимость с архитектурой NVIDIA CMX для расширения памяти ГПУ при работе с контекстным кэшем больших языковых моделей. Накопители также поддерживают стандарты NVMe 2.1, OCP Datacenter 2.7, функционал Flexible Data Placement и постквантовую шифровальную защиту. Сейчас устройства находятся на этапе квалификационных поставок избранным клиентам.

Кто виноват в сливе рекламного бюджета? При создании рекламного line item рекламодатель устанавливает бюджет - N долларов в день. С точки зрения любого line item стратегия (в Х) простая: в каждом аукционе он делает ставку из расчёта k долларов за целевое действие (показ, клик, покупка): k * p(event). Значение k определяет компонента под названием пэйсинг (pacing). Количество выигранных аукционов в течение дня, а также потраченный бюджет - строго монотонная функция от k. Пэйсинг занимается подбором такого k, чтобы было потрачено ровно N долларов за день. На практике возникает неловкая ситуация. Пэйсинг как будто бы компонента, принимающее важное решение, от которого зависят все метрики рекламодателя, а не просто маленькая калибровочная компонента. И он получает все косые взгляды в момент, когда что-то идёт не так. Команде бэкэнда одним непримательным утром пришла стопка жалоб от рекламодателей - в районе 7 утра у многих сильно скакнули стоимости показов, и бюджет на два часа был слит за 15 минут. Разумеется, все пошли искать какие-то инциденты в пэйсинге и проверять, почему у него поехала крыша. Той же ночью произощёл ещё один инцидент, в котором копалась команда моделинга - ночью поплавилась одна инфровая компонента и в результате очень сильно упал Success Rate модели с 4 до 6 утра, после чего выкатили фикс. На общей встрече рекламы, когда рассказали про проблему со слитым бюджетом, почесав репу, я на опыте предположил, что эти 2 инцидента связаны, и что именно произошло, и оказался в точности прав - мелочь, а приятно. Когда бэкэнд, считающий p(event) с помощью вызова инференс движка модели, получал 🖕вместо ответа, он использовал 0 в качестве p(event). Таким образом, у оптимизирующих клики или продажи ставка за показ превращалась в 0 и они не могли выиграть в аукционах. Видя, что бюджет тратится сильно медленнее целевой скорости, пэйсинг начинает накручивать k - стоимость события, и в итоге нарастил его в несколько раз у многих line item. Условно, в трубе, засоренной на 80%, пэйсинг увеличил давление в 5 раз, чтобы вся вода успела протечь. В чудо-момент, в который мы чиним инференс, Success Rate взлетает до 100%, и все участники аукциона стали получать честный p(event). Нормальный p(event), умноженный на раздутый k, дал всем огромную стоимость показов, которую все дружно заплатили. Два урока, который мы из этого вынесли - во-первых, fallback не должен быть нулевой - какое угодно плохое предсказание среднего не возбудило бы пэйсинг так сильно. Во-вторых, внезапно, но в случае больших проблем с моделью восстанавливать норму нужно медленно, потому что пэйсинг поддерживает хрупкий баланс в системе и ему нужно давать время на подумать. Уже через пару недель, когда у нас сломался чекпоинт ретривала, я не выкатывал фикс на весь движок, а выкатывал вручную, начиная с 1 ноды, потом 2, 4 и т.д., и тем самым избежал повторения ситуации. @knowledge_accumulator