Продукт

🎵Галлюцинации нейросети теперь можно сыграть С галлюцинациями у ИИ обычно борются. Музыкальный стартап Thoughtful Things решил сделать из них инструмент — и запустил на Kickstarter свою первую разработку, Engram. По форме это сэмплер и грувбокс. Engram пропускает входящий звук через ИИ и намеренно его калечит, а иногда и вовсе выдумывает новые звуки с нуля. Авторы целятся в экспериментальное, жутковатое звучание и в попытки вытолкнуть аудиомодели за пределы их возможностей. Основатель компании Эван Кинг советует думать об Engram как о «полевом рекордере для латентного пространства» — то есть для внутреннего мира нейросети. Суть хорошо видна на демо. Кинг голосом просит «пианино», а устройство выдаёт нечто глючное, лишь отдалённо напоминающее пианино. Так и задумано. К интернету Engram не подключается. Внутри локально крутится «крошечная» ИИ-модель, которую компания разработала и обучила сама. Вдохновлялись технологией circuit bending. Это такой приём, когда звук выжимают из намеренно «поломанной» электроники. Только здесь подкручивать и ломать можно сами ИИ-модели. Прошивку обещают открыть, чтобы энтузиасты могли её дорабатывать и загружать свои модели. Тираж для Kickstarter ограниченный, цены стартуют от $675 (~56 800 рублей). @droidergram

В общем, я полночи возюкалась с подключением БД - но все получилось. Оказывается с политикой безопасности столкнулась и это было не очевидно 🙄 А так, я делаю свое приложение по отжиманиям. Давно вынашивала эту идею и все - таки решилась. Пока вебка, посмотреть чего кого Итак, Первый функциональный этап завершён Карта мира отображается. Можно добавить место и историю. Координаты определяются автоматически. Точка сохраняется в Supabase (БД) Дальше нужно будет подключать видео. Кажется что это сложно. Но посмотрим. Ну и с дизайном я еще не определилась. А вот архитектура приложения, какие фичи будут - это было написано 100 лет назад. Если есть идеи - welcome https://t.me/kruasanova_as Все еще пишет сама и приложения тоже :)

🤖 Как дать AI-агенту кошелёк и не уехать в тюрьму Посмотрел второй выпуск «ПРОДАКТовой корзины» и поймал себя на мысли: мы слишком долго обсуждали, умеет ли AI нормально отвечать на вопросы. Теперь пора решать, можно ли давать ему деньги. В выпуске разбирают AI-поиск, научные эксперименты с участием нейросетей, персональные цены, роботакси, магазины-склады и кошельки для агентов. Ведёт шоу стендап-комик Сева Ловкачёв, а вместе с ним новости обсуждают: — Артём Петренко, CPO «Магнит Плюс»; — Александра Прокшина, руководитель Security Development в «Авито»; — Антон Сачков, CTO MAGNIT OMNI; — Даниил Гаврилов, руководитель научной лаборатории T-Банк AI Research и специалист по LLM. Больше всего мне запомнилось обсуждение кошельков для AI-агентов. Агенту предлагают выделить ограниченный бюджет, чтобы он самостоятельно покупал API, MCP-инструменты и контент. Разговор довольно быстро дошёл до идеи сказать агенту: «Братан, теперь содержи себя сам». А затем — до агентского сетевого маркетинга, сомнительных схем и вопроса, кто понесёт ответственность, если автономный помощник решит зарабатывать наиболее маржинальным способом 😅 Не менее интересным получился спор о персональных ценах. Предложить конкретному человеку скидку — звучит как забота. Показать ему цену выше, потому что модель поняла, что он готов заплатить, — уже как повод возненавидеть продукт. Хотя данные и модель могут быть теми же: меняется только бизнес-правило. В итоге получился нормальный разговор о технологиях без восторгов в стиле «AI завтра изменит всё». Здесь пытаются разобраться, где уже появляется реальный продукт, а где пока есть только громкая новость и красивая презентация. Смотреть выпуск: 🎞 YouTube: 😄 VK Видео:

Чем мне помогает АИ – работа с таблицами Заметный буст от АИ лично для меня случился в таблицах (которые google sheets). Некоторые вещи стали сильно быстрее или проще, вот пара примеров: 1️⃣ Работа с формулами. Раньше надо было разбираться в логике и синтаксисе SUMIF, теперь просто говорю: “посчитай количество задач в колонке A, у которых статусе done в колонке B, и выведи в C12”. Забавно, что два года назад я ходил на тренинг по всем этим SUMIFам. Тогда казалось супер полезно, а теперь эти знания уже особо и не нужны, т.к. АИ полностью закрывает знание синтаксиса. 2️⃣ Работа с App script. Это такой встроенный язык скриптования внутри таблиц, гораздо более мощный, чем стандартные функции. Например, он может сходить в какую-нибудь апишку и забрать с нее данные. Для меня апп скрипт выгружает тикеты из джиры и строит по ним отчеты в таблицах. Так проще и быстрее построить что-то кастомное, чем в самой джире. 3️⃣ Еще App script умеет выполнить действия по расписанию. Например, у меня есть скрипт, который раз в неделю рассчитывает % завершенности проекта и записывает в новую строку. Это нужно, чтобы потом построить график завершенности по неделям (см. скриншот), по которому виден ход проекта, а не только текущее состояние. Через интерфейс так настроить нельзя, насколько я знаю, а через апп скрипт – легко. Раньше я знал, что апп скрипт есть, но порог входа для меня был высок, т.к. там под капотом полноценное программирование, в котором лень разбираться. А теперь и не нужно – просто объясняю клоду, что хочу, и все работет. —— Напишите в комментах, что делаете у себя апп скриптом или его аналогами.