IT

Как устроен поиск Яндекса изнутри Помните, как мы удивлялись, когда в Яндексе появились готовые ответы прямо в выдаче? Теперь можно заглянуть под капот этой технологии. Компания открыла код своей компактной языковой модели. Это тот самый движок, который дообучают для генерации умных подсказок в поиске. Теперь любой разработчик может экспериментировать с этой основой. Такая открытость меняет правила игры для всех, кто работает с текстами. Понимание этих инструментов становится новым профессиональным навыком. Интересно, как это повлияет на рынок удалённых специалистов в ближайший год. Дорогой редактор | 📵 «Выйти из сети» А если исчезнет весь интернет?

Мои клиенты надругались над платформой за 24 млн.руб. и после этого я не боюсь ИИ  🤖 В 2017 году я работала в крутом маркетинговом агентстве с головным офисом в Лондоне и там разрабатывали ультрамодную платформу, чтобы собрать в одном месте инфо по клиентам из разных стран.  Нужно было, чтобы клиенты заполнили свои данные.  У нас был один “специфичный” клиент 😁 – платформа была на английском языке и мы решили помочь с переводом. Мы сделали СКРИН экрана с формой, подписали перевод, упаковали в PDF (чтоб уж точно заполнил платформу, а не вложение) и отправили с четкой инструкцией.  Что же сделал этот клиент?  Вместо того, чтобы заполнить платформу, он РАСПЕЧАТАЛ скрин экрана, вписал свои данные обычной шариковой ручкой, отсканировал и прислал мне 😡 А вы говорите ИИ! Иногда прогресс бессилен перед людской упертостью!   Пока сотрудники Antropic массово увольняются и говорят об уничтожении человечества - я сплю спокойно, потому что пока есть такие клиенты - апокалипсис нам не грозит А у вас было что-то подобное на практике?)

Плановое обслуживание кода Даже если вы настроили у себя процесс разработки, в котором все делают агенты, есть задачи которые они не могут выполнить качественно в моменте. В основном это связано с тем, что они фокусируются вокруг тех изменений с которыми работают прямо сейчас. Причем каждое конкретное изменение может выглядеть допустимо, но если посмотреть на дистанции, то будет видна деградация, постепенное расползание плохих практик, дублирование, отсутствие обобщения там где оно напрашивается. Поэтому в процесс нужно включать задачи по расписанию, которые имеет смысл запускать раз в неделю или месяц. Ниже расскажу что я делаю сам с помощью каких команд или скилов. Эффективность агента /doctor (Claude Code) — раз в месяц проверяю здоровье агентского окружения: конфигурацию, неиспользуемые скилы и MCP, медленные хуки, проблемы с permissions и другие накопившиеся проблемы. Заодно помогает освобождать память от устаревшего и лишнего. /fewer-permission-prompts (Claude Code) — анализирует историю работы и предлагает, какие часто используемые безопасные команды стоит добавить в allowlist, чтобы агент меньше отвлекал подтверждениями. /run-skill-generator (Claude Code) — периодически пересобирает знания агента о том, как поднять и проверить проект, чтобы /run и /verify не опирались на давно устаревшие команды. /retro (Matt Pocock Skills) — формально не плановая задача. Запускаю после сессии, где агент заметно буксовал, делал лишние шаги или его приходилось несколько раз исправлять. Скил анализирует, что можно поменять в инструкциях, автоматических проверках и окружении, чтобы эта проблема больше не повторялась. Качество кода /simplify (Claude Code) — прохожусь по активно меняющимся частям проекта. Ищет дублирование, лишние абстракции, возможность переиспользовать уже существующий код и просто слишком сложные решения. Удобно запускать раз в неделю по нескольким наиболее активно меняющимся каталогам. /code-review (Claude Code; у Matt Pocock также есть одноимённый skill) — отдельный проход по изменениям за неделю на корректность, качество кода и возможные упрощения. Обычный review конкретного изменения такую накопительную деградацию часто не замечает. /improve-codebase-architecture (Matt Pocock Skills) — ищет места, где архитектура постепенно поплыла: слишком мелкие модули, неудачные границы, сложные интерфейсы, размазанное по нескольким местам поведение. Можно натравливать прямо на конкретные слои, типа посмотри сервисы Чтобы не потерять это добро, я включил в его книгу паттернов агентной разработки Кстати есть неочевидный нюанс. По идее все это надо стартовать автономно, но автономный запуск где-нибудь на github actions подразумевает работу не от подписки конкретного пользователя, а по апи. А хорошие модели чертовски дороги в таком варианте использования, поэтому пока по старине, стартуем все это ручками. p.s. Поделитесь своими фишками, что запускаете вы? Telegram | YouTube | AI Клуб | Внедрение AI