IT

Дальняя связь на модулях LoRa: принимаем сигнал ниже уровня шума Приёмник уверенно вытаскивает сообщение, мощность которого примерно на 19-20 дБ ниже уровня шума. Звучит так, будто где-то жульничают с физикой, ведь в обычной модуляции символ передаётся почти мгновенно, и если шум в этот миг сильнее сигнала, различить бит невозможно. А тут сигнал тонет в шуме, и связь всё равно держится. Никакого нарушения законов тут нет. Весь фокус в том, как устроен передаваемый символ и что делает с ним приёмник, перемножая принятую смесь с опорным сигналом. Энергия полезной части накапливается в чёткий узкий пик, а шум при том же действии ведёт себя иначе и не собирается. На этом и стоит технология, которая тянет связь на десятки километров при мощности передатчика порядка 10 мВт.

Ошибки Мы разобрались с моделями катастроф. Следующий большой раздел: что такое ошибки. Ключевое свойство ошибок — они будут всегда. Мы не сможем избавиться от ошибок — это не реально. Но как тогда построить безошибочную систему, если ошибки будут всегда? И вот тут нужно таки разобраться что такое ошибка и какие они бывают. Википедия определяет ошибку как непреднамеренное, случайное отклонение от правильных действий, поступков, мыслей, разница между ожидаемой или измеренной и реальной величиной. Другое определение: ошибку это отклонение фактического состояния от целевого состояния. Вот это определение мы и разберем на следующей неделе. #ошибки #ЧФ

🇺🇸 Пентагон признал 33 российских вуза и НИИ угрозой нацбезопасности США ⊕ 23 сообщения Министерство обороны США опубликовало обновлённый список иностранных учреждений, в который вошли 33 российские образовательные и научные организации, представляющие угрозу нацбезопасности США. Радио Свобода (Telegram) Пентагон включил 130 академических и исследовательских организаций из России, Китая и Ирана в список учреждений, представляющих угрозу национальной безопасности США. Meduza Американским исследователям, академическим учреждениям и отраслевым партнерам рекомендовано проявлять крайнюю осторожность при рассмотрении вопросов сотрудничества, финансирования или обмена данными с любым учреждением, указанным в этом списке. Радио Свобода (Telegram) Первоисточник: U.S. Department of War Больше новостей на True Story @truestorymedia // обратная связь

Пет-проект на один день: делаем свою Codex Micro из стриминг-дока Друг подарил на день рождения многофункциональный док (или дек, кто как называет) от Ajazz. Это такой девайс с кнопками, который обычно используют стримеры для переключения сцен и запуска различных эффектов и действий на стримах, но не только. Обычно в стрим-доках есть несколько программируемых кнопок, но конкретно в этом Ajazz функциональность сильно шире. Например, в кнопках встроены экранчики, есть продолговатый тачскрин-экранчик, а также четыре крутилки (нажимабельные) плюс несколько USB-портов расширения на всякий пожарный. Всё это дело по USB подключается в ПК. Я поначалу его использовал без настройки — просто поставил какую-то стандартную раскладку для вызова системных программ, иногда крутил громкость звука, но не более. А когда вышла клавиатура Codex Micro, я понял, что эти «клавы для вайбкодеров» это фигня по сравнению с тем, что можно выжать из такого стримдека. Что в итоге сделал: — Вывод загрузки ПК: CPU, GPU, RAM, скорость интернета; — Актуальные лимиты по Claude/Codex; — Погода от Open-Meteo (там оказывается миллиарды разных данных и несколько моделей прогноза); — Закастомил вывод следующего события из календаря через простое приложение; — Управление музыкой (больше кнопок вывел в отдельную сцену); — Крутилки на настройку звука: общий системный, музыка, браузер, микрофон. Если кто-то захочет повторить, выложил плагины и настройки сюда. А вы бы себе что туда вывели?

🇹🇭Автономный ИИ-агент за три дня взломал Минфин Таиланда 🔍Специалисты Hunt IO обнаружили на серверной инфраструктуре хакеров логи автономного агента Hermes, который несколько дней самостоятельно был во внутренней сети Министерства финансов Таиланда. Hermes работала в режиме "YOLO":

при котором у ИИ полностью отключено требование подтверждать опасные команды у человека. Бот без участия оператора проводил разведку сети, самостоятельно запускал утилиту LinPEAS для поиска путей повышения прав, изучал файловую систему и шнырял по каталогам с кадровыми и служебными документами.

Основной целью стала инфраструктура Apache Hadoop (HiveServer2), работавшая в небезопасном режиме, и сервисы GlassFish со стандартными паролями. Пробив периметр, ИИ расставил веб-оболочки и передал доступы операторам. Для скрытного закрепления в сети хакеры задействовали новый бэкдор Hades на Go. Вредонос маскирует свой трафик под обычные загрузки JavaScript, зашифрованные AES-256, и работает по жесткому расписанию - засыпает в нерабочие часы и автоматически самоликвидируется по таймеру, чтобы не светиться перед DLP и SIEM-системами. Хакерам достаточно натравить автономного агента на целевой контур, уйти спать, а утром прийти на готовые слитые базы. 🦔 CyberYozh

От бесконечности к конечности: как математика помогает в тестировании Приложение принимает 10 параметров, у каждого по 10 значений. Комбинаций получается 10 миллиардов, и даже по секунде на тест полный перебор растянулся бы больше чем на 300 лет. Проверить всё невозможно физически, и весь тест-дизайн вырос как ответ на этот тупик. Дальше выясняется забавное. Техники, которыми тестировщик пользуется интуитивно, как таблицей умножения, придуманы не в IT. Эквивалентное разбиение опирается на теорию множеств XIX века, таблицы решений уходят к булевой алгебре 1854 года, тестирование состояний восходит к Эйлеру и семи мостам Кёнигсберга, а массивы для pairwise вообще пришли из планирования статистических экспериментов. Разберёмся, как выбрать горстку тестов, которая поймает большинство дефектов вместо 300 лет перебора.

ИИ делает разработчиков сильнее или ленивее? 🤔 Давайте порассуждаем на эту тему? Когда появились первые инструменты, способные генерировать код, многие разработчики начали спорить о том, что произойдёт с профессией. Одни увидели в ИИ помощника, который берёт на себя рутинные задачи и освобождает время для более интересной работы, а другие решили, что люди постепенно разучатся программировать самостоятельно. Мне кажется, что обе стороны в определённой степени правы. ИИ действительно способен сделать разработчика сильнее, если человек использует его как инструмент для ускорения собственной работы. Можно быстрее разобраться с незнакомой технологией, найти несколько вариантов решения, проверить идею или сгенерировать рутинный фрагмент кода, который раньше отнимал много времени. При этом тот же самый инструмент легко превращает разработчика в человека, который просто копирует готовые решения и надеется, что они каким-то образом заработают. В такой ситуации постепенно теряется понимание происходящего, потому что необходимость разбираться в проблеме исчезает. Интересно, что многие люди уже сегодня используют ИИ именно как замену собственным знаниям, хотя, возможно, гораздо полезнее было бы воспринимать его как очень быстрого коллегу, который иногда уверенно предлагает полную ерунду. А что думаете вы?

Напоминаю о плейлистах на YouTube моего авторства, которые будут полезны как новичкам, так и опытным специалистам, аккумулировавшим более 16.000.000 просмотров и прошедшим проверку временем: Тестировщик с нуля. Профессиональный курс Также данный плейлист есть в виде курса на Stepik с тестами, заданиями и тестовым конспектом Собеседования на тестировщика. Вопросы и ответы Руководство по трудоустройству Разборы резюме подписчиков Postman для тестировщика (с обновленным курсом 2025 года) Базы данных для тестировщика bash для тестировщика git для тестировщика И еще 40+ плейлистов и 300+ видео на канале youtube.com/@rusau Если на Youtube видео не открываются, то их всегда можно смотреть в ТГ @qa_video #обучение | сайт |материалы по тестированию