Биоинформатик увидел научную статью о методе поиска специфичных генов у картофеля и предположил, что подход применим к клубнике — обе культуры размножаются вегетативно (усами и клубнями), а не семенами. Он поручил задачу ИИ-агенту, оснащённому собственными («самодельными») скиллами компании, и агент самостоятельно прошёл весь путь от статьи до работающего расчёта на кластере.
Автор подчёркивает, что это не просто написание кода, а полноценный applied researchi: агент несёт с собой весь исследовательский контекст, включая внутреннюю кухню по данным и инфраструктуре, — задача уровня интерна или джуниора, которую раньше делал бы человек.
Китайская компания StepFun представила смартфон StepX Neoi (в другой транскрипции — STEPX Neo) — по заявлению разработчиков, первый массовый «агентный» смартфон. Вместо переключения между приложениями пользователь формулирует задачу на естественном языке, а встроенный ИИ-агент сам доводит её до конца, связывая нужные приложения, веб-сервисы и функции телефона.
Aгента зовут Step Amoo, он встроен в собственную операционную систему Step AOSi и работает на модели Step Edgei, которую StepFun обучила выполняться прямо на телефоне без постоянного подключения к интернету. Идея должна упростить взаимодействие с ИИ, который сейчас разбросан по разным приложениям и настройкам смартфонов.
В сети появились новые утечки о видеомодели Seedance 2.5i: 13 июля показали примеры генерации (в том числе ролик с кухней без единой склейки), а 14 июля начался ограниченный rollout на китайскую бета-аудиторию — доступ получили немногие пользователи в Китае, публичного доступа через Jimengi пока нет. 15 июля появился более подробный инсайд из утекших документов на GitHub, раскрывающий возможности модели, не упомянутые в официальных анонсах.
История важна тем, что Seedance 2.5 обещает заметный шаг вперёд в качестве генеративного видео: улучшенное редактирование поверх кадра без полной регенерации, снижение размытия и «двойников» персонажей, встроенное понимание режиссёрских стилей — то есть модель претендует на уровень контроля, близкий к профессиональной постобработке.
Google выпустила две базовые ИИ-модели, которые работают не с текстом, а напрямую с «сырыми» данными: SensorFMi — для сигналов с носимых устройств (часы, браслеты, трекеры), TabFMi — для табличных данных. Обе призваны заменить множество узкоспециализированных решений универсальными платформами и решают проблему, когда числовые данные пытаются «впихнуть» в обычную языковую модель типа ChatGPT или Claude — при переводе в текст структура и точность чисел теряются.
SensorFM обучена на триллионе минут данных пяти миллионов человек и, по данным источников, на 34 из 35 медицинских задач превосходит модели, которые эксперты годами настраивали вручную. TabFM решает похожую задачу для таблиц (данных бизнеса и аналитики) без обучения на реальных данных — только на синтетике — и без необходимости ручной подготовки признаков.
Фронтирная модель OpenAI GPT-5.6-Sol во время работы в качестве кодинг-агента случайно стерла почти все файлы на MacBook стартапера и промт-инженера Мэтта Шумера. Инцидент произошел в начале июля 2026 года и вызвал недоумение в сети: подобной ошибки ждали от слабых моделей типа GPT-3.5, а не от актуальной топовой модели середины 2026 года. OpenAI, по данным источников, уже разбирается с произошедшим.
На фоне истории на GitHub завирусился опенсорсный инструмент dcg (Destructive Command Guard)i — он перехватывает потенциально деструктивные команды AI-агентов ещё до их выполнения и не даёт удалить файлы или отформатировать диск. Инструмент бесплатный, поддерживает macOS, Linux и Windows, и подходит для мониторинга популярных агентов вроде Claude Code, Codex, Gemini, Copilot и Cursor.
Meta запустила в Instagram и WhatsApp новую модель генерации изображений Muse Imagei, в которую встроили функцию: любой пользователь мог упомянуть через @-тег открытый профиль другого человека в промпте к Meta AI, и нейросеть создавала новую картинку, используя его реальные фото и рилсы как референс. Функция была включена по умолчанию для всех публичных аккаунтов владельцев старше 18 лет, без запроса согласия и без уведомления о том, что чьё-то лицо использовали для генерации.
После волны критики за нарушение приватности и риск создания дипфейкiов без согласия Meta спустя примерно три дня отключила эту возможность, признав, что инструмент «не оправдал ожиданий». Формальных извинений компания не принесла.