Google представила GNM Head: open-source модель для генерации 3D-лиц

Google бахнула свой MetaHuman. Ну почти Google выложила GNM Head — open-source 3D-модель человеческой головы. Если совсем грубо: это как если бы Google сказала “а давайте сделаем свой фундамент для цифровых лиц”, только не в виде красивого редактора с ползунками, а в виде исследовательского Python-пакета для тех, кто не боится слов mesh, identity vector и expression parameters. GNM — это Generative aNthropometric Model. Произносится как “genome”, потому что амбиция примерно такая же скромная: собрать параметрическую модель человека. Первый релиз - голова. Но не просто шар с глазами, а (какбэ) детальная 3D-геометрия лица, кожи, глаз, зубов и языка. GNM работает с настоящей 3D-геометрией. Можно отдельно менять “кто это” - форму лица и головы, отдельно выражение, отдельно поворот головы, глаз и положение в пространстве. Это не готовый конкурент MetaHuman , где можно за пять минут собрать персонажа и кинуть его в Unreal. GNM Head пока больше похож на open-source модуль для тех, кто строит свои аватары, face tracking, синтетические датасеты, 3D-реконструкцию или AI-пайплайны. Хочешь в Blender - экспортируй mesh. Хочешь в Unreal - готовь morph targets, материалы, риг и весь остальной production-обвес. identity обычно фиксируем, expression крутим по кадрам, pose отвечает за голову и глаза. Можно собрать blend shapes, можно выгнать Alembic/cache-анимацию, можно пытаться маппить face capture. Зато лицензия Apache 2.0, поддержка NumPy, JAX, PyTorch и TensorFlow, данные модели в репозитории, плюс semantic sampling: можно сэмплировать выражения вроде happy или surprise и идентичности по атрибутам. Это не гугловый MetaHuman, а исследовательский фреймворк без интерфейса. Сорс: GNM GitHub, GNM Head README. @cgevent