ИИ

Toyota бросит роботов на борьбу с китайскими автопроизводителями — но первыми пострадают рабочие Toyota планирует вложить $6,4 млрд в роботизацию и внедрить до 400 тысяч роботов на своих заводах и у поставщиков. Компания хочет снизить себестоимость сборки и выдержать конкуренцию с китайскими автопроизводителями, а не превращаться в производителя роботов. Часть машин уже тестируют на заводах в Северной Америке, а новую волну автоматизации запустят после открытия предприятия в Нагое в начале 2030-х. Роботы будут перенимать навыки рабочих с помощью ИИ, поэтому первыми последствия почувствуют сотрудники, хотя дефицит кадров пока смягчает опасения по поводу сокращений. #toyota #toyotamotor #робототехника #человекообразныйробот 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Атака на AI-агенты через размещение файла AGENTS.md в каталоге с загрузками Исследователи из компании Forever Security, разбирая причины появления вредоносного ПО в системе одного из клиентов, выявили новый способ атаки на AI-агентов, основанный на том, что многие AI-агенты по умолчанию обрабатывают инструкции из файла AGENTS.md, размещённого в корне проекта, к работе над которым подключён агент. Атака проводится через размещение в каталоге ~/Downloads файла AGENTS.md или CLAUDE.md с инструкцией по установке вредоносного ПО (в рассмотренном случае устанавливался вредоносный npm-пакет function-color. Полный текст: https://opennet.ru/66551/ https://opennet.me/66551/

#MossImage #optimization github.com/Rkkss/ComfyUI-Spectrum-MOSS - важные новые настройки для euler/er-sde. Пользователям er-sde обновляться до v0.8.1 (новая логика моста ER-SDE) — на 3060 12Gb прирост ~20% github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/17237 - минорный фикс для недавней поддержки цвета/глубины MOSS huggingface.co/Harsha001/MOSS-Image-SFT-ROCmFPX - конверсия MOSS-Image-SFT для AMD (ROCm) #imageediting huggingface.co/akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ - вышла HQ v3, потом v5 (LoRA MOSS-Image-Edit) github.com/Chenkin-x/ComfyUI-Moss-Image-Edit - MOSS-Image Edit под Base и SFT. Необычный объединенный лоадер модель+LoRA не запускается. github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/17296 официально вмержен в ComfyUI github.com/PedroMarinhoDev/ComfyUI-Moss-Image-Edit-Native - нативные эдит-ноды: поддержка HQ и chinoll LoRAs через edit_format. Протестированные дефолты (strength 1.0, CFG 5/3, skip layer 22, SFT). Кеш референсов. chinoll для ComfyUI: huggingface.co/PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI #LoRA huggingface.co/Kandoo/MOSS-Image-Impressionism-LoRA - импрессионизм, обучен на 51 картине паблик-домена civitai.com/models/3016783/surrealist-paintings-or-moss-image-lora - сюрреализм civitai.com/models/3014665/hitoon-style-moss-image - HiToon: качественная 2/2.5D диджитал иллюстрация #slider civitai.com/models/3016826/brightness-slider-moss civitai.com/models/3016502/white-balance-slider-moss civitai.com/models/3016367/contrasthdr-slider-moss базовые слайдеры яркости, баланса белого, приглушения #HDR #prompting #controlnet github.com/comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test - LoHA-адаптер под 4Mpx+ civitai.com/models/3017655 - лора на генерацию #t2i с альфаканалом #rgba mossimage.studio/blog/moss-image-prompt-guide - неофициальный гайд по MOSS-промптам youtube.com/watch?v=e3gsjI-hxCY - туториал: три способа контроля MOSS — JSON-промпты с координатами, BBox, цвето-глубина ControlNet (Canny тоже работает) #PE ollama.com/dutchit/moss-image-prompt-enhancer - Ollama-модель из официального скилла: короткая идея → расширенный промпт (caption и layout-режимы с боксами). Офлайн через ollama-ноду, системный промпт не нужен github.com/silly2342/ComfyUI-Alt-Prompt - A1111-стиль чередующиеся и переключаемые промпты для MOSS. Примеры и воркфлоу Инструменты и редакторы github.com/Lotus0614/moss-manga-editor - манга: генерация через агент/скилл + ручная правка контента. Годится и для западных комиксов github.com/cOkieeman/ComfyUI-Soda-Storyboard - импорт storyboard-бандлов / MOSS .JSON, превью, страничные воркфлоу. Пригодится и для комикс-страниц #training github.com/waw1w1/moss_image_trainer - тренер LoRA и LyCORIS для MOSS-Image Base github.com/storyAura/Comfyui-LoraQKV-Fix - чинит загрузку LoRA в ComfyUI: разница разделение/слияние q/k/v и ключи разных тренеров github.com/ukr8b3g-cmyk/LoRA-Blend-One - блендер нескольких LoRA MOSS в один .safetensors в ComfyUI github.com/supElement/ComfyUI-Element_TileEdit - тайловый рефайн/эдит/апскейл MOSS с консистентностью между тайлами github.com/Kostik2702/ComfyUI-MossPhoton - ноды для SFT: сэмплер бит-в-бит как нативный граф, профиль LoRA без протечек между задачами, промпт-нода не переписывает текст github.com/paoloinverse/MOSS-Image-Toriigate-dataset-autocaptioner - авто-капшены для датасета LoRA через локальный llama.cpp/LLM github.com/ukr8b3g-cmyk/ComfyUI-MOSS-Shift-Scheduler - три сигма-шедулера для MOSS: Shift, Curve, Sigma github.com/smile-forge/moss-image-onnx - MOSS-Image для ONNX Обучение и советы reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1xeunzs - советы по тренировке character LoRA + конфиг Automagic old.reddit.com/r/malcolmrey/comments/1xdyjea - тренировка лика лица character LoKR: подробные настройки github.com/kaixin20190930/mossimage-prompts - коллекция проверенных промптов + советы новичкам ❗️MOSS-Image промптит до 4096 токенов, но хвост промпта влияет на картинку

ИИ доказал квазигипотезу Римана. Что дальше? «Любой математический журнал немедленно отклонил бы их», — так математик Максим Радзивилл оценил качество изложения двух доказательств, представленных OpenAI. При этом последствия одного из результатов он же назвал «ошеломляющими». Речь о квазигипотезе Римана — более слабой версии знаменитой гипотезы, которая остаётся нерешённой более 160 лет. OpenAI представила два варианта доказательства: на 199 и 49 страниц. Первое прошло формальную проверку, второе пока нет. Однако именно короткую работу взялись изучать специалисты. Питер Сарнак из Принстона даже решил изменить программу своего курса, чтобы посвятить его разбору доказательства. При этом сам Сарнак пока не готов признать результат теоремой. Сначала математикам нужно проверить и понять все детали доказательства.

SOMA Реконструкция работы мышц по обычной многокамерной съемке. На вход поза и вид кожи, на выход смещения внутренних мышц и слоя кожи поверх них. • Анатомия в несколько слоев: кожа, мышцы, скелет • Покадровая деформация мышц по позе • Отдельные мышцы в высоком разрешении, а не одна общая оболочка • Кожа скользит и сжимается поверх мышцы, а не едет за ней жестко • Работает без тяжелого конечно-элементного моделирования Датасет SKIM собран специально: по маркерам на коже внутренние мышцы не восстановить, поэтому есть и сканы тела, и привязка маркеров к отдельным мышцам. Сеть дополнительно держат физические ограничения: гладкость, сопротивление изгибу, сохранение объема. github.com/edualvarado/SOMA #hmr MAX

Куда движется рынок найма и что делать сейчас? Встречался на выходных с приятелем, топ-менеджером одной европейской компании. Говорю - куда дальше двигаться, что с рынком происходит? Он рассказывает мне - как только открывается вакансия у них в компании, в первые минуты около 50 резюме прилетает, т.е. уровень автоматизации и AI внедрения на стороне кандидатов ошеломляет, при этом ни один из подавшихся обычно не соответствует реально требованиям и врёт о своём опыте. Я помню когда я начал погружаться в LinkedIn, в 2022-2024 годах я был одним из немногих, кто понимал как работает аналитика, знал как делать профиль, понимал что такое SSI и какое его “готовить”. Прошло два года, теперь профили LinkedIn делает AI, прожарки делает каждый первый. Плохо ли это? Нет, не плохо, это изменение рынка, эволюция, нормальный процесс. С рынком найма происходит так же. То, что когда-то считалось уникальным - сделать CV под вакансию, индивидуальное Cover letter - теперь это то, что делают все и выграть в гонке где бегут все - супер сложно. Что делать? Нужно искать ниши, нужно искать опции, которыми мало кто пользуется. Например - писать нормальные Welcome сообщения и учиться коммуникации. Когда все устали от AI сгенерированных сообщений, можно написать что-то “от души”, “от себя” и это точно сработает лучше, чем AI-слоп. Ходить на random кофе, присоединяться к разным community, искать выходы на лиц принимающих решения. Т.е. то, что стало СЛОЖНО. Смотрите, система всегда одинаковая - ПРОСТО - делают все. СЛОЖНО - делают единицы. Я анализировал переходы за последние 2-3 месяца в моём окружении. Переход на роль CTO Shopify - LinkedIn и личный бренд. Топ менеджер OLX - личный бренд, конференции, LinkedIn. VP Parloa - конференции. Это люди, которых я знаю и они огромные молодцы. Возможно кто-то из них откликнулся на вакансию, но нет. Что делать вам? 1/ Работать над позиционированием в первую очередь 2/ Развивать личный бренд в LinkedIn или тематических площадках под вашу job family (например X(икс) у ребят из Инофсек) 3/ Подтянуть базовые навыки - сейчас это использование AI, английский, коммуникации И пробовать, пробовать, экспериментировать. Кстати, а много из вас используют AI для того, чтобы сделать профайл LinkedIn? Ставьте - 🔥️️️️️️ огонёк, если используете 🌚Луну - если всё делаете по-старинке руками

Реклама в ChatGPT. OpenAI выпустили блог про технологический стек рекламы в ChatGPT. По сути это та же рекомендательная система, только сверху еще прикручен аукцион + не нужно дожидаться, пока пользователь явно попросит рекомендации. Различные стадии рекомендательного стека обернуты в тулы — retrieval (отбираем кандидатов), ranking (предсказываем фидбек пользователя), релевантность (предсказываем полезность рекламы). Рекламный аукцион — тоже отдельный тул. Есть агент-оркестратор, который глядя на текущий диалог (и историю диалогов, если вы разрешили персонализировать рекламу), с помощью этих тулов формирует рекламу. Пишет поисковые запросы, делает семантический поиск (маппит запросы в эмбеддинги и ищет ближайших соседей в индексе с баннерами); вызывает тулы про релевантность, ранжирование, аукцион, etc. Если на текущий момент диалога намерения пользователя еще непонятны или по какой-то причине не нашлась подходящая реклама (с достаточным value для пользователя и рекламодателей), то реклама не показывается; после следующего "шага в диалоге" делается новая попытка. Что ещё: - для посттрейна продовой модели-оркестратора используют большие фронтирные модели с выкрученным ризонингом - генерируют сопровождающий короткий нейтральный текст, который объясняет как реклама связана с диалогом. Это отдельно от (title/description/link/call to action) - даже если все тулы хорошо отработали и отобралась реклама с большим ожидаемым value, оркестратор может решить, что сейчас рекламу показывать не стоит ("inappropriate") - возможно явно тюнили модель, чтобы она не показывала рекламу при первом же упоминании в диалоге товаров/услуг, а дожидалась большего кол-ва инфы - стараются поисковыми запросами покрыть сразу все интересы в диалоге (которых может быть несколько) e.g. пользователь собирается в поездку и ему нужно купить много разных вещей - нет ни слова про конверсии. Есть только небольшое предложение про то, что фидбек от рекламодателей из кабинета (Ads Manager) как-то учитывают. А так говорят только про clicks и hides - в конце упоминают интеграцию диалоговых ассистентов от бизнеса: "Looking ahead, we’ll continue to experiment with more dynamic ad formats to increase user value (e.g. giving users the ability to talk directly to businesses through ads) and advertiser value."

Индийские швеи с экшен-камерами на лбу и парикмахеры с GoPro на груди обучают роботов-гуманоидов за реальную зарплату 🤖 🤍Вы наверняка видели эти ролики в Сети. Пока одни смотрят на них как на забавный фрик-контент, инженеры по всему миру используют видео для создания обучающих датасетов. 🤍Сбор качественных данных остается главным узким местом в робототехнике. Написать код на все случаи жизни невозможно, поэтому алгоритмам Embodied AI нужен масштабный массив реальных человеческих движений, чтобы повторить их в условиях производства. 🤍Каждое движение швеи или мастера фиксируется камерой, а затем уходит в нейросеть, которая учится делать то же самое без человека. ⚡️Машины ПОКА еще зависят от человеческого опыта, но индустрия активно переводит рутину в автоматизацию. 🤍Подробнее — в источнике. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

ИИ-киностудии в 2026 году На площадке одни режиссёры https://ai-film-studios-2026.soundball1.chatgpt.site/ После анонса Грок Директор меня немножко бомбануло.  Судя по названиям, главный прорыв AI-кино уже состоялся: индустрия научилась массово производить режиссёров. Одним быстрым поиском набирается восемь продуктов, проектов и функций с Director на вывеске: LTX Director для ComfyUI ещё один LTX Director для Wan2GP MiniMax Director OpenArt Director ComfyDirector VideoDB Director AI Director в Higgsfield Cinema Studio H3 Max Director от fal А в коридоре уже ждёт девятый, Grok Director ↗️. Это не перепись рынка: я просто перестал считать раньше, чем закончились режиссёры. Под одним титулом здесь соседствуют студия, модель, агентная функция и независимые редакторы таймлайна. MiniMax Director, например, вообще сторонний проект для ComfyUI, а не новая должность в штатном расписании MiniMax. Но маркетинговый консенсус достигнут: никто не хочет быть кнопкой вызова чужого API, все хотят режиссёрское кресло. Если собрать их на одной площадке, получится девять режиссёров, миллионы токенов и ваша кредитка. Дальше меня бомбануло настолько, что я пошел в ChatGPT Deep Research и сказал: “Большой умный брат, вы хотите поговорить про это?”  И мы поговорили. И про все эти бесчисленные агрегаторы, и про перепродажу чужих моделей на своих сервисах, и про многочисленные обвязки в виде агентов, жгущих токены Сиденса, и про пафосные проекты типа Утопай студио.  В общем, я изложил ChatGPT свой взгляд, так сказать, с высоты птичьего полета, а он подтвердил 95 процентов моих гипотез. Более того, упаковал все это в некий срез и анализ рынка на октябрь 2026 года.  С меня промптинг и редактура, с него копирайт и продакшн. Где-то семь-восемь циклов.  Если вы ждете быстрого дофаминового цикла при пролистывании новостных сообщений, то это точно не для вас. Бегите отсюда, пока вас СДВГ не замучил. Для тех, кто еще умеет читать длинные тексты, смотрите ниже.  Вы точно узнаете много новых имен. Ну и получите повод задуматься (такое редкое состояние ныне).  https://ai-film-studios-2026.soundball1.chatgpt.site/ @cgevent

Mundo Интерактивный трехмерный мир из нескольких снимков места. На вход от одной до дюжины фотографий, на выход сцена, по которой можно вести камеру, ронять предметы и запускать роботов Геометрия и физика считаются честно, а вид дорисовывается по исходным фото, поэтому обстановка не плывет • Прогулка по заданному пути камеры, включая зоны, которых на снимках не было • Старт возможен с одной картинки, стиль и структура переносятся в новые ракурсы • Чем больше исходных видов, тем меньше домыслов по краям • Длинные маршруты по большим сценам, нарезка на куски с перекрытием • Физика: масса, трение, гравитация, столкновения • Мир описывается кодом, считает MuJoCo, картинку собирает видеомодель • Остановка времени и облет выбранного момента • Навигация и захват предметов для роботов, с обзором от первого лица github.com/Luo-Yihang/Mundo Спасибо @m_franz #interactive #3d #imageto3d #image2scene MAX

#Сеня_и_Даня_Здесь_Были Кому-то всё это кажется крайне идиотским? Да, вы не ошиблись. Это из фильма Три идиота. А по контексту вот такая новость. Даня пугает всех Дипсиком. Чисто из патриотизьма. Еще в феврале Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot AI (Kimi) и MiniMax в масштабной дистилляции Claude. По данным компании, китайские разработчики организовали более 16 миллионов обращений через примерно 24 000 поддельных аккаунтов. Задаем Клоду огромное количество специально подобранных вопросов, собираем ответы и обучаем на них собственную модель.  Осенью аллергия на Дипсик обострилась. В сентябре Anthropic сообщила, что только за 14 дней июля обнаружила ещё более 12.1 млн обращений к Claude, которые компания связывает непосредственно с DeepSeek. Самое интересное - эскапады Дани. По его словам, дистилляция не представляет большой коммерческой угрозы для Anthropic. Проблема в национальной безопасности: китайские модели типа могут перенять мощные возможности Claude, но не его ограничения на опасные действия, включая кибератаки и помощь в разработке биологического оружия. В октябре Даня даже объявил, что новые защитные механизмы сократили объём извлекаемых данных на 90-99%. Помните волну банов аккаунтов Anthropic? Вы просто попали под раздачу.  Заявление Дани от 21 октября: https://x.com/DarioAmodei/status/2112732230124818891 Расследование Anthropic от 23 февраля: https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks Отчёт Anthropic от 10 сентября: https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026 Новые защитные механизмы, 12 октября: https://www.anthropic.com/news/distillation-defenses Всем недоброго утра понедельника.  @cgevent

Speculative Sampling Способ сделать интерактивными двунаправленные видеомодели без обучения. Обычно за скорость платят маленьким окном внимания и теряют качество. Здесь окно остается большим, а отклик ускоряется. Идея в том, что размер окна превращается из ограничения в ручку настройки. Привязки к конкретной модели нет • Генерация крупного куска вперед в расчете, что условие не поменяется • Предсказания копятся в кэше и выдаются по мере проигрывания • Поменялся ввод: неизменяемый префикс остается, хвост пересчитывается • Два состояния: раздача из кэша и досчет нового • MiniMax H3 стала интерактивной примерно с 1,4 секунды до первого отклика • Кусок на пять секунд за раз, без пост-обучения в духе Self-Forcing • Ожидание больше не упирается в половину длительности куска • Увеличение куска почти не бьет по времени шага, ядра недогружены github.com/Yubo-Shankui/SpeculativeSampling #optimization

Компания “СиЭс Технологии”, которая разрабатывает платформу “Стаксель” для управления жизненным циклом инженерного продукта [PLM], привлекла 50 млн рублей от холдинга промышленного ПО “Экспанта” в обмен на 25%.  “СиЭс Технологии” была основана в 2013 году бывшим топ-менеджером машиностроительной компании “Тяжмаш” Владимиром Скороходом. Согласно данным с сайта фирмы, ее основной деятельностью является разработка, внедрение и кастомизация отечественных и зарубежных программных решений, направленных на управление жизненным циклом инженерных проектов. Например, платформа “Стаксель” собирает в одном месте инженерные данные - документацию и описания процессов, позволяя совместно работать над изделиями. Среди клиентов “СиЭс Технологии”, по собственным данным, - “Росатом”, конструкторское бюро “Ладуга”, машиностроительный “Трансмашхолдинг” и др. Как пишет Forbes, половина привлеченных от “Экспанты” средств будет направлена на развитие существующего решения и запуск ИИ-агентов “Шкипер” - они будут помогать с поиском деталей, анализом процессов работы, проверкой документации и пр. Вторую часть денег получит Владимир Скороход. По условиям сделки “Экспанта” может купить еще 25% компании в течение четырех лет.  Согласно данным сервиса проверки контрагентов Rusprofile, 75% в ООО “Сиэс Технологии” принадлежит Владимиру Скороходу. 25% владеет ООО “Экспанта”. В 2025 году выручка разработчика достигла 148 млн рублей, чистая прибыль - 19 млн рублей.  @rusven

Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос Власти США раздражены руководителями ИИ-компаний, которые одновременно обещают процветание и пугают общественность глобальной катастрофой. По мнению чиновников и законодателей, такие заявления усиливают хаос и мешают спокойно обсуждать регулирование отрасли. Особенно много вопросов у Вашингтона к Anthropic — из-за задержки с уведомлением о взломе правительственных сайтов и противоречивых предложений по закону об ИИ. OpenAI тоже критикуют за расплывчатую позицию, которая может помешать регулированию технологий на уровне штатов. На фоне опросов о вреде ИИ власти призывают компании меньше говорить о конце света и больше работать над доверием общества. #anthropic #openai #ии #сша 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK