Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro — дообученную открытую модель с контекстом до 1 млн токенов, рассчитанную на длительные агентные задачи, программирование, 3D и финансовую аналитику. По опубликованным самой компанией тестам она почти сравнялась с Claude Opus 5.5 в терминальных задачах и обошла GPT-6 Astra; независимых подтверждений этих результатов пока нет.

Модель уже доступна через сервисы Kimi и API. Открытые весаi обещают выложить до 4 ноября 2026 года; для этой версии из обучающих данных убрали материалы по кибербезопасности, но возможности поиска уязвимостей не исчезли полностью.

• В Terminal-Bench 4.0 Kimi K3.1 Pro получила 65,7% против 66,4% у Claude Opus 5.5 и 58,2% у GPT-6 Astra. Прошлая K3, по одному независимому замеру, набрала 17% в терминальных задачах.
• В других тестах Moonshot заявила 92,7% на BenchCAD, 64,4 балла на OfficeQA Pro v2 и 61,2% на Kimi Code Bench 3.0 против 55,95% у K3.
• Модель насчитывает 2,8 трлн параметров, из них 104 млрд активныi; архитектура осталась прежней, а дообучение и посттренировка были расширены. Контекстное окноi — 1 млн токенов.
• В демонстрации разработки симулятора ходьбы модель провела 167 итераций и 420 независимых проверок: виртуальный человек перешёл от падения на первом шаге к непрерывной ходьбе в течение 11 секунд.
• По данным Moonshot, доля фактических ошибок на внутреннем сложном тесте снизилась с 23,4% до 8,3%. Версия Highspeed, по заявлению компании, работает в 2–3 раза быстрее стандартной.
• Открытую версию обучали без материалов по кибербезопасности из данных двух стадий тренировки. В тесте на поиск уязвимостей её результат, согласно 3DNews, составил 81% против 90,5% у исходной версии.