Kimi обучила виртуального человека ходить в симуляции
D@data_secretsAI-инженер
4 днМодель Kimi за 167 итераций и 420 ревью довела симуляцию анатомической модели человека от падения до непрерывной ходьбы в течение 11 секунд.
Пример показывает, что модель может не только генерировать код, но и последовательно улучшать сложную симуляцию.
- Kimi самостоятельно строила пайплайны обучения и настраивала физику.
- Симуляция прошла путь от падения на первом шаге до 11 секунд непрерывной ходьбы.
- Автор поста считает эти навыки потенциально полезными для ML-исследований.
Новая Kimi дообучалась с акцентом на геймдев и 3D
Заявлено, что модель хорошо работает с Unity, Unreal и Godot, комбинирует их с веб-поиском и 3D-генерацией. При этом на долгом горизонте с задачами справляется тоже неплохо.
Например, зацените юзкейс из блогпоста: Kimi автономно построила симулятор ходьбы человека на основе анатомической модели. Она сама строила пайплайны обучения, настраивала реворды и физику, смотрела результаты и дорабатывала контроллер шагов. За 167 итераций работы и 420 независимых ревью виртуальный человечек прошел путь от падения на первом шаге до непрерывной ходьбы с чередованием шагов в течение 11 секунд.
До RSI пока недотягивает, но навыки, необходимые для какого-то рода ML-исследований – на лицо.
Кратко (AI)
В посте рассказывается о новой Kimi, дообученной с акцентом на геймдев и 3D. В приведённом примере модель самостоятельно дорабатывала симуляцию ходьбы человека: после 167 итераций и 420 независимых ревью виртуальный персонаж смог непрерывно идти 11 секунд.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖