ИИ

Всегда, когда я прилетаю в Сан-Франциско, я фотографирую рекламу. Потому что она, как ничто иное отражает пульс города и теперь вся про AI, и с каждым разом всё меньше похожа на рекламу в привычном смысле. Раньше щиты вдоль основной трассы ведущей из Долины в город продавали Coca-Cola, Toyota, iPhone, т.е. вещи, понятные любому, кто едет мимо. Сейчас там висят фразы вроде "Agents don't work without evals" и "Intelligent AF". По подсчётам San Francisco Chronicle (о них писал Fast Company), уже половина всех билбордов города про AI-продукты, платформы и инфраструктуру. И это реклама, которая сознательно не хочет быть понятной большинству. Маркетолог из стартапа Baseten объяснил NPR цель прямо: фраза должна считываться только теми, кто «в теме». Если ты не инженер и не фаундер — щит не для тебя, и это фича, а не баг. Есть жёсткая колонка на эту тему в Bay Area Current: билборды в городе будто прямо говорят прохожему — не понимаешь этот язык, значит город не для тебя. А в 2024 году стартап Artisan AI вообще запустил кампанию со слоганом "Stop hiring humans" провокационный маркетинг, который разозлил половину города. Оказалось, что есть целое научное направление именно про это – linguistic landscape studies, лингвистический ландшафт. Началось с работы Ландри и Бурис в 1997 году: они предложили смотреть на вывески и указатели в городе не как на шум, а как на видимый слепок того, чей язык и чья экономика в городе главные. С тех пор набралось исследований от Дели до Кейптауна, все про то, как реклама размечает, кому в городе принадлежит голос. Интереснее всего сравнить Сан-Франциско с Нью-Йорком, там зеркально противоположная логика. На Таймс-сквер с 1987 года действует уникальная для города норма зонирования: здания обязаны вешать подсвеченную рекламу, и вместо привычного потолка яркости там установлен её минимум. Поставить неосвещённую вывеску на Таймс-сквер формально запрещено. Официально такие конструкции называются "spectaculars", и появились они не из любви к неону, а из экономики: район в середине века скатился в упадок, и реклама стала частью его спасения при губернаторе Марио Куомо в начале 90-х. То есть в Нью-Йорке государство законодательно потребовало, чтобы реклама была видна и понятна абсолютно всем и это витрина для 50 миллионов туристов в год. А в Сан-Франциско реклама, наоборот, добровольно сузила себя до узкого круга, потому что для стартапа сейчас выгоднее казаться нишевым и «своим», чем размытым и всеобщим.

Чем я сейчас занимаюсь Последний год активно тестим виртуальных персонажей: девушек, парней, селебов, коучей, тренеров, итд. Очень верю в этот формат продукта, потому что одиночество везде усиливается, а ИИ компаньон выслушает без осуждения, подскажет best practices и может просто поддержать. За год намайнили почти 100к юзеров и 800 платящих, но отвал подписок пока что дикий, в основном потому что мы косячим и постоянно тестим. Была опция свернуть в сторону 18+, но решили туда не идти, и сейчас фокус на health & fitness. По дороге запустили пару SEO сайтов: friend2chat.com / friend2chat.ru. Новая для меня область, пока разбираюсь, оценим через год.

​​Cayley graph search с Claude Code: решение головоломок в 2026 с помощью агентов Я написал большой пост про два Kaggle-соревнования из серии CayleyPy — IHES Picture Cube и Megaminx. Это комбинаторные головоломки (кубик и додекаэдр), но по сути - поиск коротких путей в огромных неявных графах Cayley: вершины графа — это состояния головоломки, рёбра — это ходы, а решить пазл значит найти короткий путь до собранного состояния. Мы занимаемся этим уже пару лет и опубликовали несколько статей, а в 2026 году я решил попробовать новый подход: вместо того, чтобы писать код самому, я использовал Claude Code + Opus как агента, который пишет код. Сам я задавал направление исследований, ревьюил код и решал какие эксперименты стоит гонять. Поэтому пост получился про две вещи сразу: про то как мы решаем графы Cayley (learned heuristic + wide beam search + пост-обработка) и про то, как выглядит research-цикл, когда имплементацию делает агент. Из интересного - не раз упирался в ограничения агентов. Claude так и не смог правильно реализовать shared-beam SPMD после 10 попыток, а Codex завёл его с первой попытки. И почти все значимые идеи приходили от меня, а не от агента — клод плохо справляется с неопределённостью и часто выбирает безопасные пути (даже когда просишь его быть активнее). По ощущениям, агенты позволяют проверять идеи намного быстрее, чем раньше. Но это работает только если внимательно следить за агентом и не давать ему лениться. Блог Medium #ai #kaggle

Nvidia рассказали о процессоре следующего поколения, конечно же для ИИ NVIDIA официально подтвердила, что её следующее поколение процессоров Rosa будет использовать новые ядра собственной разработки Rigel. Это Arm v9.2-совместимые ядра, которые обеспечивают еще более высокую производительность на ядро по сравнению с Olympus при сохранении той же площади кристалла. Среди ключевых улучшений - оптимизированный конвейер выполнения команд, увеличенный кэш L2 и более эффективная работа с памятью. Rosa станет следующим CPU в линейке NVIDIA для эпохи «агентного ИИ» и, как ожидается, войдёт в состав платформы поколения Feynman. Сроки выхода и другие технические детали компания пока не раскрывает. Olympus, напомним, это было прошлое и по совместительству первое поколение полностью собственных ядер NVIDIA для серверов, которые использовалось в центральных процессорах Vera. А вот в позапрошлом поколении Grace применялись лицензированные стандартные ядра Arm Neoverse. И при переходе с позапрошлого на прошлое поколение, Nvidia смогли выжать +63% производительности, по данным тестов Phoronix, но тут сыграло не только внедрение кастомных ядер, но еще и рост количества ядер с 72 до 88, а также колоссальный рост TDP более чем в два раза с ~200 до 450 (!) Ватт. Примечательно, что ядра Olympus не пошли и в потребительские и просьюмерские RTX / DGX Spark - там Nvidia сделала ставку на центральный чип Mediatek, но возможно давний партнер Mediatek - это лишь временный попутчик, и условный Rigel или его наследник еще могут появиться в будущих поколения Spark, когда зеленые наберутся собственного опыта. P.S. Если подушнить немного, формально первым поколением кастомных ARM-ядер Nvidia были Denver в Tegra, но в Switch обоих поколений Nvidia поставили чипы с дженерик ядрами и до Olympus собственных центральных ядер не предлагали в готовых продуктах.

RTP Global Леонида Богуславского вложился в американскую ИИ-платформу Attention. Фонд возглавил раунд B на $30 млн, в котором также участвовали Aglaé Ventures, Eniac, Alven, Linea и несколько бизнес-ангелов из числа клиентов стартапа. Attention был основан в 2021 году. Стартап запустил платформу на основе искусственного интеллекта для команд, отвечающих за продажи. Большинство ИИ-инструментов для продаж просто отслеживают звонки и фиксируют их содержание. Attention же составляет и отправляет письма по результатам общения с клиентами, обновляет данные в CRM и предлагает дальнейшие сценарии взаимодействия. В самой компании заявили, что сервис позволяет “автоматизировать более интеллектуальную работу для команд продажников”. Attention сейчас обслуживает более 500 клиентов, включая Abridge, Scale, Lovable, Preply, Engine и BambooHR. RTP Global [до 2018 года ru-Net] был создан в 2000 году. Инвестирует компании ранних стадий. Фокус фонда - ИИ, e-commerce, финтех, фудтех, транспорт. @rusven

«Яндекс Маркет» затеял реорганизацию, власти Китая хотят закрыть доступ к топовым AI-моделям, Perplexity разрабатывает AI-агента для кодинга, Getty Images и Shutterstock передумали объединяться, сколько роботов покупают в России 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 🤷‍♂️ «Яндекс Маркет» затеял организацию. Как пишет РБК со ссылкой на источник, сотрудникам объявили о планах сократить штат и бюджет. В компании говорят, что откажутся от непрофильных проектов и дублирующих функций. Изменения затронут 15% штата. Но говорят, что это не сокращения — будет ротация внутри «Яндекса». Урезания бюджета тоже не подтверждают. Говорят, что общий объем бюджета этого года снижаться не будет. Но маркетинговый бюджет направят на продавцов и спецпредложения для покупателей. 🇨🇳 Власти Китая подумывают закрыть иностранцам доступ к передовым AI-моделям. Как пишет Reuters, они провели встречу с крупнейшими разработчиками — Alibaba, ByteDance, Z.ai. На встрече обсуждали закрытие доступа к передовым моделям — как с открытым кодом, так и нет. Еще обсуждали наказания за утечку или кражу AI-технологий, а также ограничения по инвесторам в AI-стартапы. Но конкретных решений пока нет. 👨‍💻 Perplexity, который разрабатывает AI-поиск — конкурента Google, решил пойти в сегмент AI-агентов для кодинга, пишет Business Insider. Как утверждают источники издания, у Perplexity уже есть такой агент Teammate — сотрудники компании пользуются им с мая. Вот этого агента и могут запустить в паблик. Но на этом рынке довольно плотно. И Perplexity придется конкурировать с Cursor, Anthropic, OpenAI и другими. ❌ Getty Images и Shutterstock объединялись, объединялись и теперь перестали объединяться. О желании слиться в одну компанию объявили аж в январе 2025-го. С тех пор регуляторы изучали эту сделку. И вот сейчас британский регулятор заявил, что одобрит сделку, если компании продадут издательский бизнес Shutterstock. После этого Getty Images решил, что ему это не подходит, и решил расторгнуть сделку. Так-то полтора года прошло, как-то не очень торопится регулятор. 🤖 Объем импорта робототехники в Россию за два года вырос на 81% в количестве и на 55% в деньгах, пишут «Ведомости» со ссылкой на исследование «дочки» Ростеха. В 2023-м закупили 4800 единиц на 38 млрд рублей, а в 2025-м — 8700 на 59 млрд рублей. Около 80% роботов в России зарубежного производства. Объем выпуска российских в деньгах вырос с 6,2 до 20,8 млрд рублей, но их не хватает для закрытия потребностей рынка. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

ZeroDrift — AI цензура для AI Все, кто когда-либо работал с compliance, знают это особое ощущение: ты просто хочешь отправить письмо клиенту, текст для сайта или скрипт для звонка, а дальше начинается бюрократический квест. Показать legal, потом compliance, потом кто-то занят, кто-то просит уточнить формулировку, потом появляется новый комментарий, и всё уезжает ещё на пару дней. С людьми это напрягает, но как-то работает. Человек не генерирует тысячи сообщений в день. С AI-агентами так уже не получится. Если AI сам отвечает клиентам, пишет письма, ведёт звонки или генерирует маркетинговые тексты, то нельзя каждый раз отправлять это на ручное согласование. Иначе пропадает весь смысл автоматизации. Но и просто выпускать агента наружу в банке, страховой или медицине тоже страшно: он может пообещать лишнее, забыть дисклеймер, нарушить внутреннюю политику или сказать что-то, за что потом прилетит от регулятора. Здесь и появляется сегодняшний стартап ZeroDrift. Они ставят слой между AI-системой компании и внешним миром. Агент что-то написал, сказал или сгенерировал, ZeroDrift проверяет это до отправки. Если всё нормально, сообщение уходит. Если нет, система останавливает его, объясняет проблему и предлагает исправление. Своего рода корпоративная цензура, но в regulated industries это, возможно, единственный способ вообще дать AI право говорить от имени компании. ZeroDrift недавно подняли $10 млн seed round. Среди инвесторов a16z speedrun и ещё несколько фондов. Пишут, что с начала 2026 года у них уже есть интерес со стороны крупных банков, asset managers и страховых компаний, а traction растёт в два раза месяц к месяцу. Старые compliance-системы в основном работали постфактум: архивировали, мониторили, помогали разбираться, кто что отправил и почему это плохо. ZeroDrift хочет быть не камерой наблюдения, а турникетом. Это перекликается с тем, о чём я уже писал в другом посте: AI в бизнесе выходит из режима “ну ошибся, бывает” и попадает в мир, где за ошибку кто-то платит. Только там история была скорее про ответственность за последствия, а здесь про попытку не допустить косяк до того, как он случился. SEC с 2021 года оштрафовала больше 100 компаний на сумму более $2.2 млрд за нарушения в коммуникациях и recordkeeping. И каждый такой штраф случился уже после того, как сообщение было отправлено. Чем автономнее становится AI, тем больше вокруг него нужно скучной инфраструктуры: guardrails, audit logs, insurance, compliance firewalls, policy engines. Всё то, что не очень красиво выглядит на демо, но без чего enterprise просто не выпустит AI к реальным клиентам.

Продакт луддит/ часть 3 - я теперь сиделка для ботов часть 2 https://t.me/blackproduct/3844 часть 1 https://t.me/blackproduct/3247 Оказывается автоматизация за счет ИИ ботов имеет свое название и имеет целый класс задач - это теперь называется ботситингом. Он занимает 6 часов в неделю (то есть 1/7 всего рабочего времени) источник Исследование показало, что уже почти 90% офисных сотрудников используют ИИ и утверждают, что нейронки экономят им до 11 часов в неделю. Но вот только этой экономии незаметно — свободное время СЖИРАЕТ ботситтинг. То есть работяги ~6,4 часа в неделю объясняют ИИ контекст, перепроверяют ответы, исправляют ошибки и все перезапускают. Вроде и экономия, но вот вопрос, а не легче было сразу сделать правильно и самому решить свою же задачу?) Еще хуже, если накладные расходы на ботситинг не учитываются менеджерами при планировании, то сотрудники резко забивают и применяют тактику ботшиттинга. То есть тупо перестают проверять результаты и сдают то, что не могут полностью объяснить. Некоторые коллеги сразу начинают с ботшиттинга, узнаете? а вы ботситите? если да, то ответьте на опрос ниже Ваш @blackproduct

Приветики! Я что-то надолго выпадаю, прошу прощения - разрываюсь)) Во-первых, "наши" вчера продули в футбол. Пишу "наши" в кавычках, как будто извиняясь, но вообще - ощущаю нашими. Ходили вчера смотреть матч в муниципальный парк. Там поставили огромный экран, настелили искуственный газон и человек 500 или 1000 собралось болеть за сборную. И мэр приходил, сидел в окружении всей этой толпы, без охраны. Болели, кричали, я внезапно обнаружила в себе страсть к футболу (вообще первый раз в жизни смотрю чемпионат) - тут невозможно остаться в стороне. Но продули, Роналду плакал в финале, вся страна в трауре. Почему-то меня это очень будоражит. Хочу будоражиться таким. И чувствовать то единение, что было вчера в парке, когда болели. Во-вторых, Claude продлил доступ к Fable. А это мощнейшая модель, она мне за пару часов выдает глубочайший анализ и документы, которые я б собирала и готовила пару недель и даже месяцев. Я сожгла на выходных все лимиты, решая рабочие задачи и выстраивая Second Brain. А сегодня узнала, что Fable продлили до 22-го, не выдержала, оплатила расширенную подписку и собираюсь еще две недели летать на этом космолете)) Срочно надо придумать на что его направить. В-третьих, я таки достроила Second Brain - назвала агента Мира, все со всем синхронизировала и теперь у меня есть место, где копится все-все, что я делаю, думаю, говорю на встречах, хочу запомнить и тп. База знаний и агент вокруг, который умеет все складывать в нужные места, запоминать и доставать по команде. С очень разветвленной и продуманной архитектурой и коннекторами ко всему, в чем я работаю. Но мне этого было мало - я после отправила Клода изучать лучшие практики, он сделал мне мануал, как должна быть в идеале построена эта система. И вот прям сейчас я запущу Fable анализировать то, что я построила и дорисовывать-достраивать архитектуру до идеала, опираясь на лучшие практики. В-четвертых, я такую же историю провернула с технологиями менторинга. Раньше я делала все по наитию, опираясь на прошлый опыт и раскачивая проблемы на встречах с менти. Плюс у меня был скачан курс по треккингу. А теперь я Клод послала изучить и принести мне все плейбуки, которые пригодятся для менторинговой работы над задачами по развитию продуктов, команд, бизнесов. Сложила все это в базу и он, при планировании сессей, сам бподкидывает мне актуальный инструментарий под конкретные задачи и запросы. Не могу вам передать насколько это повысило качество проработки вопросов. На менторинг у меня очень мало слотов - 4 встречи в месяц - мой максимум. Часть из них занята, но если вдруг у вас есть запрос и нужно поработать над нерешайками - пишите, поищем возможности. Я обожаю эти встречи и тот взаимообмен, который на них случается. Где-то по дороге я реализовала автоматизацию по работе с документами, которая, по расчетам, сэкономила нам примерно 6 человеко-месяцев работы через промпты. Вот этим прям страшно горда, потому что первый настолько явный полезный результат моего увлечения ИИ. Еще в субботу я организовала на большую компанию друзей экспедицию "за три моря" и мы нашли теплый океан. А завтра двинем в другую секретную экспедицию уже в Лиссабон и найдем нужный товар)) Кажется, немного влитого в меня железа, сделали из меня энерджайзер - сама себя немного опасаюсь)))) А как у вас? Что интересного произошло за то время, пока не слышались? P.S. невероятно тащусь от камеры, которая позволяет делать такое качественное увеличение. Мечтала об этом три года и вот сбыла мечту)) Теперь, когда ребенок плещется далеко в море в страшных волнах, я вижу, как он морщится от брызг)) Любовь на удаленке | Оля Сохнева #дневник_наудаленке