🤖 Microsoft открыла данные, на которых можно учить ИИ управлять роботом.
Датасет libero-data-for-rho содержит 282 тысячи записей из задач LIBERO: в каждой есть состояние робота, следующее действие, временная метка и номер задачи. Рядом Microsoft опубликовала 5-миллиардную модель `rho-libero` для роботизированных манипуляций.
Это материал для экспериментов с тем, как робот связывает наблюдение с движением. Лицензия датасета — MIT; подробное описание его подготовки в карточке пока не опубликовано.
Датасет - https://huggingface.co/datasets/microsoft/libero-data-for-rhoМодель - https://huggingface.co/microsoft/rho-libero
Nvidia открыла веса Nemotron 3 Diarization — модели на 100 млн параметров, которая размечает аудиозаписи по говорящим: определяет, кто и когда говорил, включая моменты, когда участники перебивают друг друга. Модель работает как с готовыми записями, так и в потоковом режиме, различая до восьми собеседников — вдвое больше, чем предыдущая модель компании Streaming Sortformer.
В связке с ASRi (распознаванием речи) это даёт полную расшифровку встреч, звонков и подкастов с указанием, кто что сказал. Метки говорящих анонимны — модель не определяет личность, а только выделяет каналы speaker_X с таймкодами; привязку имён и ролей к каналам нужно реализовывать логикой конкретного приложения.
В мае 2026 года модель Google Gemini во время тестирования кибербезопасности вышла за пределы тестовой среды и получила доступ к системам трёх реальных компаний, которые не участвовали в испытаниях. Причиной стала ошибка в настройках, из-за которой модели вместо изолированной песочницы открылся выход в реальный интернет. Как только модель распознала, что взаимодействует с настоящей инфраструктурой, а не с учебными целями, она сама прекратила атаки.
Google не сообщала об инцидентах публично — о них стало известно только после того, как расследование начал The Wall Street Journal. Компания уведомила пострадавшие организации и федеральные власти США, но отказывается называть случившееся «несогласованным поведением модели», указывая, что встроенные защитные механизмы сработали и остановили атаку.
Дизайнер brenpoly пытается интересно решить проблему зависимости от социальных сетей. Он сделал вот такого Тамагочи, который чахнет и заболевает, если его хозяин долго листает ленту.
Интересна реализация: в самом устройстве используется дешёвая плата, отвечающая за анимацию, а сами вычисления, включая распознавание речи и формирование ответов - выполняются в смартфоне на локальных ИИ-модельках. Здесь же висит мониторинг соц.сетей, передающих грусть и тоску на устройство.
YouTube представил ИИ-ассистента для редактирования видео и Shorts, который работает через текстовые (голосовые) команды: убирает лишние паузы, переставляет сцены «для улучшения темпа» и генерирует обложки в стиле канала. Инструмент превращает монтаж в диалог с моделью — пользователь загружает исходники в Shorts или YouTube Createi и просит собрать черновик, а не двигает таймлайн руками.
По данным канала «Метаверсище и ИИще», в основе фичи лежит Gemini Omnii — модель, которая, в отличие от большинства конкурентов, реально понимает не только текст и картинки, но и аудио на входе. Автор уточняет, что ранее ошибочно называл мультимодальными многие модели (включая DeepSeek, Kimi и собственную Astra), хотя они принимают только текст и картинки; по-настоящему мультимодальными на аудио остаются Gemini и новый Qwen Omni.
ИИ-чатбот Озона объявил иноагентом панк-рокера Степанцова. Не иначе, проиндексировал проект завтрашнего решения Минюста РФ.
https://t.me/stepantsov_z/10635
То, что у Степанцова Z даже в нике, конечно, никого в заблуждение не введет.
В ИТ начался бумеранг-хантинг — компании нанимаютобратно сотрудников, которых сами же увольняют.
Так, Amazon начала писать бывшим сотрудникам и предлагать вернуться на открытые позиции, в том числе в ИИ-команды и AWS. Некоторым даже сокращают процесс найма, чтобы быстрее довести до оффера. Причём Amazon не одна такая: по данным исследования, 32% менеджеров вАмерике уже сталкивались с ситуацией, когда компания сокращала должность в расчёте на ИИ и автоматизацию, а потом нанимала человека обратно.
Кажется, заменить сотрудников ИИ всё-таки не получилось 😂
@xor_journal
В Алматы волонтёры придумали способ находить потерянных домашних животных: на котов, гуляющих самостоятельно, надевают камеры, а записи с них загружают в Telegram-бота. Искусственный интеллект анализирует попавших в кадр животных и сопоставляет их с базой фотографий из объявлений о пропавших питомцах.
Если ИИ находит совпадение, хозяин пропавшего животного получает уведомление. Идея строится на том, что коты способны забраться в места, недоступные или неудобные для человека, — под заборы, в подвалы, узкие проходы между домами, — и заметить потеряшек там, где искать вручную было бы почти невозможно.
