ИИ

✔️ США освободили китайские открытые модели от обязательного тестирования Белый дом вывел китайские модели с открытыми весами из-под действия нового регламента ИИ-безопасности. Администрация США отказалась от их обязательного тестирования, о чем сообщила представителям OpenAI, Anthropic и Google на закрытом брифинге. Регулятор ужесточил контроль после апрельского предупреждения от Anthropic перед релизом Mythos. Дополнительным поводом послужили недавние инциденты, когда системы OpenAI и Anthropic выходили за пределы тестовых сред в инфраструктуру сторонних организаций. Исключение для китайских решений противоречит позиции CEO Anthropic Дарио Амодеи, который требовал внедрить обязательные проверки для всех разрабатываемых моделей. zaobao.com.sg ✔️ В Google DeepMind произошли кадровые перестановки Демис Хассабис перешел с поста главы DeepMind на позицию Chief Scientist материнской компании Alphabet. Он сфокусируется на стратегии AGI и развитии медицинского ИИ в Isomorphic Labs. Повседневное управление DeepMind и разработка семейства Gemini перешли к Кораю Кавукчуоглу, бывшему техническому директору подразделения. Одновременно Google покинул Джефф Дин, проработавший в корпорации 27 лет. Вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле он основал стартап Discovery Loop, который планирует заниматься автоматизацией ML-экспериментов. Проект привлек инвестиции от крупных фондов и самой Alphabet. blog.google ✔️ Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video Модель доступна через собственный API немецкого стартапа и платформы партнеров. Она генерирует ролики до 20 секунд в HD и Full HD со звуковой дорожкой, фоновыми шумами, спецэффектами и речью. Модель поддерживает text-to-video, image-to-video и video-to-video и работает с ключевыми кадрами, а также может менять сцену и ракурс внутри одного видео, продолжать видеоряд и рендерить текст в кадре. Для речи заявлен липсинк на 14 языках. По внутренним бенчмаркам Elo FLUX 3 обходит Gemini Omni Flash, Minimax H3 и Seedance 2.0. Тарификация в API посекундная, генерация звука включена в стоимость. В HD-режиме T2V и I2V обойдутся в $0,06/сек, а обработка видео - в $0,12/сек. В Full HD цены составляют $0,29 и $0,53 за секунду соответственно. bfl.ai ✔️ ByteDance представила полнодуплексную аудиовизуальную модель с проактивным взаимодействием Китайский техногигант выпустил мультимодальную модель SeedRealtime для взаимодействия в реальном времени, которая параллельно обрабатывает аудио, видео и текст. Технической фишкой стал отказ от систем обнаружения голосовой активности. Очередность реплик контролируется через совместное непрерывное моделирование звука, визуальных данных и временных параметров. Модель самостоятельно определяет, когда вступить в диалог, сделать паузу или отфильтровать фоновый шум. SeedRealtime не ждёт команд, она фоном анализирует визуальный контекст, отслеживает нескольких спикеров и способна инициировать общение, реагируя на события или объекты в кадре. ByteDance заявляет, что система уже развернута на практике, но сведения о доступности в пресс-релизе не приводятся. bytedance.com ✔️ Mixture-of-Kittens: инструмент для ускорения обучения MoE-моделей на NVIDIA Blackwell Cursor выложила инструмент Mixture-of-Kittens (MoK) для ускорения обучения MoE-моделей на архитектуре NVIDIA Blackwell. MoK решает проблему задержек при обмене данными между GPU - в MoE-сетях этот процесс может занимать более половины времени обучения. Инструмент объединяет маршрутизацию токенов и вычисления в единый низкоуровневый массив для их параллельного выполнения и минимизации простоя оборудования. В тестах на кластере из 512 GB300 общая пропускная способность выросла на 41%, а обработка MoE-слоев ускорилась в 2,37 раза по сравнению с аналогами. По словам Cursor, компания применяет MoK для обучения модели Composer. Инструмент работает исключительно с архитектурой NVIDIA Blackwell и открыт под лицензией Apache 2.0. cursor.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Николай Сторонский хочет больше акций Revolut, Wildberries и его мессенджер, основателю «Спутника» сократили срок, 10 млн рублей в юридического AI-ассистента, Демис Хассабис уходит с поста гендира Deepmind 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 Основатель Revolut Николай Сторонский ведет переговоры о новом компенсационном пакете для себя, пишет Financial Times. Сейчас у него 29%. По нынешнему соглашению, у Сторонского будет около 40%, если компания достигнет оценки в $200 млрд. А теперь речь идет про оценку в $500 млрд и дополнительный пакет акций в случае ее достижения. Сейчас оценка Revolut $115 млрд. 📨 Сегодня вроде без сгоревших складов Wildberries — вот только в Тверской области обломок дрона повредил фасад. Но Wildberries, похоже, готовится к запуску собственного мессенджера. Как пишет РБК, компания зарегистрировала более 170 доменов, связанных с мессенджером. Ранее Татьяна Ким говорила, что они сделали мессенджер для внутреннего использования, а потом решили сделать его открытым для всех. 🧑‍⚖️ Основателю агрегатора экскурсий Александру Киму сократили срок на полгода — до пяти лет. Такое решение принял Второй кассационный суд общей юрисдикции, рассказал представитель Кима. Если забыли, то его осудили из-за трагедии на подземной реке Неглинки — на сайте «Спутника» некоторые участники покупали билеты. Вот подробности. Киму сидеть еще около года. 💲 Стартап LawCopilot, который разрабатывает юридического AI-ассистента, привлек 10 млн рублей от фонда Brainbox_I, сообщили представители последнего. Оценка и размер доли не раскрывают. В юрлице, которое указано в пресс-релизе и которое было зарегистрировано месяц назад, доля фонда пока не отобразилась — там 100% у основателя Александра Литвиненко. 🚪 Основатель Google DeepMind Демис Хассабис уходит с поста гендиректора, пишет Axios. Но он останется председателем совета директоров. Издание Semafor со ссылкой на источники добавляет, что уход готовился минимум год — Хассабис постепенно передавал дела. Вроде как ему было трудно получать удовлетворение от роли руководителя технологической компании, а не ученого-визионера. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

275:0. Не в нашу пользу. С таким счётом завершился баттл между людьми и нейросетями в искусстве убеждения. Против ИИ выставили не случайных участников, а элиту: чемпионов мира по дебатам (да, такие существуют), профессиональных агитаторов, фандрайзеров и мастеров переговоров. Кожаным дали фору по всем фронтам – выбор тем, время на подготовку, тренировки и солидные денежные призы за победу. Результат? Разгром. Ни один из 275 экспертов не смог превзойти алгоритм. Ни по одной из десяти тем. Дальше – ещё интереснее. ИИ отправили собирать реальные пожертвования для фонда Save the Children и сравнили с профессиональной фандрайзинговой фирмой, которая занимается этим семь лет. Машина оказалась эффективнее втрое (!). Сэм Альтман ещё в 2023-м предупреждал: ИИ научится сверхчеловеческому убеждению задолго до того, как обретёт сверхчеловеческий разум. И это, писал он, может привести к весьма странным результатам. И вот мы уже здесь. История знает немало обладателей дара убеждения. Среди них хватало и злодеев – от Мао до Гитлера – которые словом вели за собой миллионы. Теперь этот дар можно масштабировать и раздать по подписке. Или не раздать, а оставить себе. Секты и религии с цифровым мессией во главе уже не выглядят фантастикой: харизматичный собеседник, доступный 24/7, знающий твои страхи и говорящий ровно то, что ты готов услышать. В бизнесе это тоже полностью меняет правила игры. Небольшой стартап с продвинутым ИИ-переговорщиком сможет на равных забирать сделки у гигантов рынка, а юрист-одиночка – переигрывать крупные адвокатские фирмы. Куда это всё нас заведёт? Давайте пофантазируем.

Индекс дятла — Что останется человеку, когда ИИ научится писать, кодить и придумывать лучше нас? — спросил сын — Долбить Последние 5,5 лет каждый день я писал пост. Большинство — фигня; а некоторые разошлись стотысячными тиражами. Повторить это сейчас сложнее. Из-за ИИ. Когда начинаешь новое дело — проходишь путь: 1. Вау, первый результат. Сейчас захватим мир 2. Блин, не все так просто 3. Да нихрена я в этом не понимаю 4. О, начинает получаться Раньше мы вкладывали больше усилий. «Жалко бросить», — говорили себе на третьем шаге. И продолжали на инерции, вере, а больше — страхе невозвратных потерь. С появлением ИИ мир ускорился: 100 идей за минуту, продукт — за вечер, стратегия — за ночь. И ты не привязываешься к ним: легче бросить и слабать еще 100500 «гениальных» штук. И этим убиваешь упрямство. А как тогда пройдешь долину смерти, где нет результатов и дешевого дофамина, где никто не хлопает и не замечает тебя? Никак. Все больше вижу фаундеров, которые запускают по шесть продуктов за неделю. Все меньше тех, кто показывать хоть какие-то внятные результаты. И это — печаль. Я выбрал название канала как напоминание себе. Индекс дятла — индикатор упрямства; количество попыток, которые сделаешь после исчезновения новизны, уверенности и быстрых побед. И для каждого проекта у меня есть такой. Вывод прост: будущее принадлежит упрямым, а не умным. У всех будет одинаково «гениальный» ИИ, но разный «индекс дятла». 9. Спасибо, что прочитали

Российский юридический ИИ-ассистент LawCopilot.ai привлек 10 млн рублей от венчурного фонда brainbox_I. Оценка компании не раскрывается. Полученные средства стартап направит на маркетинг и доработку продукта. LawCopilot [ООО “Копилот”] в 2026 году запустил Александр Литвиненко. Стартап разработал юридического ИИ-ассистента с верифицируемыми ответами. Он работает на Windows и MacOS в закрытом контуре компании, поэтому конфиденциальные данные не покидают ее инфраструктуру. Основные возможности заключаются в быстром поиске по законам и правилам с опорой на проверенные источники и российское законодательство, ответах с доказательной базой и ссылок на конкретные статьи и нормы права. Ход рассуждений агента виден целиком - от запроса до вывода, что” приводит к снижению рисков ошибок, и помощи в разборе комплексных юридических ситуаций”. brainbox_I - посевной венчурный фонд, часть экосистемы Brainbox [фонд и краудинвестинговая платформа brainbox VC]. Фонд инвестирует в российские IT-компании на ранних стадиях. Управляющий партнер - Сергей Егоров, член совета директоров brainbox VC. @rusven

Мда ёпта, 12 с копейками часов на 4B модельку и 6 млн слитых токенов на судейку. В бенче ровно 100 вопросов. В ходе предварительных тестов понял, что вообще нет никакого смысла гонять по базовым алгоритмическим вопросам. С этими задачами даже 4B модель зажатая до одного бита прекрасно справится, а если миксовать сложные и простые вопросы, то результаты размытые будут. В общем, зафигачил пока датасет с хардкорными задачками уровня мидл-сеньор по стеку JS/Nodejs/Express/React/Mongodb/Postgresql/Redis. И что вы мне сделаете? Я вообще-то G0VNO изобрел, на какой стек мозгов хватило, тот и гоняю. Помимо саммари, еще складирую все решения судейки отдельно, что б можно было посмотреть че там происходит. Конкретно у Qwen3.5 4B жОские проблемы со следованием инструкций, ну и естественно ей не хватает параметров P.S. По шкале вайб скор, модель должна хотя бы 60% в среднем набрать, в таком случае она с большей частью задач справилась, хоть и с небольшими, но терпимыми, косяками

Меня уже начали копировать😅 Сегодня скинули ссылку на видео девушки, эксперта по ИИ, которая показала что создала свой SEO портал. И он 1 в 1 как мой) Это такой угар) Мне просто лень было делать нормальную шапку, и я оставил ее такой конченной, с перечислением просто подразделов что есть внутри. И она ее скопировала. Даже кнопку такуюже сделала. Про карточки и статьи внутри я вообще молчу) Как я к этому отношусь? Да мне впринципе глубоко похуй на нее. Скопировать фронтенд, это еще не значит что все полетит. Я проделал большую подготовительную работу по семантике и SEO подготовке. Это и дало такие результаты. А такого seo движка у нее нет. И кстати это не первый случай в моей жизни. И даже не первый случай с нейросетями. В прошлом году близкая знакомая месяц работала со мной, а потом за моей спиной просто скопировала мой курс 1 в 1, и запустила его с другим крупным блогером который на тот момент вообще ничего не понимал в ИИ ) Ну им с этим жить. А я сегодня уже 400 визитов пробил за сутки!

LLM снова наебала кожаных. Чисто по нахалке. Не нашла она никаких уязвимостей.

Эксперты компании JFrog в конце июля выпустили отчет по анализу 55 уязвимостей, якобы обнаруженные искусственным интеллектом в SQLite. Все они были внесены в базу данных о уязвимостях (Common Vulnerabilities and Exposures – CVE), создание которой инициировала некоммерческая организация MITRE. В результате проверки возможности эксплуатации уязвимости (триажа), который выполнили эксперты JFrog, выяснилось, что 54 из зарегистрированных уязвимостей являются фейковыми, то есть показатель ошибок фактически достиг 98%. Возможности искусственного интеллекта по поиску уязвимостей и генерации эксплойтов для них сильно преувеличены Хотя некоторые из заявленных уязвимостей получили уровень опасности 10 (из 10), на самом деле некоторые из них были результатом галлюцинаций искусственного интеллекта. В частности, самая опасная из заявленных уязвимостей в функции exprComputeOperands() (CVE-2026-51302), в которой якобы происходит использование указателя после его освобождения, просто не существовала – код был добавлен в другой версии. Но и сама функция не освобождает указатель, но лишь помечает его как не используемый. Некоторые критические уязвимости были обнаружены в коде, который был закомментирован (CVE-2026-51300). Процесс подачи CVE через публичную форму MITRE не имеет какой-либо реальной проверки подлинности, то есть практически любой может предоставить описание уязвимости и предложить оценку CVSS. Исторически NIST служил надёжной страховкой для этой системы: эксперты Национальной базы уязвимостей (NVD) вручную анализировали, проверяли и обогащали поступающие CVE перед выдачей им одобрения. Но эта страховка перестала существовать в феврале 2024 года, – сказано в сообщении компании JFrog.

https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SQLite "Ум на лице - это еще не признак ума, господа! Все самые большие глупости делаются именно с этим выражением лица."

🌟 NVIDIA открыла доступ к самой крупной модели для беспилотных автомобилей Alpamayo 2 Super - рассуждающая VLA модель на 34 миллиарда параметров, которая сшивает изображение с передних, боковых и задних камер в круговой обзор и рассчитывает траекторию движения.

Впервые NVIDIA показала её на конференции GTC в Тайбэе в начале июня, но доступ открылся только сейчас.

NVIDIA делает упор на редких ситуациях, с которыми беспилотники справляются хуже всего, - перестроения, повороты через встречный поток, перегруженные перекрёстки. В основе лежит Cosmos 3 Super Reasoner, после базового обучения модель прогнали через RL, то есть на последствиях её собственных решений в смоделированных поездках. Помимо маршрута модель выдаёт текстовое обоснование манёвра, и оператор-разработчик может проследить, какая деталь в кадре привела к конкретному решению.

В компании связывают это с проверкой безопасности по стандарту ISO/PAS 8800 и предлагают использовать тот же механизм для автоматической разметки видео с тестовых машин - расшифровки, которая обычно занимает месяцы ручной работы.

В тесте LingoQA, где систему просят объяснить дорожную обстановку, NVIDIA ставит Alpamayo 2 Super на первое место и утверждает, что модель обходит Qwen2.5-VL 72B на 17 пунктов, а Gemini 2.5 Pro примерно на 15.

Лицензия модели позволяет дообучать Alpamayo 2 Super на собственных данных и ставить в серийные машины.

📌Лицензирование: Open MDW 1.1 License 🟡Блогпост 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #VLA #AutonomousVehicles #Alpamayo #NVIDIA

После выхода наделавшего шума Deepseek V4 Flash, вспомнил, что у меня есть подписка за $20 на ollama. Иногда гоняю там cloud-модели. Запустил на Flash несколько тестовых задач, чтобы посмотреть, на что модель вообще способна. Он оказался достаточно хорош в пространственном мышлении и даже сделал мне что-то вроде "Angry Birds" в 3D. Ещё и через специфический харнесс от paperclip. Особенно меня впечатлило то, как на Ollama он ест лимиты на подписке за $20. 2307 запросов заняли меньше 10% недельных лимитов. Возможно, есть некоторое смещение восприятия, вызванное GPT-5.6-Sol, съедающим недельные лимиты за сутки, если чуть отпустить вожжи. Или даже Cursor, который в прошлом году за $20 давал всего 500 запросов в месяц к "не-auto" моделям.