Ruvento Ventures, который основали Вячеслав Солоницын и Алекс Тох, вложился в индийский стартап Wippi. Раунд на $1,2 млн возглавил 12 Flags при участии Warmup Ventures и Ventana Ventures. Wippi был основан в 2024 году. Стартап занимается созданием интерактивной экосистемы развлекательных и образовательных hardware‑продуктов для детей от 4 лет. Для обучения и общения компания разработала умную аудиоигрушку-компаньона без экрана. К ней прилагаются интерактивные карточки, с помощью которых можно запустить сказку или игру. Есть наборы по известным сюжетам: “Рамаяна”, “Книга джунглей”, “Золушка”, “Аладдин”. Также Wippi Radio позволяет детям общаться с управляемыми историческими и фольклорными ИИ-персонажами. Ребенок может задавать вопросы, практиковаться в устной речи на иностранных языках или математике. Устройство управляется через мобильное приложение, с помощью которого родители могут настроить сценарий общения, отслеживать процесс обучения и управлять профилем. Ruvento Ventures был запущен в 2012 году в Сингапуре. Управляющий партнер - Александра Зотова. Фонд инвестирует в международные технологические стартапы ранних стадий. Ruvento Ventures сфокусирован на таких направлениях, как hardware/IoT, робототехника, AI/ML, биотех, транспорт и смежные deep-tech направления. @rusven

Утром прочитал свежую аналитику: В первой половине 2026-го стартапы в сфере physical AI (робототехника, автономный транспорт, аэрокосмос, дроны, промышленная автоматизация, сенсорика) привлекли $47,4 млрд на 521 сделку. То есть за одно полугодие физический AI собрал больше, чем за три предыдущих года. Логика инвесторов примерно такая: то, что раньше было слишком капиталоёмко строить, теперь дешевле. Compute и foundation-модели стали доступнее, симуляции точнее, сенсоры и железо дешевле. Хардвер перестаёт быть просто продуктом — он становится каналом дистрибуции для софта и данных: чем больше устройств в поле, тем больше проприетарных данных, тем сильнее продукт. Что это значит для фаундеров, даже если вы не в робототехнике: 🟢Инвесторы, которые ещё вчера писали чеки только в чистый софт, сейчас активно смотрят в сторону «software + hardware + sensors». Если у вашего продукта есть физический компонент — данные с устройств, IoT, сенсоры — это не повод стесняться, а потенциально сильный аргумент для питча. 🟢Модель ценообразования смещается к outcome-based и usage-based — то есть инвесторов больше не пугает связка железа и подписки, если экономика юнита сходится. Стоит пересмотреть, можно ли встроить физический слой в свой продукт как источник данных, а не только как капзатраты. 🟢 Деньги идут туда, где можно измерить ROI — предиктивное обслуживание, риск-менеджмент, автономные операции. Если готовите стартап в этой нише, делайте акцент не на технологичности, а на конкретных операционных метриках для клиента. Андрей Резинкин | Money For Startup

От JTAG к IJTAG: зачем понадобился новый стандарт аппаратного тестирования На современном кристалле уживаются десятки блоков-ядер от разных поставщиков, и каждый нужно проверить. Классический подход соединяет все их сканирующие цепочки в одну гигантскую последовательную цепь, а дальше упирается в арифметику. Время прогона растёт пропорционально числу триггеров, а на чипе с миллиардами транзисторов это уже часы, а не секунды. И это лишь одна из четырёх проблем, в которые упёрся привычный интерфейс. Нельзя гонять тест на одном ядре, не трогая остальные, потому что в единой цепи все они включены последовательно. А добавление нового блока перетасовывает положение каждой цепочки и заставляет пересматривать все тестовые паттерны заново. Разберём, как активную сканирующую цепь научились собирать динамически под нужное ядро одним битом.

Бывший разработчик Apple Тайлер Суард собрала контроллер KnobNet, где нейросеть обучают вручную — крутя потенциометры вместо настройки параметров через код. Каждому весу соответствует свой физический регулятор на устройстве. Поворачиваешь ручку и значение веса меняется, а на выходе сразу видно, к чему это привело. Сеть распознаёт цифры и держит совсем немного весов. Устройство показывает текущие входные данные, активации скрытых нейронов и финальное предсказание. После ручной подстройки пользователь тут же видит, стало ошибок больше или меньше, и обучение из непрозрачной для новичка процедуры превращается в осязаемый эксперимент. Суард сразу отсекает вопрос о практичности и не претендует на инструмент для современных сетей на миллиарды параметров. Физическая реализация маленькой сети нужна ей ровно для одного — щупать руками фундаментальные принципы машинного обучения.

Intel добавит в линейку Nova Lake два 18-ядерных процессора со bLLC кэшем Линейка десктопных процессоров Intel Core Ultra 400S (Nova Lake-S) пополнится двумя 18-ядерными чипами. По информации инсайдера Jaykihn, обе новинки войдут в семейство Core Ultra 5 и получат технологию bLLC (Big Last Level Cache). Процессоры построены на одном вычислительном кристалле, получат конфигурацию 6P+8E+4LP-E и 144 МБ кэша bLLC. Модели разделят по уровню энергопотребления и возможностям разгона: старшая получит теплопакет 125 Вт и разблокированный множитель, а младшая ограничится TDP в 65 Вт. Полноценный релиз однокристальных версий Nova Lake запланирован на начало 2027 года, а более мощные варианты с двумя вычислительными чиплетами и кэшем 288 МБ bLLC появятся на рынке на несколько месяцев позже.

Интересное в мире хай-тек 2 июля 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🖼 Anthropic обсуждает с Samsung выпуск собственного ИИ-чипа для инференса по 2-нм техпроцессу. Проект находится на ранней стадии, но в случае реализации позволит компании снизить зависимость от NVIDIA, а для Samsung станет шансом привлечь одного из крупнейших игроков рынка ИИ. 💠 Intel, по данным китайских источников, возобновит поставки процессоров 10-го, 12-го, 13-го и 14-го поколений в материковый Китай. Причина — высокий спрос на бюджетные ПК с DDR4 на фоне резко подорожавшей памяти DDR5. 🖥 Opera добавила функцию Paste Protect, которая защищает от атак ClickFix. Браузер распознаёт подозрительные команды, копируемые с сайтов, и блокирует их до попадания в буфер обмена, снижая риск запуска вредоносного кода через терминал. 🤐 DJI представила беспроводную систему Mic Mini 2S с записью в 32-bit Float и поддержкой до четырёх передатчиков одновременно. Передатчики могут работать как автономные рекордеры, есть встроенная память 14,5 ГБ и обратная совместимость с предыдущими моделями. Стоимость Mic Mini 2S в Китае начинается от 399 юаней (~4500 рублей). ⚙️ Intel выпустила драйвер ARC Pro 32.0.101.8804, который увеличивает максимальный объём ОЗУ, резервируемый под видеопамять интегрированной графики Panther Lake, с 87% до 93%. Также обновление ускоряет видеокарты ARC Pro B-Series в Blender до 15%. 💻 Microsoft прекратила продажи Surface Go 4 и Surface Laptop Go 3 и не планирует их замену, фактически сворачивая бюджетную линейку Surface. В качестве альтернативы компания продвигает Dell XPS 13 как замену в этом сегменте. 🍎 В сервисе Apple Hide My Email обнаружена уязвимость, из-за которой временные адреса могут раскрывать реальную почту пользователя. Исследователи заявляют, что проблему можно воспроизвести в тестах, а Apple была уведомлена о ней более года назад, но исправление не выпущено. #хайтекзадень

На Reddit всплыл инженерный образец урезанной Radeon RX 7900 XTX с 16 ГБ Пользователь Shav_tech купил с рук обычную Radeon RX 7900 XTX, но вместо серийной карты получил инженерную версию. Плата собрана на красном текстолите, а на самом графическом чипе нет заводской маркировки. На верхнем ребре карты распаяны сервисные разъемы, которые нужны инженерам на заводах для снятия телеметрии, проверки сигналов осциллографом и восстановления прошивки во время тестов. Самым странным сюрпризом стала конфигурация памяти. На текстолите физически распаяны все 12 микросхем под 24 ГБ. При этом Windows и GPU-Z видят только 16 ГБ и урезанную 256-битную шину, как у Radeon RX 7900 GRE. В самом биосе карты при этом прописано имя D702_XTX_A0_24GB, но залить туда стандартную прошивку от розничной GRE не получилось. Похоже, это ранняя тестовая платформа AMD, на которой разработчики программно отключали каналы памяти для проверки урезанных версий чипа Navi 31.