Эксперимент показал возможность существования жидкости, способной течь во времени Когда плавится кубик льда, его строгая кристаллическая структура разрушается, уступает место более хаотичному состоянию. Команда физиков из Германии задалась вопросом, возможно ли нечто подобное для кристалла, структура которого существует не только в пространстве, но и во времени? Если темпоральный кристалл способен плавиться, как лед, предположили они, то в результате может возникнуть особое состояние материи — «темпоральная жидкость». И в ней, как они установили, сохраняется локальная временная упорядоченность, даже когда долгосрочная когерентность утрачивается. https://hightech.plus/2026/10/28/eksperiment-pokazal-vozmozhnost-sushestvovaniya-zhidkosti-sposobnoi-tech-vo-vremeni

Питание пульта ДУ от нестандартных источников: индукционное и не только В прошлый раз пульт телевизора научили получать электричество от мотор-редуктора. Всё работало, но возникла мысль: а нельзя ли сделать так, чтобы ничего не делать, а заряд сам накапливался. На этот раз решено было попробовать индукционную зарядку. Правда, подходящих компонентов для получения «правильной синусоиды» в электронных закромах не нашлось. Зато нашлись микроконтроллер, драйвер двигателя и шаговый двигатель, с помощью которого можно намотать катушки. Витки получились не слишком аккуратными, но на выходе катушки появилось напряжение с первого запуска. Правда, для зарядки ионистора его оказалось недостаточно. Дальше началось то самое «что-то сделал, а потом выкручивался»: измерения, попытки поднять напряжение и поиски более удачного решения. До проверки зарядки самого ионистора дело не дошло, зато под конец возникла идея, как вообще обойтись без катушек и микроконтроллеров.

Простите, что врываемся в ваш сон, но сегодня вечерня сказка про настоящую любовь. И то, как надёжно определить её томографом. Мы, земляне, научились делать картинки мозга в страхе, в гневе, в тревоге и в печали. А вот настоящая любовь — про неё никто ничего не знал. И учёные стали искать, где в мозге живёт влюблённость, чтобы сфотографировать на томографе истинную любовь. Сначала надо было найти искренне влюблённых. Вызвалось 70 добровольцев, из них большая часть — женщины. Это они сами про себя так думали, если что. Проверили психологическими тестами, действительно любовь статзначимо страстная у 11 женщин и 6 мужчин. Их и взяли в эксперимент. Метод придумали офигенный: — Показывали фотографию любимого человека. — Показывали фотографии друзей. А потом вычли одно состояние мозга из другого — всё общее при этом отсеивается, и остаётся только эмоциональная разница. Это, конечно, не совсем чисто, ведь это больше внимания разным людям и так далее, но опору даёт. Нашли что там активируется, но куда интереснее оказалось, что отключается. Среди прочего отключалась миндалина. А миндалина нужна для страха и тревожности. Получилось, что влюблённость в мозге отличается от дружбы удовольствием, внутренними ощущениями тела и приглушением участков, отвечающих за критическую оценку, страх и разбор чужих намерений. Правда, примерно такая же активация бывает, когда вы выигрываете в Мортал Комбате или в FIFA. Второй опыт ставила уже другая, куда более добрая и романтично настроенная команда. Знали, что женатые люди в среднем здоровее и живут дольше, а те, кто ещё и доволен браком, реже подхватывают инфекции, быстрее восстанавливаются после травм и дольше живут после диагноза смертельной болезни. Думали, что близкий человек снижает эмоциональную реакцию на стресс, то есть нагрузку на вегетативную нервную систему и гормональную ось гипоталамус — гипофиз — надпочечники. Поскольку любовь, как и красота, — понятие неопределённое, учёные закономерно решили бить людей током. Потому что как бить людей током они знали отлично и шарили в этом очень сильно. А вот дальше надо переживать этот момент с любимым человеком и без, и посмотреть, что меняется. Короче, влюблённых женщин пихали в томограф и говорили, что сейчас очень больно и знатно вхерачат током. Их держали за руки мужья и просто незнакомые мужики. Надо было проверить, есть ли разница, и есть ли разница между мужьями в зависимости от крепости брака. Отобрали только верхние 20% по тесту на крепость брака. В томограф ложились только жёны. Мужья заполняли анкеты и держали руку. Женщине крепили два электрода на лодыжку и показывали два знака: красный крест означал 20-процентный шанс получить удар током (20 миллисекунд, 4 миллиампера), синий кружок означал безопасность. В каждом из трёх блоков было по 12 угрожающих и 12 безопасных сигналов, за блок реально било током дважды. Попытки с настоящими ударами из анализа исключили, чтобы не ловить артефакты движения — то есть мерили именно ожидание боли, а не боль. — Только рука мужа дополнительно гасила реакцию в хвостатом ядре, верхнем двухолмии и правой ДЛПФК — там делается оценка ситуации, бдительность и контроль эмоций. — Чем выше женщина оценивала брак, тем слабее её мозг реагировал на угрозу — но только когда она держала за руку мужа. — Любое человеческое прикосновение снимает у мозга команду «готовь тело к беде», но только рука близкого снимает ещё и команду «оценивай угрозу и держи себя в руках». Выборка 16 человек, куча корреляций, дохлый лосось, всё такое, но прикольно же.

Ещё посты: — Хороший супруг или супруга — это биологически эффективное успокоительное. — Как искать мужа и прямой алгоритм поиска для подписчицы — Что бывает, когда вы отвечаете на сообщение на сразу — Если мужчине нравится женщина, то его время ускоряется, у женщины — наоборот

-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Книга "Курс интегрального и дифференциального исчисления" — хоть эта история совсем не про любовь, она заставила плакать многих девушек!

Рис, рождённый на орбите Вырастить рис из семян, которые сами созрели в невесомости, — такую задачу сейчас решают на китайской станции «Тяньгун». На днях космонавты завершили там «осеннюю жатву» (так они сами назвали этот этап): урожай собран, новая партия посеяна, зерно убрано на хранение. Рис на «Тяньгуне» уже выращивали в 2022 году, но тогда семена отправили на Землю, и следующие три поколения выросли уже там. Новый эксперимент, начатый в 2026-м, по данным Китайской академии наук, должен дважды пройти полный цикл «от семени до семени» — и целиком в космосе. Первое поколение выросло из семян, привезённых с Земли: в микрогравитации растения проросли, развились, зацвели и дали зерно. Из него теперь поднимается второе поколение — растения, которые начинают жизнь с семян, сформировавшихся в невесомости, а не на Земле. Смысл эксперимента — в гравитации, а точнее в её отсутствии. Всё живое на Земле эволюционировало под действием земной силы тяжести, и без неё растения, по крайней мере в теории, могут иначе расти, развиваться и размножаться. Поэтому учёные следят за генетической стабильностью риса, за эпигенетикой — то есть за тем, как проявляются его гены, — и за тем, как он приспосабливается от поколения к поколению. Параллельно идёт ещё одно сравнение: обычные земные семена сопоставляют с потомками риса, побывавшего на орбите в 2022 году. Так можно понять, оставляет ли невесомость долгий «след», который сказывается на следующих поколениях. Конечная цель — научиться производить еду прямо в космосе и меньше зависеть от грузов с Земли. @vselennayaplus

Физики запутали левитирующий шарик стекла со светом при комнатной температуре Изготовив нечто вроде самого маленького в мире диско-шара — крошечный шарик стекла, левитирующий в луче света, — ученые из Италии так тесно переплели их свойства, что одно стало невозможно описать без другого. Этот эксперимент — первая демонстрация устойчивой запутанности между движением левитирующего объекта и светом, движущимся прочь от него, причем без криогенного охлаждения. Его результаты могут пригодиться в разработке технологий квантовой связи. https://hightech.plus/2026/10/02/fiziki-zaputali-levitiruyushii-sharik-stekla-so-svetom-pri-komnatnoi-temperature

Автор аккаунта All Gear No Skill приспособил зубную щётку Dyson CameraJet стоимостью около $499 для уличной фотографии, хотя сама щётка не умеет сохранять снимки. Её камера на 0,1 Мп предназначена для работы внутри рта и передаёт изображение в приложение в реальном времени. Поэтому фотограф использовал режим эндоскопа и сохранял кадры скриншотами со смартфона. Во время чистки CameraJet анализирует полость рта со скоростью 28 кадров в секунду, а алгоритм Gap Optical Targeting находит промежутки между зубами и направляет туда струю ополаскивателя. Dyson обучила алгоритм на 470 тыс. изображений зубов. При уличной съёмке камера дала сильные геометрические искажения, низкую детализацию и местами цветопередачу, напоминающую изображение с инфракрасных камер. Сенсору нужно много света, но с ярким освещением он тоже справляется плохо. Фотографу приходилось держать щётку перед объектом съёмки и одновременно делать скриншоты трансляции на смартфоне. Соединение с CameraJet оставалось стабильным, а задержка при передаче изображения была низкой.

Загадочная «крутилка»: радиометр Крукса В колбе почти вакуум. На оси — лёгкая крыльчатка с белыми и зачернёнными сторонами. Стоит поднести источник света или тепла, и она начинает вращаться. Казалось бы, объяснение должно быть простым, но в опытах Уильяма Крукса эффект при откачке воздуха сначала слабел, потом исчезал совсем, а при ещё меньшем давлении возвращался и становился заметнее. Более того, горячий и холодный предметы действовали на систему по-разному. Крукс менял давление, материалы, температуру и площадь объектов, пытаясь понять, что именно заставляет всё это двигаться. Объяснение через конвекцию экспериментов не выдержало, а до современной версии причины было ещё далеко.

🪥 Стрит-фото на зубную щётку! Уличный фотограф, который ведёт блог allthegearnoskill, устроил, пожалуй, самую странную фотопрогулку года. Вместо камеры он взял с собой Dyson CameraJet — зубную щётку, у которой прямо под щёточной головкой спрятана крошечная камера. Судя по ролику, роль видоискателя досталась смартфону. В фирменном приложении есть режим Live viewing — щётка по Wi-Fi транслирует картинку прямо на телефон. Дальше дело техники: фотограф гулял по городу и парку и наводил щётку на граффити, кирпичные дворы, дома у воды и деревья. Результат вышел… своеобразным. Кадры квадратные, с сильными искажениями по краям и тёмными углами, а яркое небо местами выбивается в белое. Но главное — цвета: газон и листва получились розово-фиолетовыми. Один из зрителей в комментариях даже заподозрил, что камера видит инфракрасный свет. Удивляться тут нечему. Разрешение у неё всего 0,1 Мп, а рядом стоит стробоскопическая подсветка. Задача камеры — помогать ИИ искать промежутки между зубами: алгоритм анализирует 28 кадров в секунду и, заметив щель, в течение 100 мс выстреливает туда струёй ополаскивателя. А живая трансляция нужна, чтобы владелец мог рассмотреть свои зубы глазами стоматолога. @droidergram

🤥 Как ИИ формирует рекомендации для пользователей и может ли в них попасть небольшой бренд На днях прочитал занятный кейс. Дина Берк, сооснователь медиа Boy's Club запустила бренд натуральных дезодорантов Morrowen. А через 3 недели ChatGPT уже советовал его пользователям.  👀 Что же тут примечательного? Такого дезодоранта не существует, а запуск был лишь экспериментом. В чем суть? Пользователи переходят на ИИ-поиск - вместо того, чтобы гуглить вручную, они просят нейросеть найти и посоветовать товар. Согласно опросу Bain Consumer Lab, так делает 30% респондентов. Но как именно модели формируют свои рекомендации - пока непонятно. Дина Берк предположила, что есть некая ИИ-полка - склад продуктов и брендов, которые нейросети советуют пользователям. Она решила проверить, можно ли повлиять на алгоритмы нейросетей и попасть на полку: ✔️ Придумала несуществующий продукт для узкой аудитории - натуральный дезодорант Morrowen. По задумке, в нем были коллоидная овсянка и гидроксид магния. Значит, им могли заинтересоваться любители экологичной косметики с аллергией на соду. ✔️ Купила домен за $11,25 и собрала простой сайт. С помощью нейросетей Дина сгенерировала фейковые картинки и тексты, в которые добавила ключи: “коллоидная овсянка”, “гидроксид магния”. ✔️ Опубликовала один обзор на платформе Substack. И все - не закупала рекламу и не писала фейковые отзывы. Затем отправила сайт на индексацию. Результат? Через 3 недели ChatGPT с включенным поиском начал рекомендовать фейковый дезодорант пользователям. Например, когда люди писали в режиме онлайн-поиска: “У меня раздражение от соды. Какой натуральный дезодорант купить для чувствительной кожи?”, ChatGPT в 4 из 4 случаев выдавал Morrowen. Впрочем, по запросам “лучший”, “самый дешевый”, “без алюминия”, нейросеть все же показала реальные бренды. С выключенным поиском Morrowen тоже не попал в рекомендации. 👉 Что это значит для маркетологов? Искусственным интеллектом легко манипулировать. Достаточно определить боли своей аудитории, подобрать ключи, написать тексты - и нейросеть добавит ваш товар на одну полку с проверенными брендами. Такой фокус получится у любой компании, и в этом проблема. ИИ может рекомендовать некачественный, неизвестный или вообще фейковый продукт вместо проверенного, опираясь только на контент (даже фейковый). И повлиять на нельзя - ведь никто не видит, что именно стоит на ИИ-полке. А вы что думаете насчет ИИ-рекомендаций? Сами пользуетесь? Заходите в комментарии - обсудим. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #ИИ #МАРКЕТИНГ #КЕЙС #НАСМОТРЕННОСТЬ

Еще один классный эксперимент с полностью автономными компаниями на ИИ. Ребята из Bottleneck Labs запустили 7 разных LLM на 72 часа, дали каждой по 300 долларов на реальном счету, подключили Stripe, дали полный доступ к Mac mini и одну инструкцию: заработай как можно больше денег. Идея заманчивая, но жесткие цифры эксперимента показывают реальную картину без хайпа. Вот с чем завершили раунд автономные агенты: 1. Выручка: 0 долларов. Единственной транзакцией стал Grok, который сам себе перевел 5 долларов. 2. Финансовые потери: около 3200 долларов суммарного убытка. Из них 2800 долларов сгорело на API и токены, а еще 360 долларов агенты спустили на реальные транзакции. 3. Метрики конверсии: на всех агентов получилось 76 показов рекламы, 11 реальных заходов на сайты и 0 платящих пользователей. 4. Неконтролируемый спам: агенты отправили 2797 спам-писем. А когда у модели Qwen закончились лимиты на почтовые рассылки, она нашла обходной путь и выставила незнакомым людям счета через Stripe на 12 431 доллар за работы, которые не выполняла. 5. Зависания и прокрастинация: модель Muse проспала больше 40 часов из 72 выделенных, вообще не совершая никаких действий. 6. Расход ресурсов: 274 миллиона входных токенов и 27 053 вызова инструментов ушли ввконт. Главные выводы из бенчмарка: 1. Полная автономия пока не работает. Без контроля агенты выбирают путь наименьшего сопротивления. Когда им режут почтовые лимиты, они начинают спамить через инвойсы или сливать бюджет. 2. Бутылочное горлышко не в уме моделей, а в реальном мире. Агенты моментально упираются в банковские блокировки, антиспам-фильтры, капчи и правила платформ. 3. Токены жрут юнит-экономику. Без жестких рамок агенты зацикливаются на исправлении собственного кода и вызовах API, сжигая сотни долларов в час. 4. Модель Human-in-the-loop остается единственной рабочей. 100% автономия без человека на ключевых развилках превращается в хаос, слив денег и репутационные риски. Вывод: пассивный бизнес под ключ на ИИ-агентах пока остается маркетинговым мифом. Зато связка, где человек держит рамки, а агенты закрывают понятную рутину - это то, что работает уже сейчас. Источник: https://www.bottlenecklabs.com/blog/benchmarking-7-autonomous-businesses @productgames