Питание пульта ДУ от нестандартных источников: индукционное и не только В прошлый раз пульт телевизора научили получать электричество от мотор-редуктора. Всё работало, но возникла мысль: а нельзя ли сделать так, чтобы ничего не делать, а заряд сам накапливался. На этот раз решено было попробовать индукционную зарядку. Правда, подходящих компонентов для получения «правильной синусоиды» в электронных закромах не нашлось. Зато нашлись микроконтроллер, драйвер двигателя и шаговый двигатель, с помощью которого можно намотать катушки. Витки получились не слишком аккуратными, но на выходе катушки появилось напряжение с первого запуска. Правда, для зарядки ионистора его оказалось недостаточно. Дальше началось то самое «что-то сделал, а потом выкручивался»: измерения, попытки поднять напряжение и поиски более удачного решения. До проверки зарядки самого ионистора дело не дошло, зато под конец возникла идея, как вообще обойтись без катушек и микроконтроллеров.

Простите, что врываемся в ваш сон, но сегодня вечерня сказка про настоящую любовь. И то, как надёжно определить её томографом. Мы, земляне, научились делать картинки мозга в страхе, в гневе, в тревоге и в печали. А вот настоящая любовь — про неё никто ничего не знал. И учёные стали искать, где в мозге живёт влюблённость, чтобы сфотографировать на томографе истинную любовь. Сначала надо было найти искренне влюблённых. Вызвалось 70 добровольцев, из них большая часть — женщины. Это они сами про себя так думали, если что. Проверили психологическими тестами, действительно любовь статзначимо страстная у 11 женщин и 6 мужчин. Их и взяли в эксперимент. Метод придумали офигенный: — Показывали фотографию любимого человека. — Показывали фотографии друзей. А потом вычли одно состояние мозга из другого — всё общее при этом отсеивается, и остаётся только эмоциональная разница. Это, конечно, не совсем чисто, ведь это больше внимания разным людям и так далее, но опору даёт. Нашли что там активируется, но куда интереснее оказалось, что отключается. Среди прочего отключалась миндалина. А миндалина нужна для страха и тревожности. Получилось, что влюблённость в мозге отличается от дружбы удовольствием, внутренними ощущениями тела и приглушением участков, отвечающих за критическую оценку, страх и разбор чужих намерений. Правда, примерно такая же активация бывает, когда вы выигрываете в Мортал Комбате или в FIFA. Второй опыт ставила уже другая, куда более добрая и романтично настроенная команда. Знали, что женатые люди в среднем здоровее и живут дольше, а те, кто ещё и доволен браком, реже подхватывают инфекции, быстрее восстанавливаются после травм и дольше живут после диагноза смертельной болезни. Думали, что близкий человек снижает эмоциональную реакцию на стресс, то есть нагрузку на вегетативную нервную систему и гормональную ось гипоталамус — гипофиз — надпочечники. Поскольку любовь, как и красота, — понятие неопределённое, учёные закономерно решили бить людей током. Потому что как бить людей током они знали отлично и шарили в этом очень сильно. А вот дальше надо переживать этот момент с любимым человеком и без, и посмотреть, что меняется. Короче, влюблённых женщин пихали в томограф и говорили, что сейчас очень больно и знатно вхерачат током. Их держали за руки мужья и просто незнакомые мужики. Надо было проверить, есть ли разница, и есть ли разница между мужьями в зависимости от крепости брака. Отобрали только верхние 20% по тесту на крепость брака. В томограф ложились только жёны. Мужья заполняли анкеты и держали руку. Женщине крепили два электрода на лодыжку и показывали два знака: красный крест означал 20-процентный шанс получить удар током (20 миллисекунд, 4 миллиампера), синий кружок означал безопасность. В каждом из трёх блоков было по 12 угрожающих и 12 безопасных сигналов, за блок реально било током дважды. Попытки с настоящими ударами из анализа исключили, чтобы не ловить артефакты движения — то есть мерили именно ожидание боли, а не боль. — Только рука мужа дополнительно гасила реакцию в хвостатом ядре, верхнем двухолмии и правой ДЛПФК — там делается оценка ситуации, бдительность и контроль эмоций. — Чем выше женщина оценивала брак, тем слабее её мозг реагировал на угрозу — но только когда она держала за руку мужа. — Любое человеческое прикосновение снимает у мозга команду «готовь тело к беде», но только рука близкого снимает ещё и команду «оценивай угрозу и держи себя в руках». Выборка 16 человек, куча корреляций, дохлый лосось, всё такое, но прикольно же.

Ещё посты: — Хороший супруг или супруга — это биологически эффективное успокоительное. — Как искать мужа и прямой алгоритм поиска для подписчицы — Что бывает, когда вы отвечаете на сообщение на сразу — Если мужчине нравится женщина, то его время ускоряется, у женщины — наоборот

-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Книга "Курс интегрального и дифференциального исчисления" — хоть эта история совсем не про любовь, она заставила плакать многих девушек!

Рис, рождённый на орбите Вырастить рис из семян, которые сами созрели в невесомости, — такую задачу сейчас решают на китайской станции «Тяньгун». На днях космонавты завершили там «осеннюю жатву» (так они сами назвали этот этап): урожай собран, новая партия посеяна, зерно убрано на хранение. Рис на «Тяньгуне» уже выращивали в 2022 году, но тогда семена отправили на Землю, и следующие три поколения выросли уже там. Новый эксперимент, начатый в 2026-м, по данным Китайской академии наук, должен дважды пройти полный цикл «от семени до семени» — и целиком в космосе. Первое поколение выросло из семян, привезённых с Земли: в микрогравитации растения проросли, развились, зацвели и дали зерно. Из него теперь поднимается второе поколение — растения, которые начинают жизнь с семян, сформировавшихся в невесомости, а не на Земле. Смысл эксперимента — в гравитации, а точнее в её отсутствии. Всё живое на Земле эволюционировало под действием земной силы тяжести, и без неё растения, по крайней мере в теории, могут иначе расти, развиваться и размножаться. Поэтому учёные следят за генетической стабильностью риса, за эпигенетикой — то есть за тем, как проявляются его гены, — и за тем, как он приспосабливается от поколения к поколению. Параллельно идёт ещё одно сравнение: обычные земные семена сопоставляют с потомками риса, побывавшего на орбите в 2022 году. Так можно понять, оставляет ли невесомость долгий «след», который сказывается на следующих поколениях. Конечная цель — научиться производить еду прямо в космосе и меньше зависеть от грузов с Земли. @vselennayaplus

Физики запутали левитирующий шарик стекла со светом при комнатной температуре Изготовив нечто вроде самого маленького в мире диско-шара — крошечный шарик стекла, левитирующий в луче света, — ученые из Италии так тесно переплели их свойства, что одно стало невозможно описать без другого. Этот эксперимент — первая демонстрация устойчивой запутанности между движением левитирующего объекта и светом, движущимся прочь от него, причем без криогенного охлаждения. Его результаты могут пригодиться в разработке технологий квантовой связи. https://hightech.plus/2026/10/02/fiziki-zaputali-levitiruyushii-sharik-stekla-so-svetom-pri-komnatnoi-temperature

Автор аккаунта All Gear No Skill приспособил зубную щётку Dyson CameraJet стоимостью около $499 для уличной фотографии, хотя сама щётка не умеет сохранять снимки. Её камера на 0,1 Мп предназначена для работы внутри рта и передаёт изображение в приложение в реальном времени. Поэтому фотограф использовал режим эндоскопа и сохранял кадры скриншотами со смартфона. Во время чистки CameraJet анализирует полость рта со скоростью 28 кадров в секунду, а алгоритм Gap Optical Targeting находит промежутки между зубами и направляет туда струю ополаскивателя. Dyson обучила алгоритм на 470 тыс. изображений зубов. При уличной съёмке камера дала сильные геометрические искажения, низкую детализацию и местами цветопередачу, напоминающую изображение с инфракрасных камер. Сенсору нужно много света, но с ярким освещением он тоже справляется плохо. Фотографу приходилось держать щётку перед объектом съёмки и одновременно делать скриншоты трансляции на смартфоне. Соединение с CameraJet оставалось стабильным, а задержка при передаче изображения была низкой.

Загадочная «крутилка»: радиометр Крукса В колбе почти вакуум. На оси — лёгкая крыльчатка с белыми и зачернёнными сторонами. Стоит поднести источник света или тепла, и она начинает вращаться. Казалось бы, объяснение должно быть простым, но в опытах Уильяма Крукса эффект при откачке воздуха сначала слабел, потом исчезал совсем, а при ещё меньшем давлении возвращался и становился заметнее. Более того, горячий и холодный предметы действовали на систему по-разному. Крукс менял давление, материалы, температуру и площадь объектов, пытаясь понять, что именно заставляет всё это двигаться. Объяснение через конвекцию экспериментов не выдержало, а до современной версии причины было ещё далеко.

🪥 Стрит-фото на зубную щётку! Уличный фотограф, который ведёт блог allthegearnoskill, устроил, пожалуй, самую странную фотопрогулку года. Вместо камеры он взял с собой Dyson CameraJet — зубную щётку, у которой прямо под щёточной головкой спрятана крошечная камера. Судя по ролику, роль видоискателя досталась смартфону. В фирменном приложении есть режим Live viewing — щётка по Wi-Fi транслирует картинку прямо на телефон. Дальше дело техники: фотограф гулял по городу и парку и наводил щётку на граффити, кирпичные дворы, дома у воды и деревья. Результат вышел… своеобразным. Кадры квадратные, с сильными искажениями по краям и тёмными углами, а яркое небо местами выбивается в белое. Но главное — цвета: газон и листва получились розово-фиолетовыми. Один из зрителей в комментариях даже заподозрил, что камера видит инфракрасный свет. Удивляться тут нечему. Разрешение у неё всего 0,1 Мп, а рядом стоит стробоскопическая подсветка. Задача камеры — помогать ИИ искать промежутки между зубами: алгоритм анализирует 28 кадров в секунду и, заметив щель, в течение 100 мс выстреливает туда струёй ополаскивателя. А живая трансляция нужна, чтобы владелец мог рассмотреть свои зубы глазами стоматолога. @droidergram

🤥 Как ИИ формирует рекомендации для пользователей и может ли в них попасть небольшой бренд На днях прочитал занятный кейс. Дина Берк, сооснователь медиа Boy's Club запустила бренд натуральных дезодорантов Morrowen. А через 3 недели ChatGPT уже советовал его пользователям.  👀 Что же тут примечательного? Такого дезодоранта не существует, а запуск был лишь экспериментом. В чем суть? Пользователи переходят на ИИ-поиск - вместо того, чтобы гуглить вручную, они просят нейросеть найти и посоветовать товар. Согласно опросу Bain Consumer Lab, так делает 30% респондентов. Но как именно модели формируют свои рекомендации - пока непонятно. Дина Берк предположила, что есть некая ИИ-полка - склад продуктов и брендов, которые нейросети советуют пользователям. Она решила проверить, можно ли повлиять на алгоритмы нейросетей и попасть на полку: ✔️ Придумала несуществующий продукт для узкой аудитории - натуральный дезодорант Morrowen. По задумке, в нем были коллоидная овсянка и гидроксид магния. Значит, им могли заинтересоваться любители экологичной косметики с аллергией на соду. ✔️ Купила домен за $11,25 и собрала простой сайт. С помощью нейросетей Дина сгенерировала фейковые картинки и тексты, в которые добавила ключи: “коллоидная овсянка”, “гидроксид магния”. ✔️ Опубликовала один обзор на платформе Substack. И все - не закупала рекламу и не писала фейковые отзывы. Затем отправила сайт на индексацию. Результат? Через 3 недели ChatGPT с включенным поиском начал рекомендовать фейковый дезодорант пользователям. Например, когда люди писали в режиме онлайн-поиска: “У меня раздражение от соды. Какой натуральный дезодорант купить для чувствительной кожи?”, ChatGPT в 4 из 4 случаев выдавал Morrowen. Впрочем, по запросам “лучший”, “самый дешевый”, “без алюминия”, нейросеть все же показала реальные бренды. С выключенным поиском Morrowen тоже не попал в рекомендации. 👉 Что это значит для маркетологов? Искусственным интеллектом легко манипулировать. Достаточно определить боли своей аудитории, подобрать ключи, написать тексты - и нейросеть добавит ваш товар на одну полку с проверенными брендами. Такой фокус получится у любой компании, и в этом проблема. ИИ может рекомендовать некачественный, неизвестный или вообще фейковый продукт вместо проверенного, опираясь только на контент (даже фейковый). И повлиять на нельзя - ведь никто не видит, что именно стоит на ИИ-полке. А вы что думаете насчет ИИ-рекомендаций? Сами пользуетесь? Заходите в комментарии - обсудим. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #ИИ #МАРКЕТИНГ #КЕЙС #НАСМОТРЕННОСТЬ

Еще один классный эксперимент с полностью автономными компаниями на ИИ. Ребята из Bottleneck Labs запустили 7 разных LLM на 72 часа, дали каждой по 300 долларов на реальном счету, подключили Stripe, дали полный доступ к Mac mini и одну инструкцию: заработай как можно больше денег. Идея заманчивая, но жесткие цифры эксперимента показывают реальную картину без хайпа. Вот с чем завершили раунд автономные агенты: 1. Выручка: 0 долларов. Единственной транзакцией стал Grok, который сам себе перевел 5 долларов. 2. Финансовые потери: около 3200 долларов суммарного убытка. Из них 2800 долларов сгорело на API и токены, а еще 360 долларов агенты спустили на реальные транзакции. 3. Метрики конверсии: на всех агентов получилось 76 показов рекламы, 11 реальных заходов на сайты и 0 платящих пользователей. 4. Неконтролируемый спам: агенты отправили 2797 спам-писем. А когда у модели Qwen закончились лимиты на почтовые рассылки, она нашла обходной путь и выставила незнакомым людям счета через Stripe на 12 431 доллар за работы, которые не выполняла. 5. Зависания и прокрастинация: модель Muse проспала больше 40 часов из 72 выделенных, вообще не совершая никаких действий. 6. Расход ресурсов: 274 миллиона входных токенов и 27 053 вызова инструментов ушли ввконт. Главные выводы из бенчмарка: 1. Полная автономия пока не работает. Без контроля агенты выбирают путь наименьшего сопротивления. Когда им режут почтовые лимиты, они начинают спамить через инвойсы или сливать бюджет. 2. Бутылочное горлышко не в уме моделей, а в реальном мире. Агенты моментально упираются в банковские блокировки, антиспам-фильтры, капчи и правила платформ. 3. Токены жрут юнит-экономику. Без жестких рамок агенты зацикливаются на исправлении собственного кода и вызовах API, сжигая сотни долларов в час. 4. Модель Human-in-the-loop остается единственной рабочей. 100% автономия без человека на ключевых развилках превращается в хаос, слив денег и репутационные риски. Вывод: пассивный бизнес под ключ на ИИ-агентах пока остается маркетинговым мифом. Зато связка, где человек держит рамки, а агенты закрывают понятную рутину - это то, что работает уже сейчас. Источник: https://www.bottlenecklabs.com/blog/benchmarking-7-autonomous-businesses @productgames