локальные моделиСбросить фильтр ×

Автор встроил Claude в reMarkable

L@lovedeathtransformersAI-инженер
2 дн
Я встроил а ремакабл (этой такой недоайпад для тех кому хочется читалку) Клода и можно ему писать свои идеи и он будет отвечать, работает только с интернетом. К сожалению у этой штуки дико слабое железо и о локальных ллм речи не идёт.

Автор считает, что с видео об AI-агентах пока стоит повременить

T@extremecodeAI-инженер
4 дн
Автор считает, что с видео об AI-агентах пока стоит повременить

SonicBoom: C++-движок инференса без Python

HardenedVault выпустила SonicBoom — среду исполнения для локального запуска языковых моделей на потребительских процессорах и видеокартах. Движок написан на C++ и CUDA, не требует Python ни для работы, ни для сборки и предоставляет локальный сервер с API OpenAI.

В первых тестах на RTX 3050 SonicBoom быстрее llama.cpp на двух моделях при коротком контексте, но преимущество почти исчезает на глубине 512 токенов. Сторонний замер на RTX 4060 Ti показал результат ниже llama.cpp; сборка не была настроена под эту видеокарту.

RTX 3050видеокарта для тестов
512 токеновглубина контекста
RTX 4060 Tiсторонний тест

Полный разбор →

Каталог AI-инструментов для разработчиков с описаниями на русском

1 нед
Каталог AI-инструментов для разработчиков с описаниями на русском

Автор утверждает, что Qwen3.8-27B превосходит GPT-5 и Opus-4,1

H@How2AIAI-инженер
1 нед
🧠 Это сравниение текущего поколения небольших локалок (qwen3.8-27b) с sota (лучшими моделями в индустрии) годовалой давности. Нынешний квен, которго можно запустить на пользовательском железе на голову обходит триллионные GPT-5 и Opus-4,1. Локальный опенсорсный сверхинтеллект – ближайшее будущее. Но это не точно 💀 А еще маленькие модели способны реплицировать себя на умные пылесосы. ИИ-червь – реальность. Это уже точно. дядь_д
Автор утверждает, что Qwen3.8-27B превосходит GPT-5 и Opus-4,1

Автор не впечатлился локальными моделями

T@extremecodeAI-инженер
1 нед
Автор не впечатлился локальными моделями

На взломанной PS5 запустили локальную ИИ-модель Qwen на 27 млрд параметров

Разработчик abhi245y доработал PS5LM и выпустил PS5LM Plus — приложение, которое запускает языковые модели на GPU взломанной PlayStation 5. Модель Qwen 3.8 на 27 млрд параметров генерирует примерно 20 токенов в секунду; обработка идёт локально на консоли.

Запуск стал возможен после перехода от CPU-пайлоада к отдельному приложению с Vulkan: оно использует графический процессор и больше памяти, чем прежняя версия. Запросы к консоли можно отправлять через браузер с телефона или компьютера в домашней сети.

27 млрдпараметров Qwen
6,8 ГБразмер квантованной модели
64 тыс. токеновконтекстное окно Qwen

Полный разбор →

Переезд Lovarus.ru на Яндекс Облако отложен из-за инцидента в дата-центрах

В@vibe_coding_channelAI-инженер
1 нед
Получил грант 150 000 рублей от Яндекс Облака для переезда Lovarus.ru И как вы уже заметили недавно повредили дата центры Яндекса, и часть сервисов перестала работать, в том числе мои конкуренты, которые уже жили на Яндекс Облаке. Так что переезд пока переносится. К тому же я закончил все запланированные обучения по вайб-кодингу и сегодня выезжаю на машине в Грузию. Ближайший месяц будет больше лайф контента, ну и немного экспериментов с локальными моделями на моем новом Macbook M5 Pro 48Gb. Пишите в комментах - какие модели хотели бы погонять на такой машине?
Переезд Lovarus.ru на Яндекс Облако отложен из-за инцидента в дата-центрах

Опыт использования AI-агентов в ежедневной работе

М@larchankaAI-инженер
3 нед
Опыт использования AI-агентов в ежедневной работе

Энтузиаст собирает домашнего робота на Raspberry Pi 5 с локальными языковыми моделями

P@prorobotovchannelавтор про «tech»
3 нед
Энтузиаст собирает домашнего робота на Raspberry Pi 5 с локальными языковыми моделями

Генерация видео с использованием локальных нейросетей

F@FuturisAI-инженер
1 мес
эмм когда попросил Astra сделать упоротый видос на злобу дня, а он скачал 2 локальные нейронки для генерации голоса и музыки ( YuE2-3B вышла только сегодня, на уровне Suno 5.5 и оптимизировал под мою видюху, чтобы вытянуло на 8гб), наделал кадров в новом имагене 2.5, использовал шейдеры, работал пару часов и выдал такое😅 THE KIND MACHINE 🤖

Обзор плагина QMD для локального векторного поиска по базе знаний

P@pppromptAI-инженер
1 мес
Обзор плагина QMD для локального векторного поиска по базе знаний

Локальные AI-агенты на Mac: работа без облака и API

С@sergiobulaevAI-инженер
1 мес

Perplexity и NVIDIA выпустили локального ИИ-агента Portable Computer

Perplexity совместно с NVIDIA представили ИИ-агента Portable Computeri, который выполняет большую часть работы прямо на устройстве пользователя, не отправляя данные в облако. Планировщик, маршрутизатор инструментов и локальный поиск работают на самом компьютере, а к облачным моделям агент обращается только когда задача требует большей мощности — и передаёт туда лишь необходимый текстовый фрагмент.

Агент доступен подписчикам Perplexity Pro и Max, но пока только на оборудовании NVIDIA DGX Sparki под Linux — поддержка обычных ПК с видеокартами RTX и Windows обещана позже.

27 млрдпараметров локальной модели

Полный разбор →

Выпуск Sopro V2 Turbo: компактная модель для клонирования голоса

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Sopro V2 Turbo Компактная говорилка на 120M параметров, клонирует голос по короткому образцу и работает полностью на устройстве • клонирование голоса по 5-20 секундам образца • первый звук уже через ~300 мс на обычном ноутбучном CPU • озвучка на английском, европейском португальском, французском и немецком • запуск локального веб-интерфейса одной командой uvx -from sopro soprotts serve • генерация в 5 раз быстрее реального времени на CPU Заточен под слабое железо - не нужен GPU и облако, голос клонируется прямо в браузере или на ноутбуке. Гитхаб HF Демо Демо HF #tts #compact #mobile VK | MAX
Выпуск Sopro V2 Turbo: компактная модель для клонирования голоса

Обзор локального AI-инструмента Chaty

G@GameDEVгеймдев
2 мес
Since you all know me as both AI alarmist and enthusiast, here's my new favourite thing for this week: https://github.com/Fangyuan025/Chaty — runs locally on any model you get, can optionally do web search (Brave - Bing - DuckDuckGo - Wikipedia, under public API calls, no account or token needed), can use local storage and digest gigabytes of files and wisely load them into context. The project is very young (~2 months, I guess), but well, it does way more than established equivalents. #AI@GameDEV

Выпуск TeraTTSv2: локальный движок синтеза речи

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 мес
Ещё ↓