Забавно, что лет десять назад все искали маркетологов, которые умеют делать трафик Директ, Google Ads, таргет в соцсетях и тд. Вебинары про интернет-маркетинг у Еламы старикашки наверное поменят😁Последние года три всем нужны маркетологи с фокусом на контент. По моей работе в блоке маркетинга то же самое: десять лет назад - кабинеты и сквозная аналитика, последние годы - соцсети, блоги, crm-маркетинг

Это предсказывали заранее: аналитики еще в эпоху перфоманса предсказывали рост рынка контент-маркетинга на 16% в год. Кто тогда начал делать контент наверняка в кризисы последних лет чувствовал себя чуть увереннее тех, кто жил за счет платного трафа

Сейчас формируется следующий сдвиг. Объём традиционного поиска падает на 25%, люди спрашивают у ChatGPT. Говорят, скоро ИИ-агент будет советовать, а потом и покупать за человека: сравнивать, торговаться, оформлять.

То есть новая задача бизнеса будет убедить ИИ, что вы лучший ответ

Что уже начинать делать, чтоб в следующую волну кризисов чувствовать себя получше: 1️⃣ Проверьте, существуете ли вы для ИИ. Вбейте в ChatGPT 10–20 вопросов вашего клиента: «лучший сервис аренды в Дубае», «как выбрать…». Смотрите, кого он цитирует, и системно появляйтесь на этих площадках: экспертные статьи с цифрами, обзоры, отраслевые каталоги, отзывы 2️⃣ Приведите базу в порядок. Когда выдачу контролирует алгоритм, единственное, что принадлежит вам - это ваши базы контактов. Не список телефонов, а размеченная база: кто, что, когда покупал, на что реагировал, в какой сезон пришел и тд. Подписывайте базу в разные соцсети, блоги В общем, скучная системная работа на будущее, которая, возможно через пару лет поможет вам быть впереди

Study and learn У ChatGPT есть спрятанный и недооценённый режим - он вызывается через прописывание @Study в диалоге. Любые наши вопросы обычная модель стремится быстро упаковать в готовые ответы и шаблоны, что создаёт ощущение эффективности в моменте, но долгосрочно приводит к постепенному cognitive offloading и делегированию способности думать. Около года назад ChatGPT добавили “Study and Learn”, режим, который старается не давать нам делегировать весь процесс мышления, педагогически определяет наши задачи, задаёт хорошие вопросы (а не для галочки, как обычные модели). Последнее время всё чаще им пользуюсь. Рекомендую, если вы часто приходите с вопросами типа: • объясни концепт • как это работает? • хочу понять • хочу освоить навык • в чём отличие? Я использую этот режим в супер разных сценариях: • перед началом чтения книг, когда нужно оценить свой уровень понимания темы, особенно, когда понимаю, что книга на вырост и сложная. • когда нужно решить сложную рабочую задачу, с которой я не сталкивался + мне нужно хорошо подумать • когда нужно освоить какой-то навык. Например, недавно с ним учился писать музыку в новом для меня стиле, он хорошо помог не только механически увидеть где должна стоять бочка, где хэты, но и понять, почему оно работает именно так • самое неожиданное - когда нужно сделать саммари видео, большой статьи или даже книги. Я змечаю, что саммаризация контента языковыми моделями не особо работает, потому что создаёт только поверхностную иллюзию понимания. А когда инструмент просит сформулировать идею, мысль - становится сразу понятно, где я плаваю, а где норм. Короче, это универсальный инструмент для того, чтобы включаться в работу. И, конечно, очень показательно, что ChatGPT так глубоко спрятали этот режим в своём интерфейсе. В 2023 году казалось, что LLM изменят опыт обучения, но они довольно быстро сдались - видимо, в среднем пользователи лучше реагируют на быстрые ответы, подхалимство и понятные чек-листы на выходе. А инструмент Study and Learn только лишнее место занимал.

Поведение итогов недели или месяца — совсем не мой жанр, но тут такая неделька выдалась урожайная, что можно и повести важный итог: ChatGPT уже совсем не текстовый чат, которым его воспринимает миллиард пользователей; для тех миллионов пользователей, которые распробовали что к чему это теперь среда голосового взаимодействия с агентами. Тут огорчают, конечно два разрыва: колоссальный разрыв в уровне возможностей и разрыв на несколько порядков по численности между теми, кто этот разрыв осознает и использует новые возможности по максимуму — и того подавляющего большинства, которое все еще просто чатится и искренне верит, что возможности ИИ ограничены ответом на промпт (и на этой основе что-то себе думает про перспективы ИИ) https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes

🧑‍⚖️ AI-галлюцинации в судебных делах — статистика год спустя Про Дамьена Шарлотина я вам рассказывал чуть больше года назад. Он собирает случаи с AI-косяками в судебных делах разных стран. И тогда я удивлялся, что подобных кейсов больше сотни. Это казалось много. Спустя год коллекция Шарлотина выросла в 12(!) раз. Что значит AI-галлюцинация в суде? Например, AI добавляет в документы несуществующие цитаты или ссылается на дела, которых вообще никогда не было. И вот Шарлотин ищет такие кейсы и собирает у себя на сайте. Голубая линия на графике — это суммарное количество случаев с зафиксированными AI-галлюцинациями. В июне 2025, когда я писал первый пост, их было 138. По итогам второго квартала 2026-го, таких кейсов было уже 1720. Рост в 12 раз. Фиолетовая линия на графике — число кейсов по кварталам. И там есть любопытная тенденция. Количество выявленных AI-галлюцинаций стало уменьшаться. Правда, только в последнем квартале. Почему так может быть? Например, стали меньше использовать AI, что вряд ли. Или судьи стали пропускать галлюцинации, что тоже так себе объяснение. Вероятнее всего, AI прокачался или участники стали лучше проверять материалы. Или просто еще не все решения, принятые в том квартале, опубликованы. Кстати, по статистике Шарлотина, сильно чаще AI-галлюцинации встречаются в делах, где люди представляют сами себя — не привлекают юристов. Соотношение сейчас — 71,4% против 21,4%. В кейсах, где известно, каким конкретно AI пользовались, больше всего косяков у ChatGPT (115). Но, вероятно, это просто объясняется популярностью ChatGPT. У остальных инструментов примерно поровну — по 10-15 кейсов. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Я уже давно говорю, что Open AI делают классные модели, но абсолютно ублюдские продукты. Даже новый ап ChatGPT тому подтверждение: • Есть два режима: чтобы сделать работу и для разработчиков. Разработчикам не судьба сделать работу? При этом переключение тумблера ничего не меняет в интерфейсе. • Абсолютно невнятная навигация. К примеру, чтобы найти скилы, надо зайти в раздел плагины, в которых есть плагины и отдельно вкладка скиллы. Гайды NNG про работу с ожиданиями не дистилировались в модель? Или пролились по пути? Все бы ничего, если бы на фоне не был ап клода, где видно, что продумывают UX, а не вайбкодят в режиме красного кода. Очень плохо. А модели классные, да.

Представляла, как выйдет gpt-5.6 и я сразу побегу его тестировать. Но нет. Дернуло меня нажать update в кодексе. Update удалил кодекс. Все переустановки ставили вместо него chatgpt. Ну да, вчера же openai анонсировали, что кодекс переезжает в приложение chatgpt. Самое удобное приложение для кодинга убили и встроили в самое неудобное десктопное приложение chatgpt. Первую половину дня chatgpt открывался, но кодекса в нем не было. После третьей переустановки, ура, появился переключатель chatgpt: codex / work. Заодно исчезла вся история сообщений. Вернее ее перенесли в попап, который показывает историю за дополнительный клик. А все мои персональные проекты просто пропали. Успокаивает одно. Похоже, это кривые руки команды, которая делает macos приложение. В вебе все на месте. Очень надеюсь, что они сгорят от стыда и починят все сегодня же. Пока же открываю окно с чатом в chatgpt и испытываю испанский стыд. А вам понравилось обновление? @wealldesignets

Про chatgpt ads Попробовали chatgpt и пришел к таким мыслям: основная беда - для onsa и b2b saas - пока в том, что эти рекламные блоки показываются людям, которые не платят chatgpt. И для наших нужд это огромное ограничение/проблема, так как - кажется логичным - $300/мес onsa не готовы платить люди, которые не платят хотя бы $20 chatgpt. Но тут вышла забавная и контринтуитивная мысль: ухудшение продукта chatgpt для платящей аудитории увеличивает шансы получить через нее платящую — потому что я уже плачу всего $20 в мес им (хотя платил $200), но в последнее время думаю и это отменить. и тогда, имея условный atlas на компе, я буду видеть рекламу, и может кликну но ключевой пункт, конечно: google ads видят разного достатка люди, а chatgpt - только те, кто не купил у них подписку. может отменить тогда подписку вовсе? o__O ну или так - при каких условиях они отменят подписку в принципе или сделают ее ненужной и для платящей аудитории тоже? Напомню: клик в районе $3-4, то есть подписка это 4-5 кликов в мес P.S. На днях болтал с ребятами, помогающими стартапам в Долине с SEO/paid ads и тп, и у них такие же наблюдения по поводу chatgpt ads на b2b клиентах.