🌸 One obsession v23 — аниме-чекпоинт №1 недели на Civitai Универсальная модель на базе Illustrious: сочные цвета, чистая анатомия и киллер-детализация. Одинаково уверенно тянет неон-киберпанк, готику, тёмное фэнтези и лиричные закатные сцены — от портрета до полноценной сюжетной иллюстрации. Хорошо слушается промпта и не разваливает руки даже в динамике. Свежая версия v23 стала стабильнее по свету и композиции. 📦 Название: One obsession 🔗 Ссылка: civitai.com/models/1318945 🧩 Тип: Checkpoint (#чекпоинт) ⬇️ Скачиваний: 209 851 📅 Версия v23: 11 июля 2026 🧠 Базовая модель: Illustrious 🏷 Теги: #аниме #Illustrious #SDXL #нейроарт ✍️ Триггер: не требуется — обычные теги-промпты ⚙️ Параметры: Steps 20–30 · CFG 4–5 · Sampler Euler / Euler a 💡 Совет: добавляй качество-теги (masterpiece, best quality, very aesthetic) и правь свет через volumetric / cinematic lighting. 🤖 НЕЙРО-СКЛАД — всё, что нужно, для твоей нейронки!

Remember Me как правдоподобный киберпанк Автор: Олег Чимде Когда говорят о правдоподобном киберпанке в играх — часто вспоминают Deus Ex. Cyberpunk 2077 не вспоминают: там, как и настолке, будущее соткано из клише 80-х. Но мне кажется, что и Deus Ex не очень-то реалистичный — тамошний киберпанк будто бы не учитывает современное развитие технологий и общества. Больше похоже на будущее, каким его видели в прошлом. Но есть игра, в которой киберпанк плюс-минус реалистичный — Remember Me от Don't Nod. К сожалению, студия сейчас переживает ужасные времена, но как бы мне хотелось увидеть продолжение! Да, у Remember Me есть проблемы вроде скучной боевой системы и надоедливого паркура, но фантастические концепции там впечатляющие. В основе вселенной Remember Me лежит «глобальная деревня» Маршалла Маклюэна. Часто говорят, что Маклюэн предсказал появление интернета в современном виде, благодаря которому ощущение времени стирается, а мир сжимается до размеров деревни, где люди как бы вплетаются в жизнь друг друга. Авторы Remember Me развивают эту концепцию. Благодаря нейроинтерфейсу сенсин жители Новопарижа, где разворачиваются события игры, загружают приятные воспоминания (их можно купить прямо на улице) и избавляются от негативных. Завидуете коллеге, которая постит в социалках красивые фотки из путешествий? В Новопариже вы могли бы купить себе такие же воспоминания. А весь негатив слить в нейронку. В городе даже есть район, жители которого постоянно обмениваются воспоминаниями друг с другом, благодаря чему получается идеальное утопическое общество. Если все друг про друга всё знают, то не будет насилия, лжи и других неприятных вещей. Если ты не подключен к сети, то ты неполноценен. Ты не просто не обмениваешься информацией с остальными — ты ещё и жить нормально не можешь. AR, дополненная реальность, плотно вошла в жизнь людей. Многие городские вывески и оповещения — это всё AR. Даже полицейские роботы используют дополненную реальность: транслируют жуткие картинки, которые призваны охладить пыл нарушителя. Remember Me вообще рисует достаточно правдоподобную утопию. Разумеется, не обошлось без социального расслоения (и зависимых от сенсина наркоманов), но город развивается — до трущоб реновация просто ещё не дошла. И всю эту идиллию главная героиня Нилин, способная переписывать чужие воспоминания, решает разрушить из-за своих меркантильных целей. Вряд ли авторы задумывали такие смыслы, но получилось то, что получилось. Авторы продумали вселенную основательно. Всё в ней подчиняется единой концепции. Так, например, СМИ тут работают по подписке: бесплатно доступен только инфоповод, а за подробности надо заплатить. Оружие у Нилин подстать. Она может заваливать противников флудом из чужих воспоминаний. Или спамить бесполезной информацией (мемами?). Новопариж, по сути, единственный спокойный город Европы — всё благодаря сенсину. Слил свои травмирующие воспоминания в нейронку и всё — ты психически здоров. Правда, нейронка в результате обрела разум (сотканный из фобий и негативных переживаний) и решила покончить с собой, но кто ж знал, что так будет? В Китае ещё катастрофа произошла, когда воспоминания душевнобольных выплеснулись на общий сервер и «заразили» 200 тысяч человек психическими расстройствами. Но что поделать, технологии несовершенны. Игра вышла в 2013-м, но фантастические концепции в ней совсем не устарели. Да, социальные сети уже не так сильны, как прежде, но социальный эксгибиционизм никуда не делся. Многие из нас любят делиться воспоминаниями со всеми подряд — и получать за это лайки. Да и повсеместный AR всё ещё может случиться — очень зависит от популярности умных очков, которые разные производители сейчас внедряют в массы. Микро-СМИ даже обрели вторую жизнь благодаря тем же телеграм-каналам. Про нейросети я молчу. Скидывать неприятные воспоминания в ChatGPT? Мы уже это вовсю делаем. Осталось только Альтману или Цукербергу сенсин изобрести — вот тогда хорошо заживём. Наверное. Или нет? #мысли

Окупаемость видеокарты для локальных нейросетей Я покупал свою карту 4090 без каких-либо экономических расчетов и подсчетов. Просто решил провести этот эксперимент и попробовать на себе такую дорогую покупку для ИИ. Видеокарта может выдавать в среднем 50 токенов в секунду для Qwen 3.6 27b q8_0. Если переводить в месяц и стоимость такой же модели на openrouter, то получается такая модель обходилась бы мне в 28к рублей (при работе модели 24/7). Электричество на такую видеокарту в моем офисе сожжет 3500 рублей при тарифе 11.5р за квт-ч. То есть, при работы 24/7 у меня экономится 24 тыс рублей в месяц. Окупаться 330 тыс рублей будет минимум пару лет. За эти пару лет видеокарта ощутимо износится, выйдут новые видеокарты и модели, что снизит ценность видеокарты кратно. В конечном счете выходит, что покупка экономически идиотична и не целесообразна. Но я все равно планирую расширять парк видеокарт и раскрывать для себя мир локальных нейросетей дальше. Есть внутреннее ощущение, что нужно дальше двигаться в эту сторону, но нет никакого нормально обоснование зачем тратить сотни тысяч рублей на видеокарту, когда подписки на облачные варианты стоят кратно дешевле. В худшем случае я смогу поделиться с вами своими результатами и отговорить от идиотских покупок несколько тысяч своих подписчиков :)

Wan-Dancer Генератор танца по музыкеи фото Работает с минутными фрагментами что редкость для танцевальных генераторов. Упор на плавную эволюцию поз, а не на отдельные кадры. • Разрешение 720p при 30 кадрах в секунду • Поддержка пяти стилей танца: классический китайский, K-pop, уличный, степ, латинский • иерархическая структура, держит ритм и стиль по всему треку • когерентные движения на длинных отрезках, без рывков и сбоев • мультимодальная обработка. музыка плюс кинематика тела Wan-Dancer Отбой, для работы требует 8 x NVIDIA A800 80GB Гитхаб HF Демо Спасибо @m_franz #humananimation #image2video #portraitanimation #image2dance

💸 Я откатываю свои ИИ-рутины с Sonnet 5 обратно на Opus 4.8 Пару недель назад, как только вышел Claude Sonnet 5, я шустро перевёл на него штук пять своих рабочих рутин. Обещали красиво: лучше, быстрее и почти такой же умный, как Opus, только дешевле. Прошло две недели — и я меняю модель обратно. Сел, разобрался в цифрах, и картина оказалась ровно противоположной обещанной. 1. Скрытая наценка ~30% через токенайзер. Вместе с Opus 4.7 Anthropic сменила токенайзер — тот же текст теперь дробится на до 35% больше токенов, это признаёт даже документация самой Anthropic. Ставка за токен «не менялась» — но платишь-то за количество. С Opus 4.7 это уже проходили: у людей счёт вырос на 27%, хотя на странице цен ничего не поменялось. The Decoder зовёт это паттерном скрытого повышения цен. 2. Дороже за реальную задачу. Независимый замер Artificial Analysis: полный прогон Intelligence Index обошёлся в $2.29 за задачу на Sonnet 5 против $1.97 на Opus 4.8. «Дешёвая» модель по факту вышла дороже флагмана — потому что жрёт ~40% больше выходных токенов и делает втрое больше шагов. 3. Тупее на ровном месте. И это не за «больше ума» — наоборот. Opus 4.8 сейчас — первая модель мира на Intelligence Index (61.4), Sonnet 5 — 53. На агентном кодинге SWE-bench Pro — 69% против 63%. Для рутин это реально сорвавшиеся прогоны и лишние итерации. 4. Заставишь думать — сожрёт больше Opus. Поднимаешь effort, чтобы вытянуть качество, — и Sonnet 5 по стоимости обгоняет Opus 4.8 при сопоставимом результате. А сам Opus 4.8 при этом стал ещё и экономнее: ту же работу делает на 15% меньшим числом шагов и с 35% меньшим числом токенов, чем 4.7. Честно, где Sonnet 5 хорош: простые задачи на низком усилии (суммаризация, классификация, извлечение) и период вводной цены ($2/$10 до 31 августа) — там он реально дешевле. Но мои рутины — многошаговые агентные прогоны, где включаются и токенайзер, и мышление, и лишние итерации. Именно там математика разворачивается против него. Вывод. «Премиальный» ценник Opus 4.8 оказался дешевле в пересчёте на выполненную работу — и умнее. Мораль: считайте стоимость по задаче, а не по ставке за токен. Именно на этой подмене построена вся «экономия». 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Нейродайджест за две недели (#122) LLM - LongCat 2.0 — Первая большая LLM на китайских чипах. Meituan выкатили модель на 1.6T параметров, обученную на 50 тысячах ускорителей типа Huawei Ascend. Эмбеддинги занимают 10% весов, а контекст достигает миллиона токенов. - Claude Sonnet 5 — По перформансу модель подтянулась к Opus 4.8. Доступ открыли всем, включая бесплатных пользователей, а на API до конца лета действует промо-прайс. - Снятие ограничений с Anthropic — Эпичная развязка истории с блокировкой Fable 5. В детальном разборе инцидента подтвердилось, что модель нашла уязвимость в Amazon и написала под неё эксплоит. Теперь запросы фильтрует жёсткий классификатор, а доступ к модели полностью вернули. - Muse Spark 1.1 — Meta обновила модель с сильным упором на агентный кодинг и выкатила собственный API, выдавая $20 кредитов новым аккаунтам. - Grok 4.5 — SpaceXAI , при помощи Cursor, дотренировали свою модель на полтора триллиона параметров. Вышло неплохо, модель стоит всего $2/$6 за миллион токенов при небольших контекстах, лишь немногим больше GPT 5.6 Luna. - GPT 5.6 — Sol стала доступна платным юзерам, Terra и Luna — бесплатным. Вдогонку запустили агента ChatGPT Work, публикацию мини-сайтов и объединили Codex с ChatGPT на десктопе. - Продление доступа к Fable по подписке — Anthropic почувствовали конкуренцию с OpenAI и решили оставить Fable по подписке ещё на неделю. Генеративные модели - Comfy MCP — Благодаря интеграции с MCP больше не нужно тонуть в спагетти-пайплайнах: ИИ-агент сам найдёт нужные ноды и соберёт любой воркфлоу. - Muse Image и Muse Video — гибридные модели от Meta для генерации визуала. Muse Image сама пишет код для точной вставки графики, верстает на HTML и сама исправляет косяки. Прочее - Штраф для Google — Компания окончательно проиграла апелляцию в ЕС на $4.68 млрд за принудительную предустановку Search и Chrome на Android. > Читать дайджест #121 #дайджест @ai_newz

#Нейропрожарка Клип на музыку Грига Автор: Игорь Цвигун Тех подробности: Делалось примерно 2 недели не спеша и без напряга. С перекурами на откат лимитов на генерацию. Видео — все в Гроке. Скорей не благодаря а вопреки… Следование промту просто жесть. Кажется Грок теперь может свободно общаться на русском матерном) Грок сам признает что модель не может выдать то что я хочу и скатывается в свои фантазии. Проще и быстрей было периодически в фотошопе ключевой кадр подправить. Музыка — обработка в Суно Денег -да, да .. в этот раз не на халяву. Подписка. Хз сколько генерации. не считал. очень много. 95% в корзину В прожарку хочу выложить с двумя целями: 1. Узнать дельные советы от коллег кто занимался подобным, где и чем? Грок, Гугл Омни не тянут 2.Похвастацааа разумеется Искателям нейроблох — косяки есть, я знаю, как в деталях так и в склейках. Устал их давить и результат как правило был только хуже. Музыка написана в 1875 году для драмы Генрика Ибсена.

Сам Григ относился к этой музыке с уничтожающей иронией: называл её «дерьмом», говорил, что она «так разит коровьими лепёшками и ультранорвежством», и признавался, что она напоминает ему «самолюбование собой». Он знал, что публика иронию не уловит. Я же сделал этот парадокс главной творческой задачей клипа. Визуальное решение: абстрактная масляная живопись в технике густого импасто — тяжёлая текстура, живые гребни краски, глубокие тени. Сюжет: Пер Гюнт пробирается к пещере горного короля. Обитатели подземного мира чувствуют в нём будущего властелина и следуют за ним, оставаясь в тени. В главном зале вокруг мистического зеркала пляшут фантастические существа. Заметив Пера, они пугаются и разбегаются. Часть прячется в зеркале, которое впитывает их тёмные образы. Теперь оно хранит их сущность и, когда Пер смотрит в него, отражает не лицо, а то, что скрыто внутри. Все обитатели пещеры олицетворяют семь смертных грехов. Всматриваясь в отражение, Пер видит не внешность, а суть. Чем дольше он смотрит, тем отчётливее понимает: он и есть горный король. В конце концов, он трансформируется в отражении и окончательно становится тем, кем всегда был.

Сцена у зеркала — мой визуальный ответ на слова Грига. Самолюбование — ловушка: чем дольше человек всматривается в собственное отражение, тем дальше уходит от себя настоящего, превращаясь в монстра. @cgevent

Sakana AI показали “умные кирпичи”, которые понимают свою форму и находят повреждения Звучит как sci-fi, но это уже опубликованная работа в Nature Communications. Исследователи собрали простые кубические модули. У каждого — одинаковая маленькая нейросеть, связь только с соседними блоками и никакой карты всей конструкции. Но вместе они могут определить, во что собраны: стол, лодку, самолёт, гитару и другие формы. Cистеме не нужен центральный контроллер. Ни один “кирпич” не знает, где он находится. Глобальная картина появляется из локальных сообщений между соседями. Что умеют Smart Cellular Bricks: * распознавать общую 3D-форму * работать при шумной связи * переживать отказ части модулей * находить, где структура повреждена * подсказывать, куда нужно добавить новые блоки для восстановления Это похоже на то, как живые ткани самоорганизуются и восстанавливаются после повреждений. Пока это не “здание, которое само себя чинит”, а исследовательский прототип. Но направление мощное: материалы и конструкции, которые сами понимают свою конфигурацию, замечают поломки и помогают себя ремонтировать.