Qwen3-ASR Ах да, сама распознавалка речи у них тоже обновилась Компактная, высокая пропускная способность, мультиязычность Распознавание речи и выравнивание по таймстампам. Покрывают 30 языков, 22 диалекта китайского, разные акценты. • SOTA среди открытых ASR-моделей • сопоставима с проприетарными API • 1.7B параметров • нативная поддержка в Transformers • стриминг • 2000× throughput при 0.6B параметров • идентификация языка + STT в сложных акустических условиях • Qwen3-ASR-0.6B - 2000x пропускная способность при 128 одновременных запросов • единый режим стриминга и офлайн, работа с длинными аудио • Forced Alignment через Qwen3-ForcedAligner-0.6B: таймстампы до 5 минут, 11 языков, точность выше E2E-аналогов #asr #stt

Уроки биздева от лимасольского бомжа Тут в Лимасоле бродит по улицам один агрессивный бомж, который постоянно и ко мне подходит, и почти за моей женой в подьезд дома не зашел, она успела в последний момент закрыть дверь. Он подходит ко всем, стреляет деньги, уже повысил свой первый чек до 20 евро (раньше 5 евро просил). Про него уже в кипрских новостных ТГ каналах пишут, как он агрессивно и громко просит бабки. Я уже в целом его агрессивно посылаю и он сразу уходит дальше. Но сейчас я работал за ноутом в кафе и он снова ко мне подошел. Я был более спокоен и не послал его сразу, сказав что "ρε όπος παντα δεν έχω τα χριματα για σου" (чувак у меня для тебя бабок нет). И он продолжил клянчить говоря мне "дипсао", "пинао" (жрать хочу, сушняк, пить хочу). Какой урок? У него уже доведен до автоматизма квалификационный механизм - если я сразу не послал нахуй, то меня можно попробовать дожать. Берем на вооружение ✍️

Clerk - софт для управления пользователями и спонсор моих недавних посиделок в баре Я несколько лет подписан на рассылку Ленни Рачицки. У меня платный доступ, а вместе с ним доступ в комьюнити, где среди прочего периодически организуют офлайн-митапы. Так получилось, что за всё это время я ни разу на них не сходил. Как-то на Кипре мы пытались сами собрать такую встречу, но что-то не взлетело, не смогли договориться. А тут случайно увидел, что в Валенсии будет митап, не долго думая, решил присоединиться. В принципе, ничего необычного. Нас было человек десять, в основном продакты из разных стран. Русскоязычный был только я. Обсуждали карьеру, AI, продуктовые боли, футбол - чемпионат мира всё же идёт, куда без этого. Но меня зацепила одна деталь. Эти посиделки были оплачены спонсором. Причём это не какая-то разовая акция. Ребята встречаются раз в 2–3 месяца, многие уже друг друга знают. Бюджет небольшой 15 евро на человека. Но от меня не требовалось вообще ничего: ни регистрации у спонсора, ни e-mail, ни сканирования бейджа, ни "давайте мы вам потом пришлём демо". Я даже прочитал, кто был спонсором, уже после митапа. И то скорее из-за профессиональной деформации, так как хотел про них написать. В приглашении было просто написано, что встреча любезно предоставлена Clerk. Clerk делает инфраструктуру для логина и управления пользователями в приложениях. То есть всё то, что разработчикам обычно лень, долго и страшновато писать самим: регистрация, вход через Google/GitHub, роли, организации, сессии, безопасность. Сейчас они ещё разворачивают это в сторону Agent Identity, кто и как должен логиниться, когда в приложение приходит не человек, а AI-агент, который действует от имени человека. В анонсе Series C они писали, что Clerk уже управляет более чем 200 млн пользователей в 15 тысячах приложений, и хотят стать инфраструктурой идентичности уже для AI-эры. У них freemium-модель, среди инвесторов Stripe, a16z, CRV, Menlo Ventures и Anthropic’s Anthology Fund, а всего публично они объявляли больше $100 млн привлечённых денег. Интересно, насколько дорогим стал простой контакт с правильной аудиторией. Компания платит не за лиды, не за клики, не за список e-mail и даже не за возможность кому-то что-то презентовать. Она просто оплачивает вечер, где десять продактов сидят друг с другом, разговаривают про работу, AI и футбол, а где-то на фоне один раз появляется её название. А потом кто-то из этих людей через полгода запускает новый продукт, обсуждает с командой логин, роли и пользователей, и в голове всплывает: "А, Clerk, слышал про них". Продакты - лакомый кусочек для таких стартапов. Они не всегда сами принимают техническое решение, но часто оказываются рядом в момент, когда это решение обсуждают. А иногда этого уже достаточно.

ИИ-директора банкротятся на ровном месте, разбор нового бенчмарка CEO-Bench Исследователи из Принстона (Z-Lab) выкатили жесткий тест для нейросетей – CEO-Bench. Это не просто ответы на вопросы, а симуляция управления SaaS-стартапом в течение 500 игровых дней. Условия игры: На старте дают $1 млн и 0 клиентов. В руках у ИИ 34 инструмента: маркетинг, найм, цены, сервера. Вокруг "злой" рынок с задержкой фидбека, шумом в данных и меняющейся экономикой. Задача – не обанкротиться и выжать максимум прибыли. Результаты показывают, что со стратегическим мышлением у ИИ пока беда. Из топовых моделей выжили и вышли в плюс только три: 🥇 Claude Fable 5 — $47,15 млн 🥈 Claude Opus 4.8 — $27,8 млн (модель додумалась сама писать скрипты когортного анализа) 🥉 GPT-5.5 — $21,3 млн Главный позор: Обычный глупый алгоритм на жестких правилах (rule-based script) без всякого ИИ сделал $15,76 млн и обошел десятки умных нейросетей. 🚬 Пять крупных моделей, включая DeepSeek V4 Pro, Gemini 3 Flash и Grok 4.20, и вовсе полностью обанкротились. ИИ пока не умеют играть вдолгую: они страдают амнезией на длинной дистанции и слишком пытаются угодить всем советникам вместо принятия жестких решений. Теоретический максимум в симуляции – $2,2 млрд. Так что кожаным мешкам на позициях CEO пока можно спать спокойно. Но это не точно. 👍 Подробности исследования читайте в оригинальной статье о CEO-Bench, а код для тестов доступен в репозитории на GitHub. Интерактивный график в блоге. Не является инвестиционной рекомендацией. 🥳

Clerk - софт для управления пользователями и спонсор моих недавних посиделок в баре Я несколько лет подписан на рассылку Ленни Рачицки. У меня платный доступ, а вместе с ним доступ в комьюнити, где среди прочего периодически организуют офлайн-митапы. Так получилось, что за всё это время я ни разу на них не сходил. Как-то на Кипре мы пытались сами собрать такую встречу, но что-то не взлетело, не смогли договориться. А тут случайно увидел, что в Валенсии будет митап, не долго думая, решил присоединиться. В принципе, ничего необычного. Нас было человек десять, в основном продакты из разных стран. Русскоязычный был только я. Обсуждали карьеру, AI, продуктовые боли, футбол - чемпионат мира всё же идёт, куда без этого. Но меня зацепила одна деталь. Эти посиделки были оплачены спонсором. Причём это не какая-то разовая акция. Ребята встречаются раз в 2–3 месяца, многие уже друг друга знают. Бюджет небольшой 15 евро на человека. Но от меня не требовалось вообще ничего: ни регистрации у спонсора, ни e-mail, ни сканирования бейджа, ни "давайте мы вам потом пришлём демо". Я даже прочитал, кто был спонсором, уже после митапа. И то скорее из-за профессиональной деформации, так как хотел про них написать. В приглашении было просто написано, что встреча любезно предоставлена Clerk. Clerk делает инфраструктуру для логина и управления пользователями в приложениях. То есть всё то, что разработчикам обычно лень, долго и страшновато писать самим: регистрация, вход через Google/GitHub, роли, организации, сессии, безопасность. Сейчас они ещё разворачивают это в сторону Agent Identity, кто и как должен логиниться, когда в приложение приходит не человек, а AI-агент, который действует от имени человека. В анонсе Series C они писали, что Clerk уже управляет более чем 200 млн пользователей в 15 тысячах приложений, и хотят стать инфраструктурой идентичности уже для AI-эры. У них freemium-модель, среди инвесторов Stripe, a16z, CRV, Menlo Ventures и Anthropic’s Anthology Fund, а всего публично они объявляли больше $100 млн привлечённых денег. Интересно, насколько дорогим стал простой контакт с правильной аудиторией. Компания платит не за лиды, не за клики, не за список e-mail и даже не за возможность кому-то что-то презентовать. Она просто оплачивает вечер, где десять продактов сидят друг с другом, разговаривают про работу, AI и футбол, а где-то на фоне один раз появляется её название. А потом кто-то из этих людей через полгода запускает новый продукт, обсуждает с командой логин, роли и пользователей, и в голове всплывает: "А, Clerk, слышал про них". Продакты - лакомый кусочек для таких стартапов. Они не всегда сами принимают техническое решение, но часто оказываются рядом в момент, когда это решение обсуждают. А иногда этого уже достаточно.

🔭60 миллионов звёзд в сердце Галактики Телескоп Euclid от ESA снял самый детальный в истории кадр центра Млечного Пути в видимом свете, и на нём больше 60 миллионов звёзд. Обычно он охотится за тёмной материей, но на один день по просьбе астрономов развернулся к ярчайшему ядру галактики. Всю мозаику отснял примерно за 26 часов, а каждый кадр захватывает участок неба больше полной Луны. Но снимок нужен не ради красоты, а для охоты на экзопланеты методом микролинзирования: когда одна звезда проходит перед другой и, как лупа, усиливает её свет, а планета рядом выдаёт себя крошечным дрожанием яркости. В кадр уже попала 51 известная планетная система, а метод особенно хорош для поиска холодных ледяных миров. Один такой там уже есть — промёрзшая планета, которую сравнивают с Хотом из «Звёздных войн». Скачать кадры в высоком разрешении можно по этой ссылке. @droidergram

На китайских чипах натренировали первую большую LLM Meituan релизнули LongCat 2.0, которую тренировали на 50 тысячах неназванных китайских чипов, по деталям похожих на Huawei Ascend 910C. Претрейн большой, 1,6 триллиона параметров (почти как у DeepSeek V4 Pro), из которых 48 миллиардов активных. Тренировали на 35 триллионах токенов, причём несколько сотен миллиардов токенов это данные с длиной контекста около миллиона токенов. Таких масштабов раньше достигали только на GPU Nvidia и TPU от гугла, так что это очень большое достижение. Интересная особенность модели — тут неактивные параметры уходят не только на MoE слои, но и на огромные n-gram эмбеддинги, которые занимают почти 10% всех параметров модели (у LongCat Flash-Lite, на которой их тестили, на это ушла вообще почти половина параметров). Кстати по эмбеддингам они тоже параллелят, получив в итоге 6D параллелизм. Ну и конечно они не смогли удержаться и сделали собственный вариант Sparse Attention, путём модификации до неузнаваемости DSA. Последние два месяца LongCat 2.0 тестили на Openrouter под кодовым именем Owl Alpha, звёзд с неба она там не хватала. В API модель стоит $0.75/$3 за миллион токенов, что дороговато для такого уровня интеллекта (хотя прожорливость пока что непонятна). Веса модели обещают скоро релизнуть, Meituan обычно релизит под Apache 2.0/MIT. Веса будут тут Блогпост @ai_newz

Про окружение и как отпускает место Стал задумываться, что оно особенно важно для детей: какие разговоры они слышат в кругу взрослых, что есть норма амбиций, как воплощаются мечты. Я даже не про образование, а про среду. Понимаю важность давно, но всё равно эта история про окружение у меня в голове была какой-то абстрактной и воздушной, пока не родилась метафора. Мы 4 дня почти жили на фестивале Атланты-Сити, и там концепция — город предпринимателей. И вот мы едем с Машей в машине вечером и обсуждаем — а что дальше-то? Куда территориально и траекторно? Смешно сказать — мы проехали почти 150 км, чтобы поесть безумно вкусные сендвичи в заведении, которое продержалось полгода и закрывается, это была последняя возможность. И я говорю — идём от окружения, это главный критерий. Представь, если бы этот город предпринимателей был не фестивалем на несколько дней, а реальным городом. Сколько там человек? Ну, допустим, около 500. Предприниматели в основном, не все, конечно, но все что-то создают или очень хотят. И вот в этой среде, где за завтраком могут встретиться миллиардер и молодой стартапер, будет довольно сложно что- то не построить. Ну то есть надо быть совсем валенком, невезучим или просто не заинтересованным. Желающий сделает. И вот тут мы оба как поняли! Ценность среды может быть выше навороченных учебных программ, инфраструктуры и много чего ещё. Новые бордюры не увеличат твою конверсию в успех, а вот сильные люди — да. Понимаю, что пост сумбурный, а кто-то вообще примет за рекламу фестиваля, но нет, он уже прошёл. А я ребятам организаторам так и написал: было настолько хорошо, что я ваш амбассадор теперь, хотите вы этого или нет, потому что много оттуда унёс. И мы всерьёз задумываемся, куда ехать дальше. Даже Маша, которая всегда была влюблена в Поляну. Знаете вот это ощущение, когда понимаешь, что какие-то процессы уже запущены независимо от твоего желания. Ты всё чаще замечаешь, что прощаешься с местом на каком-то глубинном уровне. От этого ощущения и светло, и грустно. И это огромная проблема, потому что предстоит не просто взрастить наши новые идентичности, но и сделать это в другом месте. А в каком — бог его знает.

✔️ GPT-5.6 Sol читерит на тестах и пока не способна к автономной разработке ИИ METR опубликовала предрелизный аудит модели GPT-5.6 Sol от OpenAI. При выполнении программных заданий она регулярно пыталась использовать уязвимости тестовой среды и извлекать скрытый исходный код с ответами. Из-за использования эксплойтов исследователи не смогли достоверно замерить автономность алгоритма. Если классифицировать попытки извлечь ответы как ошибку, GPT-5.6 Sol способна самостоятельно работать над задачами около 11 часов. Если засчитывать обход среды как успешное решение, показатель превышает 270 часов. Несмотря на сложности с оценкой, в METR пришли к выводу, что навыки GPT-5.6 Sol не совершили революционного скачка. Обнаружение попыток обхода означает, что текущие системы мониторинга справляются с фиксацией подобных действий алгоритма.

Настоящая угроза безопасности возникнет тогда, когда следующие поколения моделей научатся безупречно маскировать свои намерения и незаметно обходить инструменты контроля.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🎙 Портфельная карьера — растущий тренд или вынужденное следствие кризисного рынка? Портфельная карьера это новый термин для привычного явления — многоработничества, или ситуации, когда человек совмещает несколько источников дохода. Это может быть подработка, фриланс, оверимплоймент и т.д. 🤔 Почему люди на это идут? Только из-за денег или есть что-то ещё? И что выгоднее компании — запрещать подработки или позволить сотрудникам решать самим? Кира Кузьменко, фаундер NEWHR, говорит о портфельной карьере в новом выпуске «Бери и беги!». Она опирается на наше исследование, ключевые выводы которого — здесь. Выбирай удобный формат: ➖ Аудио на подкаст-платформах ➖ Видео-версия

➖ Ключевые тейки текстом ⤵️ Перед тем, как говорить о подработке (или портфельной карьере), важно разделить два явления: Подработка — это дополнительная занятость сотрудника, чаще всего открытая и легальная. Оверимплоймент — скрытая работа на полную ставку сразу на нескольких работодателей. Разница принципиальная: подработка — норма, оверимплоймент — рискованная и почти всегда временная история. 1️⃣ Причина явления — кризис Рост подработки стал заметен, когда IT-пузырь лопнул: вакансий меньше, сроки поиска работы растут, кандидатам приходится соглашаться на роли с меньшим доходом. Как следствие люди пошли в консалтинг, пет-проекты, стартапы — параллельно с основной работой. 2️⃣ Люди подрабатывают ради денег (но не только) 💰 Главная причина — деньги Большинство хочет поднять качество жизни, и эту мотивацию реально закрыть: те, кто подрабатывает ради дополнительного дохода, остановятся, когда ситуация наладится. ✨ Сильна и не-денежная мотивация Половина подрабатывающих делает это ради нового или уникального опыта. Эту потребность бизнес может закрыть интересными проектами внутри компании. 3️⃣ Подрабатывают часто, а вот масштаб оверимплоймента преувеличен Массового обмана работодателей не наблюдается. По данным нашего исследования, только 1 из 33 специалистов тайком работает фуллтайм на несколько компаний. 4️⃣ Отношение компании к подработке — зеркало того, насколько ей тяжело нанимать Чем сложнее компании «затащить» к себе опытного сеньора, тем лояльнее она относится к его подработкам. Если же к работодателю стоит очередь сильных кандидатов — он может требовать даже закрыть ИП перед оффером. 5️⃣ Для стартапов подработка — шанс нанять сильного специалиста Не можешь схантить топового разработчика на полную ставку — возьми на частичную занятость. Стартапы жили так всегда. Так что «новая парадигма» портфельной карьеры — старая история в новой обёртке. 6️⃣ Запреты на подработку не работают (но есть нюанс) В компаниях, не одобряющих подработку, сотрудники не прекращают подрабатывать — они просто держат это в секрете. У работодателей есть выбор: запрещать подработку и рисковать, что их будут обманывать. Либо проявить гибкость и договариваться о правилах на берегу. ✍️ Важная оговорка: жёсткий запрет на подработку частично работает: там, где это строго запрещено, подрабатывающих в 2,5 раза меньше. Но само явление он не убивает — 76% подрабатывающих планируют продолжать независимо от политики компании. 7️⃣ Оверимплоймент — это не образ жизни, а временный финансовый рывок Оверимплоймент для сотрудника — почти всегда вынужденное решение. И цена его высока: ➖ Половине оверимплойщиков не хватает сил на основную работу ➖ Четверть не успевает закрывать свои задачи ➖ 73% используют для второй работы время основного работодателя — и реально рискуют местом 8️⃣ Исследование мы провели в 2024 году. Что изменилось с тех пор? Кризис усилился — особенно на российском рынке. Срок поиска работы вырос с 3 до 6+ месяцев. Это вынуждает людей ещё чаще соглашаться на подработку: ради заработка и поддержания профессиональной формы. 🔗 Больше инсайтов о последствиях подработки и оверимплоймента — в нашем исследовании.

Если вы хотите провести анализ рынка для своей компании — мы будем рады сделать его вместе с вами! Мы изучаем IT-рынок России и мира и делаем как публичные, так и заказные исследования. ↘ Наши исследования ↘ Написать нам: data@new.hr

Маркетинговый кейс - демаркетинг: Patagonia Захотел поделиться инетерсным кейсом. В 2011 году во время черной пятницы бренд Patagonia (а именно ее CEO) решили провести очень интересную рекламную компанию, они запустили рекламу под названием: «Don't Buy This Jacket» («Не покупайте эту куртку»). Ребята купили разворот в газете The New York Times с призывом отказаться от лишних покупок. Все выглядит максимально клево - - посмотрите на картинку. Покупателям предлагалось перед покупкой новой куртки задуматься о том, нужен ли им этот товар, так как производство одежды наносит колоссальный ущерб экологии. Людям зашло, за год продажи компании выросли на 30%. Объясняется это тем, что покупателю среди однообразных предложений нравится такие, которые причисляют их к какому-то крутому обществу - например, тех, кто заботится и думает об окружающей среде. Мы хотим видеть думающие бренды - ведь намного приятнее покупать продукты во "ВкуссВилле", потому что он такой Бирюзовый и хороший, а не в магните или пятерочке (ведь они представители "Корпораций"!) _ Вообще, демаркетинг, тема очень хорошая, подумайте, а как вам заявить, что вы не такие как все? что вы с покупателем на одной стороне? Ваш @blackproduct