Как на самом деле работают LLM Раньше на вопрос, сколько букв «R» в слове «strawberry», модель уверенно называла неверное число. Выглядело так, будто она не умеет считать. На деле она вообще не видит отдельных букв, потому что работает не с текстом, а с токенами, числовыми идентификаторами кусков слова, и слово для неё распадается на несколько фрагментов. Отсюда тянется всё остальное устройство. Токены превращаются в векторы, где king − man + woman даёт примерно queen, дальше их сравнивает механизм внимания, а сами знания вроде «Париж столица Франции» лежат конкретными весами, которые можно точечно переписать и переселить Эйфелеву башню в Рим без переобучения. Разберёмся, как из токенов и векторов собирается вся работа модели до предсказания следующего слова.

В России представили первый отечественный ускоритель для нейросетей Резидент ОЭЗ «Технополис Москва» компания «ХайТэк» показала на «Иннопроме-2026» модуль LinQ HX — как заявляется, первый российский нейросетевой ускоритель для встраиваемых систем. Производительность — 30 TOPS (24 от тензорного процессора LinQ H1M и 6 от встроенного NPU), для сравнения в данных о RTX 4060 указано 242 AI TOPS, но если сравнивать с APU, то Qualcomm Snapdragon X Elite дает 45 TOPS, а AMD Ryzen AI 9 HX 370 до 50 TOPS. То есть, это уровень производительности ближе к APU. Энергопотребление — до 40 Вт. Модуль запускает до пяти нейросетей с задержкой 1,5–2,3 мс. Внутри: микропроцессор LinQ H1M (в реестре Минпромторга), ARM-процессор общего назначения (4×Cortex-A76 до 2,6 ГГц + 4×Cortex-A55), тензорный процессор на 750 МГц с 24 TOPS int8 и до 16 ГБ LPDDR4/DDR4. Заявляется, что модуль собран из российских компонентов и не требует иностранных лицензий, техпроцесс и место производства не раскрыты.

Еще новинки в семействе LingBot LingBot-Vision Vision-модель для роботов и мобилок Ловит границы, глубину, геометрию сцены. Не "что на фото", а "где края и как далеко" • 4 размера: от 13M до 1.1B параметров • self-supervised обучение без разметки • обгоняет DINOv3 при кратно меньших параметрах Apache-2.0, веса открыты, подходит для edge и роботов Гитхаб HF ——— LingBot-Depth 2.0 Считает глубину по фото, строит 3D-карту сцены. Справляется на сложных текстурах, с прозрачностью и в слабом свете. • оценка глубины с учётом семантики сцены • работа с мультимодальными входами (RGB + признаки) Подходит для мобильных и edge-устройств. Волшебно, но ссылок на саму модель нет 🤷‍♂️ #vlm #cv #video2depth #video2feature

Все помнят легендарный текст «Триатлон с позиции жены»? Представляем ремейк: слово жене вайбкодера. <пятничныймем> Вайбкодинг с позиции жены Сначала объясню, что это такое. Вайбкодинг — это когда человек решает, что для счастья ему нужно написать приложение или там B2B SaaS, толком не умея программировать. Он говорит нейросети «сделай красиво», она делает некрасиво, или красиво, но не так. И так четыре тысячи раз до трёх часов ночи. Офигеть, ты сам написал приложение! — скажет среднестатистический человек, и этим словом раскроет весь смысл мероприятия. Они, конечно, говорят про демократизацию разработки и «идея важнее кода», но это неправда. Они просто хотят запуститься на Product Hunt и чтобы кто-нибудь из близких в 8, драть, утра апвоутил и писал «Congrats! Game changer!» — выискивая своего долбанутого мужа среди тысячи других чуваков, запустивших в этот же день такой же ту-ду лист с AI. Второй момент: вайбкодинг — как пёс на кровати — случается не в один миг. Счёт за токены на 300 долларов вам выкатят не сразу. Начнётся всё достаточно безобидно: бесплатный чатик, вопросик про регулярки, скриншот «смотри, оно само». Вот тут тонкий момент — как только бесплатный чатик меняется на подписку «для проекта», берите сковородку в правую, скалку в левую, и лупите вайбкодера что есть мочи. Упустите — через год будете апвоутить. Потому что дальше оно вылупится, наденет шумоподавляющие наушники и уедет жить в терминал. За подпиской следуют «более лучшие агенты», за агентами — облачный хостинг топового уровня, а там и до «тестового» домашнего сервера за 150 тысяч рукой подать. Спросите «а не охренел ли ты тестировать за 150k?!» — и проиграете: охренел он ещё на подписке уровня Max. Довольно скоро подопытный сможет запилить SaaS за выходные. Я по неопытности попробовала извлечь из этого увлечения хоть какую-то пользу и попросила сделать приложение для семейного бюджета или автоматизировать оплату коммуналки — раз уж «ты всё равно там сидишь». Не делайте так, девочки. Там, где визионер пилит единорога, нет места мелким бытовым проблемам и решению реальных задач вашей семьи. Потом появятся курсы. Вы знали, что промптить клода можно неправильно? Для меня это до сих пор из области «ты как-то неправильно ковыряешь в носу», но я скромно молчу. Не так промптишь, не так контекст держишь… Спросите — а когда же жить? Жить можно в отпуске, девочки. Но макбук поедет с вами. И аппрувить действия агентов нужно будет даже на пляже. </пятничныймем>

✔️ Meta* представила Muse Spark 1.1 Superintelligence Labs выпустила мультимодальную модель Muse Spark 1.1 для работы с кодом, агентными системами и управления компьютером. В отличие от семейства Llama, веса новинки закрыты. Выступая главным агентом, модель собирает контекст, строит план и делегирует задачи субагентам. Контекстное окно составляет 1 млн токенов. Spark 1.1 умеет самостоятельно сжимать историю прошлых сессий и интегрироваться с серверами MCP. В бенчмарках MCP Atlas и Humanity's Last Exam Muse Spark 1.1 обошла Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro. Opus сохранил лидерство только в SWE-Bench Pro. Вместе с релизом модели запущен API. Стоимость за 1 млн токенов: $1,25 на вход, $4,25 на выход, $0,15 за кэшированный ввод. Попробовать модель в режиме Thinking можно через веб-версию и приложение Meta AI. meta.com ✔️ Anthropic добавила аналитику активности в Claude Запущена бета-версия функции Reflect для веб- и десктоп-клиентов Claude. Инструмент генерирует статистические отчеты об активности пользователя за исключением чатов из режима инкогнито, прикрепленных файлов и запросов на медицинскую тематику. Сводка за 1, 3, 6 или 12 месяцев показывает частые темы, типичные задачи и часы пиковой нагрузки. Дополнительно в приложение интегрировали напоминания о перерывах и настройку расписания для режима "не беспокоить". Reflect доступен на всех тарифах. Для работы инструмента необходимо заранее включить функцию памяти. В будущих обновлениях появится поддержка Cowork. anthropic.com ✔️ OpenClaw стал некоммерческим Популярный фреймворк для локальных агентов преобразован в независимую некоммерческую организацию. Возглавит OpenClaw Foundation создатель Питер Штайнбергер. Переход поддержали OpenAI, Microsoft и NVIDIA. OpenAI обеспечит финансирование и выделит команду Claw Labs для совместной разработки. NVIDIA выпустила утилиту NemoClaw для интеграции фреймворка с моделями Nemotron на локальном оборудовании. Microsoft анонсировала корпоративного ассистента Scout на базе технологий OpenClaw. Крупнейшим финансовым донором фонда стал МIT. Параллельно вуз открывает Институт агентных вычислений для академических исследований. openclaw.ai ✔️ Cloudflare передаст OpenAI данные о трафике Компании запустили пилотный проект по оптимизации веб-краулеров и ускорению индексации контента для ИИ-поисковиков. Cloudflare, обрабатывающая более 20% глобального интернет-трафика, будет передавать алгоритмам OpenAI в реальном времени метрики свежести контента, частоту обновления страниц и качество поступающего трафика. OpenAI объединит эту информацию с собственной поисковой инфраструктурой и запросами пользователей ChatGPT. Доступ к сетевой аналитике позволит краулерам быстрее находить новые материалы и приоритизировать обход сайтов для генерации актуальных ответов. cloudflare.com ✔️ NASA открыло доступ к цифровому двойнику для космической робототехники Аэрокосмическое агентство США и Университет Райса представили первую опенсорсную среду для высокоточной симуляции внутрикорабельных роботов iMETRO Dynamic Simulation. Платформа, дебютировавшая на конференции ICRA 2026, работает как цифровой двойник физического испытательного стенда NASA. Среда детально воспроизводит интерьеры космических кораблей, лунных баз и физику микрогравитации. При внутреннем тестировании платформы разработчики создали приложение для удаленного управления в симуляторе и менее чем за сутки развернули его на физическом оборудовании в лабораториях агенства. news.rice.edu

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml