Новый дроп от DeepSeek: выложили полностью открытый стек для ускорения генерации LLM Внутри готовые алгоритмы, обучение, эвал и даже пайплайн для данных. Бери и пользуйся, супер практично. github.com/deepseek-ai/DeepSpec Основная соль – в алгоритме DSpark. Его DeepSeek уже использует для DeepSeek-V4 Flash и Pro в проде, и, по их данным, относительно старого бейзлайна скорость генерации для пользователя выросла примерно на 60–85%. Как устроен алгоритм: – Фундаментально, это небольшая модель, которая пишет черновики для основной LLM. Это называется драфт-модель. – Такой подход сейчас в моде (Google, например, делают такое для Gemma: t.me/data_secrets/9179), но DeepSeek выводят его на новый уровень. Их драфт-модель работает необычно, в два этапа. Сначала параллельно набрасывается блок токенов, а потом легкий марковский модуль уточняет зависимости между соседними токенами. Благодаря такому подходу драфтер и работает быстро, и не очень сыпится в хвостах. – После того, как драфтер накидал черновик, основная LLM его проверяет и принимает только правильный префикс, корректируя остальное. При этом DSpark сам решает, сколько токенов отправить на проверку, основываясь на оценках уверенности по токенам и текущей нагрузке на железо. В результате получаем ускорение минимум в 1.5 раза абсолютно без потери качества. Снимаем шляпу перед DeepSeek за такой опенсорс.

Терраформировать Марс — то есть превратить в мир, где можно жить без защитных куполов — мечта человечества с того момента, как стало понятно, что это холодная планета с призрачной бескислородной атмосферой. Сейчас главный хедлайнер ее освоения — Илон Маск, компания SpaceX которого планирует первые полеты туда уже в 2028 году. Многие энтузиасты вспоминают слова Маска 14-летней давности: Красную планету надо лишь «подремонтировать», чтобы ходить без скафандра. Но между полетом и прогулками по городу-саду на Марсе лежит огромная пропасть. Пару лет назад Naked Science рассматривал положительный сценарий терраформирования. Пришло время подсчитать, сколько же лет и ресурсов потребуется. https://naked-science.ru/article/nakedscience/terraformirovanie-marsa

Финальный эпизод 14 сезона подкаста «запуск завтра»! Говорим с Николаем Давыдовым об инвестициях в ИИ. Николай занимался ИИ ещё до того, как его стали так называть. Достаточно ли добавить к названию проекта AI, чтобы получить инвестиции? Почему лучшая троица основателей стартапа — это индус, белорус и китаец? Какие для Николая есть красные флаги, а какой питч гарантирует интерес? Разбираемся с профессионалом. А ещё это легкий и увлекательный разговор. Смотрите и слушайте: https://youtu.be/0TQ2iuW20Ww — Так мы завершаем наш первый сезон в видео. Аудио в подкасте можно собрать из супер коротких фрагментов речи. Буквально по словам, почти как в анекдоте «ты мне гамму спой, я дальше соберу». Хороший звукорежиссер сделает так, что монтаж будет практически незаметен. В видео каждая склейка бросается в глаза, так что сложность производства в разы выше. Горжусь командой подкаста: редакторами Машей Агличевой и Ритой Берденниковой, продюсерами Даней Астаповым и Ане Коваленко, монтажером Сергеем Христолюбовым. Спасибо Селектелу, который рискнул с нами вместе и оплатил этот банкет. Спасибо вам, дорогие зрители и слушатели! Пожалуйста, пишите свои предложения в комментариях и приватно, можно через бота. Ещё мы подготовили традиционный опрос, там все структурировано и займет не больше 5 минут. Ура!

OpenAI анонсировали GPT 5.6 Но по бенчам до забаненного Fable не дотягивает... Идёт в трёх вариантах: Sol, Terra и Luna. Sol это новый флагман, Terra примерно находится на уровне GPT 5.5, а Luna немного хуже 5.4. Sol стоит $5/$30 за миллион токенов, Terra $2.5/$15 и Luna $1/$6. Кэширование токенов теперь платное, такие промпты на 25% дороже, а скидка на кэшированные токены остаётся 90%. Самая впечатляющая деталь этих моделей — GPT 5.6 Sol запустят на Cerebras в следующем месяце, на скорости в 750 токенов в секунду. Terra и Luna тоже хотелось бы там увидеть, но про них пока что ничего не говорят, как ничего не говорят и про цену. Модель доступна лишь ограниченному количеству партнёров в США, пока OpenAI договариваются с правительством. Общую доступность обещают через несколько недель. @ai_newz

OpenAI выкатывают своего Mythos. GPT-5.6 - новая серия моделей: Sol - флагман, Terra и Luna поменьше и быстрее. Terra обещают примерно на уровне GPT-5.5, но в 2 раза дешевле. Sol тренировали с упором на agentic coding, biology/genomics и cybersecurity. Появляются новые режимы: max reasoning effort для более глубокого reasoning и ultra mode, где модель использует subagents(!) для сложных задач. Модель стала сильно мощнее, поэтому OpenAI делает поэтапный релиз и более жёсткие safeguards. Но по их оценке Sol не пересекает Cyber Critical threshold. Доступ пока limited preview в API и Codex для select trusted partners. Цены за 1M токенов: Sol $5 input / $30 output Terra $2.5 / $15 Luna $1 / $6. И еще Sol на Cerebras до 750 tokens/sec планируют в июле, сначала тоже ограниченно. https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

OpenAI выкатывают своего Mythos. GPT-5.6 - новая серия моделей: Sol - флагман, Terra и Luna поменьше и быстрее. Terra обещают примерно на уровне GPT-5.5, но в 2 раза дешевле. Sol тренировали с упором на agentic coding, biology/genomics и cybersecurity. Появляются новые режимы: max reasoning effort для более глубокого reasoning и ultra mode, где модель использует subagents(!) для сложных задач. Модель стала сильно мощнее, поэтому OpenAI делает поэтапный релиз и более жёсткие safeguards. Но по их оценке Sol не пересекает Cyber Critical threshold. Доступ пока limited preview в API и Codex для select trusted partners. Цены за 1M токенов: Sol $5 input / $30 output Terra $2.5 / $15 Luna $1 / $6. И еще Sol на Cerebras до 750 tokens/sec планируют в июле, сначала тоже ограниченно. https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

Астрономы развенчали гипотезу однородности Вселенной на сверхбольших расстояниях Вселенная на достаточно больших масштабах выглядит одинаково во всех направлениях — это один из краеугольных камней современной астрофизики. Однако новые данные, полученные с помощью спектроскопического прибора DESI, нанесли удар по этой устоявшейся парадигме. Проанализировав карту 47 миллионов галактик, охватывающую 11 миллиардов световых лет, итальянские астрономы обнаружили, что структурная неоднородность сохраняется на масштабах в тысячи раз больших, чем считалось ранее. https://hightech.plus/2026/06/28/astronomi-razvenchali-gipotezu-odnorodnosti-vselennoi-na-sverhbolshih-rasstoyaniyah

Как мы меняемся и почему не получается "по щелчку" Бывает же у вас так, что решаете бросить курить/ начать бегать по утрам/ медитировать/ добавьте свое, начали пробовать, а потом бросили? Утешу - если бывало и бросали, то это нормально. Дело тут не в силе воли. Это три параллельных процесса в мозге, без которых изменение не закрепится. 1. Структурная пластичность. В мозгу всю жизнь формируются нейронные связи - между нейронами растут дендриты (отростки), увеличивается число синапсов (точек контакта). Новая привычка - это новая нейронная дорожка, и сначала по ней идти трудно, она слабая. Только повторение делает её сильнее. В среднем на это нужно около 66 дней (а никакие ни 21). 2. Синаптическая обрезка. Старая привычка не исчезнет просто потому, что мы захотели нового. Мозг работает по принципу "используй или потеряешь" - и старая дорожка (старый синапс) слабеет только тогда, когда вы сознательно перестаёте по ней ходить (например, перестаёте проверять телефон во время разговора с клиентом) - синапсы, отвечающие за эту привычку, получают меньше сигналов, и нейронная тропинка зарастает (как в лесу). 3. Базальные ганглии, они же автопилот. Когда новое действие повторяется достаточно раз, управление берут на себя глубинные структуры мозга, и префронтальная кора, отвечающая за волевые решения, отключается - действие идёт само. Но в стрессе эта же кора выключается первой, и автопилот переключает на старые, более закреплённые связи. Поэтому откат в стрессе - это не провал, это особенность структуры мозга. Получается, что изменение - это не вопрос только силы воли в моменте. Это вопрос и силы воли, и практики и времени - строим новое, ослабляем старое, ждём, пока тело само возьмёт привычку на себя. А если откатываемся, не бичуем себя, а просто начинаем заново.

Как проходить изменения в удовольствие в безопасной и доверительной атмосфере я писал тут.

Примерно так я уже лет 15 занимаюсь спортом и держу один и тот же вес - сначала через силу воли (с откатами), потом появились новые нейронные связи, затем синаптически обрезались старые (пищевые, например) привычки, а теперь работает автопилот ("втянулся"). А у вас как? #личныймаршрут МАХ | Tenchat | Клуб | Обо мне

Wikiloc добавил приложение в ChatGPT. И это второе, после GitHub, приложение, которое я добавил в свой аккаунт для себя, а не на тест. Что такое Wikiloc? Это крупнейший поставщик маршрутов для хайкинга, трейлраннинга и прочих активностей на природе. Маршруты загружаются другими пользователями. Для меня это полноценная замена Reels. Я могу сидеть весь вечер, отыскивать на карте маршруты, изучать, думать о том, как их соединить, чтобы маршрут получился интереснее. Я постоянно общаюсь с GPT Pro, когда хочу что-то изучить или провести мини-исследование. Теперь можно через голосовой ввод в ChatGPT наговорить пожелания по маршруту, не забыв после транскрибации голоса добавить доступ к приложению через @Wikiloc (а то чуда не получится). Отправить этот запрос в ChatGPT (лучше – с высоким reasoning) и получить пачку подходящих маршрутов напрямую с Wikiloc. Wikiloc App создаёт слайдер с маршрутами прямо внутри чата и отображает в нём до 8 маршрутов (см. видео в посте). Можно сразу посмотреть маршрут на карте, изучить основные характеристики и, если заинтересовал, то отправиться на Wikiloc – изучать подробнее. Особенно это удобно в новых локациях, которые ещё не исходил вдоль и поперёк. Я точно знаю, что у меня в подписчиках есть люди, которые любят горы (я видел ваши аватарки и сторис!). Wikiloc App в ChatGPT – новый способ найти себе приключений! Получается, теперь у Claude Code есть Strava , а у Codex – Wikiloc 🤔

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе. 1. Good2Know ($1.15M). Историю любой машины собирают из всех баз в один профиль и отдают по API. Раньше её знал только продавец. 2. Devplan ($2.5M). Агент превращает «хочу фичу» в готовый план разработки. Внимание на пике, а трафик уже минус 36 процентов. 3. Vibefam ($1M). Фитнес-студия выкидывает тетрадку и пять приложений, садится на одну систему под своим брендом. 4. Rflect ($1.1M). Вузам продают страховку от обесценивания диплома: тренируют то, что AI пока не умеет. 5. KLIPY ($3.8M). Независимый API гифок и стикеров, который ещё и платит. После того как Giphy и Tenor забрали гиганты. 6. Cargofy ($6M). AI ищет дальнобойщику выгодный груз и режет ему издержки. 7. Sophia Space ($7M). Дата-центры предлагают вынести на орбиту, к Солнцу и космическому холоду. Красивый способ сжечь миллиард. 8. Wellbees ($3.6M). Корпоративное здоровье в одном приложении. Самый слабый обзор недели, и я объясню почему. 9. Dentlink ($7.8M). Цифровой мост между стоматологом и зуботехнической лабораторией через сканеры и AI-перевод. 10. SELL IT9 ($2.9M). Сдай старое прямо на онлайн-кассе и получи скидку на новое. Магазин старьё даже не трогает. Вот тут обзор первых 3-х проектов https://tweekly.ru/ii-dlya-avto-i-trendy-tovarov/ 1-го июля начнется мини-курс по поиску трендовых товаров, что продавать на Ozon/WB этой осенью из того, что уже растет в Китае, но еще не завезли в РФ, тут программа https://tweekly.ru/trendwatching/

То, что поможет дойти до 1 млн прибыли — будет главным препятствием к выходу на 10. Почему так? Чтобы сделать 1 млн прибыли — надо найти нормальную тему (не одежда для куриц и не вай-фай душ), сфокусироваться на ней и просто дожать. Много херачить и дожать. Если миллиона до сих пор нет — то либо тема слабая, или вообще неадекватная, либо помимо нее есть еще 100500 идей, проектов, активностей, сущностей, проектов, куда утекает время и внимание, а то, что дает продажи отработку денег — не делается почти. Когда человек это понимает — у него происходит аномалия. Он входит в 2% предпринимателей России по чистой прибыли. Дада, 1 млн+ делает всего 1-3% процента людей. Тут как считать. Но дальше веселее. Когда у тебя 100-200к в мес — делать все же надо самому. На сотрудников денег нет. Поэтому тут путь геройства. На жилах бежишь и получаешь миллион. А с ним и дофаминовая связь — херачу=расту. Не херачу — не расту. Но чтобы сделать 10 млн — надо строить систему. Надо команду. Надо процессы. Надо делегировать. Тут уже на это ресурсы есть. Тема есть. Только вот нейронной связи нет. Предприниматель продолжает все замыкать на себе. Еще больше работать. Ощущать выгорание и саботаж роста. А нафига расти, если скоро вообще в реанимацию? Вывод — до 1 млн сам на себе, после только через команду и делегирование. И лекарство тут простое. Надо прям резко вырасти в продажах. Поставить гипер-цели и попробовать их взять. И чтобы все и везде обосралось. Потому что, пока выбор стоит между «фигачу и трудно» и «фигачу и очень трудно» — всегда будешь выбирать первое и не расти. А если выбор станет «фигачу сам и умру» или «делегирую и вырасту» — выбор становится очевиден. Сегодня как раз на Прорыв FM разбирал девушку. Вышла за год на 3 млн на касдевах собак для производителей кормов. И все на себе. Все сама. Уже и бизнес и доход не в радость. Четко такой сценарий. Отправил ее на экскурсии смотреть 5 бизнесов 100+ человек, чтобы не услышать, а увидеть такие прецеденты. Скоро на ютуб выйдет декларация с другой такой девушкой Викой. Тоже все на себе замкнула и уже на ладан дышит. Боиться расти, потому что риски по здоровью. Ответ — делегирование. Получается, что принцип — забудьте все, чему вас учили в школе, а потом забудьте все, чему вас учили в институте — на лицо.

Инвестор с двумя IPO — гость отчётного эфира 👤 Максим Пустовой — бизес-ангел, инвестор. В послужном списке Максима руководство ведущими российскими технологическими компаниями: ex. CEO Arenadata и ex. COO Positive Technologies. Под его управлением компании успешно вышли на IPO на Московской бирже в 2021 и 2024 годах соответственно. Экспертиза Максима охватывает B2B-программное обеспечение (коробочное и заказное), кибербезопасность, системы обработки и хранения данных, а также все аспекты подготовки компаний к выходу на публичный рынок. Что он говорит о Радаре:

Моя карьера развивается в "обратном" порядке — от большого бизнеса к малому. Настал момент, когда я хочу поддерживать капиталом не крупный бизнес, а стартапы: дать им возможность заявить о себе, найти ментора и инвестора. Из всего, что сейчас есть в России, Product Radar — это лучшая площадка для такой поддержки.

Принципиально важным для себя Максим считает находить такие проекты и команды, где нужны не только его средства, но и менторство со стороны стратегического инвестора. ⏩🎤 2 июля в 19:00 МСК проводим эфир «Product Radar 2026: как изменился Радар за полгода?». Максим Пустовой — один из гостей эфира. Обсудим итоги полугодия, планы развития, роли инвесторов в экосистеме. Будет розыгрыш призов и интерактивы. Узнать больше и зарегистрироваться➡️ здесь. При поддержке ИИ-партнёра — сервиса Polza.ai 💬 Пишите вопросы Максиму под этим постом — лучшие озвучим на эфире.

Сигнал/шум, ч.27: кто разбирается в стартапах (что я понял о том, у кого спрашивать совета). Интуитивно кажется, что лучше всего слушать и спрашивать других фаундеров, более опытных. Отчасти это так, но с нюансами! 1️⃣ Полезно делить стартап-знания на две части - тактическую (go-to-market, продукт, операционная часть и др.) и стратегическую (выбор идеи, рынка и др.) С тактикой понятно, опытные фаундеры может и не знают всего, но точно отдупляют, насколько все сложно (а это дорогого стоит). И могут помочь избежать 99% типичных ошибок, которые допускают почти все на старте. 2️⃣ При этом фундаментальных тактических знаний немного, достаточно посмотреть видео, о котором я писал. Все остальное - очень специфические actionable приемы, которые можно получить только от тех, кто делает почти то же самое, то есть по сути от квази-конкурентов. 3️⃣ Хороший тактический стартап-совет - это на самом деле не совет, а когда кто-то вникнул в суть, засучил рукава и сделал сам в качестве примера. Нашел лида, написал письмо, сделал план sales-звонка, расписал возможную фичу и т.д. Потому что дьявол в деталях! И легко говорить "ну ты на реддите попробуй попиариться", но реально написать пост, который сработает, это задача другого порядка. И в тактике все очень быстро меняется, что работало полгода назад сегодня уже скорее всего устарело. Советы фаундеров - это скорее калибровка, чем источник больших решений. 4️⃣ Со стратегией сложнее: тут фаундеры как раз не лучшие советчики. Понятно, что для выбора рынка/идеи нужна насмотренность или инсайды. И тут лучше всех очевидно VC, которые каждый день смотрят питчи, метрики в них + самих фаундеров. Другими словами, какой-нибудь толковый 22-летний аналитик в фонде, который сидит на зумах, понимает про идеи стартапов скорее всего больше, чем подавляющее большинство фаундеров, даже успешных. 5️⃣ В идеале нужно иметь максимально актуальные данные рынка, видеть live цифры стартапов, желательно конкурирующих и иметь насмотренность на людей, чтобы понять как выглядит founder-market fit. Лучшие в мире с таким набором - это партнеры YC. 6️⃣ На вопрос "как найти идею для стартапа" скорее ответит человек либо обладающий инсайдами о проблемах в какой-то индустрии (для вертикальных), либо из любопытства интересующийся состоянием рынков, трендами, статистикой. Люди из обеих категорий могут не иметь отношения к стартапам, но разбираться в поиске идей в итоге лучше фаундеров и даже инвесторов (особенно ангелов). 7️⃣ Плюс у каждого советующего всегда есть своя мотивация, на которую стоит делать поправку (иногда большую): опытный фаундер хочет чувствовать релевантность, реже - быть ангелом, VC хочет дилфлоу и сигнал рынка, консультант/эдвайзор - деньги или попасть в каптейбл, подкастер/блогер имеет большой перекос майндсета в более хайповое, ну а продавец курса/тренинга - понятно, хочет продать курс. Проще людям, которые смотрят первоисточники - например анализируют сырые данные, читают оригинал новой регуляции, открывающей возможности и т.д. 8️⃣ В публичных источниках селекция идет по интересности контента, а не по правильности решений. То есть слушать популярных - ну так себе стратегия. Даже в крошечном кириллике я пишу конечно то, что мне интересно про стартапы, но в основном более простое и понятное, а не самое важное для меня, что будет мало кому интересно. Читать/слушать самых известных типа Маска, Безоса - это просто потребление пресс-релизов в другом формате (пост, там и про YC партнеров есть). 9️⃣ Короче говоря, фаундеры в целом разбираются конечно, но кроме своей узкой сферы, скорее в эмоциональных аспектах (как все тяжело и долго) + общих для всех (финансы, раунды, инкорпорация, найм и др.) Но ни то, ни другое я не могу отнести к "стартап-знаниям", потому что важное о стартапах - это только состояние рынка и способы занять его часть. @kyrillic

Как понять в чём вы можете стать лучшим? Без претензии на самую продуманную систему. Но в эти инсайты и выводы я проинвестировал годы, поэтому что-то ценное там точно накопилось. Вдруг вам пригодится. Итак, какие базовые шаги я бы рекомендовал сделать, чтобы лучше разобраться в чём ваши таланты, особенности, что вы могли бы предложить миру, и как сделать это частью осознанной карьеры: 1. Пройти CliftonStrengths 2. Прочитать книгу Патрика Ленсиони «Шесть гениев команды» и пройти 6 Types of Working Genius (но можно ограничиться книгой) 3. Пройти диагностику на СДВГ, РАС, в идеале ещё проверить уровень рефлексии и сенсорные предпочтения 4. Очень внимательно фиксировать обратную связь от коллег и от жизни — где и в каких задачах люди хотят работать именно с вами 5. Попробовать описать функциональный образ того, что вы хотите делать лучше всех (какие конкретно проекты и в какой области) Как это выглядит в моём случае: Мой профиль в CliftonStrengths 1. Learner 2. Intellection 3. Individualization 4. Input 5. Ideation 6. Strategic 7. Developer 8. Maximizer 9. Futuristic 10. Positivity 6 Types of Working Genius • Geniuses: Wonder, Discernment • Competences: Invention, Galvanizing • Frustrations: Enablement, Tenacity С этим тестом чуть сложнее — в отличие от Клифтона он не переведён на русский язык. Но может вам и не надо его проходить. Достаточно прочитать «Шесть гениев команды». Великолепная книга — короткая, лёгкая, и отлично раскрывает логику подхода. Этих двух тестов уже достаточно, чтобы узнаваемо описать мой профиль и склонности. Диагностика на СДВГ, РАС и другие особенности Есть вероятность, что вы обнаружите себя в каком-то из спектров. Это абсолютно нормально. Но важно научиться управлять рисками. И превратить свои особенности в преимущества.

Важно: я имею в виду лёгкие случаи и самое базовое тестирование — но всегда лучше обратиться к специалисту.

С таким профилем, который мы видим в CliftonStrengths и Working Genius, я конечно же нашел себя в спектре СДВГ. В легкой степени. Но стало понятнее и легче с рядом специфических моментов: time-blindness, гиперфокус, не самый высокий уровень рабочей памяти и внимания. Хорошо бы ещё проверить свой сенсорный профиль — чувствительность и сенсорные предпочтения. Например, тест на сенсорные предпочтения Васильевой показывает у меня на первом месте «дигитальные» стимулы — смысл речевого высказывания, значения слов и фраз. Обратная связь от коллег и от жизни Карьерные эксперименты — это хорошо. Вписываться в разные авантюры и брать на себя больше. И даже промахиваться и позориться. Но без позора нет и роста. Внимательно фиксировать, что объективно получалось, а что нет — единственный способ капитализировать все эти неудобства. При условии, что вы честны с собой и готовы признавать, что в большинстве задач вы так себе эксперт. Найти во всех этих неудачах свои 10% успеха — уже огромная привилегия и победа. Функциональный образ результата Вы накопили какие-то функциональные компетенции. Делали разные проекты. Плюс-минус должны понимать какие проекты вас вдохновляли, какие нет. Так вы можете очертить определённую нишу. В которой потенциально сможете играть значимую роль и создавать что-то особенное. Короче говоря, что конкретно вы собираетесь делать лучше всех? Так или иначе, моя работа всегда была про коммуникацию и медиа. Главный интерес: сложные продукты и идеи. Поэтому фокус на ближайшие годы — научиться делать коммуникацию и контент уровня IBM, McKinsey, Microsoft, WEF и Workday. Амбиция не просто «с потолка». Всё-таки я 5 лет последовательно двигаюсь в эту сторону. И многому ещё предстоит научиться. Ну и в такой обширной интересной теме нельзя обойтись без списка рекомендованных книг: 1. Шесть гениев команды 2. MoneyBall 3. Хватит мечтать, займись делом (местами противоречивая, но в целом ок) 4. Гении и аутсайдеры 5. Стратегия личности Да, для CliftonStrengths (50$) и 6 Types of Working Genius (25$) вам потребуется нероссийская карточка.

Когда Blue Origin вернётся к полётам в космос? Со взрыва тяжёлой ракеты New Glenn на площадке LC-36 прошёл почти месяц, и генеральный директор Blue Origin Дейв Лимп начал подкладывать соломку под обещание «вернуться к полётам до конца года» и уже использует более аккуратное «всё ещё планируем вернуться к полётам до конца года». Также обещает поделиться планом по новой площадке, которую переделают под вертикальную интеграцию New Glenn. Blue заодно показали видео с круглосуточной расчистки от обломков, и основные работы по этой части провели за 9 дней, хотя завал у стартового стола пока не разгребли. Основной вопрос — когда и как построят новую стартовую инфраструктуру? И ответа на него пока нет. Ровно, как и планируют ремонтировать башню обслуживания, какую новую инфраструктуру на неё повесят итд. Друзья из Blue подтверждают, что в компании действительно настроены двигаться очень быстро, и пылесосят всех доступных подрядчиков, технику и детали для инфраструктуры — во Флориде есть ещё один кхм клиент, который сейчас там строит 3 стартовых стола. Так что свободных рук не так много и будут свозить больше людей. А вот План Б внутри NASA по альтернативной системе доставки прототипа Blue Moon на Луну (а это часть программы Moon Base) сильно буксует — подготовить такую миссию до конца года будет сложно (и дорого), а если через несколько месяцев после дедлайна Blue достроит рабочую версию новой площадки, то будто и не так много смысла. Ещё интересно, что производство текущей версии New Glenn 7x2 на заводе рядом не остановилось, и пока Blue планируют складировать все новые изделия. Blue пока публично не публиковали детали расследования, но взрыв произошёл не по вине железа (читаем как нарушение эксплуатации), так что перерабатывать саму ракету не будут. А вот план запустить снова вроде как не пострадавший ускоритель Never Tell Me The Odds третий раз видимо всё, и может всё-таки увидим его на постаменте перед заводом.