На выходных Тим опять открыл портал в преисподнюю. И даже немного поцапался с новым мессией и защитником криэйторов с ассет сторов, но ушел непобежденным. Зачем вообще в такие споры входить? Не понятно, пили себе свой движок на ИИ и стероидах. Да, инструментов для кодинга и создания контента будет становиться больше в UE, это уже не предмет споров, запомните этот твит, я знаю) Но очень не хотелось бы чтобы движок обрастал бриджами до трипо, хуньяня или чем то подобным, кода и MCP это, к слову, не касается, тут я за. И вот через пару лет действительно все отложенные проекты будут подняты из могилок, все механики будут сворованы, все технические решения у 90% инди будут похожи друг на друга, эпики обогатятся, как площадка для продажи всего этого, а что потом? Снова кризис, в том числе и идей, снова люди будут уходить выращивать огороды и скот и только самые талантливые будут придумывать новые аддиктивные механики, делать миры с погружением и запоминающихся персонажей. В целом все как всегда. @CGIT_Vines

Как показывают данные Минприроды, с июня по сентябрь фиксировали не менее 25 нападений медведя на людей, 10 — с летальным исходом. Однако в 2024 году таких исходов было восемь, в 2925-ом — семь.  По данным госмониторинга охотничьих ресурсов, сегодня самая высокая среди всех российских регионов численность медведей наблюдается в Красноярском крае — 26,6 тыс. особей.  Аномально высокий рост численности медведей и в европейской части России был очевиден охотникам и ученым еще в 1990-е годы. Но первое масштабное его исследование началось только в 2010 году, когда все полномочия по охоте перешли из Министерства сельского хозяйства в Министерство природных ресурсов и экологии.   Почему выросла численность медведей и как менялся их ареал — писал «Коммерсантъ».

Модель Claude оптимизировала восемь задач для квантовых вычислений Исследователи из Anthropic использовали модель Claude Mythos 5 для разработки новых квантовых схем, требующих меньшего числа операций и кубитов. В итоге по ряду показателей удалось добиться улучшения на порядок или более. Результат должен упростить выполнение ресурсоемких квантовых алгоритмов, задействуя при этом значительно меньше вычислительных мощностей. Кроме того, предложен новый способ решения одной из главных инженерных задач в области квантовых вычислений — поиска баланса между требованиями к объему памяти и временем обработки данных. https://hightech.plus/2026/10/19/model-claude-optimizirovala-vosem-zadach-dlya-kvantovih-vichislenii

GaussFusion Чистка 3DGS видеомоделью CVPR 2026, Stanford и Zillow Group. • Чинит готовую реконструкцию на гауссианах: убирает летающие точки, мерцание и размытие от ошибок позы камеры и неполного покрытия • Не переобучает сцену, а улучшает рендер видео-моделью • Работает и с оптимизационными методами, и с прямыми вроде DepthSplat Как работает • Из реконструкции рендерится буфер гауссиан: цвет, глубина, нормали, непрозрачность, ковариация • Буфер идет в VAE и трехмерную свертку, сжимается в латент геометрии • Flow-трансформер на блоках DiT с геометрическими адаптерами сшивает его с латентом видео, текст входит через cross-attention • На выходе согласованные по времени кадры без артефактов Быстрый вариант дает 16 FPS, годится под интерактив Код и модель ждем Спасибо @m_Franz #gaussian MAX

SK hynix придумала энергоэффективные и компактные ядра H-TPU для сверхбыстрых SSD будущего Компания SK hynix представила архитектуру H-TPU (Hynix Transaction Processing Unit, не путать с Google TPU), разработанную для снижения нагрузки на универсальные процессорные ядра в будущих SSD-контроллерах. Ядра H-TPU предназначены исключительно для выполнения низкоуровневых и повторяющихся задач, включая обработку команд чтения и записи, управление метаданными и контроль буфера. Это разгрузит основной процессор, который продолжит отвечать за более сложные задачи, такие как управление политиками хранения данных, восстановление после ошибок и обработка исключительных ситуаций. H-TPU потребляют около 2,5 % энергии и занимают примерно 4 % площади кристалла по сравнению с универсальными CPU. #skhynix #hardware #cpu #ssd #контроллер #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

Подборка вакансий в продажи 🚀 Знаем, ждете! ✖️Sales и BizDev • Business Development Manager – MangoAds Удалёнка; рекламная платформа в Telegram; 170-220тр + %; возможна релокация в Дубай. Для связи: @iroptan • Business Development Manager — Sape Удалёнка / гибрид / офис в Москве; оклад + бонус, programmatic-реклама • Digital Sales Manager — GoMobile Москва, возможен гибрид; Junior+ / Middle, B2B-продажи digital-услуг • Менеджер по продажам B2B — EvGrade Tech Удалёнка, гибкий график; AI-сервис анализа звонков • Middle / Senior B2B Sales Manager — Selfwork Удалёнка; $3 000–4 500, международные выплаты, английский C1–C2 • Account Executive II — BeyondTrust Удалёнка, зарплата в валюте; кибербезопасность • Pre-Sales Engineer, EMEA — Action1 Удалёнка, зарплата в валюте; технический пресейл ✖️Customer Success и партнерства • Аккаунт-менеджер — Хантфлоу Москва, офис; 120–230 тыс. ₽, развитие клиентов HR-tech продукта • Producer / Account Manager — Blacklight Москва, гибрид; продажа и ведение креативных проектов, опыт от 3 лет • Junior+ Account Manager — IntexSoft Гродно, Беларусь; разработка ПО и IT-консалтинг • Key Account Manager — Авито Категории «Красота», «Здоровье», «Обучение и курсы»; B2B-опыт от 3 лет • Customer Success Manager — Campaignswell AI-платформа маркетинговой аналитики для приложений, игр и e-commerce ✖️Для опытных руководителей • Sales and Sales Operations Lead — Mira Удалёнка; femtech, опыт руководства B2B-продажами от 5 лет • Business Development Lead — Hylo Удалёнка: США / Европа / Азия; партнёрства и привлечение капитала в DeFi • Business Development & Partnerships Director — Wintermute Великобритания, помощь с релокацией; зарплата в валюте • Head of Partnerships — Sumsub Удалёнка из ЕС / Великобритании; KYC и противодействие мошенничеству С понедельником!

Рубрика подламываем GPT Image 2.5. А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта. Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду. Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100. Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество. Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red. GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев. Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает. Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост. промпт:

Close-up hyper-realistic portrait, East Asian female, frame tightly focused on face and forehead. Damp dark hair strands clinging to the skin, with clear water droplets and sweat beads on the forehead, cheeks, and nose. Eyes gazing downward, with subtle eyeliner, skin texture realistically showing pores and fine lines. Head slightly lowered.

Lighting: Soft warm yellowish light from the side, creating gentle highlights on the damp skin and water droplets, with soft shadows under the eyes and nose, warm color temperature, blurred warm light source in the background.

Environment: Indoor scene, background heavily bokeh-ed into warm light spots, shallow depth of field completely isolating the face.

Style: Photo-grade macro photography, highly detailed skin pores, realistic water droplet reflections, natural damp sheen, accurate facial structure, cinematic warm tones, 8k, intimate moment.

@cgevent

Обман при продаже подарка В последние дни участились случаи обмана пользователей, владеющих подарками. Схема мошенничества Пользователь получает сообщение в личном чате, похожее на официальное предложение купить его подарок. В этом сообщении злоумышленник предлагает жертве нажать кнопку для передачи подарка покупателю и обещает, что сразу после этого жертва получит вознаграждение в виде звёзд. Однако на самом деле кнопка содержит ссылку для безвозмездной передачи подарка другому пользователю. Как обезопасить себя от риска? Вот как можно отличить настоящее предложение покупки подарка от мошеннического: • Настоящее предложение отображается в середине экрана, а мошенническое – слева (там же, где и остальные сообщения собеседника). • Настоящее предложение содержит небольшое изображение подарка, который у вас хотят купить, текст "Пользователь предлагает вам xxx ⭐️ за <название_подарка_с_номером>", время действия предложения и кнопки "Отклонить" и "Принять". Содержание мошеннического сообщения может отличаться. • Если изменить язык интерфейса приложения на английский, то текст настоящего предложения начнёт отображаться также на английском языке. Язык мошеннического сообщения не изменится. • Если нажать и подержать кнопку "Принять" в настоящем сообщении, ничего не произойдет. Если же сделать то же самое на кнопке в мошенническом сообщении, приложение Telegram покажет ссылку, скрытую в этой кнопке: как правильно, эта ссылка начинается с tg://send_gift. Будьте внимательны, получая предложения о покупке подарков: тщательно проверяйте их, чтобы не лишиться своих подарков. Как наказать мошенников? Напоминаем, что в Telegram можно пожаловаться на мошенников: см. раздел №1.2 нашей статьи «Как обратиться в Telegram?» #безопасность

🧠 17-летний китайский исследователь ИИ с зарплатой 1,5 млрд йен в год уходит из Kimi и летит в Кремниевую долину Чэнь Гуанъюй из Шэньчжэня пришёл в исследовательскую команду ИИ-компании Kimi в 16 лет, когда ещё учился в старших классах. По сообщениям, его годовой доход оценивают в 1,5 млрд йен. Он стал первым соавтором статьи, которая привлекла внимание специалистов по всему миру. Результаты его работы использовали в модели на 2,8 трлн параметров. 15 октября Чэнь объявил, что уходит из Kimi, и заявил о намерении отправиться в район залива в США. У него нет ни докторской степени, ни университетского диплома. Зато есть исследовательские результаты, а для лучших ИИ-лабораторий мира этого оказалось достаточно, чтобы работать плечом к плечу с ведущими учёными. Доступ к топовым командам открывает сильная статья, и возраст с формальными регалиями тут ничего не решают. @ai_machinelearning_big_data

A16Z делает свой универ? Не совсем, всё ещё интереснее Прочитал у Максима Спиридонова про новую edtec-затею от фонда a16z - Horowitz Andreessen Academy (HAA). Это такая "Замена колледжа для самых крутых вчерашних выпускников". Штука интересная сама по себе, но тут есть один конкретный моментик, на котором хотел бы остановиться. В посте Максима всё это дело подано как звоночек для вузов: мол, крупнейший венчурный фонд пришёл дизраптить высшее образование. Но я думаю, что это не совсем так, и от этого ещё интереснее. Смотрите: 75–80% времени HAA пойдёт на собственные проекты, остальное - на курсы-модули от топов tech-индустрии, среди которых заявлен Сэм Альтман, и другие чуть менее именитые, но всё равно известные в своих кругах. Плюс минимум 3 месяца учебной стажировки внутри OpenAI, Anthropic, Stripe, Nvidia и т.д. И ещё ИИ-компьют на халяву раздают, куда ж без этого. Это всё понятно. А вот дальше интереснее: Во-первых, это не программа самого a16z, а отдельный эдтех-стартап, в который фонд вложил $35 млн из раунда на $42 млн. А рулит им Гаган Бияни - сооснователь Udemy, а потом Maven (оба - выстрелившие эдтех-продукты, второй сделан как раз на деньги a16z). То есть, это чел, который 20 лет строит образовательные продукты, а не партнёр фонда с красивой идеей. Во-вторых, первый набор = около 50 человек сразу после школы, они бесплатно проводят год в Сан-Фране, но никакого диплома не получают. В-третьих (наверно, самое важное), бюджет программы. Заявлено $42 млн на 50 студентов - это $840К на брата. Это охренеть как много для любого даже самого элитного вуза, просто абсурд. Но если смотреть не как на образование, а как на ступень хайринга топовых кадров в бигтехе - то вообще норм. Один сильный ИИ-ресерчер сейчас стоит гораздо (ГОРАЗДО) дороже. Собственно, Бияни сам говорит, что a16z в равной степени целится и на поток выпускников в свои портфельные компании, и на долю в их будущих стартапах. Портфельных компаний у a16z, на минуточку, 700+ штук, а открытых вакансий там многие тысячи. Короче, это вообще не про образование в привычном понимании. На самом деле это попытка фондов и бигтеха хакнуть сорсинг. Чтобы не ждать, пока Стэнфорды будут кучу лет собирать пул талантов, из которых подойдёт от силы Х процентов, а сделать всё самим. И 50 человек в год.... ну какой это конкурент вузам, камон. Это просто доп фильтр для самой-самой элитно-узкой части tech-воронки. Но кое-какое важное влияние на образование всё-таки будет: Помните, в январе я писал про лестницу "вуз → джун → мид"? Вывод там был такой: ИИ забирает работу джунов, но джуны всё равно нужны - просто из универа теперь надо выходить "почти-мидлом": автономным, специализированным, с ИИ-тулами как базовой грамотностью и т.д. И открытый вопрос - смогут ли вузы под это перестроиться. А если не смогут, то кто сможет? HAA - и есть ответ на этот вопрос, но не от вузов, а от самих работодателей. 19-летний способный джун с сильным портфолио, тремя месяцами внутри Антропика и нетворком из 50 таких же - это и есть джун 2.0. Просто его теперь будут лепить в обход обычной системе. Напоследок - практический вывод. Думаю, HAA будет не единственной такой программой. Наверняка бигтех в каждой крупной стране (ну, где он есть) будет строить нечто подобное. Почему? Потому это позволит ему использовать нынешние трещины образовательной системы себе на пользу и в итоге дешевле/эффективнее заманивать самых-самых толковых ребят. Так что, если ваш ребёнок в 16 лет понимает, что он хочет делать Х, а не "надо ещё подумать", и доказывает это делом (например, уже что-то фаундит потихоньку) - я бы точно изучал такие возможности. Если же у него пока нет чётких целей, и нужно ещё подумать - это тоже ок, и тут вуз по-прежнему работает. P.S. Про то, что формула "диплом хорошего вуза = билет в топ-компанию" умерла - я даже писать не буду. Это даже не последний гвоздь, а коробка конфет на могилку. Дизраптор

Материалы про Event Sourcing + Specs Для тех, кто уже работает с исполняемыми спеками или еще только хочет начать слезать с Open Spec и хрупких спеков в виде markdown. Или просто интересуется event sourcing. Это та теоретическая база, которую я использую при разработке продуктов и проектов с бизнес логикой сейчас - в 2026 году. Просто потому, что coding агенты работают потрясающе хорошо с исполняемыми спецификациями. Содержание: Fundamentals - основы Why Event Sourcing? - преимущества Aggregates - как организовывать бизнес-логику Projections - как работать с views и БД в целом Specifications - как тестировать логику Versioning - как версионировать и развивать систему Event Storming - методика воркшопа для моделирования в команде Материалы открыты для всех (регистрация не нужна). Читать можно тут. Ваш, @llm_under_hood 🤗