Microsoft опрашивает участников программы Xbox Insideri о возможном отказе от мультиплатформенной стратегииi. В одном из сценариев новые игры внутренних студий выходили бы только на Xbox и ПК, что может изменить доступность крупных франшиз компании на других платформах.
Самый радикальный вариант касается Minecraft: Microsoft проверяет реакцию на прекращение продаж игры для PlayStation и Nintendo Switch и остановку обновлений для уже купленных копий.
Microsoft выпустила (почти в опенсорсе — код пока не опубликован) базовую модель LensErasei, которая по паре «изображение + маска» убирает с картинки что угодно: объекты, текст, водяные знаки, логотипы, а также их тени и отражения. Модель работает за один проход, без текстового промпта, и справляется со сложными случаями вроде слоистых постеров и нескольких объектов одновременно.
Значимость в том, что LensErase обучена специально распознавать «побочные эффекты» удаляемого объекта — тени, отражения, следы его присутствия, выходящие за границы выделения, — и при этом не трогает остальную часть кадра благодаря отдельному механизму восстановления TraceFusioni.
ВыводСхема работы: на входе изображение и маска выделения (нарисованная вручную или через SAM 2), текстовый промпт не требуется, на выходе — чистый кадр
Глава Xbox Аша Шарма объявила о создании нового подразделения Xbox Labsi, которое займётся исследованиями в области обратного инжиниринга, статической рекомпиляции и применения ИИ-агентов для переработки игрового кода. Цель — изучить технологии переноса игр на платформы и архитектуры, под которые они изначально не разрабатывались, и превращать удачные наработки энтузиастов в готовые продукты.
Поводом стал заметный всплеск любительских проектов: фанаты декомпилируют крупные консольные и ПК-игры, переносят их на Apple Silicon и даже запускают прямо в браузере с помощью WebAssembly и WebGPUi. В Microsoft признают, что такие эксперименты бросают вызов существующим бизнес-моделям индустрии, но решили не бороться с трендом, а возглавить его.
Microsoft 9 октября представила Microsoft-Decision-1 — модель, которая не ведёт диалог, а за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого из заранее заданных вариантов ответа (да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ-агента). По словам компании, она в 35 раз быстрее GPT-6 Sol и стоит $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены бесплатны.
Идею почти сразу скопировали конкуренты: по данным Igor Akimov, OpenAI за несколько недель выпустила собственный Decisions API на базе GPT-6 Luna, умеющий работать не только с текстом, но и с картинками. Технология претендует на роль дешёвого и быстрого движка для рутинных ИИ-задач — роутинга между моделями, разметки данных, LLM-as-judgei оценки и решений «продолжать / остановиться / отдать человеку», которые сейчас часто прогоняют через большие модели с секундными задержками.
Microsoft анонсировала Maia 300iа)">i — третье поколение собственного чипа для инференса ИИ (использования уже обученной модели для решения задач). С 2027 года компания планирует масштабировать семейство Maia до развёртываний на несколько гигаватт и сделать его основной платформой инференса для своих сервисов вроде Teams и Copilot, снижая зависимость от процессоров Nvidia и AMD.
Главная метрика для Microsoft теперь — не пиковые терафлопсы, а токены на ваттi: от неё напрямую зависит себестоимость каждого ответа Copilot. По заявлению компании, Maia 300 выдаёт на 40% больше токенов на ватт, чем ведущие GPU-решения конкурентов при той же мощности. Это повторяет путь, пройденный ранее Google с чипами TPU и Amazon с Trainium.
7 октября на Windows and Surface event Microsoft показала ноутбук Surface Laptop Ultra на новом чипе NVIDIA RTX Sparki — устройство явно позиционируется как конкурент MacBook Pro. Продажи начнутся 16 октября, базовая версия стоит от $2599, а чтобы переманить пользователей Apple, компания запускает акцию с доплатой до $1000 за трейд-ин старого MacBook.
Одновременно Microsoft анонсировала мини-ПК Surface RTX Spark Dev Boxi для разработчиков локального ИИ и ряд системных изменений в Windows 11 — песочницу для ИИ-агентов MXC, маршрутизацию задач между локальными и облачными моделями и обновлённый Copilot. Свои ноутбуки на RTX Spark готовят Asus, Dell, Lenovo, HP и MSI, а Dell и HP до конца года выпустят рабочие станции DGX Station на суперчипе GB300.
