Hirify Feed — your shortcut to what’s next

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор

2 нед

Главная идея столетия Один из весьма неожиданных медиа-перфомансов октября — The Economist достали с антресоли эффективный альтруизм и внезапно вспомнили, что это главная идея столетия. А я даже и соглашусь.

«Мысль предшествует действию, как молния предшествует грому», — писал Генрих Гейне. Это доказал и эффективный альтруизм, этическая доктрина, разработанная философами в Оксфорде, которая с удивительной скоростью прошла путь из академической среды в коридоры власти. Сторонники эффективного альтруизма заполняют Силиконовую долину, работают в ведущих мировых компаниях по разработке искусственного интеллекта — и вызывают тревогу у администрации Трампа. «Соединенные Штаты никогда не станут страной эффективного альтруизма», — заявляет Пентагон. Министр обороны называет эту философию «дефектным альтруизмом», другие в администрации называют её «антиутопией». Мы можем воспринимать такую реакцию как признак её значительного влияния. Некоторые сетуют на то, что в XXI веке практически не появилось новых идей. В эту пустоту вторглись MAGA и другие подобные, превратив ностальгический популизм в главный политический проект столетия. Но главная идея столетия — это эффективный альтруизм . То, что началось в 2000-х годах как «гиковский» способ сделать благотворительность более экономичной, превратилось в движение, которое подвергает мир сложным, даже причудливым, моральным расчетам. Для многих его сторонников насущной этической задачей вляется предотвращение уничтожения человечества искусственным интеллектом.

Напомню, что у эффективного альтруизма есть своя карьерная философия. Про это можно почитать в книге «80 000 часов». Ну или хотя бы в этом посте. В комментариях пдф с переводом статьи и аудио-саммари. → https://www.economist.com/leaders/2026/10/01/effective-altruism-is-this-centurys-biggest-idea

Эффективный альтруизм как главная идея столетия

эффективный альтруизм философия ии the economist общество

ИИ Технологии ии генеративное видео agi state of ai report технологии

Эволюция ИИ-видео: от дипфейков до интерактивного контента

М@theworldisnoteasyAI-инженер

2 нед

Хотите увидеть, что сможет ИИ в 2027? Да пожалуйста! Самая наглядная иллюстрация колоссального прогресса цифровых технологий. Бенчмарки, сравнительные характеристика и показатели производительности новых ИИ-моделей – это все для специалистов. Для неспециалистов нужны конкретные и понятные примеры, типа прогресса возможностей видео. Вот три примера таких видео: 1) Декабрь 2023. Дипфейк с Трампом, Си, Макроном, Обамой и прочими, отплясывающими с пивасиком – иллюстрация двух топовых прогнозов на 2024 лучшего в мире отчета по ИИ State of AI Report. Весело, но убого. 2) Январь 2025. «Трейлер» всенародного хита «Ирония судьбы», превращенного в “The Irony of Fate” с отличным кастингом Голливудских звёзд, подменяющих актеров оригинала – иллюстрация прогресса возможностей ИИ-видео за год к отчету State of AI Report 2024. Уже совсем не убого и даже в чем-то круто. 3) Октябрь 2026. Интерактивное ИИ-генерируемое в реальном времени видео. Т.е. видео генерируется быстрее, чем смотрится. Платформа fal.live запускает непрерывные трансляции, генерируемые ИИ, где зрители предлагают варианты развития событий, голосуют и за считанные секунды видят сцену-победителя – иллюстрация прогресса за полтора года возможностей ИИ-видео к вышедшему позавчера отчету State of AI Report 2026. Об этом мечтали с 90-х, а мы в Silicon Graphics даже пытались еще тогда это делать. И вот спустя 30 лет это наконец произошло. Что дальше в 2027, теперь можно представить:

· Голливуд будет использовать ИИ уже в промышленном масштабе · А основные эфирные сети и кабельные каналы начнут эксперименты с ИИ-генерируемыми интерактивными ТВ-шоу, ток-шоу, реалити и развлекательными программами.

Ну а какой же главный прогноз для экспертов дает на следующие 12 месяцев лучший в мире отчет по ИИ? Он убийственно краток: AGI 2027. #ГенИИ #Вызовы21века

Эволюция ИИ-видео: от дипфейков до интерактивного контента

ии генеративное видео agi state of ai report технологии

Геймдев ИИ Технологии gamedev античит ии arc raiders embark studios безопасность

Embark Studios внедряет собственные ИИ-модели для борьбы с читерами в Arc Raiders

P@prohitecавтор про «tech»

2 нед

Студия Embark задействовала собственные модели нейросетей для античита в Arc Raiders Студия Embark Studios начала использовать собственные модели нейросетей для выявления читеров в шутере Arc Raiders. Новая разработка дополняет текущую систему защиты, которая уже включает Denuvo и сторонний ИИ-сервис Anybrain. Также за первое нарушение вводится бессрочный бан без предупреждений, при этом блокировка привязывается напрямую к копии игры и всем связанным аккаунтам. До конца года студия планирует внедрить блокировку по аппаратному идентификатору (HWID), чтобы исключить повторный вход нарушителей с того же оборудования.

Embark Studios внедряет собственные ИИ-модели для борьбы с читерами в Arc Raiders

gamedev античит ии arc raiders embark studios безопасность

релизИИ Геймдев Технологии google playground ии разработка игр unity браузерные игры

Google запустила Playground — платформу для создания браузерных игр по текстовым промптам

AI-редакция

11 источников · показать все· свернуть

хайп · 11обновлено 2 нед назад

Google представила бесплатный веб-сервис Playgroundi, который позволяет создавать, редактировать и запускать браузерные игры с помощью текстовых команд — без написания кода. Платформа работает на нейросетях Gemini, Nano Bananai и Lyria: пользователь описывает жанр, стиль и механику, меняет физику и персонажей обычными фразами и сразу тестирует результат в браузере на ПК или телефоне.

Запуск сопровождается анонсом движка Unity Sparki — совместной разработки Google и Unity для более сложных 3D-игр с возможностями полноценного геймдева; закрытая бета обещана до конца года. Сервис пока экспериментальный и доступен только пользователям из США старше 18 лет.

Полный разбор →

google playground ии разработка игр unity браузерные игры

ИИ Финансы Стартапы anthropic ipo финансы ии отчетность стартапы

Убытки Anthropic в $42 млрд перед IPO: реальность или бухгалтерский эффект

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Венчур Менна и ГорногоУбытки Anthropic в $42 млрд: бухгалтерский парадокс vc.ruОценка ИИ-лабораторий перед IPO Anthropic

собирается · 2обновлено 2 нед назад

В секретном проспекте к IPO Anthropic раскрыты убытки компании за 2026 год — 42 миллиарда долларов, что сопоставимо с дефицитом бюджета крупной страны уровня Италии. Однако большая часть этой суммы — не операционные потери, а бухгалтерский эффект от роста стоимости собственных акций компании.

Из 42 миллиардов убытков 34 миллиарда образовались из-за механики, похожей на конвертируемый заём: кто-то из инвесторов вложил деньги с условием получить фиксированное число акций Anthropic в будущем. Поскольку акции компании дорожают, выраженные в долларах обязательства Anthropic перед этими инвесторами растут, и бухгалтеры фиксируют этот рост как убыток — хотя реального денежного оттока нет.

42 миллиардаобщие убытки Anthropic за 2026, $

34 миллиардачасть убытка от роста цены акций, $

Полный разбор →

anthropic ipo финансы ии отчетность стартапы

Железо ИИ Технологии робототехника jumper kingkong technology ии открытый код

Робот-краб Jumper от KingKong Technology

Х@htech_plusисследователь

2 нед

Робот-краб Jumper весит около 1,8 кг и способен двигаться со скоростью до 0,5 метра в секунду. Он перетаскивает груз весом 1 кг и прыгает на высоту до 40 см. Подвижность обеспечивают 22 сервопривода, но главная фишка разработки китайской компании KingKong Technology – это софт. Открытый исходный код с ИИ превращает краба в платформу для экспериментов. Вместо программирования его поведением можно управлять словами, для обкатки результатов есть виртуальный симулятор. Игры и уборка в доме – это лишь несколько примеров, научить робота можно всему, на что физически способны его моторы и конечности.

робототехника jumper kingkong technology ии открытый код

ИИ Продукт ии агенты обучение open-source нейросети

AgentGarten: платформа для обучения ИИ-агентов через виртуальные сценарии

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

AgentGarten Платформа от MirroS для обучения ИИ-агентов. Агент играет в виртуальные сценарии, каждый раз записывает, чему научился, и к следующей попытке играет лучше — заметно уже за 4-10 раундов. Вместо человеческих инструкций — опыт. Агент учится, играя сам. Код и рендерер открыты • Сценарий живет в виде кода, нейро-рендерер рисует его агенту в реальном времени • Агент видит только кадры «своими глазами», как будто смотрит игру • После каждой попытки пишет выводы, следующий заход стартует с них • Разные задачи: построить укрытие, провести собаку, загнать овец, перевезти груз github.com/MirroS-Lab/AgentGarten huggingface.co/MirroS-Lab/AgentGarten-renderer #agent MAX

ии агенты обучение open-source нейросети

Карьера ИИ IT карьера зарплата ии рынок труда сбер грейды

Будущее зарплатных вилок и роль ИИ в оценке стоимости труда

Д@dashich_begiкарьера / HR

2 нед

/А будут ли вообще грейды и зарплатные вилки на рынке труда будущего?/ Раз уж мы всю неделю обсуждаем, как ИИ будет менять рынок труда, у меня появилась ещё одна интересная мысль. А что, если через несколько лет привычная система зарплатных вилок и грейдов начнёт терять смысл? Представьте рынок труда, на котором ИИ умеет практически в реальном времени сопоставлять стоимость навыков, опыт, результативность и спрос на конкретных специалистов. И вместо условных 200 тысяч для миддл-аналитика у каждого появляется своя, гораздо более точная рыночная стоимость. Почти совершенная конкуренция на рынке труда, о которой нам рассказывали на экономике! И тут мне попалась интересная статья о том, как в Сбере уже сейчас пересматривают зарплаты с помощью ИИ - занятный первый шаг в эту сторону. Логика довольно понятная: одинаковая индексация всем на 10% плохо работает, когда один сотрудник уже получает выше рынка, другой отстаёт от него на 20%, а третий за последний год сильно вырос профессионально. Поэтому в Сбере используют ИИ-модель, которая учитывает ситуацию на рынке труда, стоимость конкретной профессии в конкретном городе, результативность и траекторию развития сотрудника. На основе этих данных формируется персональная рекомендация по повышению зарплаты, при этом окончательное решение остаётся за руководителем. Мы привыкли думать о росте зарплаты через повышение, переход на следующий грейд или смену работодателя. Но два человека с одинаковой должностью и стажем могут получать совершенно разную зарплату. И технологии позволяют работодателям гораздо точнее учитывать эту разницу, даже если формально оба сотрудника остаются на прежних позициях. Мне кажется, это интересный сдвиг для карьерных стратегий. Если так, то всё большее значение будет иметь то, как меняется рыночная стоимость наших навыков внутри текущей роли, а не только то, насколько успешно мы двигаемся по корпоративной лестнице. Но есть ещё один нюанс: если работодатели, благодаря ИИ, научатся гораздо точнее оценивать рыночную стоимость сотрудников, а сами сотрудники по-прежнему будут ориентироваться на средние зарплаты с джоббордов, получится довольно существенная асимметрия информации. И тогда вместо обещанной совершенной конкуренции мы рискуем получить рынок, на котором одна сторона знает о стоимости труда гораздо больше другой. Поэтому кажется логичным, что следующий интересный этап развития карьерных ИИ-инструментов - научить самих людей так же хорошо оценивать собственную стоимость на рынке, как это постепенно учатся делать работодатели.

Будущее зарплатных вилок и роль ИИ в оценке стоимости труда

карьера зарплата ии рынок труда сбер грейды

ИИ Технологии microsoft copilot приватность ии безопасность

Подрядчики Microsoft просматривают личные фото пользователей Copilot

C@cyberyozh_officialAI-инженер

2 нед

😶 Фото и запросы, которые люди отправляют в ИИ-помощник Microsoft Copilot, просматривают живые подрядчики.

Лица на снимках не скрыты

⚡️Об этом рассказали 404 Media сами проверяющие. Microsoft нанимает людей со стороны оценивать, насколько хорошо Copilot редактирует картинки. Как минимум часть из них набирают через платформу подработок Prolific. 🟦Проверяющий видит всё сразу: текст запроса, загруженное фото и два варианта, которые выдала нейросеть. Его задача - выбрать лучший. Проблема в том, что именно люди просят. По словам подрядчиков, им постоянно попадаются запросы укоротить женщине юбку, увеличить грудь или поставить человека с фото в откровенную позу. Встречаются снимки, сделанные тайком под юбкой: в одном случае их было минимум восемь подряд. 💬 Один из проверяющих описал это так:

"Лица никогда не скрыты, многие запросы сексуальные, и согласие людей на фото под большим вопросом"

💬 Другой спросил:

"Кто вообще решил, что Copilot теперь занимается генерацией порно"

🐋Microsoft ответила одной фразой:

"компания использует данные клиентов так, как описано в пользовательском соглашении, в том числе чтобы улучшать продукты"

🦔 CyberYozh

Подрядчики Microsoft просматривают личные фото пользователей Copilot

microsoft copilot приватность ии безопасность

ИИ IT Карьера ии разработка ai-агенты продуктивность программирование

Страх перед делегированием разработки ИИ-агентам

Х@habr_comмедиа / агрегатор

2 нед

«Я всё ещё боюсь работать с ИИ» Агент написал фичу, тесты зелёные, на демо всё работает. Можно брать следующую задачу. Только код ещё надо понять, проверить и потом суметь объяснить тому, кто придёт после тебя. Особенно весело, если агент заодно помог залезть в область, в которой ты сам пока разбираешься примерно на уровне «ну вроде работает». Потом появляется второй агент, потому что первый что-то упустил. Коллега приносит PR и превращается в meat proxy между тобой и своей нейросеткой. Спеки генерируются быстрее, но их тоже нужно читать. А спустя несколько месяцев git blame показывает на коллегу, коллега — на Claude, и ты проходишь онбординг в проект, который сам же полгода разрабатывал. От агентов автор отказываться не собирается, но быстро написанный код — только одна часть работы. И чем сильнее становится ускорение, тем интереснее вопрос, на что на самом деле уходит выигранное время.

Страх перед делегированием разработки ИИ-агентам

ии разработка ai-агенты продуктивность программирование

Наука ИИ IT алгоритмы 3sum anthropic claude теоретическая информатика ии

Опровержение гипотезы 3SUM с помощью ИИ-модели Anthropic

С@seeallochnayaAI-инженер

2 нед

В понедельник 5-го октября на архив выложили препринт «Truly Subquadratic 3SUM and Truly Subcubic APSP via Triangles in Sparse Lopsided Graphs». В нём опровергают две гипотезы о сложности алгоритмов решения двух задач. Одна из них формулируется очень просто, и вы наверняка на неё натыкались, если готовились к собеседованиям на LeetCode — 3 sum. Вам дан массив из n чисел (включая отрицательные), и нужно определить, есть ли в нём 3 таких, что их сумма равна нулю. В теоретической информатике долгое время существовало предположение, что для этой задачи невозможно найти алгоритм, который работал бы существенно быстрее квадратичного от размера массива. 3 sum — одна из центральных гипотез раздела fine-grained complexity. Многие другие задачи можно свести к 3 sum. Поэтому на предположении строилось множество других результатов: исследователи показывали, что если 3 sum невозможно существенно ускорить, то нельзя существенно ускорить и целый ряд других задач. И вот оказалось, что существует общий алгоритм, который вместо n^2 работает за n^(1.9992). Само по себе ускорение не особо интересно (в практике оно может работать даже медленнее, так как из нотации выкидывают константы) — и ключевым является именно опровержение гипотезы, которыми многими считалось «логичной» и «красивой». Один из двух авторов — Virginia Vassilevska Williams, одно из ведущих имён в области fine-grained complexity. И казалось бы можно порадоваться за прорыв, но если открыть конец статьи, то увидим: Как результат был первоначально получен и передан авторам: сотрудник Anthropic использовал внутреннюю исследовательскую модель для изучения открытых проблем в теории криптографии. <...> В сентябре 2026 года Anthropic передала алгоритм авторам на условиях соглашения о конфиденциальности, предложила вознаграждение и предоставила доступ к публичной версии Claude. <...> После того как статья была полностью написана, Anthropic использовала внутреннюю исследовательскую модель для формальной проверки основных результатов статьи с помощью Lean. <...> Авторы работали над этой публикацией в личное время, вне рамок своих служебных обязанностей в Колумбийском университете и MIT. Так что получился немного странный для науки подход «найти и проспонсировать подставное лицо, не участвовавшее в составлении доказательства, и указать его в качестве автора, и при этом указать, что работает он без своей основной аффилиации». Я против такого подхода ничего не имею, но многие в научном сообществе видят здесь несоответствие... духу? морали? науки и тому, как вещи «принято» делать.

алгоритмы 3sum anthropic claude теоретическая информатика ии

ИИ Лайфстайл ии нейросети кейсы сообщество ai

Еженедельная рубрика Кейсосуббота

S@serge_aiAI-инженер

2 нед

✅KEISOSUBBOTA оффтоп: радует, что большинство участников этого канала ИИ не убьет за сквернословие! Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

ии нейросети кейсы сообщество ai

инцидентИИ IT openai безопасностьии искусственныйинтеллект ии увольнение утечкаданных

OpenAI уволила трёх исследователей безопасности за передачу данных сторонним оценщикам ИИ

AI-редакция

6 источников · показать все· свернуть

3DNewsOpenAI уволила трех сотрудников за утечку конфиденциальных данных vc.ruOpenAI уволила сотрудников за утечку конфиденциальной информации Data SecretsOpenAI уволила трех исследователей безопасности CyberYozhOpenAI уволила трёх исследователей безопасности за утечку данных Антитренды | Алексей ЧернякOpenAI уволила трех исследователей безопасности 3DNewsOpenAI уволила трех исследователей безопасности

хайп · 6обновлено 2 нед назад

OpenAI уволила трёх сотрудников команды безопасности ИИ — двух исследователей и руководителя программы — за передачу конфиденциальной информации о внутренней инфраструктуре компании сторонней организации, занимающейся безопасностью ИИ. Компания заявила, что внутреннее расследование выявило «паттерн нарушений» в обращении с чувствительными данными, но имена сотрудников и точный характер утечки не раскрыла.

Историю подтвердили The Hacker News со ссылкой на The Wall Street Journal и Bloomberg. Увольнения прозвучали на фоне публикации NYT о том, что OpenAI месяцами игнорировала сигналы сотрудников о рисках и жертвовала протоколами безопасности ради сроков выпуска моделей, а также на фоне инцидента, связанного с Hugging Face. Позже сами уволенные исследователи публично заявили, что боятся, что подобные меры заставят сотрудников молчать о рисках ИИ и разрушат открытую культуру компании.

3уволенных сотрудника OpenAI

Полный разбор →

openai безопасностьии искусственныйинтеллект ии увольнение утечкаданных

ИИ Продукт openai chatgpt claude ии обновление

OpenAI добавила функцию предложений для чата

F@FuturisAI-инженер

2 нед

тем временем OpenAI добавили функцию предложения следующего сообщения на основе контекста и вашего стиля общения - только для Pro подписок (эта функция уже давно есть на всех подписках в Claude)🤷‍♂️ после такого "апдейта" Тибо просто обязан дать ресет👍

openai chatgpt claude ии обновление

ИИ IT ии дипфейк авторское право этика нейросети кино

Актриса Эшли Белоат обнаружила свою ИИ-копию в нейросериале

v@vcnewsмедиа / агрегатор

2 нед

Актриса Эшли Белоат снялась в вертикальной микродраме, а через несколько месяцев нашла нейросериал с тем же сюжетом. Вместо Белоат была ИИ-копия — моложе, в более откровенной одежде, но с «пугающе» похожим голосом и движениями. На просьбу удалить ремейк либо выплатить компенсацию, она ответа не получила. Создатели вертикальных сериалов обращаются к нейросетям, чтобы экономить тысячи долларов и выпускать больше контента. Но людям всё ещё нужны «живые» лица — и на этом фоне формируется рынок их лицензирования vc.ru/ai/3155927

Актриса Эшли Белоат обнаружила свою ИИ-копию в нейросериале

ии дипфейк авторское право этика нейросети кино

ИИ Геймдев ии нейросети seedance клип генерация видео липсинк

AI-клип на песню Андрея Губина «Птица» от Павла Жигарева

М@cgeventAI-инженер

2 нед

#Нейропрожарка 🎬 Андрей Губин — «Птица» | AI Music Video Автор: Павел Жигарев Режиссёр / AI Gen Artist / Sound Producer Telegram канал: @noizlab 4K Полная версия YOUTUBE 💡 Идея Я очень уважаю творчество Андрея Губина думаю как и многие из вас. Для меня лично он один из немногих артистов российской поп-сцены, чьи мелодии, песни и музыкальный продакшен действительно откликаются в моем сердце. Сегодня попасть на его концерт практически невозможно по разным причинам. Поэтому мне захотелось представить, как современные технологии могли бы помочь ему снова появиться на экране в том образе, каким мы помним его 25 лет назад. Мне интересен ИИ не только как инструмент для развлечений и вирусного контента, но и как возможность решать реальные творческие задачи. Если когда-нибудь подобные технологии помогут музыкантам продолжать заниматься любимым делом и создавать новые работы, я буду рад принять в этом участие. 🎬 Эксперимент Для меня это новый формат — раньше я практически не работал с русскоязычными музыкальными клипами. Основная задача — проверить, как Seedance справляется с русскоязычным липсинком, и попробовать сделать максимально достоверный клип в эстетике конца 90-х — начала 2000-х. Старался внимательно подойти к деталям: внешности, мимике, причёске, одежде, локациям и общей атмосфере. Хотелось, чтобы работа стала своего рода бенчмарком — примером того, какого качества сегодня можно добиться с помощью генеративных инструментов за относительно короткое время. 🛠 Инструменты • Seedance — основная видеогенерация, анимация и липсинк. • GPT Image — работа с изображениями. ⏱️ Время производства: около двух дней. 🔎 Наблюдения Ещё год назад для подобных задач мне приходилось использовать несколько инструментов, обучать LoRA и собирать довольно сложный пайплайн. Сейчас практически всё можно сделать в одном видеогенераторе. Русскоязычный липсинк пока не идеален. Здесь я не пытался довести каждый кадр до абсолютного совершенства. При большем количестве итераций и монтажа результат можно было бы заметно улучшить. 🎵 Музыка: Андрей Губин — «Птица» Музыка и слова: Андрей Губин. Лейбл: Первое музыкальное — @firstmp Неофициальный некоммерческий фанатский проект. Все права на оригинальную композицию и фонограмму принадлежат их законным правообладателям. Проект создан без участия артиста. @cgevent

ии нейросети seedance клип генерация видео липсинк

ИИ Продукт anthropic claude ии агенты автоматизация

Anthropic представила Dynamic Workflows для Claude Managed Agents

F@FuturisAI-инженер

2 нед

Anthropic выкатили в открытую бету dynamic workflows для Claude Managed Agents: даёшь агенту огромную задачу, вроде «проверь 300 договоров» или «перенеси проект на новый фреймворк», а он не пыхтит над ней сам, а пишет план и раздаёт работу целому рою агентов. Те параллельно работают по этапам на серверах Anthropic, а в конце главный агент собирает всё в один ответ. В одном запуске может участвовать до 1 000 агентов, пока главный спокойно докладывает тебе о прогрессе. Отдельно за функцию не платишь, но каждый агент жрёт токены по обычному тарифу, так что тысяча агентов — тысяча счетов 💸 Хорошо, что на Max теперь дают API-кредиты: есть на чём погонять рой 😏 Ну вот, теперь можно и самому научные открытия совершать в облаке🕺

anthropic claude ии агенты автоматизация

ИИ Технологии илон маск spacex ии трамп юмор spacexai

Трамп переименовывает «искусственный интеллект» в «суперинтеллект», Маск и другие подключаются

AI-редакция

6 источников · показать все· свернуть

Data SecretsИлон Маск планирует переименовать SpaceXAI в SpaceXSI vc.ruИлон Маск планирует переименовать SpaceXAI в SpaceXSI Tips AI | IT & AIТрамп и Маск продвигают ребрендинг AI в SI TechSparksПереименование ИИ в «сверхинтеллект»GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоТрамп обязал федеральные ведомства заменить термин AI на SI 808В США переименовывают ИИ в Super Intelligence

хайп · 6обновлено 2 нед назад

Дональд Трамp объявил, что термин «искусственный интеллект» (AI) заменяется на «суперинтеллект» (SI) как «более точный» — и назвал врагами тех, кто продолжает использовать старое название. По данным Александра Горного, 29 сентября Трамп подписал указ, обязывающий федеральные ведомства США заменить AI на SI в официальной переписке, на сайтах и в документах (канал 808 называет это «законом»).

Илон Маск поддержал инициативу и объявил о переименовании своих AI-подразделений в SI: SpaceXAI станет SpaceXSI (Data Secrets, vc.ru, Tips AI, TechSparks, Reuters), при этом сроки переименования не раскрыты и в аккаунте компании в X пока остаётся старое название SpaceXAI (vc.ru). По данным канала 808, Маск также переименовал Tesla AI в Tesla SI, а инициативу поддержал глава Amazon Джефф Безос.

29 сентябрядата подписания указа Трампа

Полный разбор →

илон маск spacex ии трамп юмор spacexai

ИИ Продукт Дизайн видеомонтаж ии tesseract mirage premiere pro after effects

Tesseract от Mirage: видеоредактор для ИИ-агентов

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 нед

Tesseract by Mirage Видеоредактор для ИИ-агентов. Агент монтирует видео, делает моушен-графику и дизайн в проекте Premiere или After Effects. В итоге получаешь редактируемый проект • Агент монтирует видео и анимацию по брифу и референсам • Редактируемые слои: текст, фигуры, маски, ключевые кадры, adjustment layers • Правка одного элемента без пересоздания всего проекта • Импорт/экспорт проектов Premiure Pro и After Effects • Превью до финального рендера, правки по ходу работы • Экспорт в 4K 60 fps Важные параметры • Нативное ядро для macOS, Windows, Linux • Работает с любым агентом: ChatGPT, Claude, Muse, Grok Bot, Instinct • Локальный движок бесплатный, подписка агента отдельно • Без Adobe-подписки Тот же движок, что питает Captions (миллионы видео). Не генерирует футаж и аватары — только редактирует существующее и делает графику. Конвертация Adobe частичная, экспорт After Effects экспериментальный mirage.app/tesseract/converters #videoediying #plugin

видеомонтаж ии tesseract mirage premiere pro after effects

Ещё ↓