Мне сегодня даже сосед прислал новость про визит добрых дронов в датацентр Яндекса "Сасово". Но гораздо больше положительных эмоций у меня вызвала оперативность усилий команды Яндекс.Карт, которые быстренько заблюрили местонахождение датацентров на сервисе. Я даже немного развлекся разглядыванием Калуги и Владимира на картах Яндекса и Google параллельно. Но по-настоящему весело стало, когда в пару кликов на сервисе Yandex.Cloud нашелся сертификат ISO, выданный компании, с точным перечнем всех площадок, как-то ДЦ во Владимире, Сасово, Калуге, Мытищах и даже Казахстане. Это не перечень датацентров всего Яндекса, их намного больше, но это именно отдельные большие датацентры, а не технологические площадки, которых только в Москве больше десятка. Конспираторы, массаракш 😊.

Дом, который построил ИИ. Для себя Вы спрашиваете, отнимет ли ИИ в будущем у людей работу? Посмотрите на настоящее: в США расходы на строительство домов для ИИ растут как на дрожжах, а на строительство домов для людей - падают. На графике - США. С декабря 2023-го по июль 2026-го годовой темп расходов на строительство центров обработки данных (ЦОД) вырос на $51 млрд, а на всё остальное частное строительство вместе взятое - снизился на $120 млрд. Экономист Пол Кругман объясняет это вытеснением инвестиций: ИИ-бум создаёт огромный спрос на капитал, способствует повышению процентных ставок и делает кредит дороже для других проектов. Строительство ЦОД, по всей видимости, отвлекает средства и ресурсы от строительства жилых домов, офисных зданий, больниц и заводов - практически всего, что нужно людям, но не связано с ИИ.   Будущее ИИ уже конкурирует с человеческим настоящим за деньги и ресурсы. И разгромно выигрывает в этой конкуренции. График: Стив Раттнер, данные U.S. Census Bureau / FRED.   #ИИ #Экономика

Россия оказалась второй в мире по приросту ЦОД — с 2023 года появилось 77 новых объектов Россия заняла второе место в мире по темпам роста числа дата-центров: с 2023 года здесь открыли 77 новых объектов. Лидируют США со 127 центрами, но общий разрыв огромен: 5427 объектов против 251 в России. Аналитики предупреждают, что четверть стран с самым быстрым ростом ЦОД сталкивается с крайне высоким дефицитом воды. В Бельгии, например, с 2023 года запустили 12 новых объектов, а один ЦОД может расходовать до 22,73 млн литров воды в сутки. Скопление дата-центров повышает нагрузку на местные ресурсы и делает инфраструктуру более уязвимой для сбоев и атак. #цод #россия #вода 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Boom Supersonic через 4 года Ту-144 – советский сверхзвуковой пассажирский самолет. Полет по его единственному маршруту Москва-Алма-Ата длился около двух часов вместо четырех на обычном лайнере. За все время эксплуатации все Ту-144 совершили в сумме около сотни коммерческих вылетов – это как один борт другого самолета за месяц. История проекта – комбинация величайшего достижения технического гения и чудовищная экономическая глупость. Англо-французский сверхзвуковой Concord был на три порядка востребованнее советского аналога: он перевез три миллиона, а не три тысячи пассажиров. Тем не менее, и этот проект – неудача. Всего выпущено было 14 самолетов, их использование по сути навязали авиакомпаниям, летать они перестали в начале нулевых. Эти два абзаца – вся история сверхзвуковой гражданской авиации, ничего больше в воздух не поднималось. Обе модели были спроектированы более полувека назад, последний экземпляр построен в 1986 году. Сейчас мы все летаем в два-три раза медленнее, чем умели предки. Американский #стартапдня Boom Supersonic обещает вернуть мечту – он делает сверхзвуковой самолет XXI века. В материалах и двигателестроении с 60-ых годов достигнут огромный прогресс, теоретически сейчас все должно получиться лучше, чем у Конкорда. Даже шум обещают смягчить как-то. Первый полет стартап планирует в 2026 году, начало коммерческой эксплуатации в 2029-ом. На данный момент он привлек четверть миллиарда долларов инвестиций и заключил контракты на поставку 35 самолетов – но Конкорд на похожем этапе тоже больше 14 экземпляров планировал продать. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Первый полет не случился. Срок “осталось 4 года” не изменился, в 2025 компания обещала 2029, а в 2026 ничего по этому поводу не говорила. Зато как побочный продукт Boom Supersonic теперь делает газовые турбины для датацентров, якобы, там похожие технологии, им это несложно. Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2551

Конечно же, самая важная новость недели — это релиз кодекса Космического Десанта к 11 редакции Warhammer 40000. Спейсмарины стали крепче и сильнее. Игроки прочих фракций воют, плачут и топают ногами, потому что следующие три месяца будут сосать у Ангелов Смерти Императора Человечества.   Но мне строго запрещают про это здесь говорить, так что придется обсуждать что-нибудь менее значительное.  Например, как вам такое. GPT 6 Astra расшифровала письмо Наполеона Бонапарта 1809 года. На это ей понадобилось одна картинка, один запрос и 6 часов вычислений. Рецепт, который выписал мне врач в 2024 году GPT 6 Astra все еще не расшифровала. В то же время, опенаи продолжает разгоребать шалости, которые ее сбежавшие агенты натворили этим летом. Данных очень много, петабайты и петабайты, расследования займут месяцы, а письма счастья с извинениями за взлом ушли уже десяткам организаций. Возможно, скоро окажется, что и в твоем подъезде этим летом нассали именно они. Инвестиционные миллиарды продолжают литься рекой. Сегодня Антропики получили 42 миллиарда на лизинг чипов. Амазон выделил на дата центры еще миллиард. И кто-то не постеснялся преподносить такие копейки как новость.  А Гугл, оказывается, ведет большую исследовательскую работу — они хотят устроить ИИшные дата центры в космосе. В идеале, они там будут висеть и работать на солнечной энергии и делить вычисления между целыми сетями спутников.  Дело за малым. Надо всего лишь защитить железо от радиации и дождаться пока носители типа Старшипа начнуть летать в космос хотя бы раз в день (ну или в два). Маск пообещал, что все устроит. Пара лет, говорит, и будем летать по три раза в день.  Так что от ИИ скоро и на Луне не скроешься. Будь я специалистом по инфраструктуре, начал бы ходить на занятия в центрифуге. Да и в целом приводить здоровье в порядок. Хрен знает куда вас будут отправлять дежурить в 2035-ом.  Фраза «серваки упали», боюсь, тоже может стать более буквальной

Большой недельный пост 🎉 Несколько дней думаю, стал бы я прыскать в нос аэрозолью для ума от Артема Соколова или все же ссыкотно. Ну, как минимум, несколько лет на подумать еще есть. А вы пока почитайте наш большой недельный пост. А вот, кстати, и он! 1️⃣ Газовые двигатели ИИ-бума: американские дата-центры переходят на личные генераторы на ископаемом топливе — ссылка 2️⃣ Про чуваков, которые обучают AI на геймерских стримах. Они не продались OpenAI и решили самостоятельно развиваться в эту сторону — ссылка 3️⃣ Старенькая лекция Сэма Альтмана и Дастина Московица про то, как начинать стартапы — ссылка (за наводку спасибо @rebrykblog) 4️⃣ История девушки про то, как она с AI сделала приложение в сфере здравоохранения и дошла до $300 тысяч ARR — ссылка 5️⃣ История про iBeer — первое завирусившееся приложение на iPhone. Его скачали более 100 млн раз, а его основатель зарабатывал по $10-20 тысяч в день — ссылка 6️⃣ Выпуск Андрея Алистарова про связь бывшего министра связи Никифорова с финансовой пирамидой Finiko. Там интересно про переговоры между адвокатами — ссылка 7️⃣ Большой разговор с крупными российскими компаниями про открытые AI-модели, про их будущее и кто на них зарабатывает — ссылка 8️⃣ История появления перфокарт. Ни них раньше компьютеры работали, если вдруг подзабыли — ссылки @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Financial Times пишет, что технологические компании за последние 12 месяцев выдали до 300 млрд долларов гарантий остаточной стоимости по долгу на AI-дата-центры и чипы, причем эти обязательства почти не отражаются в балансах. Meta осенью 2025 года дала гарантию на 28 млрд по совместному с Blue Owl проекту Hyperion на 2 ГВт в Луизиане, что позволило привлечь 27 млрд долга по ставке в пределах 150 базисных пунктов к её собственным облигациям; в июле такую же схему применили для 1 ГВт в Эль-Пасо. Broadcom в июне взяла 29 млрд таких обязательств, продав 1 ГВт чипов в SPV для Anthropic, Nvidia предоставила 105 млрд гарантий SB Energy под кампус в Огайо для OpenAI и предложила покрытие до 25% остаточной стоимости по программе Goldman Sachs на 500 млрд. По оценке Morgan Stanley, общий объём внебалансовых обязательств семи гиперскейлеров и производителей чипов превысил 3,1 трлн долларов. Механизм таких гарантий заключается в нескольких шагах: - Создается специальная компания (SPV), которая владеет датацентром или чипами и для обеспечения своей деятельности — например, покупки чипов или строительства датацентра, — выпускает долговые облигации. - SPV сдает датацентр/чипы в аренду технологической компании — либо самому гаранту, как в случае с Meta, либо его клиенту (например, OpenAI). - Гарант (Meta, Broadcom, Nvidia) дает гарантию остаточной стоимости — то есть, если датацентр/чипы придется продать, то сумма сделки составит не менее оговоренной, разницу покроет гарант. Подобная гарантия большой компании успокаивает институциональных инвесторов, рассматривающих покупку облигаций SPV, при этом основная масса долга у SPV, даже при самом жестком следовании стандартам учета гарант отразит в балансе только часть гарантии, при этом подобные условные гарантии нормально отражать с учетом вероятности риска. Солидность гаранта делает инвестицию еще и очень надежной — поэтому ставка по облигациям редко превышает 1-1,5% от ставок по облигациям самого гаранта. Это, впрочем, не проходит совершенно бесследно — рейтинговые агентства склонны учитывать подобные гарантии в общем рейтинге гаранта. Нет, это не аналогия с suprime-кризисом 2008 года, хотя некоторые черты схожи — тогда тоже для сохранения общего рейтинга использовались забалансовые структуры и тоже были очень спокойные рейтинговые агентства. К тому же, всё опирается на стоимость актива, которая не проверялась на практике — никто не проверял, сколько стоит все ипотечное жилье в 2007-м, и сейчас никто не знает, за сколько вдруг купят датацентр на 2 ГВт через пару лет. Но всё же это не то. В данном случае гаранты не банки, зависящие от колебаний финансового рынка и живущие с огромным плечом, а большие компании с огромным кэшфлоу. Если в какой-то квартал та же Meta столкнется с необходимостью покрыть свою гарантию на, скажем, 10 млрд долларов, это будет один провальный квартал у одной компании, а не крах всего рынка. Кроме того, потери инвесторов — это не банковская паника. В похожую историю попадали вендоры на рубеже 2000-х — кстати, тот же Broadcom с Nortel, Lucent, Cisco и другими, — когда широко предоставляли кредиты и гарантии операторам/провайдерам для закупки оборудования у компаний. Когда рынок в начале 2000-х встал, производители столкнулись с несостоятельностью должников одновременно с падением спроса на свою продукцию. Скандалов было много. Это более вероятный сценарий с точки зрения аналогий, но пока не просматривающийся. https://www.ft.com/content/7f11afae-c4e3-4054-a65b-873f3647f563?accessToken=zwAAAaDAZaodkc9_Ea-uxONAVNOmW4c_Nkf1Yw.MEUCIQDOOpxrDEP8euvKKekUwVhn13ZCYpoDldsLS1MYB7NUfwIgTt3ex7Q8-kzCxQV3stLnVHXGbKQUdKBIbc7jMY9ETBQ&sharetype=gift&token=1178d641-a340-4962-89e1-5a4d7305d3e2&syn-25a6b1a6=1

Nvidia Blackwell - главный создатель всех ИИ Компания Nvidia долгие годы была лидером в плане видеокарт для игр, затем случился биткоин, а в последние годы - бум ИИ. И компания Дженсена Хуанга каждый раз принимала эти вызовы и трансформировалась. Сегодня это ключевой игрок для обучения и создания нейросетей. Но трансформировалась не только компания, но и ее продукты. Теперь это не видеокарты, а полноценные процессоры для ИИ под названием Blackwell. Разобрались с тем, что внутри Nvidia Blackwell, какие технологии используются в этом чипе, как они масштабируются и как объединить несколько десятков видеокарт в единый кластер NVL72? Зачем в дата-центре для ИИ от Nvidia - нужен отдельный водопровод? Смотреть в YouTube — https://youtu.be/dBXGFOWwR2U @droidergram

Один чайник - это 330 ответов ChatGPT Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку. Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально? Начнем с электричества. Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч. У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года. Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения. Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются: 💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки. 💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов. 🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов. Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁 Правда, с долгими рассуждениями все иначе. В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались. Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя. А что с водой? У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика. У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования. Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя. Если взять оценку Mistral: 💧 100 ответов - 4,5 литра воды. 🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров. По объему - это примерно как 840 ответов Mistral. Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе. Что с этим делать? Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач. Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает. P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей

Интересная инфографика от Epoch, показывающий насколько быстро растёт компьют используемый большим лабам. За два года с декабря 2023 по декабрь 2025 количество компьюта доступного OpenAI выросло в 17 раз (под конец 2025, скорее всего, обогнав Google DeepMind), а у Anthropic за один 2025 год — в 6 раз. Важно что тут показываются именно конечные потребители, а не владельцы компьюта, ведь OpenAI и Anthropic именно что арендуют весь свой компьют и не строят своих датацентров. А у остальных в списке ситуация обратная — они своим компьютом владеют, но пользуются не всем. Он как сдаётся в аренду, так и уходит на другие внутренние нужды, помимо ИИ лаб, например рекомендательные системы. Интереснее всего тут выглядит Google, который в последнее время умудрился одновременно тратить компьют на крупных внутренних пользователей за пределами GDM, сдавать компьют в аренду Anthropic и компаниям поменьше, и при всём этом начал арендовать видеокарты у SpaceX AI. Я не завидую людям которые будут пытаться подсчитывать количество компьюта у GDM по состоянию 2026. @ai_newz

Ars Technica разобрала пожар на строящемся ИИ-дата-центре Lake Mariner в Сомерсете, штат Нью-Йорк. Сюжет там не столько про пожар, сколько про то, как в этой отрасли устроена ответственность. В начале июня загорелось недостроенное здание кампуса. Пожарные из Баркера приехали и обнаружили неработающую сигнализацию, отсутствие системы пожаротушения и три неисправных гидранта. Паспорта безопасности материалов сгорели вместе со зданием, так что расчёт шёл в дым, не зная состава горящей химии. Начальник части Стив Матиш описал это как работу вслепую. Пострадавших нет. Теперь про структуру. Кампус — 3,2 млрд долларов и до 500 МВт на площадке выведенной из эксплуатации угольной станции, строится в режиме "speed to power". TeraWulf владеет инфраструктурой и эксплуатирует её, а землю арендует у Somerset Operating Company LLC — конторы, на 99,9% принадлежащей собственному гендиректору. Британская Fluidstack сидит на долгосрочной аренде и будет крутить вычисления. Google подпирает её арендные обязательства бэкстопом примерно на 3,2 млрд и держит варранты почти на 14% акций TeraWulf. Спрос на мощности создают Anthropic и другие ИИ-компании. Железо, деньги, вычисления и репутация лежат в разных карманах, хотя объект один. TeraWulf на запрос журналистов ответила, что операционная безопасность и готовность к ЧС — её зона ответственности, и что после разбора появились Knox-боксы, дополнительные гидранты и аварийные комплекты с паспортами безопасности. Начальник пожарной части в августе сказал, что гидранты, насколько ему известно, так и не работают. Отдельный сюжет — обещания. В 2019-м при заявке на льготный тариф от New York Power Authority проект заявлял 165 постоянных рабочих мест, в презентации 2024-го фигурируют 35–40. Это, впрочем, обычная физика отрасли: стройка даёт занятость на пару лет, а эксплуатация сотен мегаватт требует смены операторов и нескольких электриков. Жителям достаются грузовой трафик, разбитые дороги, шум и пыль. Регуляторных проверок после пожара публично не зафиксировано. Собственно, к этому всё и сводится. Когда владение, аренда, кредитная поддержка и спрос разложены по разным юрлицам, каждый формально отвечает за свой кусок — и никто не отвечает за объект целиком. Механика при этом не американская, а вполне универсальная. https://arstechnica.com/features/2026/09/the-ai-data-center-boom-is-causing-new-accountability-problems/

Дата-центры в США получат первый в мире твердотельный трансформатор на 22,9 кВ Южнокорейская компания Hyosung разработала твердотельный трансформатор класса 22,9 кВ мощностью 1,05 МВА, предназначенный для подключения к городским распределительным сетям. В отличие от традиционных трансформаторов, это устройство на полупроводниках активно управляет напряжением и током, что делает его потенциально востребованным для питания дата-центров в странах, где нагрузка на стареющую инфраструктуру достигла критического уровня. Компания уже локализует производство в Соединенных Штатах. https://hightech.plus/2026/09/08/data-centri-v-ssha-poluchat-pervii-v-mire-tverdotelnii-transformator-na-229-kv

Starcloud подняла $250 млн на орбитальные дата-центры — и это про дефицит ракет, а не про хайп 🚀 🤍Американский стартап Starcloud закрыл раунд на $250 млн. Деньги пойдут на первые коммерческие орбитальные дата-центры: модули с мощными GPU на низкой околоземной орбите, которые берут на себя ИИ-вычисления и обработку данных прямо в космосе. 🤍Самое интересное здесь не «дата-центры в космосе - звучит круто», а «варианты запуска иссякают». Рынок упёрся не в технологию, а в окна запуска. Спрос на орбитальную инфраструктуру растёт быстрее, чем пусковые мощности — SpaceX, Blue Origin и конкуренты физически не успевают вывозить всех желающих. Начинается реальная борьба за слот на ракете. ————————— 🤖 Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲 Мы в MAX