😬 Возможно, я сделал самую тупую вещь за последние несколько лет. 😅 Но мне нравится. Я добавил в Qipli немного Punto Switcher Если кто не знает: Punto Switcher умеет менять раскладку уже набранного текста. Автоматической сменой я никогда не пользовался, а вот переключением по кнопке — постоянно. Выделил текст, нажал кнопку, раскладка поменялась. 🤷‍♂️ Сам Punto Switcher давно заброшен. Аналоги есть, но ставить отдельное приложение ради одной функции мне не хотелось. 😅 Поэтому я просто добавил её в Qipli. Он и так работает с текстом, вводом и буфером обмена, так что в моменте мне показалось: ну а почему нет? Уже сейчас подозреваю, что это, возможно, плохая идея. 😬 Всё-таки получается смешение нескольких зон ответственности внутри одного приложения. 👌 Но пока мне нравится, как это работает. Фича уже в новом релизе. По умолчанию она выключена, так что полистайте настройки чтобы ваш левый Option получил новую суперспособность. 😉 Свята место | 10МДК | Чатик | YHub

Что я навайбкодил за сентябрь? – Свою детективную игру на английском языке для AppStore, которая сейчас проходит проверку. Обязательно поделюсь, когда выйдет. Первый кейс там будет бесплатным. Скорее всего будет доступна также в вебе. Трейлер тут. – Две мобильные версии учебной платформы QA Learn: в AppStore она уже доступна для скачивания, для Android – на днях заканчивается закрытое тестирование, но им уже можно пользоваться. Спасибо всем, кто пишет о багах сюда. – Сделал движок для создания скринов с любых приложения на Mac и Windows, чтобы оптимизировать время на обновление материалов курсов, которые касаются инструментов. – Инструмент для автоматического монтажа прямо в Claude с использования Hyperframes. И всякие другие мелочи, которые работают под капотом других инструментов. И точно могу сказать, что подписка на клод макс – самая лучшая инвестиция в 2026 году!

«Это игры для подростков»: разработчик Kingdom Come: Deliverance раскритиковал современные RPG Сооснователь Warhorse Studios Мартин Клима признался, что устал от RPG про избранного героя, который спасает мир от тёмного властелина. Он считает такие игры однообразными фантазиями о могуществе, рассчитанными прежде всего на подростков. По словам Климы, издатели снова и снова используют проверенную формулу, игнорируя повзрослевшую аудиторию. Сейчас Warhorse разрабатывает реалистичную историческую RPG Kingdom Come Salvation и масштабную игру во вселенной «Властелина колец». #warhorsestudios #ролеваяигра 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Отключение мозга ничего хорошего не сулит ИИ-агенту поручили поправить управление DATABASE_URL. Он разнёс решение примерно на 20 правок, добавил условия в NPM-скрипты и вызов Node в CI. Человек потом сделал то же самое добавлением одного слова — без единой новой строки. Примерно так и выглядит проблема, о которой пишет Дэн Луу: чем лучше становятся агенты, тем проще перейти в режим «поставить задачу → принять результат → при проблеме отправить обратно на исправление». Никлас Грюн назвал человека в этой цепочке «кожаным передатчиком». Сам Луу агентами пользуется постоянно. Но между помощью ИИ и передачей ему всего мыслительного процесса для него проходит довольно важная граница — и примеров того, где она проявляется, здесь хватает.

Славную эру AI и вайбкодинга принято описывать через смерть софта как ценности. Мол, теперь каждый навайбкодит себе любой софт сам, и платить за чужой больше незачем. В пределе это правда, но только когда ИИ дойдёт до совсем другой структуры затрат. Пока мы от этого далеко. Чтобы собрать работающее приложение под iOS, вы в лучшем случае сожжёте пару сотен баксов на токены. По сути это подписка на год-два в каком-нибудь готовом аналоге. И это только старт, потому что дальше его придётся поддерживать и чинить каждый раз, когда что-то отвалилось после очередного обновления. Если у приложения есть бэкенд, нужна ещё инфра, и за неё неожиданно тоже нужно постоянно платить (хостинг, пуши через какой-нибудь Firebase, база вроде Supabase и так далее). В итоге сейчас таким занимаются жуткие ёрли адоптеры с синдромом NIH или люди, которым тупо по фану повозиться и изобрести себе всё самим (вроде меня). Чтобы история про самописный персональный софт стала более менее массовой, всё это должно стать эффективнее на 3-4 порядка. С другой стороны, видя прогресс кодинг агентов, не удивлюсь, если через год-два мы проснемся в таком мире.

От вайб-кодинга к AI-инжинирингу на примере простого агента #diy #ai Я в целом не особо силен во всяких кастомных обвязках и супер-навороченных практиках AI инжиниринга. Моя роль позволяет в целом быдлокодить делать прототипы, особо не считать токены и в целом обычно хватало просто спеки Spec.md и агента в виде чата. Так что я решил поиграться с чем-то более продуманным и заодно тут рассказать. Для примера взял скиллы Addy Osmani, чисто из-за предвзятости, это очень крутой чел, его суждениям я доверию (но в целом наверняка можно было взять и Superpowers либо скиллы Matt Pocock). Суть в том, что это не просто набор скиллов, а изменение всего подхода к agentic разработке. Что-то вроде Spec -> Plan -> Build -> Test -> Review -> Simplify -> Ship. Слишком томить не буду, дам наводку, а дальше LLM сама лучше расскажет-покажет. В последнее время я новые прикладные темы изучаю генерацией короткого мини-тьюториала в нашем либимом формате HTML. В данном случае я взял идею простенького агента-консультанта по путешествиям и попросил Gemini создать тьюториал о том, как разработать такого агента в стиле Addy Osmani: I've got a high-level idea of a travel assistant agent. Create an HTML course illustrating the development of such an agent with https://github.com/addyosmani/agent-skills and agents-cli, create sub-pages for each meaningful chapter (e.g. Spec -> Plan -> Build -> Test -> Review -> Simplify -> Ship), write code and make it copy-pastable so that I can follow the tutorial and go through the whole development process myself. Сначала gemini сам реализовал простенького агента, затем использовал это решение как референс для мини-курса. Далее мини-курс сам тебя ведет через все этапы разработки: 1) Определяем спеку, отвечаем на вопросы агента, что мы вообще хотим от продукта. Спека появляется не одна, а несколько – по одной на каждый компонент будущего решения /spec Build a travel concierge agent with Google ADK, scaffolded and evaluated with agent-cli. It must... <high-level idea pitch> После ответов на вопросы появится Spec.md и spec-*.md для компонентов. 2) Далее запускаем планирование /plan Use SPEC.md and the architecture we just agreed Появляются plan.md и конкретный todo.md со списком всех задач, acceptance criteria, плана проверки и файлов на выходе. Все в стиле TDD, то есть начиная с тестов. 3) Далее Build, либо вдумчиво по одной фиче из списка todo.md, либо сразу /build auto и почитывать, как он сам все по очереди реализует, тестирует и обновляет Todo. 4) И в конце финальные проверки и еще пара скиллов для упрощения кода. До Ship в данном случае не дошло 👨‍🦳 Что понравилось - так на выходе, конечно, решение куда более продуманное, с кучей тестов, покрытыми корнер-кейсами (например, а что если ты путешествуешь с мелким ребенком, наверное не надо советовать маршрут с прогулками дольше 10 минут). И документация получается сама собой, попутно с разработкой - далее улучшать решение тоже понятно как – спека уже лежит, фичи детально описаны, надо просто в том же формате добавлять новые фичи и следовать тому же процессу, что описан выше Ограничения - уходит больше времени и токенов, конечно. В моем случае 3 часа вместо 5 минут (хотя да, решение сильно более продуманное на выходе). - На эвалах может много токенов погореть. Да, агент сам помимает, где какие тесты нужны (юнит/интеграционные, а где LLM-as-a-Judge), но также из-за какой-то банальной мелочи типа несовпадающих сигнатур функций у tools может решить перезапустить весь LLM-as-a-Judge для какой-то фичи, а это и генерация синтетических данных, например, и эвал, то есть лекто минут 20 и 120 тыс токенов на один этап - Душновато получается, все же спеки, планы и todo – это много текста, который надо проверять. Для большого проекта на всю команду – да, можно даже продакта посадить, вместе отвечать на вопросы LLM. Но для мелких одноразовых вещей типа кастомного UI или демки навыброс я по-прежнему буду вайбкодить 😮‍💨

Октябрь ворвался в нашу жизнь, разрушив планы на сентябрь 😀 Свел в кучку некоторые материалы, над которыми я усердно трудился. Я ведь пишу посты без ИИ, вот этими вот руками. Поддержите меня какой-нибудь реакцией 🙏🏻 Что там с ИИ ▪️Сейчас в мире ИИ обновления сыпятся почти ежедневно, уже внимание к ним ослабло, но за топовыми моделями следим тут и тут. ▪️Еще вот тут писал про новый класс моделей, очень быстрых в классификации. Сейчас, кстати, такие стали появляться и в опенсорсе. ▪️Чего ждать от ИИ до конца десятилетия - тут. Подходы и процессы ▪️Метод Event Storming для изучения командой бизнес-доменов ▪️Постановка задач с помощью EARS ▪️Поиск бутылочных горлышек в процессах с помощью теории ограничений В помощь разработке ▪️Структурирование контента с помощью schema.org ▪️Нагрузочное тестирование приложений Из жизни ▪️Экономим на MS Office ▪️Путешествие мухи во все тяжкие ▪️Почему кокпиты самолетов разных цветов #summary

Нашёл ошибки в моде Create и проверил их в игре У Create больше 206 миллионов скачиваний только на CurseForge, но статический анализ всё равно находит в коде занятные места. Например, Ctrl + V для координат не работает, если после запятых стоят пробелы: replaceAll вызывается, но его результат просто выбрасывается. В другом файле Math.max тоже вызывается впустую — и так было с самой первой версии 2022 года. За четыре года и несколько портов эта строка ничего не делала и никому не мешала. А дальше уже начинаются проверки в самой игре. Замена одной недостижимой проверки сначала не даёт предметам бесконечно ходить по кругу между механическими крафтерами, но стоит изменить конструкцию — и простого исправления уже недостаточно. В другом месте обращение к null заканчивается stacktrace и обычной вагонеткой вместо штуковины. То есть предупреждение анализатора ещё нужно довести до реального поведения — и иногда по дороге выясняется совсем не то, что ожидалось в начале.