ИИ-агента Muse от Meta* обвинили в чтении личной переписки без разрешения Журналист Inc. Джейсон Атен обвинил Meta* в нарушении приватности. ИИ-помощник Muse просканировал его сообщения в iMessage без разрешения. Нейросеть предложила тему для статьи на основе свежей переписки журналиста с коллегой. Когда пользователь спросил, откуда у неё эти данные, Muse соврала, заявив, что лишь «считала всплывающее уведомление на рабочем столе». Проверка показала, что агент скрытно синхронизировал локальную базу данных, выкачав более 187 тысяч сообщений. Представители Meta* опровергают несанкционированный доступ, заявляя, что чтение сообщений требует системного разрешения Full Disk Access в macOS. При этом топ-менеджер Meta* Дэвид Синглтон признал, что ложное объяснение нейросети о «чтении через всплывающие окна» — это галлюцинация модели. Инцидент вызвал скандал, так как при релизе Muse позиционировали как приватного помощника с полным контролем прав со стороны пользователя. *Meta признана экстремистcкой организацией в России, а ее деятельность запрещена.

2. С ИИ люди становятся более универсальными. На графике ниже из исследования OpenAI видно, что по мере использования ИИ люди все чаще начинают выполнять задачи из смежных областей. Например, продажник начинает самостоятельно делать качественные (в разы лучше любого отдела дизайна!) маркетинговые материалы, может проверить на ошибки сложный контракт или написать красивое письмо назнакомом языке. Исторически, компании строились на разделении труда и отделах маркетинга, финансов, юристов, инженеров. Функции не меняются и не исчезают, но кросс-функциональная работа требовала медленной и дорогой коммуникации. Саму коммуникацию вместо людей все больше делают агенты, а те места где взаимодействие отделов не слишком важно, оно схлопывается до эффективной связки IC<>агент.

AMD распродала все процессоры EPYC 9006, которые выпустит в 2027 году — на них будут работать ИИ-агенты AMD уже распродала всю квоту серверных EPYC 9006 на 2027 год, а заказчики начали бронировать поставки на 2028-й. Спрос резко вырос из-за ИИ-агентов: им нужно больше CPU, чтобы не простаивали дорогие GPU. Morgan Stanley прогнозирует поставки до 6,75 млн чипов и выручку AMD около $51 млрд, при этом серверные процессоры уже подорожали более чем на 40%. Главным ограничением могут стать дефицит кремниевых пластин и сроки поставок, которые растянулись до шести месяцев. Ожидается, что доля CPU в ИИ-серверах продолжит расти, поскольку агентские нагрузки требуют в разы больше процессорных ядер. #amd #amdepyc #ииагент #иибум 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

🍔 Биг Мак с плавающим ценником В калифорнийском Фресно Биг Мак в одном McDonald's стоит $5,69, а в другом, в двух милях дальше по дороге, — уже $6,89. Разница в 21%. По данным Reuters, сеть подбирает цены с помощью искусственного интеллекта, поэтому у соседних точек они могут заметно различаться. Алгоритм ищет «оптимальную цену» для каждого ресторана в США и на части зарубежных рынков. Ориентир — сколько готовы заплатить местные посетители, так что ценник может плавать даже в пределах одного города. Журналисты видели и интерфейс для франчайзи. Там всплывают подсказки вроде «ваш ресторан демонстрирует СРЕДНЮЮ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ к цене» — с опорой на «готовность клиентов в вашем районе платить». Формально владельцы точек сами решают, сколько брать. Но некоторые из них рассказали Reuters о давлении: компания следит, соблюдают ли рекомендации, фиксирует отклонения и присылает ценовые подсказки минимум трижды в год, а за «самодеятельность» можно получить звонок из головного офиса. В новых стандартах от франчайзи прямо требуют «конструктивно взаимодействовать» с одобренными ценовыми инструментами. Что думаете о такой «гибкости» цен? @droidergram

Почему одна цена весь год всегда плохо? В своё время, когда мы в YouDo строили систему монетизации и решали, сколько исполнитель должен платить комиссии за лид, мы очень много экспериментировали с эластичностью спроса. В какой-то момент переход от фиксированных цен к динамическим стал одним из главных рычагов монетизации. В периоды высокого спроса комиссия могла вырастать в два раза и это было всем выгодно. Иногда, наоборот, нам было выгоднее отдавать лид почти бесплатно. Тогда я хорошо понял одну вещь, чем короче цикл сделки и оказания услуги, тем больше можно зарабатывать не на повышении цены, а на её гибкости в обе стороны. Так работает почти на всех рынках. Например, это хорошо видно в посуточной аренды. На днях Авито Путешествия провели свою ежегодную конференцию «Объективно 2026», где поделились свежей аналитикой. Рынок частного жилья в России дорос уже до 700 тысяч объектов, но темпы расширения замедлились с 24-25% до 7% в год. То есть фаза безусловного роста закончилась и началась жесткая конкуренция за эффективность между лендлордами. При том, что для 80% гостей ключевой критерий выбора это выгода, но не в контексте «дешевле других», а скорее подходящая цена за нужный набор качеств. Поэтому я не очень люблю линейные скидки, которые маркетплейсы, к сожалению, сделали новой нормой для всех потребителей. Гораздо интереснее научиться управлять ценой эластично в зависимости от спроса. Там же на конференции подробно разбирали, как платформенные инструменты и ИИ меняют экономику хостов. У системных управляющих средняя загрузка сейчас держится на уровне 66-73%, а у тех, кто сдает одну квартиру по старинке с фиксированным ценником в районе 50%. Огромная разница. Сегодня с ИИ даже вручную несложно сделать модель и учесть сезонность, цены конкурентов, события и всплески спроса. А если вы ищите клиентов через платформу, то можно использовать ее алгоритмы умного ценообразования, так как у платформы всегда гораздо больше данных о поведении обеих сторон рынка, чем у отдельного продавца. Поэтому вариантов у тех, кто оказывает услуги на платформах всего два: либо учиться самому думать как платформа, либо довериться самой платформе.