Заморочился и сделал очень подробный гайд по Codex и новой GPT-6 Astra Понимаю, что сейчас мало кто читает гайды. Все смотрят ролики на полторы минуты и спрашивают у ChatGPT. Но вдруг вы из тех, кто по старинке любит открыть учебник и пройти путь глазами в удобном мягком кресле. Внутри 58 страниц. Перелопатил официальную документацию OpenAI, кучу статей и, что самое главное, практику людей, которые последний месяц работали в Codex и особенно с новой моделькой, в общем собрал оттуда лайфхаки, которых в документации нет. Писал, конечно же с агентом. В первую очередь это для тех, кто только начинает вайбкодить, каждая штука объясняется с нуля, с примерами и аналогиями. При этом старался держать емкий формат. Сохраняйте на память 📓

💎Две Astra-новости💎 1. OpenAI признала проблемы с Astra и выкатила исправления. По словам Тибо, старые скиллы слишком часто срабатывали и иногда мешали модели проверять свою работу. Эксперимент с управлением контекстом приводил к преждевременным остановкам и ответам на старые сообщения; он затронул примерно 4–5 тысяч пользователей, его отключили. Также убрали неудачно настроенные серверные конфигурации, на которых измеримо падало качество. Обещают, что Astra будет лучше доводить задачи до конца и учитывать последние сообщения. Заодно анонсировали очередной сброс лимитов в ближайшие часы🐈 Пост Тибо. 2. OpenAI советует почистить старые инструкции для Codex. Компания выкатила руководство по скиллам, AGENTS.md и промптам для Astra: накопленные правила могут перегружать контекст, конфликтовать и заставлять модель останавливаться без необходимости. Рекомендуют точнее прописывать условия запуска скиллов, подгружать документацию по задаче и убрать обязательное «прочитай весь проект перед любой правкой». Особенно важно заранее объяснять, что считать завершением: например, реализовать, запустить, проверить результат и исправить ошибки. В помощь обновили skill-creator. Официальный разбор.

Новым сайтом, агентом или еще каким приложением уже никого не удивить - это добра уже слишком много. Но мне по-прежнему взрывает мозг, насколько некоторые вещи упрощаются по сравнению с тем, как это было совсем недавно. Вот одна история сегодня. Причем это даже не рабочая задача была, а просто что-то в фоновом режиме. (1) Мне надоело отслеживать эту кашу из чатов в левой вкладке Codex. Мне ВСЕ нравится, только каша в интерфейсе не нравится. Спрашиваю у кодовой субличности из AI Native проекта: Слушай, Ты можешь как-нибудь подключится к Codex декстопному и сделать нормальный интерфейс. Чтобы было Working, Stowed, Focused (2) Codex: без проблем. Базы у меня тут, вот по этому IPC сокету можно получать обновления, вот так открывать по ссылке разговоры в приложении. Вот так я бы сделал приложение на HUGS стыке. (3) Я: слушай, позови Марка из Personal OS. Марк, сделай и скажи, как запустишь. Только не обязательно использовать стэк, которую кодовая субличность предложила, она заточена на продуктовую разработку, а не прототипы. (4) Марк, спустя 27 минут и пару процентов подписки: готово, вот я тебе вкладку открыл. (5) Я: Ооо, ого, прикольно. Вот только тут куча разговоров, разгребать вручную лень. Можешь сделать кнопку в этом интерфейсе “Разгрести Марком”, чтобы она запускала твою сессию в Codex со всеми инструкциями? И чтобы было минимально, как в самом приложении. (6) Марк: я сделал, обнови страничку. И вот именно легкость такого эксперимента и снесла мне мозг. То, что когда-то было бы проектом на пару дней, сейчас - просто правильных запросов. Скриншоты интерфейса скину для интереса в комментарии. Но само приложение не так интересно, как простота его сборки агентом. Такие приложения, начиная с простых утилит и заканчивая всевозможными агентами, нынче может плодить под себя каждый. А вам что-нибудь из новых возможностей так недавно взрывало мозг? Ваш, @llm_under_hood 🤗

А если вы думаете, как я так быстро всё это пишу: я почти ничего не печатаю, а просто надиктовываю в codex или chatgpt. Для текстов мне они сейчас нравятся намного больше claude. Одна из моих главных проблем с claude в том, что русская диктовка там не работает. А если мне нужно быстро написать текст на русском, это сразу убивает весь процесс. Плюс claude почему-то очень любит характерные конструкции в духе «не просто X, а Y», «это не X, это Y» . Меня они уже ужасно раздражают :) Даже когда просто прошу исправить ошибки в надкованном  тексте, он умудряется их туда добавить. А chatgpt очень хорошо запомнил мою манеру говорить и формулировать мысли. Поэтому я просто надиктовываю всё как есть, он немного приводит это в порядок, сохраняя стилистку. Из-за этого сейчас посты реально можно писать почти со скоростью речи. Держитесь, короче. @wealldesigners

Что включено в мой AI Native проект? У всех есть свои любимые агенты, модели и настройки проектов. Я лично не могу нарадоваться на ChatGPT Codex, еще с версии GPT-5.5. Особенно он меня радовал в летнем проекте, который я писал практически на ходу в remote режиме с сотового. И я решил выяснить, почему оно так хорошо работает. Я попросил Codex Astra проанализировать историю всех сессий этого проекта, классифицировать ситуации, где желаемый результат был достигнут, а потом сделать отчет - что помогло этому? В ~/.codex/sessions нашлось 314 рабочих сессий и 187 уникальных чатов с конца июля этого года (в основном под GPT-5.5/5.6). Вот те настройки и архитектурные решения, которые Astra посчитала самыми полезными и “AI Native”: • Executable SDD - продуктовые требования в связке с быстро исполняемыми BDD спеками и возможностью гонять SQL запросы • Event-driven архитектура, которая упрощает верификацию и эксперименты • Дерево документов с progressive disclosure • Control center, возможность ходить по соседним проектам, заимствовать идеи и знания • Полуавтоматическое пополнение дерева документов информацией и поправками Скриншот запроса и ответа я добавлю в комментарии. Вы можете прогнать аналогичный запрос у себя, чтобы идентифицировать сильные и слабые стороны того, как настроен AI Code агент в проекте. А что из этого вы уже используете в своих проектах? Ваш, @llm_under_hood 🤗

OpenAI утверждает, что разработать свой чип в сжатые сроки компании помог ИИ OpenAI заявила, что с помощью ИИ разработала цифровой проект собственного чипа Jalapeno всего за девять месяцев. Компания также делает ставку на чипы, бионауки и финансовые сервисы, а цены хочет привязывать к пользе для клиентов, а не к объёму использования. После снижения цены модели Luna на 80% её использование выросло в десять раз, а инструмент Codex привлёк 25 млн пользователей. Выручка OpenAI в корпоративном сегменте с июня по июль увеличилась на 32%, а доли корпоративных и потребительских продаж сравнялись раньше плана. #openai #иичип #ии #иимодель 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

ImageGen – мой любимый нативный инструмент в Codex. Я не помню точно, когда он появился, но уже несколько месяцев использую его на регулярной основе. Теперь, если есть какой-то макет или дизайн, он сразу получает изображения в тему (а не те попытки сделать из svg картинку, что были раньше). PDF-документы, в которых собираю отчёты и практические методички (формат индивидуальных книг), получили качественные изображения. В этом кейсе у меня Hermes вызывает Codex для того, чтобы сгенерировать изображение. Из-за ImageGen я даже отказался от Nano Banana Pro, который считал лучшим для передачи деталей и inpaint. OpenAI, видимо, понемногу докручивают свой инструмент, так как он сильно внимательнее стал к деталям и уже не так часто генерирует вместо зловещую долину. Ещё попробовал его в моих попытках в геймдев. Спрайт в сегодняшнем медиа считаем анонсом. Будет история о том, во что это вылилось в итоге. Со ссылкой, где можно попробовать 😊 Единственная ложка дёгтя во всём этом безобразии с ImageGen – разрешение. Оно не дотягивает даже до 2К. И если нужно больше детализации, то единственный выход – апскейл. Либо выбирать другой инструмент. Была надежда, что GPT Image 2.5 даст разрешение повыше. Однако на данный момент даже Astra не способна ответить на вопрос "Это GPT Image 2.5 или ещё нет?".