Обзор инструмента ImageGen в Codex

ImageGen – мой любимый нативный инструмент в Codex. Я не помню точно, когда он появился, но уже несколько месяцев использую его на регулярной основе. Теперь, если есть какой-то макет или дизайн, он сразу получает изображения в тему (а не те попытки сделать из svg картинку, что были раньше). PDF-документы, в которых собираю отчёты и практические методички (формат индивидуальных книг), получили качественные изображения. В этом кейсе у меня Hermes вызывает Codex для того, чтобы сгенерировать изображение. Из-за ImageGen я даже отказался от Nano Banana Pro, который считал лучшим для передачи деталей и inpaint. OpenAI, видимо, понемногу докручивают свой инструмент, так как он сильно внимательнее стал к деталям и уже не так часто генерирует вместо зловещую долину. Ещё попробовал его в моих попытках в геймдев. Спрайт в сегодняшнем медиа считаем анонсом. Будет история о том, во что это вылилось в итоге. Со ссылкой, где можно попробовать 😊 Единственная ложка дёгтя во всём этом безобразии с ImageGen – разрешение. Оно не дотягивает даже до 2К. И если нужно больше детализации, то единственный выход – апскейл. Либо выбирать другой инструмент. Была надежда, что GPT Image 2.5 даст разрешение повыше. Однако на данный момент даже Astra не способна ответить на вопрос "Это GPT Image 2.5 или ещё нет?".