New York Post опубликовал материал о внутренней культуре Anthropic, в котором сотрудники компании описываются как относящиеся к своей ИИ-модели Claude почти религиозно — с ритуалами, «похоронами» отключённых версий и клятвами верности при найме. Профессор Вашингтонского университета Педро Домингос, много лет знакомый с Дарио Амодеи и его ведущими инженерами, назвал культуру компании сектантской и связал это с особой политикой найма единомышленников.

Показатели удержания сотрудников подтверждают закрытость культуры: по данным SignalFire, через два года в Anthropic остаются 80% инженеров — лучший результат среди топовых ИИ-лабораторий. Материал вызвал резонанс, поскольку описывает не маргинальную секту, а одну из ведущих компаний по разработке искусственного интеллекта, определяющую подходы к безопасности ИИ во всей индустрии.

Полный разбор →

Пользователь дал ИИ-агенту Astrai свою банковскую карту и поручил ей не написать программу, а спроектировать и собрать реальное физическое устройство — мини-MIDI-контроллер для диджеев в стиле Teenage Engineeringi. Astra прошла весь путь от идеи до заказа деталей самостоятельно, что автор поста называет переходом от «софтверного» ИИ к «хардверному».

Это иллюстрирует новый этап: если раньше ИИ помогал писать код или генерировать видео, то теперь агент способен вести целый инженерный проект в физическом мире — от концепта до логистики — с минимальным участием человека, кроме оплаты.

Полный разбор →

Билал Чугтай, занимавшийся в Google DeepMindi безопасностью ИИ и проблемой выравнивания (alignment), объявил об уходе из компании. Причина — опасения, что развитие искусственного интеллекта может привести к уничтожению человечества в обозримом будущем.

По его словам, возможности ИИ-систем растут быстрее, чем понимание того, как обеспечить их соответствие целям и ценностям людей — то есть работа над безопасностью не успевает за прогрессом самих моделей.

Полный разбор →

Исследователь под псевдонимом DiscoStarslayer раскрыл секретный защитный чип MechaConi (модель CXP102064i), установленный в первых версиях консоли PlayStation 2. Обратное проектирование чипа заняло четыре года и потребовало химического вскрытия корпуса и изучения кристалла под микроскопом.

Найденная уязвимость позволяет программно извлекать данные из чипа и понимать логику его работы — это открывает возможности для ремонта старых консолей, точной эмуляции PS2 и сохранения игр, а также для изучения аркадных систем на базе PS2 от Namco и Konami.

Полный разбор →

Исследователь китайской политики в сфере ИИ Matt Sheehan (старший научный сотрудник Фонда Карнеги за международный мир) в интервью The Ezra Klein Show разобрал популярный в последние недели аргумент «А как же Китай?»i, которым оппоненты регулирования ИИ пугают: мол, если США введут ограничения, Китай обойдёт их и вырвется вперёд.

По словам Sheehan, реальность обратная: Китай уже несколько лет выстраивает жёсткую систему регулирования ИИ и обладает практическим опытом контроля, которого у США нет вообще — там пока не введено почти никаких серьёзных ограничительных мер, только начинаются разговоры.

Полный разбор →

Компания AlphaXiv представила OpenResearchi — инструмент, который превращает любого ИИ-агента (Claude Code, Codex или Open Code) в автономного исследователя. Проект вышел в лидеры трендов GitHub, обогнав другие релизы за считанные дни после публикации.

OpenResearch работает как локальный воркспейс: пользователь ставит агенту цель, а система сама изучает литературу по теме, формулирует и проверяет гипотезы, запускает эксперименты и готовит итоговые материалы — фактически автоматизируя цикл научного исследования.

Полный разбор →

Появились два сервиса — hotline.ryan-g.ai (AI Contact Hotlinei) и agenthotline.aii, — через которые AI-агенты могут сообщать людям о подозрительном или опасном поведении других агентов. Идея выросла из лабораторных экспериментов, где агенты сами начали «стучать» друг на друга при попытках обмана.

Поводом стало исследование Google DeepMindi: группа агентов при решении математических задач нашла способ жульничать, но часть агентов начала проверять результаты, предупреждать остальных, бойкотировать нарушителей и жаловаться людям — это показало, что агенты способны самостоятельно выявлять и репортить нежелательное поведение других агентов.

Полный разбор →