✴️ Firefox позвал 📱Mistral рулить своим ИИ-помощником Встроенный в браузер помощник Smart Window теперь отвечает на моделях Mistral. Он копается в открытых вкладках и помогает найти страницу, которую вы закрыли и потеряли. Чем занят помощник во вкладках: ✧ Распутывает сложные поисковые запросы ✧ Находит закрытую и забытую страницу ✧ Подсказывает по тому, что открыто сейчас ✧ Бета - Франция и Северная Америка ✧ Британия и Германия - до конца года Mozilla обещает, что переписку не хранит, но оговаривается словом «по умолчанию» - значит, режим с историей где-то есть. 🔗 Проверил, что именно обещают по данным и почему одного партнёра мало для «выбора» #mozilla #firefox #mistral

Айтишник рассказал, как любовь к ИИ-агентам перевернула его карьеру. Разработчик ИИ-агентов Лёша Остриков начал свой путь в логистике и big data, пилил софт для курьеров, но переключился на создание и развитие ИИ-агентов. Всё из-за задачи, которую Лёша поставил агенту: нужно было разобраться со сложным моментом в Telegram-боте — как сделать так, чтобы без реплая на бота человек понимал, что сообщение относится именно к нему. Лёша нашел решение с помощью агента — и понял, что тот может быть полезен не только для таких точечных кейсов. Он продолжил экспериментировать, а со временем этот интерес перерос в новый профессиональный маршрут. Если до сих пор сомневаетесь в пользе агентов, задумайтесь 😁

Китай объявил разработку чипов приоритетом новой пятилетки развития электроники Китайские власти опубликовали пятилетний план развития электронной информационной промышленности на 2026–2030 годы. Главным приоритетом документа стало развитие полупроводников — от проектирования и производства чипов до оборудования и материалов. Передовые вычислительные технологии должны обеспечить развитие искусственного интеллекта, телекоммуникаций и аэрокосмической отрасли. План появился на фоне усиливающейся технологической конкуренции Китая с США и роста опасений по поводу рисков, связанных с развитием ИИ. https://hightech.plus/2026/09/16/kitai-obyavil-razrabotku-chipov-prioritetom-novoi-pyatiletki-razvitiya-elektroniki

Как проверить что ты не лох в мире, где даже твой брат школяр сделал себе ИИ-агента для домашки Нужно ответить себе на 3 вопроса Первый: Есть ли у тебя подписка на какую-то ИИшку? Если нет, это фиаско, братан Как в мире, где у тебя есть вариант за три фантика нанять себе полноценного джуна-мидла в помощь, можно жить без подписки на Клода / ГПТ или аналоги? К слову, джун это не возраст и даже не технический скилл. Это способность КАЧЕСТВЕННО принимать решения. Собственно работа с ИИшкой сводится к принятию решений, а ручками он все сам уже нормально делает. Если делает херово, то в 99% случаев ты просто плохо объяснил Поэтому если у тебя нет ИИшки, срочно покупай! Было бы ахуенно дать ссылку реферальную на Клода, но они искренне верят, что в России ими никто не пользуется 🤡 Второй: Если у тебя подписка есть, то какая? Та что за 20 баксов это базовый минимум. Но ее лимиты улетают быстрее твоей зарплаты. Поскольку вы тут не бедные пирожки, у вас вообще должна быть у всех подписка за 100 баксов Она реально оправдана если зарабатываешь больше 150к в месяц. От 200к — должна быть 100%. Если жаба душит, купи одну с другом на пополам. Да, я знаю что так якобы нельзя, говорят корпорации. Но не похер ли? Если при зп 200к+ жалко 5к за тул, который упрощает жизнь в 10 раз, то этот канал явно не для тебя Главное возражение обычно:

Яр, ну как мне из России купить подписку?

Как то же ты разобрался как открыть Телеграм, который ЗАБЛОКИРОВАН. Или что он там, замедлен. Ну ты понял Уж можно разобраться из подпиской Глобально варианта 3: 1. Найти друга которому закинуть бабос рублями и попросить его иностранную карту 2. Самому сделать виртуальную иностранную карту и заплатить как взрослый (лучший вариант) 3. Найти посредников на маркетплейсах пополнений стим и прочих штук, которые сделают все за тебя (будет наценка до 40%) Третий: Как часто ты пользуешься своей подпиской? Хороший ответ «еженедельно», отличный ответ «ежедневно» (5+ дней в неделю) «Еженедельно» покроет 80% сценариев на работе. «Ежедневно» означает, что ты в тех самых бегах за инновациями, когда люди не из твоего окружения вообще перестали понимать, что ты говоришь Под конец добавлю рациональности. НЕ считаю, что ИИ надо обмазаться как черт и с женой обсуждать какой метод чанкирования лучше подходит для твоей задачи. Но я точно считаю, что надо перестать ждать, пока «все уляжется» и можно будет спокойно изучить «последнюю технологию» Времена, когда можно было выучить как работает функция ВПР в Excel и быть на этом «острие технологий» 10 лет, прошли

Задумывались, почему одни компании ПОЛЕЗНО внедрили ИИ-агентов, а другие накупили сотрудникам подписок, запустили кучу пилотов и... всё? В чём разница? ИМХО, это ключевой вопрос, чтобы ИИ-трансформация вообще запустилась (без ответа на него всё остальное будет вхолостую стрелять). И у меня есть подсказка: причина ровно та же, по которой ИИ так хорошо делает код. Именно код, а не презентации, отчёты или посты на Дизраптор (их он вообще не пишет - говорит "не могу осилить, не мой уровень"). Меткая мысль на эту тему попалась в колонке Дмитрия Ушанова, директора ИИ-центра Т-банка. Если кратко, то агенты быстрее заходят туда, где результат можно ТОЧНО проверить относительно малой кровью, а цена ошибки при этом, ну, приемлемая. Эта мысль кажется базой-основой, но если её развернуть, то есть важный нюанс, смотрите: Обычно успех эйай в разработке объясняют так: "Код = сплошь текст, а LLM в тексте хороши". Но договор - это тоже текст. Как и коммерческое предложение. И много что ещё. Однако, агентов-юристов в проде почти не видно. Но зато агентов-разрабов пруд-пруди. Прикол в том, что у кода есть бесплатный "проверяющий": компиляторы, тесты, флаги "запустилось / упало" и т.д. Агент написал фигню → среда сразу дала ему по щам → агент переписал. Нужно всего три итерации, а человек в этой цепочке в общем-то не прям нужен (на практике пока скорее нужен, но всё идёт к тому, что ключевое слово "пока"). А вот с ошибкой в договоре так не получится - она всплывёт через полгода в суде, ошибка в закупке - при отгрузке через квартал. И проблемы будут совсем другого уровня. Получается, главное узкое горлышко в реальном внедрении - не интеллект модели (с ним всё уже более-менее гуд, при чём у всех LLM), а цена верификации. Проще говоря, насколько дёшево и сердито можно проверить, что агент не накосячил. И тут бизнес делает логичный манёвр: "раз проверять некому - поставим человека". Это называется human-in-the-loop (HILT), "человек в контуре". Агент делает - кожаный перепроверяет и жмёт "ок". Но прикол в том, что это только кажется разумным компромиссом, а по факту самый дорогой режим из возможных: вы платите и за токены, и за человека, а человек ещё и тупеет, потому что 95% времени просто кликает "ок" (примерно как чувак, который сидит за рулём беспилотного такси на тестовых прогонах). Ушанов так и пишет: если модель плюс контроль стоят дороже процесса без ИИ, то оно вообще зачем? Это напоминает "зловещую долину" у роботов: полностью ручной процесс - окей, полностью автономный - тоже окей, а посередине какая-то стрёмная фигня. Отсюда и ответ на вопрос из заголовка: Компании, которые добротно внедрили агентов, сначала перепилили процесс так, чтобы у него появился свой "компилятор": формальные критерии, проверяемый результат, и нативный (то бишь, по дефолту предполагаемый) контроль на стыках между шагами. Разработчики получили это бесплатно от природы, а всем остальным придётся "поработать напильником". Так что, если ваш агент второй год живёт в статусе пилота - скорее всего, вашему процессу просто нечем проверить, что агент всё делает правильно, не врёт и не краснеет косячит. Дизраптор

3 навыка, которые меньше всего обесценит ИИ ИИ не заменил человека, и ебать как далеко до этого. Более того, чем больше я им пользуюсь, тем больше понимаю, что человека он никогда полностью не заменит. Я тут пару месяцев почти ничего не писал, был полностью погружён в работу. Если помните, у меня почти не осталось людей в команде: около 15 человек на все проекты, когда раньше для такого объёма работы это было бы человек 150. Я сам работаю только с 4–5 менеджерами и кучей ИИ-агентов. Вместо бесконечных созвонов, задач, контроля и расписания, разъёбанного в щепки, я теперь работаю со своей армией супермозгов и очень быстрых рук: создаю тонны гипотез, быстро сам их проверяю и собираю продукты. Не описать мой восторг от того, что у меня в жизни есть ИИ и почти нет людей) Моя рабочая метрика не поменялась: скорость без потери качества. Раньше тест гипотезы занимал 10–15 дней и стоил ведро денег. Теперь это 1–2 дня максимум, и часто я могу сделать всё сам или вдвоём с партнёром. Кайф. Но у этого есть обратная сторона: без людей никуда. Причём я понял это именно тогда, когда перестал с ними много работать. Вот три качества, которые я теперь особенно ценю в людях. Точнее, это те качества, которые мне действительно нужны от человека, который рядом в работе. Для всего остального есть ИИ. Первое — суждение и критическое мышление. ИИ может за минуту выдать тебе 50 вариантов решения, расписать плюсы и минусы каждого и даже сказать, какой он считает лучшим. Но ответственность за решение всё равно остаётся на человеке. Можно получить идеальный анализ и принять абсолютно тупое решение. Потому что иногда нужно просто посмотреть на ситуацию и сказать: «Мы сейчас занимаемся какой-то хуйнёй». Увидеть то, чего нет в данных. Понять контекст. Поставить под сомнение саму задачу или проект. С ИИ наоборот: только закапываешься и масштабируешь хуйню. Второе — любопытство. Это вообще мастхэв. Любопытный человек с ИИ становится в разы сильнее. Он постоянно что-то пробует, копает глубже и не принимает первый ответ за истину. «А почему мы вообще делаем так?» «А что будет, если сделать наоборот?» ИИ очень сильно увеличивает скорость человека, которому действительно интересно разобраться. А если человеку ничего не интересно, он просто получает очень быстрый генератор текста и картинок. Третье — коммуникация. ИИ уже отлично умеет написать письмо, разобрать разговор или подготовить презентацию. Но человеческое взаимодействие он не заменяет. Почувствовать другого человека. Понять, когда надавить, а когда отступить. Договориться. Поругаться и потом нормально продолжить работать. Самому что-то почувствовать и нормально это выразить. ИИ на тебя вообще похуй! Это всё пока очень человеческая территория. И я думаю, что именно эти три навыка будут становиться только ценнее. ИИ теперь с нами надолго. И если одновременно прокачивать в себе эти навыки и учиться выжимать максимум из ИИ, получается очень разъёбная смесь.

Внедрение через насилие В маленьких системах (агентствах, компаниях, командах) внедрение в работу новых инструментов - это вопрос воли фаундера или просто ответственного. Выглядит примерно так: нас тут в команде пятеро, у нас хватает свободного времени, решили, что нам нужна аи-кластеризация, накидали пайплайн, используем, все довольны. Чем старше я становлюсь и чем больше людей у нас работает, тем отчетливее я понимаю, что даже на такой сравнительно небольшой системе как у нас (около 100 человек), политическая воля меня как основателя работает чем дальше, тем хуже. Поясню на простом примере. Уровень давления 0: 2-3 года назад степень развития ИИ становится достаточным, чтобы внедрять его в сеошную рутину: кластеризация, очистка ключей и так далее. Мы это обсуждаем в команде, но все ответственные внутри, кому целесообразно этим заниматься, завалены работой по уши. Такой работой, за которую уже заплачены клиентские деньги. Брать человека под это со стороны вроде бы неэффективно. Поэтому ничего не происходит, я время от времени ною в командном чате, но мне говорят: ты что, хочешь чтобы мы просрали сроки вот тут или вот тут ради этого ресерча? Уровень давления 1: года с полтора назад мы просрали крупный тендер, потому что у нас не было готовых ИИ инструментов для обработки больших массивов семанта. Это уже был сильный звоночек, это были серьезные деньги и мы начали что то делать. Что-то по итогу было сырое и не очень готовое, но все уже поняли, что просранный тендер сегодня - это без работы завтра. Уровень давления 2: спустя еще некоторое время, мы, хоть и с сырыми инструментами, выиграли другой крупный тендер на обработку семантики, и вопрос встал ребром: либо мы обосремся на подписанном договоре, либо разработка и семантика в сжатые сроки доделают процесс до идеала. При этом, когда мы в тендер заходили, я понимал что инструмент у нас еще сыроватый, но я также понимал и то, что выиграть тендер - это единственный способ быстро доделать инструментарий; необходимо создать сильное внешнее давление на ответственных, помимо моих увещеваний. По итогу, конечно, доделали вовремя, сейчас работает хорошо, будем улучшать еще, клиент, как минимум, доволен. Другой пример на сильно большем масштабе: кто то ответственный наверху понимает, что пора бы уже заранее ставить сетки поверх бочек с нефтью. Но от ответственного до конкретного собственника конкретной бочки - огромное расстояние, прямого воздействия нет. И пока часть бочек не сгорят, сетки никто ставить не начнет. В чем тут мораль по итогу? Если какие то ваши инициативы и внедрения протухают по дороге, подумайте не о том, чтобы топать ногами на подчиненных, а о том, чтобы создать внешний стимул, угрожающий той модели жизни/работы, в которой подчиненные привыкли работать.

ZTE представила флагманский смартфон Nubia NaviX Ultra Новинка получила встроенную ИИ-систему Doubao, которая выполняет голосовые команды, включая бронирование билетов, и может работать офлайн. Для запуска ИИ предусмотрена отдельная оранжевая кнопка со сканером отпечатков пальцев и поддержкой голосовой аутентификации. Устройство будет доступно в фиолетовом, розовом, белом и чёрном цветах. Основные характеристики: • Дисплей: 6,78″, LTPO OLED, 2800 × 1260, 1–144 Гц • Чипсет: Snapdragon 8 Elite Gen 5 • ОС: Nebula AIOS • Камеры: 200 Мп + 50 Мп ширик + 64 Мп перископ + 32 Мп селфи • Память: 12+512 ГБ / 16+512 ГБ / 16+1024 ГБ • Связь: Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, NFC • Защита: IP68/IP69 • Аккумулятор и зарядка: 7100 мАч; 90 Вт, 50 Вт • Цена: от 5999 юаней (~78 800 ₽)

Агент с токеном из гита работает так быстро, что кластер не отличает его от атаки Пока ИИ-ассистент просто подсказывает фрагмент кода, риск детский, ну примет кто-то плохое предложение молча, ну утечёт лог с секретом. Совсем другое дело, когда агенту вручают токен из гита, облачные креды или ServiceAccount в кластере. Теперь он создаёт, меняет и сносит ресурсы с такой скоростью, что Kubernetes не поймёт, это атака или просто сработала слишком мощная автоматизация. И вот в эту секунду удобный помощник по продуктивности превращается в новую нечеловеческую идентичность со своими правами, зоной поражения и пропиской в вашей модели угроз. А инъекцию он подхватит откуда угодно, хоть из README, хоть из лога сборки, который никто и не думал считать опасным. Спорить, будут ли разработчики этим пользоваться, поздно. Уже пользуются. Обсудим, как удержать агента там, где его видно и можно остановить.