Как разработка ИИ-агентов меняет карьеру разработчика
C@campcodeAI-инженер
1 месИстория разработчика Лёши Острикова, который сменил фокус с логистики и big data на создание ИИ-агентов после успешного эксперимента с Telegram-ботом.
ИИ-агенты становятся новым перспективным направлением для профессионального развития разработчиков.
- Технологии ИИ-агентов позволяют автоматизировать задачи, которые ранее требовали ручного программирования.
- Специализация на ИИ-агентах открывает новые карьерные возможности для инженеров из смежных областей, таких как big data.
Айтишник рассказал, как любовь к ИИ-агентам перевернула его карьеру.
Разработчик ИИ-агентов Лёша Остриков начал свой путь в логистике и big data, пилил софт для курьеров, но переключился на создание и развитие ИИ-агентов.
Всё из-за задачи, которую Лёша поставил агенту: нужно было разобраться со сложным моментом в Telegram-боте — как сделать так, чтобы без реплая на бота человек понимал, что сообщение относится именно к нему. Лёша нашел решение с помощью агента — и понял, что тот может быть полезен не только для таких точечных кейсов. Он продолжил экспериментировать, а со временем этот интерес перерос в новый профессиональный маршрут.
Если до сих пор сомневаетесь в пользе агентов, задумайтесь 😁
Кратко (AI)
Разработчик Лёша Остриков поделился опытом смены профессионального вектора в сторону создания ИИ-агентов. Решение пришло после того, как он успешно применил агента для решения технической задачи в Telegram-боте, осознав потенциал технологии для автоматизации сложных процессов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖