🚨Робот-такси настучало на пассажиров Вы едете по Сан-Франциско, машина без водителя, за вами никто не следит, кажется, полная свобода… И вдруг такси само сворачивает к обочине и вызывает полицию. Именно так и вышло. Двое подростков катались в беспилотнике Waymo с заряженным «призрачным» стволом, это такое самодельное оружие без серийного номера. Машина это засекла. Аккуратно припарковалась и вызвала полицию. В полицейском протоколе не указали, чей именно был автомобиль, но Waymo потом подтвердила изданию Los Angeles Times что их. По словам компании было зафиксировано «нарушение условий использования, связанное с огнестрельным оружием». После этого такси и приняло решение. И это уже не первый случай. Ранее в этом году другой Waymo притворился, что у него поломка — лишь бы остановиться, пока пассажиры распивали алкоголь и палили из игрушечного пистолета в заднее окно. Там, кстати, тоже были подростки. Отдельно впечатляет именно этот ход с симуляцией неисправности. Машина разыгрывает сценку. Хитро! @droidergram

Физики-климатологи борются с призраками в своих машинах: облаками Облака остаются главной причиной того, что климатические модели расходятся в прогнозах на несколько градусов. Ошибка всего в два-три процента облачного покрова способна сдвинуть прогноз потепления на несколько градусов Цельсия, а добавить в модели низкие облака напрямую физики тоже не могут, потому что для этого нужно примерно в сто миллиардов раз больше вычислительной мощности, чем есть сейчас. Тогда часть исследователей взяла за основу другую задачу. Нейросети уже умеют генерировать видео, получая один кадр и достраивая правдоподобное продолжение. Учёные задались вопросом, нельзя ли показать такой сети не кадр ролика, а состояние атмосферы над конкретным местом в определённый час, и попросить угадать, что будет вечером, вообще без уравнений Навье-Стокса.

ОЗУ позволяет запускать огромные ИИ-модели на видеокартах с небольшим объёмом VRAM XDA протестировала локальные модели с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE). Она активирует только нужных экспертов во время работы, поэтому часть данных можно вынести из видеопамяти в обычную ОЗУ. Например, на RTX 3080 Ti с 12 ГБ VRAM удалось запустить Qwen3.6-35B-A3B в формате Q4_K_M через llama.cpp. Модель содержит 35 млрд параметров, но работала со скоростью около 25 токенов/с. Ещё интереснее результат с GeForce GTX 1080 на 8 ГБ: на ней запустили Gemma-4-26B-A4B Q4_K_M со скоростью 14 токенов/с. Главное условие такого подхода - суммарного объёма VRAM и ОЗУ должно хватать для всей модели.