На GitHub появился системный промптi модели Astra, которая упоминается как часть линейки GPT-6 в продукте OpenAI Codex Desktopi. Файл выложен в репозитории CL4R1T4Si, известном публикацией утечек системных промптов различных компаний, автор — пользователь elder-plinius.

Два Telegram-канала синхронно опубликовали ссылку на утечку с одинаковой шуткой о том, что аналогичная китайская модель появится «через 3..2..1..» — намёк на паттерн, когда после утечек промптов западных ИИ быстро выходят китайские клоны с похожим функционалом.

Полный разбор →

В сети обратили внимание на приложение Codenotchi — минималистичный опенсорс-инструмент, который показывает на краю экрана, сколько лимита использовано у ваших AI-агентов, когда он сбросится и работает ли агент прямо сейчас или ждёт ответа пользователя.

Инструмент отличается от аналогов тем, что не перегружен лишними фичами и не привязан к физической «челке» Mac — панель можно закрепить с любой из четырёх сторон экрана (сверху, снизу, справа, слева).

Полный разбор →

Google DeepMind представила AlphaGenome Atlasi — ИИ-платформу, которая прогнозирует последствия примерно 9 млрд возможных однобуквенных замен в человеческом геноме. Для каждого варианта модель оценивает, как мутация может повлиять на активность генов, сплайсинг РНК и другие молекулярные процессы.

Атлас построен на основе модели AlphaGenome и охватывает в том числе некодирующие участкиi геномы, которые составляют около 98% ДНК человека, но не содержат «инструкций» для сборки белков — зато там находятся регуляторные элементы, управляющие работой генов. Инструмент должен ускорить поиск причин заболеваний, позволяя учёным быстро отбирать значимые варианты ДНК среди миллионов возможных для дальнейшей проверки в лаборатории.

ВыводОбъём данных Atlas — около 1 петабайта прогнозов о влиянии мутаций на активность генов и другие молекулярные процессы

Полный разбор →

OpenAI выпустила GPT-6 Astra, назвав релиз началом «эры AGIi» — модель хвалят за навыки программирования, управления компьютером и новый стиль общения. Однако независимые тесты Artificial Analysisi показали, что по общему интеллекту Astra набрала те же 61 балл, что и предыдущая GPT-5.6 Sol, и уступила Claude Fable 5.1 (66 баллов), а по данным 3DNews — также моделям Meta.

В кодинге Astra выступила увереннее (67 баллов в Coding Agent Index против 70 у Fable 5.1, на уровне Fable 5 и Claude Opus 5), заметно снизила число галлюцинаций и стала экономичнее по токенам — но при этом одна задача через API обходится примерно на 75% дороже (по другим данным — тарифы выросли в 2,5 раза) по сравнению с Sol. Специалисты по безопасности отдельно критикуют архитектуру модели.

ВыводНа долгих сложных многоэтапных проектах с тысячами файлов у GPT-6 Astra зафиксирован скачок +80 Elo по сравнению с предшественницей

Полный разбор →