Китай выигрывает не ИИ-гонку с США, а гонку за автоматизацию телеги Автоматизация рутины и прорывной ИИ – это две разные цели Bloomberg в августе 2026-го подводит итог полугода: эпоха абсолютного доминирования США в ИИ закончилась, бренд "Made in USA" больше не единственная гарантия качества. Заголовок звучит убедительно, но за ним стоит подмена масштаба. За эти месяцы Китай не догнал Америку в разработке передового ИИ. Он выигрывает другую войну: за то, кто дешевле построит сайт кофейни, ответит клиенту по почте и напишет скрипт поддержки – сегодняшнюю «телегу» ИИ-экономики. Победа реальная и измеримая в долларах. И почти ничего не говорящая о том, кто победит там, где рутины нет.   Доказательства этой – узкой, но настоящей – победы у Bloomberg есть. Тест Brewberg от Vals AI: несколько моделей делали один и тот же сайт кофейни с одинаковой функциональностью. Claude Fable 5 закрыл задачу за $48,99 – модель непрерывно уточняла, тестировала, переделывала. Китайские конкуренты обошлись в разы дешевле за счет меньшей "тревожности" в рассуждениях. По словам профессора Руслана Салахутдинова, одного из научных руководителей основателя Moonshot в аспирантуре Carnegie Mellon, ни одна лаборатория не удержит лидерство навсегда.   Цена – главное оружие Пекина. Такую гонку цен в Китае называют "инволюцией", и там ее боятся – она давит на экономику дефляцией. Остальному же миру это только на руку: DeepSeek V4-Pro стоит около $4 за миллион токенов против $50 у Fable 5 – разница не в разы, а на порядок. Бизнес голосует кошельком. В июле доля китайских моделей на OpenRouter впервые перевалила за 60%. Основатель Polsia Бен Сера тратил на ИИ $1 млн в месяц и был на грани банкротства – переход на шанхайский MiniMax сократил расходы до $100 тыс. Основатель Lindy Фло Кривелло формулирует логику короче: "Вам не нужен Господь Бог, чтобы писать электронные письма".   Второе оружие – открытые веса. Пока Anthropic и OpenAI держат модели за платным API, семейство Alibaba стало самым скачиваемым в мире – больше 3 млрд загрузок за полгода, обогнав Meta и Google. Открытую модель, однажды запущенную локально, извне уже не отключить: экспортный контроль здесь бессилен.   Есть и обратная сторона: США обвиняют китайские лаборатории в дистилляции – обучении на ответах американских моделей, которое экономит годы исследований. Пока санкции сдерживают Китай, вычислительная мощь США примерно в 10 раз выше китайской, и это по-прежнему главный козырь Кремниевой долины. Китай методично закрывает и другие бреши: 2 трлн юаней на дата-центры, дешевая возобновляемая энергия и инженеры втрое дешевле американских (от $70 тыс. против $360 тыс. у OpenAI).   Но вернемся к подмене масштаба. Первые двигатели внутреннего сгорания тоже можно было оценивать как тягловую силу для телег и карет: по этому критерию лошадь еще долго побеждала бы по цене и надежности. Двигатель менял не скорость перевозки грузов на старых дорогах – он создавал автомобиль, авиацию, целую индустрию, которой раньше не существовало. С ИИ – та же ловушка. В кибербезопасности и военных применениях 5% превышения показателей лучшей модели над второй по бенчмаркам – это разница между щитом и мечом в конкретном противостоянии: кто первым найдет уязвимость или первым ее закроет. Та же логика – в прорывных открытиях: новый материал, новое лекарство, новая технология либо найдены, либо нет, и здесь важна не средняя эффективность, а верхняя граница возможностей лучшей из существующих моделей. И в бизнесе главная ставка ИИ – не в автоматизации того, что уже есть, а в бизнес-моделях, которых пока не существует. Тест Brewberg меряет, кто дешевле построит витрину для кофейни. Он не мерит, кто первым построит бизнес, для которого витрины вообще не нужны.

Китай выиграл гонку за автоматизацию телеги. Гонка за автомобиль только началась. И выиграет в ней тот, кто первым создаст то, чего пока не существует, а не тот, кто дешевле воспроизведет то, что уже есть.

  #ИИгонка  #Китай  #США

Если в вашей организации ИИ в разработке всё еще сводится к промптам на сайте ChatGPT, вы немного отстаёте от трендов. Сейчас уже массово внедряются целые экосистемы с ИИ-агентами. Правда, есть нюансы. Вот что пишет Eugene Saturov (AI Product & Engineering Lead):

На днях закрыли позицию Agent Engineer. Отсмотрели 113 человек, чтобы нанять одного! По этому случаю – немного аналитики на коленке про рынок разработчиков AI-агентов в России в августе 2026 года. 1. Главный источник кадров – бигтех. Агентов делают уже вообще все: Сбер, Яндекс, ВТБ, Ozon, Wildberries, Т-Банк. Компании второго эшелона тоже подтягиваются, разнообразие огромно. 2. Довольно часто кандидаты готовы к смене работы, потому что не уверены в будущем агентского направления внутри своей компании. То ли общий кризис сказывается, то ли все бросились делать агентов чуть раньше, чем поняли, зачем они им нужны. 3. Почти все делают агентов для автоматизации саппорта. Людей, которые запускали в прод автономных real-time агентов, исчезающе мало. Про голосовых я вообще молчу. Повально делают оркестраторы, RAG и простые линейные воркфлоу по перекладыванию данных из одной корзинки в другую. CRUD нового времени. 4. Как и в любой молодой отрасли, здесь полно свитчеров. Экс-MLщиков ожидаемо много, а вот выходцев из мобильной разработки — неожиданно много. Хотя чему удивляться: эти ребята всегда первыми реагировали на тренды.

Думаю, тренд сохранится, агенты нужны в производственных процессах. Устаканятся подходы и практики. Усложнятся системы. Многие научатся с этим работать и пойдут по рынку внедрять дальше. Но изучать тему нужно уже сейчас, иначе не попасть в те 113 претендентов. #ai

У кого эссе длиннее. Техноманифесты от фаундеров технологических компаний на 45 тыс знаков, кто их вообще читает?✍️ Доброе утро субботы — самое время, чтобы в тишине за чашкой кофе и без чатов и зумов почитать что-то длинное. Не знаю, как у вас, но мое медиапотребление принта, книг и длинных текстов работает именно так. И вот сегодня с утра я добралась до огромного манифеста Марка Цукерберга с его размышлениями о том, как сделать так, чтобы богатство и возможности, которые дает AI, были доступны всем — в том числе скептикам. Например — жителям районов, где строятся дата-центры. По понятным причинам они не очень в восторге от развития ИИ. По объему этот текст — примерно десятая часть среднего романа. Поверьте человеку, который только закончил писать в соавторстве одну книгу, а теперь пишет вторую, считая авторские листы. Но этот текст еще и в десять раз длиннее статьи Цукерберга о персональном суперинтеллекте, которую он написал год назад. В этом графоманстве Цукерберг далеко не одинок. Рекорд в жанре пока принадлежит CEO Anthropic Дарио Амодеи: в 2024 году он выпустил огромное эссе Machines of Loving Grace объемом 13 тысяч слов. Такие масштабные тексты пишет и глава Nvidia Дженсен Хуанг, а также другие руководители ИИ-компаний. Официальное объяснение звучит красиво — пока Уолл-стрит пристально следит за десятками миллиардов долларов, которые технологические компании тратят на ИИ, а конкурирующие лаборатории ведут гонку за лидерство, их основатели хотят подробно объяснить свое видение будущего — инвесторам, регуляторам и обществу. Как говорит профессор Columbia Business School Дэн Ван: «Им приходится заранее обозначать, чем ИИ может быть полезен, еще до того, как они начинают продавать свои продукты». Но есть и менее лестное объяснение. В беседе с Fortune специалист по коммуникациям Патрик Риккардс говорит: «CEO, особенно руководители технологических компаний, считают свои слова чем-то вроде Священного Писания». Такие эссе — по сути способ застолбить территорию и обозначить собственную позицию: «Пять или шесть технологических CEO пытаются показать, у кого… скажем так, эссе больше». В эпоху, когда мы все смотрим рилсы, шортсы и читаем посты в тг и X, справедливо встает вопрос, а читает ли вообще кто-нибудь эти тексты, кроме самих титанов ИИ? И если нет, зачем тогда их писать? И здесь можно вспомнить человека, который в совершенстве освоил этот жанр. И это Уоррен Баффет. Он писал длинные ежегодные письма акционерам Berkshire Hathaway — нередко объемом более 10 тысяч слов. В них он одробно разбирал итоги года, результаты компании и извлеченные уроки, перемежая их житейскими наблюдениями и характерной для него простой мудростью. Но Баффет следовал каноническому правилу публицистики — пиши так, чтобы тебя мог понять любой человек. Представь, будто объясняешь бизнес кому-то близкому — умному человеку, который не разбирается в твоей сфере. Люди читали Баффета не потому, что он писал много. Они читали его потому, что за десятилетия выдающихся результатов он заслужил право быть услышанным и говорил максимально просто. Баффет прекрасно понимал, для кого пишет. А вот Цукерберг, Амодеи и остальные, похоже, пишут прежде всего друг для друга. Получается замкнутый круг из основателей технологических компаний, инвесторов и журналистов, которые за ними следят. Классический вопрос для любой коммуникации — та ли аудитория читает эти тексты, которую им действительно нужно убедить? Цукерберга очень сильно критикуют в последнее время и вряд ли манифесты по 45 тыс знаков тут помогут. Как будто вести коммуникацию надо с другой аудиторией и другими способами. @karpovaventures✍️

Китайские дети тупеют от AI (ваши, возможно, тоже) Свежее исследование 27 тысяч китайских школьников (возраст 12–18 лет) за 2023–2025. 80% из них активно юзали при обучении всякие ДипСики, 20% учились «по-олдскульному». Нейрослопщики тратили на домашнее задание почти в полтора раза меньше времени и получали за него на 20% более высокие оценки. Правда, когда дело дошло до экзамена, средний балл у AI kids вышел в обратную сторону – на 20% ниже, чем у школуддитов (в основном за счет того, что появился длинный левый хвост детей, которые по факту ничего толком не выучили). Причем, те ученики, которые использовали искусственный интеллект, но при этом не сокращали объем потраченного на ДЗ времени, – сдавали экзамен не хуже контрольной группы.

Мораль: с AI или без AI – а для обучения всё равно нужны насиженные за предметом жопочасы. Если ваш ребенок использует ИИ как «личного репетитора», чтобы сделать процесс обучения более интересным и глубоким – то это круто! А вот если он просто списывает у ЧатаГПТ домашку – то у вас вырастет Недоросль Фонвизина, увы.

✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

Культура ИИ-отмены Нигерийский писатель Джерри Фаладе написал дебютный криминальный роман Call Me, I’ll Hide the Body. Рукопись вызвала настоящую истерику среди издателей: аукцион с участием 14 компаний, несколько шестизначных предложений в Великобритании и около $2-2,4 млн от принадлежащего Macmillan издательства Minotaur за две книги. Роман собирались выпустить как один из главных релизов 2028 года. Кожаные агенты называли текст «гениальным» и утверждали, что в него влюбились буквально все. Затем один из редакторов заметил в тексте признаки возможного использования ИИ. Важный нюанс: книгу снял с продажи не издатель после автоматического AI-детектора, а собственные агенты Фаладе. Сначала они поверили его заверениям, что ИИ не применялся ни при написании, ни при редактировании. Но после некой встречи 29 июля, когда некоторые детали его объяснений якобы изменились, агенты заявили, что больше не могут подтвердить происхождение рукописи, срочно разорвали отношения и отозвали книгу со всех торгов. Публичных доказательств генерации текста при это НИКТО не представил. Сам Фаладе всё отрицает. Он говорит, что располагает черновиками, заметками, датированными сообщениями и материалами ещё 2021 года, то есть до появления ChatGPT. Publishers Weekly действительно ознакомился с частью таких сообщений, но они подтверждают лишь то, что Фаладе давно занимался художественным текстом, а не обязательно происхождение каждого фрагмента финальной книги. Писатель также считает, что подозрения могут быть связаны с расовой предвзятостью. Самая кожаная часть истории: 14 издателей прочитали якобы «иишный» роман, устроили за него драку и предложили миллионы. И только потом кто-то вспомнил, что ИИ-текст положено презирать. Но утверждать, что книга точно написана нейросетью, тоже пока нельзя. Самое главное: по состоянию на 21 августа прув или антипрув так и не появился. Ни отчёта AI-детектора с анализом текста, ни сравнений конкретных фрагментов, ни доказательства генерации глав/абзацев, ни судебного иска Фаладе. Свежая большая статья WSJ на этой неделе всё ещё описывает дело именно как случай suspected AI use, а не установленного AI-авторства. Это я к чему? Вовсе не к тому, кто писал книгу. А к тому, что теперь нас ждёт новая культура отмены. Можно стукануть или намекнуть, что кто-то использует ИИ - и хоп, кожаные отменяют кожаного, хоть только что вылизывали ему все места. Все это про устройство кожаных, а не ИИ. Кожаным всегда были важны шашки, а не ехать. ИИ просто вытаскивает наружу кожаое лицемерие. Клевая музика? Да! Это ИИ. Фу, песок и тупая аранжировка, отменяем автора. https://www.wsj.com/business/media/author-whose-2-million-book-deal-was-derailed-by-ai-concerns-says-hes-innocent-c9f4c91b https://www.publishersweekly.com/pw/by-topic/industry-news/publisher-news/article/100983-after-the-cancellation-of-call-me-i-ll-hide-the-body-what-comes-next.html https://www.wsj.com/arts-culture/books/generative-ai-book-publishing-be79a287 @cgevent

✈️ ИИ наконец нашли нормальную работу в самолёте — занять ребёнка Discover Airlines запустила генератор сказок для пассажиров от трёх до 13 лет. Очень прикольная и классная идея на мой взгляд. Во время онлайн-регистрации семья выбирает персонажей, тему, язык и направление — а ИИ сочиняет историю, где ребёнок становится главным героем собственного путешествия. Без всяких ультрареволюций, контентзаводов и эффективности бизнес процессов омощью ИИ с пи бла бла бла — просто полезная штука для родителей. Пока вы разбираетесь с чемоданами, очередью и ещё 100500 всяких проблем и задачек, ребёнок может слушать сказку о месте, куда вы как раз летите. Историю можно включить как аудио, дать ребёнку почитать самому или использовать перед сном. Работает это для более чем 50 направлений, а готовую сказку можно заранее скачать и слушать без интернета. Авиакомпания заодно обещает знакомить детей со страной и её культурой. Возможно такая сказка не заменит учебник географии, но как развлечение в дороге идея отличная, плюс возможно ребёнок будет по прилёту знать больше про страну чем родители. Если летим Discover Airlines с детьми, ищем ссылку при онлайн-регистрации. Даже если нет детей — всё равно прикольно посмотреть что-то условно персонализированное Ссылка на статью