Какая работа остаётся фаундеру, когда AI забирает всё больше задач В лекции о самоулучшающихся компаниях и как такую построить YC Partner Том Бломфилд отдельно рассказывает, какая роль остаётся человеку, когда AI становится всё умнее и может делать всё больше работы. Вот тезисы из выступления и ответ на вопрос: • AI теперь не просто про продуктивность. Он про то, чтобы держать весь контекст компании (переписки, данные о продажах, правила, код, инструкции и проч.) «на готове» и использовать их при принятии решений. • Так в компании информация перестаёт передаваться по иерархии (от начальника к исполнителю через менеджеров и наоборот), и это всё меняет — сотрудников нужно меньше, мидл-менеджмент не нужен, появляются новые роли (подробнее есть в лекции). • Том настаивает, что AI может делать работу сам и принимать решения сам. Пример: AI настроен регулярно анализировать воронку, вот он увидел в ней слабое место. Сам поресерчил и придумал, как это улучшить, сам запилил фичу, сам сделал A/B-тест, сам оценил результат, сам залил в финальный продукт. • И это те самые AI-loops, которые помогают сделать самоулучшающуюся компанию. • В такой схеме ценными становятся skills, «навыки» — описанные процессы, как бизнес делает что-то. Не софт, написанный под эти сценарии, а именно описание навыка, как этот процесс правильно выполнять. • И когда модель становится умнее → она просто переписывает код заново, а навык остаётся тем же (и эти навыки пока пишете именно вы, фаундеры). Софт эфемерен, навыки — фундамент. • У компании есть «мозг», который хранит все переписки, все скиллы, все данные — а люди сидят «вокруг», там, где нужно взаимодействовать с реальным миром. Люди — там, куда модели ещё не могут добраться. • Например, публичные выступления, этические вопросы, или моменты, где ставки слишком высоки или присутствуют эмоции. Что-то вроде разговора о расставании кофаундеров — то есть там, где нужно быть человеком, чтобы такое решить. • А ещё и продажи. Продажи следующие ≈20 лет по-прежнему будут строиться вокруг общения людей. • Заканчивает выступление Том вопросом: «Если бы вы запускали ваш бизнес сегодня, стали бы вы её делать в форме самоулучшающейся?». И сам на него отвечает намёком: «Вы только начинаете, у вас нет оправданий, чтобы строить как-то по-другому» Какие мысли? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

Главная ошибка AI-стартапов — мыслить слишком мелко Сэм Альтман на Startup School сформулировал парадокс: AI позволяет маленькой команде делать то, для чего раньше требовалась целая компания. Но большинство основателей используют эту сверхсилу, чтобы собрать очередную обёртку над ChatGPT. Если модель за один промпт повторяет продукт, который раньше строили годами, — это не значит, что создавать больше нечего. Это значит, что нужно взяться за задачу на порядок сложнее. Несколько мыслей из выступления: 1. Сейчас золотое время для стартапов Стоимость разработки падает, циклы становятся короче, а доступ к знаниям — почти бесплатным. Несколько человек с AI-агентами могут замахнуться на проекты, которые недавно требовали сотен сотрудников. 2. Лучшие идеи сначала выглядят неправильными Большие компании редко рождаются из модного консенсуса. Обычно основатель замечает экспоненту или технологический сдвиг, который остальные ещё не успели принять всерьёз. Но одной «контринтуитивности» недостаточно. Убеждённость должна расти вместе с доказательствами: работающим продуктом, поведением пользователей и реальными результатами. 3. Огромная цель должна начинаться с маленького работающего шага OpenAI говорил об AGI, но начинал как небольшая исследовательская лаборатория. Большое видение не требует сразу строить всю империю. Нужно найти минимальный шаг, который проверяет главную гипотезу и создаёт реальное движение вперёд. 4. Связи между основателями накапливаются годами Альтман рассказал, как когда-то помог Stripe нанять Грега Брокмана — задолго до того, как они вместе основали OpenAI. Вывод простой: помогать сильным людям полезно без немедленного расчёта на отдачу. Невозможно заранее узнать, во что превратится одна встреча через десять лет. 5. AI должен расширять человеческую свободу, а не только создавать изобилие Даже мир без болезней и материального дефицита будет антиутопией, если в нём не останется приватности, самостоятельности и осмысленной роли для человека. Поэтому главный вопрос не только в том, насколько умными станут модели. А в том, кто контролирует их действия — и сохраняет ли человек право принимать окончательное решение. Главный вывод: AI резко снизил стоимость амбиции. Теперь маленькая команда может поставить перед собой почти абсурдно большую цель. Хочу закончить трансляцию с YC Summer School словами Liven in the future, then build what’s missing.

YC-фаундеры отвечают на вопрос «Что вы делаете?» — давайте посмотрим, насколько это понятно Интереса добавляет, что все эти стартапы — dev tools, т.е. продукты для разработчиков, а фаундеры должны говорить о проекте так, чтобы поняли даже не технари: Infisical (W23) — платформа с открытым исходным кодом для защиты цифровых идентичностей. Мы работаем с компаниями вроде NVIDIA, LG и Hugging Face, помогая им управлять секретами, сертификатами и другими чувствительными ресурсами в инфраструктуре. Ollama (W21) — мы упрощаем запуск агентов и помощников, используя открытые модели. Resend (W23) — API для email для разработчиков. Мы — Stripe для электронной почты. Recall (W20) — API для данных о разговорах. Мы помогаем разработчикам записывать, хранить и анализировать данные с видеоконференций, телефонных звонков и личных встреч. Greptile (W24) — делаем агентов, которые проверяют и тестируют пулл-реквесты с учётом контекста кодовой базы. Мы делаем это для компаний вроде NVIDIA и Coinbase, проверяя более трёх миллиардов строк кода в месяц, выявляя антипаттерны и ошибки. Firecrawl (S22) — API для работы с веб-данными, предназначенный для AI-агентов и разработчиков. Porter (S20) — платформа, которая управляет вычислительными мощностями для стартапов на любых облачных провайдерах. Mintlify (W22) — мы создаём умную, AI-powered документацию для крупного бизнеса (enterprise) и стартапов. Unsloth (S24) — мы предоставляем локальные LLM-ки и значительно упрощаем обучение моделей. RevenueCat (S18) — мы упрощаем in-app подписки (внутри мобильных приложений) и помогаем разработчикам зарабатывать больше денег. Если непонятно, но заинтересовало — это тоже хороший результат. А вот если совсем непонятно и неинтересно, то это уже проблема. Я плохо понял и не заинтересовался Unsloth и Ollama, а Infisical понял только в процессе перевода, на слух бы не выкупил. А вы? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Наткнулся на необычный wearable. В свежем YC-батче есть стартап Anoria. Они (как и 100500 других ребят) делают умный браслет. Но с важным отличием - он трекает эмоции и психическое состояние. Вообще, вся современная носимка - Whoop, Oura, умные часы всех мастей - они про одно и то же: здоровье и физиологию. Смотрят пульс, сердечный ритм, сон, температуру, шаги и всё такое. Это полезно, круто и вообще ништяк. Лучше знать свой организм лучше, чем хуже (ауф). Но физиология - это не всё, что влияет на сложную штуку под названием "человек". Помимо здоровья у нас ещё есть эмоции и "кукуха", и нам порой может быть грустненько просто так. А когда нам грустненько - мы не эффективны и не продуктивны, даже если со здоровьем всё окэй. Именно эту проблему Anoria пытается решить. У них есть своя "нейро-научная модель" под названием SOMI, которая коррелирует около 150 аудио- и биометрических сигналов. Здоровье тоже мерят, но особый фокус на то, что происходит вокруг: с кем вы говорите, какая встреча в календаре, какая музыка играет и т.д. На выход идёт Flow Score - такой сборный показатель из физиологии, энергии, настроения и фокуса. Самое забавное (хз, насколько хорошо это работает, но в функционале заявлено): система не только говорит "вам грустно", но и даёт супер-конкретную рекомендацию, как это исправить. А-ля: "Включи трек Эминема" или "Позвони другу Васе". Как именно штука понимает, что вам нужен трек именно Эминема (а не Слима Шейди), и вообще, что вам нужен именно трек, а не сериал, медитация или просто ничего - пока не ясно. Детали стартап пока не раскрывает. Предположу, что они как-то смотрят на историю: что было раньше с вашими метриками, когда вы слушали трек Эминема или общались с другом Васей. Но это мои домыслы, пруфа нету. И вообще, важно сказать, что до коммерческого продукта ещё далеко. У компании есть прототип, его пока тестят на горстке людей. Цены и даты запуска нет, есть только лист ожидания. Фаундер - экс-чел из Apple (делал корпуса для Айфонов), а команда - из Apple и одной запрещённой в РФ компании. Поэтому, является ли их модель нейронаучной или псевдонаучной - пока сложно сказать точно. Тем не менее, рано или поздно кто-то должен был сделать "фитбит для чувств" и "вуп для кукухи". Даже если конкретно этот стартап Anoria не взлетит (или вообще окажется скамом) - вся движуха привлечёт внимание к нише и может её "растолкать". А ниша очень прикольная, мне нравится. Дизраптор