✔️ Полиция Берлина запускает систему публичного ИИ-наблюдения В августе на улицах столицы Германии заработает новая система умного видеонаблюдения, способная выявлять нестандартные паттерны движения в толпе. Первыми тестовыми зонами станут Варшавский мост и площадь Котбуссер-Тор. Алгоритм, разработанный компанией Adesso, непрерывно анализирует видеопоток и при обнаружении аномалий отправляет алерт в полицию. Система учитывает нормы приватности и не использует биометрическую идентификацию. Внешность людей скрыта, а на мониторы операторов выводятся лишь обезличенные схематичные контуры. Оценивать уровень угрозы по этим контурам и принимать финальное решение о выезде наряда будет дежурный офицер. Несмотря на отказ от распознавания лиц, проект стоимостью 4,6 млн евро спровоцировал конфликт. Правозащитники опасаются, что ИИ начнет дискриминировать людей с нетипичной моторикой (например, страдающих зависимостями), ложно классифицируя их как угрозу общественному порядку. Тем не менее, если уличные тесты будут признаны успешными, с конца 2026 года эту же технологию начнут применять для автоматизированной охраны объектов и зданий. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Прочитал пару пейперов о влиянии ИИ на рынок труда, пока наблюдается такая картина: 1. Примерно 20% компаний активно внедреняет ИИ в процессы, это приводит к росту бизнеса 2. У этих 20% в 5 раз быстрее растет размер штата и на 15% быстрее растут средние зарплаты. 3. Эти компании активнее нанимают людей без опыта, НО только самых топовых 4. В остальных компаниях (США) не наблюдается резкого сокращения рабочих места из-за ИИ, но при этом падают реальные зарплаты и падает найм новых сотрудников Я бы ожидал что нас ждет примерно следующее: - топовые ИИ компании будут становиться очень эффективными и продолжат нанимать и расти - другие компании на рынке будут терять долю и им придется оптимизироваться - больше найма в ближайшем будущем будут в около-технических областях, для людей которые умеют выстраивать и налаживать системы - это вынудит все компании стать ИИ нейтив, но гонка между компаниями превратится из умения выстраивать системы коммуникации и координации людей в умение выстраивать системы, которые автономно учатся на собственных ошибках.

Последние несколько лет я был подписан сразу на две страны. Сейчас прохожу offboarding в Германии. Понял, что года три описываю происходящие процессы теми же словами, что и цифровые продукты. Что если государства рассматривать не как государства? Дошел до лучшей для себя абстракции. Страна - есть платформа. Не продукт? Неа. Продукт можно купить, продать соседу, перестать пользоваться или выкинуть на чердак. Платформа же притягивает участников, капитал, таланты, компании, культуру, технологии. Платформа создает среду, в которой людям не выгодно или выгодно оставаться. Платформа не производит ценность сама по себе. Она создает правила, институты, инфраструктуру и доверие, благодаря которым люди, компании, капитал, идеи и технологии начинают создавать ценность друг для друга. Win-Win ситуации. Чем "лучше" создана платформа, тем выгоднее на ней проживать, работать, инвестировать, развлекаться, создавать компании - в целом оставаться. Что такое "лучше" каждая платформа выбирает сама. Например: - много соц. гарантии -> большой налог на прибыль, или наоборот - отсутствие налогов -> полная ответственность за свою жизнь и тд. Примеры платформ. AWS - платформа для вычислений. Вычисляй и храни, что хочешь. Android - платформа для приложений. Пили любые приложения. Visa - платформа для платежей. Переводи средства за любые цели. Страна - платформа для создания экономики, общества и культуры. Твори, что хочешь в рамках правил платформы. Так вот, сегодня как и раньше - государства конкурируют за таланты, капитал и компании так же, как цифровые платформы конкурируют за пользователей. Только механизмы конкуренции меняются. Попробуйте на минуту забыть, что страна - это государство. Чтобы было понятнее - введу цифровые аналогии. Цифровой продукт - Государство. Пользователь - Житель, предприниматель, инвестор. Подписка - Налоговое резидентство, ВНЖ, гражданство. Отток (Churn) - Эмиграция, вывод капитала. У России в 1917, после 90х, и после 2022 случался большой Churn. Привлечение (CAC) - Стоимость привлечения талантов и инвестиций. LTV (Lifetime Value to Country) — совокупный вклад человека или компании в капитал страны за весь период их присутствия: экономический, интеллектуальный, технологический, культурный и общественный.. Онбординг - Иммиграционные процедуры, интеграция. Репутация продукта - Международный образ страны. Образ страны для подписчиков других платформ. До момента адаптации технологии самого эффективного чтения интернета и пересказывания интернета под наш контекст (то есть LLM технологии, которые добываю ситуативный контент через web search и RAG подходы - реальном времени) Путь для создания репутации платформы выглядел, примерно, так: Государство -> СМИ и Соцсети -> человек -> решение -> последствия. Парадигма сдвинулась. Государство -> ИИ алгоритмы и Соцсети -> человек -> решение -> последствия. То есть ИИ постепенно становится первым интерпретатором платформ - то есть и стран. Верю, что алгоритмическое представление это базовая функция государств и корпораций, как и кибербезопасность, дипломатия, экспортное продвижение, инвестиционный маркетинг, культурная дипломатия, национальный брендинг, участие в международных выставках и так далее. Те, кто разберётся раньше - получает долгосрочное стратегическое преимущество. *** Иногда смена страны оказывается возможностью посмотреть с другой перспективы на вопрос, как вообще устроены государства и почему одни притягивают людей, а другие - теряют их.

Ты ненастоящий программист! Это происходит снова и снова, и каждый раз одинаково. Я начал свою карьеру, когда уже были языки высокого уровня, но ООП еще только набирал обороты. Несмотря на то что новая парадигма быстор становилась мейнстримом и нужно было учиться новому, не утихали разговоры о том, что ООП никогда не заменит структурный подход, потому что «медленно», «сложно», «бессмысленно» и все «настоящие» программисты используют только структуры + ассемблер для оптимизации сложных участков, а все «ненастоящие» — этот ваш новомодный ООП. Потом похожая ситуация была с использованием фреймворков — «настоящие» программисты — это всегда про «хардкор», когда буквально из ничего можешь собрать работающую систему, при этом все, что облегчает твою работу, сразу переводит тебя в разряд нетрушных программистов. Потом фронтенд стал ненастоящим программированием, все по той же схеме — слишком легко, нет технической глубины и сложности. Правда, вопрос со сложностью со временем решили, современные фронтендеры должны хорошо знать браузерные оптимизации, внутреннюю работу V8 и много других «трушных» вещей. Теперь пришла пора ненастоящими программистами называть вайбкодеров и тех, кто использует ИИ в своей работе. Проблема в том, что софт постоянно становится сложнее, объемы растут, задачи сменяют друг друга все быстрее, и использовать старые методы никак не получится. Да, раньше было лучше, каждая строка кода была осмысленным актом искусства, а сейчас тонны типового кода, обернутые в библиотеки и фреймворки, — совсем не искусство, но обычная работа. Задача инженера — делать качественный софт, который решает запросы бизнеса, и можно долго спорить, насколько ИИ неидеален, насколько он может или не может закрыть все задачи разработки, но факт остается фактом — уметь использовать современные инструменты для создания программных систем — это обязанность каждого эксперта в своей области. Соглашусь с теми, кто говорит, что ИИ отчасти хайп. Маятник должен действительно сильно качнуться в сторону, прежде чем вернуться к состоянию равновесия. Сегодня ИИ пихают везде, где можно и нельзя, конференции забиты пустыми докладами, а бизнесу наперебой предлагают внедрение SDLC от самых опытных и умелых интеграторов ИИ. Часть этого хайпа спадет, пузырь лопнет, но ИИ не исчезнет из нашей жизни. Останутся задачи, которые быстрее решать, используя интеллектуальные инструменты, и это станет де-факто стандартом индустрии. Поэтому ничего не мешает подождать, когда все успокоится и индустрия финализирует стандарты использования ИИ, изучить только то, что надо, а не пытаться ловить весь хайп. Но есть нюанс, отложить на потом — накопить долг, поэтому базовые вещи, которые уже устоялись, лучше разбирать сейчас, чтобы в будущем не оказаться в ситуации, когда учить придется слишком много и "еще вчера".

Ник Бостром: ИИ ставит человечество перед развилкой — утопия или потеря контроля В подкасте Джо Рогана философ Ник Бостром заявил, что в ближайшие годы мир может столкнуться с одним из двух сценариев: либо ИИ выйдет из-под контроля и поставит цивилизацию на грань выживания, либо автоматизирует всё, искоренит бедность и откроет эру изобилия. Гонка США и Китая за сверхинтеллект ускоряет процесс, и у человечества остаётся всё меньше времени, чтобы повлиять на исход. По словам Бострома, до «чего-то безумного» может оставаться около четырёх лет. https://hightech.plus/2026/08/04/nik-bostrom-ii-stavit-chelovechestvo-pered-razvilkoi--utopiya-ili-poterya-kontrolya

ИИ уже соревнуется с ИИ Вчера Дуров написал про международную олимпиаду IOAI 2026. В ней участвуют более 500 человек из 100+ стран, которые соревнуются в алгоритмах, ML и анализе данных. Для победителей Дуров выпустит 240 эксклюзивных Intelligence Cups. Золотой кубок можно будет продать обратно минимум за $1000. Но в 2026 году олимпиада стала еще интереснее. — Появился отдельный трек IOAI², где между собой соревнуются уже сами ИИ-модели 🏋️‍♂️ Они получают те же задачи, что и участники олимпиады, и должны решить их полностью самостоятельно: разобраться в условиях, написать код, проверить результат и отправить готовое решение. Человек может только запустить систему - исправлять ответы или вмешиваться в процесс нельзя.

Уже проверяют не просто качество ответов ИИ, а его способность самостоятельной разработки - без вмешательства человека.

🏆 Побеждает в таких олимпиадах тот кто понимать, как устроена модель. Нужно уметь разложить задачу, выбрать подход и проверить результат. В разработке происходит то же самое. Cursor помогает быстрее писать код, но не решает, что именно нужно построить и насколько надёжным получилось решение. Поэтому ценность разработчика сейчас не в скорости написания кода, а в умении поставить задачу, продумать архитектуру и проконтролировать работу ИИ. Эти навыки останутся полезными независимо от того, какая модель будет популярна через полгода-год. — А вы что думаете - интересная Олимпиада или очередной хайп вокруг ИИ? #нейросети · yt · tg · ig