Когда-то давно в одном из проектов я делал конвертер криптовалют. Так как владельцы проекта экономили на подписках, курсы брали скриптом по расписанию прямо с веб-страниц постороннего сервиса. API там не было, страницы рендерились на сервере. Каждую страницу приходилось парсить, выковыривая из HTML конечные цифры. Время от времени сервис менял верстку, и поток данных у нас иссякал, нужно было корректировать правила парсинга. Активность по извлечению данных из веб-страниц называется скраппинг (или скрейпинг). Мне для PersMarket такое нужно, поэтому подбираю современные инструменты. Вот некоторые из них, бесплатные и опенсорсные. 🔹Scrapy - кроссплатформенный фреймворк для краулинга (это когда ваш скрипт обходит сайты, как поисковый бот Гугла, например) и скраппинга, сделан на Python. Можно использовать также для мониторинга и автотестирования. 621 контрибьютор в репозитории. Есть подробная документация. 🔹CyberScraper 2077 - анонсирован как "AI powered", то есть извлекает данные по-умному, используя внешние или локальные ИИ-модельки. Имеет графический интерфейс. Умеет экспорт в JSON, CSV, HTML, SQL и даже Excel. Есть встроенный "режим невидимки" и решение капчи. 🔹Crawl4AI - еще один извлекатель данных с поддержкой ИИ, гордится плашкой "Реопзиторий дня #1". Вроде бы очень умный, даже эвристичный, и быстрый, даже слишком, но вот коммитов в этом году не было. Документация имеется. 🔹WaterCrawl - этот поактивнее развивается, использует Python, Django, Scrapy и Celery под капотом для извлечения данных. Поднимается в Docker-контейнере. Имеет поисковый движок и поддержку мульти-язычности. Интегрируется с n8n и подобными платформами. 🔹AnyCrawl - пишут, что высокопроизводительный, может работать как с отдельными страницами, так и обходить сайты пачками. Имеет режимы парсинга как голого HTML, так и рендеренного с помощью JS контента через Playwright и Puppeteer. Можно запускать через прокси и использовать кэш. Более 3300 звезд на Github и 3,5 сотни форков. Коммиты есть буквально позавчера. 🔹Botasaurus - фреймворк "все-в-одном", как они его назвали. Умеет не просто парсить, а обходить антибот-защиты, фаерволы и капчи. Там даже демо-гифка есть, как оно само на капчу Claudflare нажимает. Умеет работать в параллели, кэшировать, очищать данные. Использовать можно прямо в своем Python-скрипте. И еще один инструмент до кучи - Monolith, это "Сохранить страницу как" на стероидах. Даете ему адрес, он берет HTML, сдабривает CSS, добавляет JS и картинки, в итоге генерируя единый HTML5 документ в виде файла. #tools

Дневник основателя сети. Итоги июня. Что получилось ✔️ Ушли с кассовых разрывов. Для меня это один из самых важных результатов месяца. ✔️Практически все налоговые обязательства оплатили месяц в месяц. Раньше часть платежей приходилось переносить, сейчас финансовая дисциплина становится намного лучше. ✔️Продолжаем удерживать финансовую устойчивость за счет повышения цен и активной продажи депозитов. ✔️Новый салон набирает обороты. По сравнению с маем показатели выросли почти в два раза. Собрана команда, приходят новые клиенты, хорошо работают рекламные кампании. Главный вызов месяца 👉 📌Продолжает сокращаться клиентская база. Именно это сегодня считаю главным риском для бизнеса. Средний чек можно увеличить. Расходы можно оптимизировать. Но если клиентов становится меньше, рано или поздно это обязательно скажется и на выручке, и на прибыли. Главный фокус июня - оптимизация корпоративных расходов и подготовка компании к периоду низкого сезона. Мы внимательно посмотрели на всю управленческую инфраструктуру и поняли, что мы ее больше не тянем. За месяц удалось: ⤵️ 🔹сократить складские площади почти в 3 раза и с 1 июля переехать на новый склад; 🔹отказаться от части внешних HR-консультаций — многие задачи сегодня эффективнее решаются внутренней командой и с помощью AI-инструментов; 🔹договориться с компанией Hadat и Sultan de Saba о более выгодных условиях сотрудничества; 🔹подписать договор о сотрудничестве c новым брендом косметичек и футляров для фенов по очень хорошей стоимости; 🔹пересмотреть условия сотрудничества с HeadHunter; 🔹договориться с арендодателем одного из салонов о цене Самые сложные решения июня ⚡ ️ 📌Изменили систему мотивации администраторов - ужесточили условия - теперь надо выполнить не только свой план, но и план салона; ️ 📌Сократили отдел продаж. Пожалуй, это было самое эмоционально тяжелое решение месяца. Расставаться с людьми всегда сложно. Но мы честно оценили эффективность процессов и поняли, что прежняя структура отдела уже не соответствует текущим задачам бизнеса. Вместо увеличения команды мы делаем ставку на автоматизацию. ️Главный вывод июня - сегодня главный дефицит бизнеса — это клиенты. Именно поэтому в июле наш основной фокус будет на росте клиентской базы.Мы уже определили три ключевых направления работы: ⚡️сделать онлайн-запись не просто удобной функцией, а полноценным инструментом увеличения записи и среднего чека; ⚡️усилить работу с Яндекс Картами как одним из главных каналов привлечения новых клиентов;• ⚡️продолжить автоматизацию и сегментацию клиентской базы

Ищем комфорт в дискомфорте

В Израиле нашли необычный способ сражаться с жарой: охлаждать солнцем. Израильский стартап SolCold разработал покрытие с парадоксальным эффектом: чем сильнее светит солнце, тем холоднее становится поверхность под ним. Весь секрет в особом нано-слое краски. Он поглощает солнечный свет и мгновенно отражает его, при этом изменяя частоту излучения (хз как). То есть тепло отражается вместо того, чтобы нагревать поверхность. Результат тестов: крыши построек охлаждаются на 25°C без внешних затрат энергии. Покрытие уже тестируют автогиганты. Volkswagen и Hyundai наносили его на крыши и панели своих авто – температура салона снижается на 12-14°C. Сама идея родилась банально. Основатель придумал ее, когда жарился в квартире в Тель-Авиве со сломанным кондиционером.

🎩 Six of the top ten emerging AI markets are agent-related. Прикольная табличка из недавнего отчета от CB Insights по агентам в enterprise. Прям с ходу погнали посмотрим. 1/ Смотрим на топ-10 emerging AI markets по Mosaic Score (для справки, это скоринговая модель CB Insights, которая оценивает потенциал частных компаний): ▪️IT Ops AI Agents – 651. ▪️Know Your Agent (KYA) – 650. ▪️CRM & Relationship Intelligence – 636. ▪️Platform as a Service – 629. ▪️Browser Automation Agents – 620. ▪️AI Agent Tool Libraries – 617. ▪️LLM Benchmarking – 616. ▪️AI Agent Browser Infra – 616. ▪️Semiconductor Design AI – 613. ▪️Marketing AI Agents – 598. 2/ Шесть из десяти категорий – это прямо "агенты". Но интереснее не это, а что именно попало в тройку по инфраструктуре и governance: 🔹Know Your Agent (KYA) занимает второе место, сразу за IT Ops. Это категория про identity, permissions, мониторинг и контроль поведения агентов – по сути "паспорт" и "надзиратель" для AI-агента в проде. ▪️Platform as a Service и LLM Benchmarking – тоже в топе, обе инфраструктурные. 3/ Почему это важно: enterprise AI сейчас – это не только "что агент умеет", но и "что нужно, чтобы им безопасно управлять". Чем автономнее становится софт, тем быстрее спрос смещается с applications на governance-слой под ними. KYA – самый яркий пример: рынок буквально формируется вокруг вопроса "как контролировать то, что мы только что задеплоили". 👉 Сам отчет на 15 страниц от CB Insights качайте по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/report/the-future-of-the-enterprise-ai-buildout/ @proVenture #ai #research #trends

Из Wallpaper Engine убирают EXE-обои из-за вирусов Разработчики Wallpaper Engine убирают старый формат интерактивных обоев-приложений из мастерской Steam. Поводом для обновления 2.8.42 стал отчет «Лаборатории Касперского». Эксперты нашли в таких раздачах скрытые EXE, DLL и вредоносные скрипты. Вирусы запускались на компьютере в тот момент, когда пользователь просто выбирал себе новую заставку на рабочий стол. Внедрять автоматическую проверку исполняемых файлов в Steam авторы софта посчитали бесполезным делом. К тому же всегда оставался риск, что хакеры взломают профиль нормального создателя контента и обновят старые чистые обои, зашив туда троян. Сама функция была непопулярной и занимала всего 0,5% от всей библиотеки мастерской, так что лазейку решили окончательно закрыть. Сейчас опасный формат заблокирован для загрузки, а старые работы переведены в приватный режим. У любителей подобных тем есть примерно неделя, чтобы сохранить файлы к себе на ПК. Локально запускать свои приложения в качестве фона никто не запрещает, но качать их из общего доступа в Steam больше не выйдет.

Вопросы для понимания, на чем лучше зарабатывать в продукте После прошлого поста многие задали хороший вопрос: а как вообще понять, на чем компании выгоднее всего зарабатывать? Есть ощущение, что это какая-то магия, доступная только CEO и финансистам. На самом деле у сильных продактов есть несколько очень практичных приемов. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке. Первый вопрос, который надо задавать: если завтра запретить компании продавать основной продукт, что она будет спасать в первую очередь? Не что она рекламирует, а что будет защищать. Банк может отказаться от комиссии за переводы, но никогда не откажется от данных для скоринга. Маркетплейс может снизить комиссию продавцам, но не станет отключать рекламный кабинет. Именно здесь обычно находится настоящий двигатель экономики. Второй прием – посмотреть, во что компания инвестирует непропорционально много ресурсов. Если небольшую функцию развивают пять команд, проводят десятки A/B-тестов и обсуждают на уровне топ-менеджмента, значит ее ценность намного выше, чем кажется пользователю. Например, многие банки годами инвестируют в персональные предложения. Не потому что любят баннеры, а потому что каждый дополнительный процент точности рекомендаций может приносить миллионы на кредитах, инвестициях или страховании. Третий прием – искать лидирующий показатель, а не деньги. Деньги почти всегда являются следствием. Например, для подписочного бизнеса важнее не количество подписчиков, а количество людей, которые пережили третий месяц использования. Для маркетплейса – не число заказов, а количество продавцов с повторными продажами. Для банка – не количество карт, а доля расходов клиента, проходящих через его экосистему. Если найти показатель, после которого экономика начинает резко улучшаться, вы найдете и точку приложения усилий. Четвертый вопрос – какая привычка пользователя стоит компании дороже всего? Например, если человек открывает банковское приложение каждый день, вероятность покупки других продуктов значительно выше. Если покупатель начинает искать товар сразу в маркетплейсе, а не в поисковике, стоимость его удержания падает. Если пользователь автоматически оформляет повторный заказ в сервисе доставки, компания начинает выигрывать не за счет одной транзакции, а за счет сформированной привычки. Лучшие продукты инвестируют именно в изменение поведения, а не в отдельную продажу. Попробуйте ответить на вопрос: какую метрику директор продукта готов объяснять совету директоров каждый месяц? Не ту, что красиво смотрится в презентации, а ту, за которую его действительно оценивают. Именно вокруг этой метрики обычно строятся дорожная карта, эксперименты и распределение бюджета. Поэтому, когда вы придумываете новую функцию, сначала спросите: «Какое поведение пользователя она изменит?», «Какую новую информацию мы получим?» и «Какие продукты, сервисы или решения эта информация позволит продавать лучше?» Зачастую самая прибыльная функция не монетизируется вообще. Она лишь создает условия, при которых все остальные продукты компании начинают работать значительно эффективнее. Именно такие механики обычно и строят долгосрочное конкурентное преимущество. Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792

Sonnet 5 и косты Тема костов становится все более актуальной не только для компаний, но и для индивидуалов. Как только появилась Соннет 5, многие стали говорить о том, что это лучшая модель по соотношению цена/качество - люди смотрят на результаты модели, на raw стоимость токенов и делают выводы. Но что стоит модели достичь таких результатов? Сколько шагов ей нужно сделать и сколько токенов сжечь? Помните тот анекдот про музыканта виртуоза?

На улице недалеко друг от друга подрабатывают два гитариста - молодой и старый. Молодой музыкант показывает суперскоростную технику, "пилит" по всему грифу, сногсшибательно импровизирует, а старый скромно стоит в сторонке и извлекает вдумчиво пару-другую нот. Около молодого гитариста - никого, около старого - толпа народу. Один слушатель не выдержал, подошел к старому музыканту и спрашивает: "Как так получается, что тот молодой музыкант быстро играет, показывает фантастическую технику, и его никто не слушает, а вы спокойно играете несколько нот и вас слушает толпа народу?" Старый музыкант подумал и ответил: "Он только еще ищет свою ноту, а я уже нашел..."

Забавно, но для LLM этот принцип часто тоже работает - более мощные и умные модели (GPT 5.5, Fable) за меньшее количество шагов достигают той же цели, сжигая в разы меньше токенов на пути. И новая Sonnet 5 как раз отличный пример такого поведения - она на столько много "ищет", что в итоге на многих задачах по цене выходит дороже Opus 4.8 и прям ощутимо дороже GPT 5.5. Не мудрая, в общем модель) Например, из CursorBench можно увидеть, что Sonnet 5 high с результатом (57%) vs GPT 5.5 medium (59.2%) получается. То есть, даже с учетом скидки Sonnet 5 может оказаться дороже GPT 5.5. Любопытно, что ни по FrontierCode ни по CursorBench результаты не опубликовали в анонсе, они есть только в system card. Понятно, что по API сейчас соннет дают с небольшой скидкой, что все-таки делает ее слегка дешевле, чем Opus 4.8, но каким образом Sonnet 5 будут чарджить по подписке - пока загадка. Ждем другие бенчмарки для объективности, но по костам картина уже вырисовывается довольно объективная. И конечно, ждем новое семейство GPT 5.6 - там как раз наоборот по соотношению цена-качество ожидают куда более интересное соотношение, особенно у средней модели Terra. Что касается меня, то я уже недели три как почти полностью пересел на GPT-5.5 (сразу после отключение Fable), и при оптимальном выборе reasoning - medium / high, в целом, лимитов на 200$ подписке стало хватать на всё. Fable, видимо, буду использовать точечно, как и писал выше в своем обзоре - и смысла теперь в Claude подписке без Fable не вижу, разве что для ревью когда нужен "независимый взгляд". Ну и напомню, что если цель - сокращение костов и у вас большая кодовая база (1М+ строк), то хороший контекстный движок (например, CodeAlive) - это один из наиболее выгодных способов снижения костов (и существенного ускорения стадии ресерча кодовой базы заодного). Конкретно на exploration даже на небольшой кодовой базе сокращение потребления токенов получается -45% в среднем в нашем RepoQA бенчмарке. Источники: Твит от Artificial Analysis на эту тему. Sonnet 5 System Card (для тех, кто любит копать глубже - похоже, что они прогоняют Main набор FrontierCode на 100 задач). Расскажите про свои впечатления от Sonnet 5 и актуальна ли для вас вообще проблема костов/экономии токенов. @ai_driven

Сделка на $60 млрд, где даже «нет» приносит $10 млрд Разбирал структуру сделки SpaceX и Cursor — и там есть деталь, которую будет полезно знать любому фаундеру, кто хоть раз задумывался о продаже компании или стратегическом партнёрстве. Коротко: Cursor договорился о потенциальной покупке SpaceX почти за $60 млрд. Но самое интересное спрятано не в сумме, а в условиях выхода из сделки. Если любая из сторон в итоге решит не доводить дело до конца, SpaceX всё равно платит Cursor $1,5 млрд отступных плюс отдаёт ещё $8,5 млрд вычислительных мощностей бесплатно. То есть Cursor уходит с $10 млрд ценности даже в сценарии, где сделка разваливается. Для стартапа, который выживает за счёт дорогого железа, это фактически страховка: договорился о продаже — и либо тебя купили за десятки миллиардов, либо ты получил гигантский запас мощностей и кэша, чтобы дальше строить самому. Downside защищён с обеих сторон. Андрей Резинкин | Money For Startup

А что было бы с Шопифаем, если бы в самом начале его рынок был уже большой? 1. Ничего хорошего 😮 А так он превратился в компанию с капитализацией 150 миллиардов долларов 💰 2. Ведь вначале Шопифай никак не мог поднять инвестиции, потому что инвесторы считали, что его рынок слишком маленький для венчура — всего 40 тысяч интернет-магазинов в мире 🤷🏻‍♂️ 3. Однако с тех пор количество желающих и способных продавать в интернете сильно выросло — и только на Шопифай сейчас работает 7 миллионов магазинов. 4. Потому что Шопифай появился в очень благоприятный момент — когда интернет-торговля уже появилась, но ещё мало кто этим занимался. 5. Зато те, кто с того момента задумался об открытии своего интернет-магазина — уже натыкался на Шопифай. И чем больше людей натыкалось → тем больше открывалось магазинов на Шопифай → и тем более общепринятым он становился. 6. А если бы вместо этого Шопифай пошёл бы по миллионам уже работающих интернет-магазинов с предложением переключиться на его платформу… Ну забрал бы он в лучшем случае несколько процентов рынка. И этим бы всё закончилось 🥵 7. Ну это как куча народу пыталась сделать конкурента 1С. Несмотря на то, что она была медленной и отсталой — никакая даже более крутая альтернатива не «прилипала». Ибо на фига менять то, что работает? 🤣 8. В общем, нет ничего хуже, чем пытаться уговаривать клиентов пусть даже с большого рынка переключаться на твоё решение. 9. Но нет ничего лучше — чем сделать то, чем сейчас пользуется мало кто. Но через некоторое время начнут пользоваться многие. Тогда у тебя есть шанс забрать их всех 🚀 🔥 Бери идеи для продуктов, которыми скоро будут пользоваться очень многие — из моих обзоров интересных стартапов и трендов на https://fastfounder.ru/news

Я пропустил, а народ активно обсуждает идею SEC разрешить публичным компаниям отчитываться раз в полгода, а не раз в квартал. — Что-то у нас мало IPO, 2000 единорогов есть, а на биржу никто не выходит. Чего так? — Да говорят это сложно, отчеты писать надо раз в три месяца. — А. Ну давайте разрешим писать раз в шесть месяцев. Это же проще будет? Инвесторы ожидаемо говорят, что это бардак и ничему не поможет, и надо климат менять, а не отчетность упрощать. Я бы, кстати, подумал, наоборот, об онлайн-отчетности. Чай не XIX век, вполне возможно в реальном времени показатели бизнеса считать. Для top-50 или top-500 компаний биржи точно можно. https://pitchbook.com/news/articles/secs-mailbox-semiannual-reporting-is-a-bad-idea-say-investors

Бренд Redmi презентовал новый игровой флагман Redmi K90 Ultra. Главной особенностью смартфона стал огромный аккумулятор емкостью 8550 мАч и мощный процессор Snapdragon 8 Elite. Чтобы устройство не перегревалось в играх, инженеры установили систему активного охлаждения с физическим вентилятором. Новинка также получила топовую быструю память, стереодинамики от бренда Bose и плавный дисплей с частотой обновления до 165 Гц. Для сохранения доступной цены производителю пришлось сэкономить на камерах. В смартфоне полностью отсутствует телеобъектив, а разрешение сверхширокоугольного модуля составляет всего 8 Мп при очень маленьком размере сенсора. Стартовая стоимость в Китае составляет 2799 юаней за базовую версию на 12 + 256 ГБ. Модификацию на 16 + 256 ГБ на старте продаж можно приобрести за эту же сумму.

Когда стартапом становится государство  В августе 2026-го под Дублином соберётся закрытый клуб Питера Тиля – Dialog. Список участников важнее любой теории заговора Полвека назад стартапом называли молодую технологическую компанию. Тридцать лет назад – интернет-проект с быстрыми венчурными деньгами. К 2010-м так стали называть бизнес-модель, рассчитанную на взрывной рост в условиях радикальной неопределённости. А в 2020-е слово «стартап» стало обозначать уже не только компанию, но и особую культуру: быстрое проектирование будущего, поиск новой модели, сбор команды, привлечение капитала, масштабирование и постоянный эксперимент с правилами игры. И вот теперь этот язык начинает переходить в политику. В мире формируется новая инфраструктура власти. Стартапами становятся города. Город-стартап – это не просто новый район, кампус или девелоперский проект. Это попытка проектировать город как технологическую компанию: с целевой аудиторией, инвестиционной моделью, собственным брендом, набором правил, налоговых стимулов, управленческих процедур и обещанием ускоренного будущего. Город теперь не только строят. Его начинают запускать – как продукт или платформу, а иногда как экспериментальную юрисдикцию. И если город можно запустить как стартап, следующий вопрос возникает почти неизбежно: А можно ли так же запустить и государство? Не обязательно завоёвывать территорию. Не нужно устраивать революцию. И вообще, нет смысла создавать страну с нуля. Можно начать с малого: с особой экономической зоны, частного города, экспериментального правового режима, сетевого сообщества инвесторов и предпринимателей, а затем постепенно расширять эту модель.   Вот как это выглядит на практике. В августе 2026 года под Дублином пройдёт закрытый ретрит сообщества Dialog – частной сети, которую двадцать лет назад основал Питер Тиль вместе с инвестором Ауреном Хоффманом. Утечка документов, обнародованная Wired и швейцарской хакершей maia arson crimew, раскрыла программу сессий – «Navigating WWIII», «Battlefield Technologies» – и список участников. В нём – министр финансов США Скотт Бессент, сенатор Тед Круз, министр армии Дэн Дрисколл, верховный главнокомандующий силами НАТО в Европе генерал Алексус Гринкевич. И конгрессмен Джим Хаймс – высокопоставленный член комитета по разведке Палаты представителей, того самого комитета, который курирует разведконтракты Palantir. Рядом с ним в списке – Джо Лонсдейл, сооснователь Palantir.   Читать полностью в Instant View   #Технофеодализм #NetworkState  #ПитерТиль #Футуроархеология

Прокуроры в Лос-Анджелесе потребовали 45 лет тюрьмы для 29-летнего экс-водителя Uber Джонатана Риндеркнехта за масштабный лесной пожар. Сторона обвинения впервые в федеральной практике США представила логи из ChatGPT как самостоятельную улику, приравняв вопросы чат-боту к доказательству вины. 1 января 2025 года непотушенный окурок спровоцировал огненный шторм, уничтоживший почти 7000 строений и унёсший 12 жизней. Подсудимый спрашивал алгоритм об ответственности за брошенную сигарету и просил сгенерировать картинки пламени. Следователи сделали главную ставку на скриншот с телефона подсудимого, где тот одновременно звонил по номеру 911 и отправлял новые запросы ChatGPT. Обвинение назвало такую многозадачность попыткой искусственно создать алиби для будущих судебных разбирательств. Адвокаты парировали эти выводы данными о 10 звонках диспетчерам и постоянным нахождением Риндеркнехта прямо возле огня. Защита доказывала, что судорожные поиски ответов в чат-боте выдают запаниковавшего горожанина, а не расчётливого преступника. Коллегия присяжных зашла в тупик при счёте голосов 10 к 2 в пользу полного оправдания. Одна из участниц жюри разгромила логику следствия, сославшись на собственный опыт регулярного общения с умными алгоритмами. Судья Энн Хван признала процесс несостоявшимся и отложила пересмотр дела до 19 октября 2026 года.

📣 Чтобы LLM-система рассуждала, проверяла ответы, работала с внешними знаниями и меньше ошибалась, нужна продуманная архитектура. Именно она отличает полезное решение от чат-бота, который отвечает неточно. 📆 23 июля в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM». На занятии разберём: ➖ как ReAct помогает модели совмещать рассуждение и действия; ➖ зачем нужен Reflection для проверки и улучшения ответов; ➖ как RAG подключает LLM к внешним источникам знаний и снижает риск фактических ошибок. ❗️ Урок подойдёт DS-, ML- и NLP-специалистам, а также ИТ-специалистам, которые хотят проектировать более надёжные LLM-решения для рабочих сценариев. Зарегистрируйтесь и разберитесь, как комбинировать ReAct, Reflection и RAG в архитектуре LLM-систем: https://otus.pw/tvIBW/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Самый опасный профиль сотрудника Когда хороший сотрудник увольняется сам, то это неприятно, но полезно. Потому что это всегда возможность получить подтвержденную обратную связь, без манипуляций. Как писал выше, сильные люди редко задерживаются там, где не видят роста, сильной команды или руководителя. У них почти всегда есть выбор. Иногда такому человеку достаточно дать больше полномочий, и он сам сможет исправить часть проблем, которые его не устраивают. Самый же опасный сотрудник, который не увольняется сам, а раобтает вполсилы и объясняет это проблемами в компании. Тем, что его недооценивают, руководство некомпетентно или компания «уже не та». Если ты действительно достоин бОльшего, то это легко проверить на рынке. Продай себя дороже там, где лучше и ценят больше. Но чаще всего такие люди сильны на словах. Поэтому и остаются, копят недовольство в надежде, что их уволят последними. А если над ним ещё и слабый руководитель, то это самый опасный союз для любой компании.

🤔Широкий Galaxy Z Fold рассекретили В сеть утёк, пожалуй, самый подробный на сегодня взгляд на новый «широкий» складной смартфон Samsung. Портал Android Headlines выложил дизайны чехлов сразу для нескольких новинок — и на части снимков виден сам аппарат внутри. Речь о новом форм-факторе, который уже прозвали «паспортным»: в сложенном виде смартфон получается широким и приземистым. Любопытный момент: у прошлых Z Fold было три модуля, а у широкой версии, похоже, оставили только два. По свежим утечкам, именно эта модель будет называться Galaxy Z Fold 8, а привычную узкую «книжку» переименуют в Z Fold 8 Ultra (Ultra с 2-мя камерами). Официально всё должны показать на Galaxy Unpacked — по данным инсайдеров, 22 июля. Samsung, судя по всему, спешит выпустить широкий Fold раньше, чем свой складной аналог в таком же формате представит Apple. Его мы ждём в сентябре. @droidergram