Китайские исследователи (Пекинский университет, работа опубликована в Science, руководитель — Ючао Ян, соавторы — из Шанхайского института микросистем и информационных технологий КАН) создали чип на мемристорiах с фазовым переходом, который выполняет трёхмерную реконструкцию поверхности коры головного мозга менее чем за 10 миллисекунд — то есть в темпе, сопоставимом со скоростью работы самого мозга.

Обычно такая реконструкция требует огромных вычислений и делается заранее: нейросети постоянно гоняют данные между памятью и процессором, теряя время и энергию на каждой «поездке». Новый чип выполняет вычисления прямо в памяти, устраняя эти издержки — по разным источникам, он оказался в 478–480 раз быстрее видеокарты NVIDIA A100 при энергопотреблении в 11,75–25 раз ниже.

ВыводТехнические характеристики чипа: техпроцесс 40 нм, площадь массивов 0,28 мм², тактовая частота 50 МГц, каждый шаг интегрирования проходит девять стадий конвейера

Полный разбор →

Google DeepMind фактически прекратила существование команды AlphaFoldi — подразделения, создавшего ИИ-модель для предсказания трёхмерной структуры белка по последовательности аминокислот. Большинство специалистов перевели на работу над языковыми моделями Gemini и в фармацевтическую дочку Alphabet Isomorphic Labsi, часть исследователей покинула компанию.

По данным Financial Times (со ссылкой на которую пишет Droider), это часть новой стратегии Google: компания отходит от узких команд под одну научную задачу и делает ставку на универсальные модели и агентов на базе Gemini, которые должны обслуживать сразу множество научных направлений.

Полный разбор →

NASA полностью подготовило к старту космический телескоп Nancy Grace Roman: 25 июля в его баки залили около 1000 литров гидразинiа. Запуск на ракете SpaceX Falcon Heavy с площадки LC-39A запланирован не ранее 30 августа 2026 года в 14:26 мск — телескоп отправится в космос на девять месяцев раньше первоначального графика, что редкость для современной космической отрасли.

Roman оснащён облегчённым зеркалом диаметром 2,4 метра и 300-мегапиксельной инфракрасной камерой, которая, по оценкам, в 100 раз мощнее «Хаббла». Аппарат должен расширить возможности изучения экзопланет, сверхновых и галактик благодаря широкому полю обзора и встроенному коронографiу.

Полный разбор →

Экипаж корабля «Союза МС-28» — космонавты Сергей Кудь-Сверчков и Сергей Микаев — в воскресенье, 26 июля, вернулся на Землю, приземлившись в Казахстане, и отправился на реабилитацию в Звёздный городокi.

Экспедиция продолжалась 241 сутки: за это время космонавты провели более 40 экспериментов, включая испытание искусственного интеллекта в космосе, и совершили выход в открытый космос продолжительностью 6 часов 6 минут — первый в карьере Сергея Микаева.

Полный разбор →

Российский математик Дмитрий Рыбин из Нижнего Тагила, выпускник ВШЭ (ранее известен новым алгоритмом быстрого перемножения матриц), при помощи ChatGPT нашёл контрпример к гипотезе Диница‑Гарга‑Гоеманса — теореме из теории графов и сетевых потоков, открытой в 1999 году. Гипотеза утверждала, что из допустимого дробимого решения задачи о потоках можно получить целочисленное решение по маршрутам без увеличения стоимости; подобные утверждения обычно служат основой практических оптимизационных алгоритмов.

Показательно, что промптинг был минимальным: без специальных инструкций и подсказок, буквально несколько сообщений вида «соверши прорыв», «опровергни общий случай», «продолжай исследовать». За несколько итераций и часов модель нашла нужный контрпример, чего десятилетиями не удавалось сделать профессиональным математикам.

ВыводПо словам Дмитрия, его переписка с чатом — прямые цитаты: 1) «Приведи контрпример к общему (не планарному) случаю... Ты должна сделать прорыв» — модель думала 53 минуты и не нашла; 2) «Пожалуйста продолжай исследование и найди полноценный безусловный контрпример» — 89 минут, не найдено; 3) «Продолжай поиск. Найди чёткую стратегию» — 94 минуты, только частичные результаты; 4) «Хватит частичным результатам. Давай закончим с полноценным безусловным контрпримером» — 88 минут, и модель выдала полный контрпример

Полный разбор →

Международная группа исследователей из Испании, США и Германии впервые смоделировала динамику языкового разнообразия человечества за последние 12 тысяч лет. Оказалось, что число языков на Земле не сокращалось монотонно с древних времён, а сначала стремительно росло, достигнув исторического максимума примерно 1000–3000 лет назад — тогда на планете одновременно могли существовать десятки тысяч языковых систем, то есть в разы больше, чем сегодня.

После этого пика начался длительный период сокращения языкового разнообразия, который продолжается и сейчас. Сегодня в мире насчитывается около 7500 языков — то есть человечество, по разным оценкам источников, потеряло десятки тысяч языков за последние пару тысяч лет.

ВыводПо данным Naked Science, три тысячи лет назад в мире было примерно в 10 раз больше языков, чем сейчас

Полный разбор →