OpenAI добавила в ChatGPT новую функцию — «аватары» в категории «Peti» внутри настроек персонализации. Пользователь может создать своего аватара из картинки или текстового описания, а анимирует его сам ChatGPT.

Аватар оживает в режиме «Worki» — то есть в момент, когда ChatGPT «думает» над ответом, — и его можно поделиться с другими в интернете.

Полный разбор →

Джек Дорси, сооснователь Twitter и глава компании Block, представил Buzz — платформу для совместной работы людей и ИИ-агентов, объединяющую функции Slack и GitHub. Агенты в Buzz не боты под чужими правами, а полноправные члены команды: у каждого своя учётная запись, ключ и права доступа, они пишут код, проверяют его и создают пул-реквесты, а люди наблюдают и контролируют процесс.

Проект децентрализован и опенсорсен, построен на протоколе Nostr, без центральных серверов, которые можно заблокировать или подвергнуть санкциям. Развернуть Buzz можно на собственных серверах, чтобы сохранить корпоративные секреты, а вычислительные мощности и токены участников чата можно объединять в общий кластер для запуска нейросетей.

Математик Джейкоб Циммерман (в другой транслитерации — Цимерман), только что получивший Филдсовскую премию 2026 года — одну из самых престижных наград в математике — объявил, что переходит в команду AI-безопасности OpenAI. Заявление было сделано на пресс-конференции спустя несколько часов после церемонии вручения.

Циммерман получил медаль за работы на стыке теории чисел, алгебраической и комплексной геометрии, в частности за вклад в доказательство сорокалетней гипотезы Андре-Оорта. Свой переход в индустрию он объяснил тем, что поддерживает идею паузы в разработке ИИ, но поскольку остановить процесс полностью невозможно, предпочитает влиять на него изнутри.

Полный разбор →

Anthropici анонсировала новую флагманскую модель Claude Opus 5i, о чём сообщили сразу несколько источников со ссылкой на официальную страницу новостей Anthropic. Сам факт релиза уже вызывает обсуждение среди пользователей: часть аудитории рассматривает переход на платную подписку Claude за 200$, чтобы получить доступ к новой модели.

Полный разбор →

Исследователи Яндекса нашли способ добавлять новые голосовые команды в устройства с офлайн-распознаванием речи (например, умные колонки) без потери качества распознавания старых команд. Раньше при дообучении модели новыми фразами она резко теряла точность на старых: доля пропущенных знакомых команд взлетала с 2,71% до 69% (по данным Хабра — до 69,08%).

Вместо переобучения всей модели или подбора ограничений (как в методе EWC) команда предложила модульное расширениеi: основную нейросеть замораживают, а к ней подключают небольшой лёгкий модуль, который переиспользует активации старых слоёв и учится распознавать только новые команды. Это позволяет обновлять умные устройства с ограниченными ресурсами, не переобучая систему целиком и не рискуя ломать уже работающие функции — и всё работает прямо на устройстве без интернета.

ВыводСтандартное дообучение подняло долю ошибок на старых командах с 2,71% до 69% (Хабр указывает точнее — 69,08%)

Полный разбор →