Яндекс представил метод добавления голосовых команд без переобучения нейросети
Р@remediaгеймдев
1 месЯндекс разработал способ добавления новых голосовых команд в нейросети без потери точности старых и необходимости полного переобучения модели.
Технология позволяет быстрее и дешевле обновлять голосовых помощников, сохраняя их стабильность.
- Позволяет добавлять новые функции в голосовые интерфейсы без риска сломать старые команды.
- Снижает требования к вычислительным ресурсам, позволяя работать прямо на устройстве без интернета.
- Ускоряет процесс внедрения новых возможностей в продукты за счет отсутствия необходимости полного переобучения нейросетей.
Яндекс научился добавлять НОВЫЕ команды в системы с голосовым управлением, не ломая старые — для этого нейросеть даже не приходится переобучать целиком.
При стандартном дообучении доля ошибок на старых командах в тестах выросла с 2,71% до 69%. Новый подход сохранил прежнюю точность их распознавания, а ошибки на новых командах снизил с 6,46% до 4,37%.
К основной нейросети подключают небольшой дополнительный модуль. Он увеличивает модель менее чем на 10%, требует меньше ресурсов, чем более тяжёлые способы расширения, и работает прямо на устройстве без интернета.
Решение описали в научной статье, принятой на Interspeech 2026 — одной из ведущих мировых конференций по технологиям речи.
🤙🤙
Кратко (AI)
Яндекс разработал технологию, позволяющую добавлять новые голосовые команды в нейросети без необходимости их полного переобучения. Метод использует небольшой дополнительный модуль, который сохраняет точность распознавания старых команд и работает локально на устройстве.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖