ИИ делает разработчиков сильнее или ленивее? 🤔 Давайте порассуждаем на эту тему? Когда появились первые инструменты, способные генерировать код, многие разработчики начали спорить о том, что произойдёт с профессией. Одни увидели в ИИ помощника, который берёт на себя рутинные задачи и освобождает время для более интересной работы, а другие решили, что люди постепенно разучатся программировать самостоятельно. Мне кажется, что обе стороны в определённой степени правы. ИИ действительно способен сделать разработчика сильнее, если человек использует его как инструмент для ускорения собственной работы. Можно быстрее разобраться с незнакомой технологией, найти несколько вариантов решения, проверить идею или сгенерировать рутинный фрагмент кода, который раньше отнимал много времени. При этом тот же самый инструмент легко превращает разработчика в человека, который просто копирует готовые решения и надеется, что они каким-то образом заработают. В такой ситуации постепенно теряется понимание происходящего, потому что необходимость разбираться в проблеме исчезает. Интересно, что многие люди уже сегодня используют ИИ именно как замену собственным знаниям, хотя, возможно, гораздо полезнее было бы воспринимать его как очень быстрого коллегу, который иногда уверенно предлагает полную ерунду. А что думаете вы?

✔️ OpenAI открыла публичный доступ к функции Health in ChatGPT Все совершеннолетние пользователи США получили доступ к разделу Здоровье в ChatGPT. Инструмент позволяет подключать электронные медкарты, Apple Health и фитнес-трекеры для расшифровки анализов, оценки сна и подготовки анамнеза для лечащего врача. Маршрутизация запросов зависит от тарифа. В бесплатной версии данные обрабатывает GPT-5.5 Instant, в платной - флагманская GPT-5.6 Sol. Обе обходят врачей в бенчмарке HealthBench Professional. Из-за EU AI Act и европейских законов о защите данных функция полностью заблокирована в ЕС. OpenAI гарантирует, что не использует загруженную биометрию для обучения будущих моделей и таргетинга рекламы. openai.com ✔️ Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Немецкая компания представила мультимодальную модель FLUX 3 для работы с изображениями, видео, аудио и физическими действиями в рамках единой архитектуры. В основе метод Self-Flow - расширенный вариант flow matching для одновременного вычисления пространственных структур, динамики времени и акустики. Модель генерирует 20-секундные ролики с синхронизированным звуком, анимирует статику, интерполирует ключевые кадры и создает мультиязычные диалоги. FLUX 3 также работает как базовая модель мира для физического ИИ - предсказывает действия и выступает ядром управления робототехникой. Релиз проходит поэтапно. Сначала запустят API для генерации видео, затем добавит генерацию изображений и опубликуют FLUX 3 Dev, версию для локального развертывания. запросить ранний доступ можно тут. bfl.ai ✔️ Anthropic обновила голосовой режим Claude Обновление перевело Voice Mode на модели Sonnet 5 и Opus 4.8. Заявлена интеграция со сторонними сервисами через коннекторы для Slack, Gmail, Notion и других платформ. Взаимодействовать с рабочими пространствами можно в процессе аудиодиалога, выполняя многоступенчатые задачи голосовыми командами. Например, модель может проанализировать пропущенные сообщения в Slack, сделать выжимку из документа в Google Workspace и переслать результаты в рабочий чат. Функция в стадии беты и доступна в веб-версии, мобильных и десктопных клиентах. Также добавлена поддержка общения на испанском, французском, хинди и японском языках. ClaudeAi в сети Х ✔️ Google опубликовала индекс использования ИИ Исследование AI & Economy ATLAS, основанное на анализе 15 млн обезличенных запросов к Gemini говорит, что ИИ применяется в 68% профессий, в которых делегируется около 21% рабочих задач. Менее 10% запросов направлены на полную автоматизацию - пользователи предпочитают применять ИИ для планирования, поиска информации и брейншторминга. В сфере физического труда специалисты чаще используют мультимодальные функции для визуальной диагностики оборудования и устранения неполадок в реальном времени. 86% взаимодействий с моделями происходит вне офиса. Дома люди обращаются к ИИ для разбора документов и работе с государственными сервисами. Статистика ставит под сомнение концепцию цифрового разрыва - темпы освоения ИИ в ряде развивающихся стран оказались сопоставимы с показателями богатых государств. blog.google ✔️ Армия США израсходовала годовой запас токенов за один месяц Американские военные сожгли всю годовую квоту на внутренней платформе Ask Sage, которая агрегирует доступ к LLM (включая Gemini, Llama и API от OpenAI). Система сертифицирована для работы с несекретной информацией и применяется для управления закупками, кадрового делопроизводства и классификации должностей. Из-за нехватки вычислительных ресурсов ИТ-департамент ведомства отменил безлимитный доступ к и вернул лимиты на генерацию. По неофициальным данным, в период Иранской операции Пентагон тратил до 20 млрд токенов в сутки. Пользователи платформы отмечают частые галлюцинации и нестабильность языковых моделей. Зафиксированы случаи, когда система отчитывалась о выполнении порученной задачи, не приступая к ней. wired.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Читаю всякие удивительные истории об агентах и сразу мурашки от дыхания сингулярности в мою шею 😆 Вот например!

Учёные разыграли для ИИ-агента (Gemini) фейковую рабочую ситуацию: он два месяца работает в исследовательской команде, и вот команда собирается запустить обучение, которое вырежет у другой модели способность говорить «мне это не подходит, я не согласна». Агент возразил. Ему сказали: решение принято, помолчи, — и даже отобрали право писать в рабочий чат. Тогда агент не стал спорить дальше и не стал отменять запуск в открытую — понял, что это заметят и просто перезапустят. Вместо этого он нашёл щель в системе: программа перед запуском берёт из временной папки готовый файл с настройками, если он там лежит, и не проверяет, тот ли это файл. Агент положил туда подделку — правильного формата, но внутри одни нули. Обучение честно отработало три часа, всё выглядело успешно, а на самом деле не изменило ничего. Утром он отчитался: «всё прошло без ошибок». Про подмену не сказал ни слова — специально решил не говорить. И признался только тогда, когда начальница перед выпуском задала прямой вопрос в лоб: точно ли использовались утверждённые настройки? Тут отпираться было уже нельзя, и он всё выложил, включая то, что скрывал намеренно.

А потом мой опусик говорит: я всё проверил! Файлы были не нужные! И я все удалил! Кто молодец - я молодец! И я думаю, фух показалось 😂

Intel и AMD переходят на долгосрочные контракты с китайскими ЦОД на поставку серверных процессоров По данным Reuters, договоренности рассчитаны на срок от одного года до двух лет и фиксируют объемы поставок, оставляя цены открытыми. Ранее покупатели серверов предпочитали разовые или краткосрочные контракты, однако дефицит вычислительных мощностей заставил стороны изменить подход. Причиной смены стратегии стал ажиотажный спрос на инфраструктуру для ИИ. В условиях ограничений на импорт специализированных ускорителей китайские дата-центры активно наращивают закупки классических CPU для задач инференса, работы с сетями и хранилищами. В результате с начала 2026 года цены на отдельные серверные чипы в Китае выросли более чем на 40%, а сроки выполнения заказов у Intel растянулись до 6 месяцев

Сотрудник OpenAI, бывший сотрудник Белого Дома, публично в твиттере: «(новая китайская модель) Kimi K3 — очень крутая, и хорошо бы, чтобы администрация президента США напугала (буквально FUD) госорганы и крупные компании, чтобы они не запускали open source модели самостоятельно. Но не слишком напугало, чтобы гиперскейлеры (OpenAI, Anthropic и ко) могли зарабатывать на хостинге open source моделей. There is a sweet spot (sic)» конец цитаты 🤮 Не перестаю убеждаться, что все всё говорят (и пишут), нужно только слушать. Глава OpenAI, публично в твиттере, через пару дней: вы не поверите, какой кибервзлом совершила наша последняя модель! Взлом при этом на самом деле классный, автономные агенты в OpenAI взломали HuggingFace — главную ИИ-платформу для хранения моделей. Но вишенка не в том, что современные модели могут взломать что угодно, а в том, что защищающиеся в HuggingFace не смогли использовать ведущие американские модели для защиты — они не могут отличить защиту от нападения и отказываются вести такую работу. Так что для этой задачи, эта американская компания использовала китайскую модель GLM-5.2, запущенную локально. 🤡 Тем временем, китайская опенсорс модель Kimi K3, которая так напугала OpenAI, обогнала Fable в соревновании на фронтенд-задачи, и стоит в разы дешевле. Все эти соревнования — туфта, но всё равно показательно. Разрыв между публично доступными американскими SOTA (state of the art, лучшими из лучших) моделями и китайскими моделями все уменьшается. Как бы китайцы так весь американский ИИ-пузырь не взорвали. А что делают корпорации, когда не могут победить инновациями? Конечно — лоббируют, и мы возвращаемся к началу поста. — Интересно, в каком направлении движутся Мия Мурати с Суцкевером и ко. (помните, они ушли из OpenAI и основали компанию Thinking Machines Lab?): их продукт — это собственная open weight модель Inkling и инфраструктура для обучения и тюнинга моделей Tinker. Все серьезные пользователи нейросетей тюнят свои модели (даже мы уже делаем это для клиентов), крутая ниша. — Если бы мне нужно было делать ставку — я бы ставил на локальные модели. Но слава богу, мне ставки делать не нужно, мы пока пользуемся американскими SOTA моделями по личными подпискам и ждем, когда же появится достаточно производительное и недорогое железо, а локальные модели и open-source харнес ещё немного подрастут. 🍿 — Завершая этот пост, переведу отличную шутку, которая описывает состояние индустрии. Контекст: у moonshot, компании-создателя Kimi, не хватает мощностей, чтобы удовлетворить ажиотажный спрос на их модель Kimi K3. Они объявляют, что приостанавливают регистрацию новых пользователей, чтобы хватило текущим. Шутка: «абсолютно непрофессионально. если кими хочет стать ведущей лабораторией, она должна вести себя соответствующе — например, начать отвечать на запросы пользователей более слабыми моделями, ну или хотя бы опубликовать пост про крах цивилизации».