Технологии

Будем хранить данные прямо в оптоволокне, гоняя туда-сюда! — пошутил в обсуждении @Betankor.

Так вот, это нифига не шутка. Память в 1953 году была медленная. Как раз тогда придумали акустические линии задержки. Брали трубку с ртутью, туда орали звуком. Пока звук путешествует по трубке, информация физически хранится в ней. Когда импульс доходит до конца, электроника считывает его и тут же орёт обратно в начало. Получается консервированное "Ау". В первых UNIVAC использовались ртутные баки, один вмещал около 10 Кб. Там было важно удерживать температуру очень точно. Ну и чтобы достать нужный бит, нужно было ждать, пока он доплывёт до конца трубы. Плюс шум накапливался неприлично. Рядом пробовали всякую фигню — попробовали кинескопы с постоянным обновлением экрана, магнитные барабаны — металлический цилиндр с магнитным слоем крутился на скорости 75 тысяч оборотов в минуту, а рядом стояла головка записи и головка чтения. Если питание пропадало, диск не останавливался, а крутился ещё некоторое время, и если быстро восстановиться — память получалась энергонезависимой. Ещё магнитные сердечники, ИК-фосфорные схемы, газовые трубки и неон и когереры (коробки с порошком, который слипается от тока). Разве что чесночный сок не давили. Технологию вспомнили, когда понадобилась квантовая маршрутизация. Если два пакета приходят на маршрутизатор одновременно, обычно лишний пакет просто записывается в оперативную память на миллисекунды, а потом отправляется дальше. Но любая попытка записать и прочитать фотон обычно разрушает его квантовое состояние. Пробовали хранить состояния в кристаллах, но не очень получилось, там 90% потерь. Поэтому фотоны стали пускать в оптическую петлю — нарезать пару кругов ещё по 5 километров в бухте прямо на полу и вернуться. Максимальное время хранения 52 микросекунды или 11 километров, точность с коррекций 98%. Тут сделали из прошлой работы микрочип для пакетов 40 байт на 40 Гбит/с. Прям на микросхеме скрутили маленькую бухточку кабеля 98% пакетов успешно прочитаны без ошибок, 12-64 наносекунды хранения, оптические потери 99,9% изначального света, но усилители успешно это компенсировали. Это пример, есть ещё несколько реализаций. Для исправления сложных искажений отлично подходят рекуррентные нейросети. Но обычные слишком медленные для оптоволокна. Есть упрощенный вариант нейросетей — резервуарные вычисления. На базе них можно сделать аппаратную нейросеть, работающую прямо со светом. 1. Поток нарезается на спектральные полосы. 2. Каждая полоса попадает в свой фильтр. 3. Свет бегает по петлям фильтров, задерживаясь и смешиваясь сам с собой. Это создает память (контекст). 4. На выходе свет попадает на фотодиод и превращается в электричество. Стеклянные петли — пассивные, не жрут ток. Обработка со скоростью света. На тесте NARMA-10 погрешность меньше 10%, очень хорошо. Для передачи — дальность без усилителей и ретрансляторов увеличилась в 4 раза. Реализация на чипе, где нейроны соединены несколькими петлями обратной связи — оптический компьютер с WDM. Если вам непонятно хотя бы одно слово в этом предложении (особенно WDM), то просто знайте — крутая работа. И свежая работа из 2026: фотонная платформа квантового резервуарного вычисления со спектральным и временным мультиплексированием. Память сделана через обратную связь электрооптической модуляции. С нелинейным кристаллом, фемтосекундным лазером и вообще. Очень крутые результаты. Возможно, будущее нейросетей. Ну и обязательно надо вспомнить pingfs (подсказывает @laendlord). Файловая система, где данные хранятся только в самом интернете, в виде ICMP Echo-пакетов (пингов), путешествующих от вас к серверам и обратно. Так что идея ртутной колбы жива. Отправлять пинги, кстати, можно и по RFC 2549, это сильно увеличит ёмкость памяти. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Есть анекдот про UDP, но не факт, что он до вас дойдёт!

🛌Илон Маск и Марк Цукерберг спят на матрасе за $5500. И еще платят за подписку. Илья Мутовин, основатель Zoon.ru, co-founder & CEO Singularity Club, автор книги «Биохакинг без фанатизма», рассказывал в нашем подкасте, что купил себе матрас Eight Sleep — один из самых популярных гаджетов среди американских фаундеров, инвесторов и биохакеров. Среди его пользователей называют Илона Маска, Марка Цукерберга, профессиональных спортсменов и предпринимателей. На первый взгляд звучит безумно: зачем столько платить за матрас? Но идея у продукта интересная. Eight Sleep — это не просто матрас, а система управления сном. Что умеет: • охлаждает или подогревает каждую сторону кровати отдельно (от примерно 13 до 43°C); • автоматически меняет температуру в течение ночи в зависимости от стадии сна; • отслеживает пульс, дыхание, вариабельность сердечного ритма, продолжительность и качество сна; • умеет будить вибрацией без звука; • в версии Ultra еще и приподнимает голову или ноги, если замечает храп или проблемы с дыханием. Флагманская версия Pod 5 Ultra стоит около $5500. И это еще не все. После покупки нужна подписка Autopilot (от $199 в год) — именно она отвечает за «умные» функции и автоматические сценарии сна. В некоторых конфигурациях с расширенной гарантией и дополнительными аксессуарами общая стоимость легко превышает $7000. Но у такого подхода есть обратная сторона. В прошлом году владельцы Eight Sleep внезапно обнаружили, что их матрасы перестали работать из-за масштабного сбоя AWS. Температуру нельзя было изменить. У некоторых кровати застряли в поднятом положении. Другие всю ночь спали практически в «сауне», потому что отключить нагрев было невозможно. Причина оказалась неожиданной: многие базовые функции зависели от облачных серверов компании и не имели полноценного локального режима работы. После волны критики Eight Sleep пообещала добавить резервный Bluetooth-режим для работы без облака и начала внедрять Backup Mode. Получилась почти идеальная иллюстрация современной реальности. Мы все чаще покупаем не устройство, а сервис. И даже матрас сегодня может зависеть от работы облачной инфраструктуры. Интересно, готовы ли вы заплатить несколько тысяч долларов за кровать, которая заботится о вашем сне? Или обычный матрас пока выглядит надежнее? R-Founders Go Global Channel

В Израиле нашли необычный способ сражаться с жарой: охлаждать солнцем. Израильский стартап SolCold разработал покрытие с парадоксальным эффектом: чем сильнее светит солнце, тем холоднее становится поверхность под ним. Весь секрет в особом нано-слое краски. Он поглощает солнечный свет и мгновенно отражает его, при этом изменяя частоту излучения (хз как). То есть тепло отражается вместо того, чтобы нагревать поверхность. Результат тестов: крыши построек охлаждаются на 25°C без внешних затрат энергии. Покрытие уже тестируют автогиганты. Volkswagen и Hyundai наносили его на крыши и панели своих авто – температура салона снижается на 12-14°C. Сама идея родилась банально. Основатель придумал ее, когда жарился в квартире в Тель-Авиве со сломанным кондиционером.

Из Wallpaper Engine убирают EXE-обои из-за вирусов Разработчики Wallpaper Engine убирают старый формат интерактивных обоев-приложений из мастерской Steam. Поводом для обновления 2.8.42 стал отчет «Лаборатории Касперского». Эксперты нашли в таких раздачах скрытые EXE, DLL и вредоносные скрипты. Вирусы запускались на компьютере в тот момент, когда пользователь просто выбирал себе новую заставку на рабочий стол. Внедрять автоматическую проверку исполняемых файлов в Steam авторы софта посчитали бесполезным делом. К тому же всегда оставался риск, что хакеры взломают профиль нормального создателя контента и обновят старые чистые обои, зашив туда троян. Сама функция была непопулярной и занимала всего 0,5% от всей библиотеки мастерской, так что лазейку решили окончательно закрыть. Сейчас опасный формат заблокирован для загрузки, а старые работы переведены в приватный режим. У любителей подобных тем есть примерно неделя, чтобы сохранить файлы к себе на ПК. Локально запускать свои приложения в качестве фона никто не запрещает, но качать их из общего доступа в Steam больше не выйдет.

🤖 Разработчик человекоподобных роботов Apptronic показал свою школу для роботов Официально это называется Robot Park. А располагается парк в бывшем здании Dell, где та производила серверы. И в этом парке компания Apptronic, которая не так давно привлекла $1 млрд инвестиций, тренирует своих человекоподобных роботов. Сейчас разработчиков роботов-гуманоидов как грязи, особенно в Китае. И даже есть проекты от наших предпринимателей — например, Humanoid Артема Соколова. Но Apptronic запомнился лично мне тем, что инвесторы им напихали почти $1 млрд, хотя те даже не собирали. Еще в начале 2025-го Apptronik собрал $350 млн. Потом этот раунд расширили до $415 млн, а в феврале этого года добавили туда еще $520 млн. И источник Techcrunch тогда писал, что Apptronik на ранней стадии и инвестиций не искал. Но был входящий поток желающих дать денег — они и брали. Но оказывается, это довольно старая компания — она основана в 2016-м году. Зародилась она в одной из лабораторий Университета Техаса, а заправляет в ней Джефф Карденас. Сначала они занимались компонентами для чужих роботов, потом делали экзоскелеты для NASA, а затем занялись собственными роботами. С Google Deepmind еще сотрудничают. Так что интерес инвесторов не на пустом месте. У Bloomberg вышел репортаж из этого Robot Park. Там моделируются разные задачи для роботов — переносить коробки на складе, сортировать что-то, выкладывать на конвейер и так далее. А управляют роботами люди в костюмах с кучей датчиков. По сути, роботы повторяют движения этих людей, так и обучаются. Когда люди уходят, то роботы встают на колени и ждут, пишет Bloomberg. Интересно, почему они не могут стоя ждать? Но, кстати, Джефф Карденас, похоже, не из тех, кто кричит о том, что роботы сейчас всех заменят. В репортаже он говорит, что их роботы иногда работают автономно — не только в парке, но и на объектах. Но чисто ради того, чтобы оценить их производительность, а не заменить человека. При этом, рассказывает Карденас, есть объект, где роботы действуют автономно. Но все равно для поддержания автономности вокруг робота должны работать несколько человек. Так что неясно, когда роботы-гуманоиды смогут самостоятельно выполнять реальную работу. Так что если вы переживали, что роботы скоро захватят мир, то можете пока не переживать. Вместо этого переживайте из-за AI 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Пхах Brave выпустил платный браузер за $60 - и знаете, за что они хотят брать такую нехилую сумму? Правильно - чтобы юзер мог убрать ИИ-фичи и прочие свистоперделки, которые сам Brave туда и запихал в последние годы 👍 Браузер называется Origin. Оплата разовая и навсегда. За это из браузера пропадает ИИ-помощник Leo, встроенный криптокошель, VPN (осуждаю, фу), новостная лента, бонусы лояльности, встроенный Tor и ещё всякие разные допники. Оставили только базовый блокиратор рекламы и трекеров (потому что ради них Brave и ставят), и всё. Особенно забавно, что почти всё перечисленное можно и так выключить ручками за пару минут в бесплатной версии. Но, видимо, чьи-то пара минут стоят дороже 60 баксов. У большинства юзеров случилось закономерное жжение ниже спины, и Brave начали хорошенько хейтить в соцсетях и tech-медиа. Сам Brave на это отвечает, что бесплатных браузеров не бывает. Chrome бесплатный, потому что продукт - это юзер и его история, слитая в рекламный движок Google. А Brave открыто зарабатывает на рекламе, токенах и крипто-фичах. И если их убрать, то нужно чем-то компенсировать - например, подпиской. Продаёт ли Brave ещё и данные кому-нибудь - история умалчивает, но пруфов нет, поэтому поверим. Кстати, зимой я разбирал NoAI-mode у DuckDuckGo. Там это бесплатно, но тем не менее. Браузерные альтушки любят отстраиваться на минимализме и осознанности. Фичизм

Ваш искатель утечек — не настоящий Настоящая драма разворачивается в бывшем Twitter: один из старейших искателей утечек — Эван Бласс, многим известный как evleaks — некоторое время назад деактивировал свой профиль по личным причинам и сменил никнейм. Какой-то находчивый пользователь подсуетился и занял его имя, чтобы и дальше постить утечки. Это привлекло внимание Бласса, который теперь уверяет, что не имеет к мошеннику никакого отношения. Фальшивый evleaks тем временем выдаёт чужие утечки за свои, пытаясь выехать на уже известном имени. Интересно также и то, что вчера фальшивый evleaks был одним из первых, кто выложил дроп-тест iPhone 18 Pro Max, после чего его аккаунт был заблокирован. Но сейчас его аккаунт снова восстановлен. Скандалы, интриги, расследования!

В Китае испытали жидкостный двигатель для многоразовых ракет Китайская компания CAS Space успешно завершила квалификационные испытания кислородно-керосинового двигателя Kinecore-2 тягой 110 тонн. В ходе теста он проработал 620 секунд — в 3,5 раза дольше, чем требуется для реального полета. При этом одно непрерывное включение длилось 400 секунд, установив новый рекорд стабильности для этой модели. Двигатель создан для многоразовой версии ракеты Kinetica 2 (она же «Лицзянь-2»), которая должна стать основой будущей коммерческой космонавтики Китая. https://hightech.plus/2026/07/01/v-kitae-ispitali-zhidkostnii-dvigatel-dlya-mnogorazovih-raket